文/盧慧萍
我國的對口幫扶工作實踐中已經探索形成了一系列有效的、成熟的做法、經驗和制度,取得了十分顯著的成績,突顯了中國特色社會主義的制度優(yōu)勢:人才選拔培養(yǎng)機制成熟;組團式幫扶效果明顯;產業(yè)幫扶形式多樣。通過招商引資推動勞動密集型產業(yè)落地,擴建產業(yè)園筑巢引鳳,變“輸血”為“造血”;安居富民工程成效顯著。通過援助基礎設施和公共服務配套項目等建設,使得當地的生產和生活條件有了很大的改善。
我國對口幫扶工作在實踐過程中仍然還存在著政策的隨機性、資源的分散、職能的重疊、上下聯動等方面的矛盾和問題:需要盡早指明未來前進方向;需要加強部門之間的統(tǒng)籌協調;需要促進對口幫扶的良性互動;需要避免政策的隨機性現象;需要對幫扶效果進行優(yōu)化評估。
一是注重完善頂層設計和統(tǒng)籌協調。要立足長遠,充分體現對口幫扶的系統(tǒng)性和艱巨性,推動政府和社會力量共同參與。二是注重全方面理順工作推進機制。要充分體現全國一盤棋的理念,科學規(guī)劃并有效地統(tǒng)籌資源和整合力量。三是注重強調精準施策和精準執(zhí)行。要特別強調精準施策,保證政策的正確性、針對性、連續(xù)性、可操作性。四是注重推動援受雙方人才和市場互動。要建立完善援助方幫扶干部的長效機制,確保幫扶工作派出的數量和質量。五是注重推進職能優(yōu)化,解決九龍治水。要健全“部門負責縱向垂直管理,委員會、領導小組負責橫向協調”的體制機制,改變“縱向實體化、橫向虛化”造成的“碎片化”和“資源疊加”現狀。六是注重確保幫扶干部人才各類待遇。要從法律層面上解決好幫扶干部人才的一些潛在的訴求,例如,擔心“休不休(假)”“提不提(級)”等。七是注重推進移風易俗和教育興邊。要特別強調大興教育,使得受援地在保留特性的情況下,推進人們文化水平的提高,生活習慣的轉變,就業(yè)技能的提升。八是注重保護援助方。要界定好對口幫扶的內涵和外延,從法律上保障援助方在規(guī)定動作內不折不扣完成幫扶任務,通過協商開展規(guī)定外幫扶工作。九是注重促進受援方。要強調對口幫扶“不能包,只能幫”。要強調“助人自助”,通過“扶上馬、幫一程”的前期“輸血”,賦予其自我“造血”的能力,走上自我發(fā)展的快車道。
政府數據采集機制亟需完善;政府數據共享成效仍不明顯;政府數據開放力度尚存不足;“一網通辦”工作機制有待優(yōu)化;政府數據的資產化管理實踐不夠。
大數據安全與保護法律法規(guī)需統(tǒng)籌;數據合法交易及流通的法律基礎還不牢固;個人信息保護的力度有待加強;我國大數據安全保障的法律覆蓋范圍仍不全面。例如,網絡安全法并未針對數據采集、存儲、流通、應用、銷毀等全流程的數據安全進行系統(tǒng)化保障,不能完全適應大數據時代數據安全管理要求。
一、加快立法建設:運用立法手段規(guī)范本市大數據共享開放,助推大數據中心建設成為本市“一網通辦”的“最強大腦”;加快建立適應大數據發(fā)展趨勢潮流的個人信息保護法律框架體系。二、深化安全保障:建議加快落實國家網絡安全法的有關要求,明確有關部門的責任分工和統(tǒng)籌協調;積極探索應對歐盟GDPR等國際數據保護發(fā)展的新形勢和新挑戰(zhàn)。針對歐盟GDPR數據保護的法律要求,建議有關部門加強指導本地企業(yè)等信息控制人或使用人加強數據合規(guī)治理,建立相關的機構、崗位及規(guī)范制度。三、加快應用發(fā)展:建議通過分級分類、服務接口、數據沙箱等創(chuàng)新形式,建立政府數據向社會開放的安全渠道;實施大數據安全工程,推動大數據安全產業(yè)的健康發(fā)展。針對大數據應用重點領域,建議實施一批數據安全產品應用示范工程,出臺數據安全產品和解決方案推薦目錄,設立數據安全示范補貼,實現供需精準對接,鼓勵大數據運營主體采用可信安全產品和服務。