郭 竹 梅
(安徽科技學(xué)院信息與網(wǎng)絡(luò)工程學(xué)院, 安徽 鳳陽 233100)
學(xué)習(xí)成績評定對大學(xué)生而言至關(guān)重要,關(guān)系到他們的學(xué)習(xí)態(tài)度和切身利益,因此要力求評定結(jié)果的合理與公正。學(xué)生的綜合成績由多門課程成績合成,只有將他們的各門課程成績進(jìn)行綜合評價(jià),合理地定量化,才能得出客觀、科學(xué)的結(jié)論。
模糊綜合評價(jià)法是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評價(jià),用模糊數(shù)學(xué)對受到多種因素影響的對象進(jìn)行綜合評價(jià)。在學(xué)生學(xué)習(xí)成績評價(jià)方面,已經(jīng)有許多人嘗試運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法。比如:用模糊綜合評價(jià)法評定學(xué)生的課程平時(shí)成績[1],用模糊綜合評價(jià)法評定學(xué)生的畢業(yè)實(shí)習(xí)成績[2]等。學(xué)生的綜合成績涉及多門課程的成績,也是一種受到多種因素制約的評價(jià)對象。運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法來評價(jià)學(xué)生的綜合成績,其結(jié)果應(yīng)該是更合理、更客觀的。為此,我們嘗試運(yùn)用模糊綜合評價(jià)法來評價(jià)學(xué)生的綜合成績。
對學(xué)生的綜合成績進(jìn)行模糊綜合評價(jià),首先需要建立模糊綜合評價(jià)模型。
第一,確定因素集。
學(xué)生的綜合成績涉及多門課程的學(xué)習(xí)成績。要評價(jià)某個(gè)學(xué)生在某個(gè)學(xué)期的綜合成績,則評價(jià)因素就包括該學(xué)生在這個(gè)學(xué)期所學(xué)全部課程的成績。
嘗試對信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)某班學(xué)生在2017 — 2018學(xué)年第1學(xué)期的綜合成績進(jìn)行模糊綜合評價(jià)。該班在這個(gè)學(xué)期開設(shè)的主要課程有10門,則以這10門課程的成績作為因素集。
U={u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8,u9,u10}
其中,u1~u10分別為課程數(shù)學(xué)分析I、高等代數(shù)I、解析幾何、專業(yè)導(dǎo)論、形式與政策I、大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、中國近現(xiàn)代史綱要、大學(xué)英語I、大學(xué)體育I、安全教育的成績。
第二,確定評語集。
將學(xué)生的綜合成績分為5個(gè)等級:(Ⅰ)優(yōu)秀、(Ⅱ)良好、(Ⅲ)中等、(Ⅳ)合格、(Ⅴ)不合格。各等級的成績分?jǐn)?shù)范圍:優(yōu)秀90~100分,良好80~89分,中等70~79分,合格60~69分,不合格0~59分。
V={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ}
第三,確定各因素的權(quán)重。
根據(jù)學(xué)校對該專業(yè)各門課程賦予的學(xué)分,確定各因素對應(yīng)的權(quán)重(見表1)。
表1 各因素對應(yīng)的權(quán)重
第四,建立模糊矩陣。
利用下列隸屬函數(shù),得到模糊矩陣(R),最后進(jìn)行模糊綜合評價(jià)。
B=A°R
信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)某班2017 — 2018學(xué)年第1學(xué)期學(xué)生的課程成績?nèi)绫?所示。
選取1號學(xué)生的成績?yōu)槔?。把他?0門課程的成績代入隸屬函數(shù)中,可得如下模糊矩陣。
由此計(jì)算評定1號學(xué)生的綜合成績。
表2 學(xué)生的課程成績統(tǒng)計(jì)
根據(jù)最大隸屬度原則,1號學(xué)生的綜合成績可評定為“良好”。
再以7號學(xué)生為例。把7號學(xué)生的10門課程成績代入隸屬函數(shù)中,得到如下模糊矩陣。
由此計(jì)算評定7號學(xué)生的綜合成績。
根據(jù)最大隸屬度原則,7號學(xué)生的綜合成績可評定為“中等”。
從表2可以看出,1號學(xué)生和7號學(xué)生的課程平均得分的差距很小,分別為76.73分、75.16分。如果僅以課程平均得分來評定學(xué)生的綜合成績,則1號和7號學(xué)生在這學(xué)期的綜合成績均為“中等”。用模糊綜合評價(jià)法來計(jì)算評定,這兩個(gè)學(xué)生的綜合成績則出現(xiàn)了等級上的差異,一個(gè)為“中等”,而另一個(gè)為“良好”。模糊綜合評價(jià)法全面兼顧了各因素的權(quán)重,得出的結(jié)果是比較客觀的。
根據(jù)學(xué)生所學(xué)全部課程的成績建立因素集,按照各門課程的學(xué)分來設(shè)置各因素的權(quán)重,利用隸屬函數(shù)得出模糊綜合評價(jià)矩陣,建立模糊綜合評價(jià)模型,對學(xué)生的綜合成績進(jìn)行模糊綜合評定。實(shí)例證明,這樣得出的評價(jià)結(jié)論,會比單純以課程平均分確定的評價(jià)結(jié)果,更能全面地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)效果。
重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2018年5期