劉 穎 孟 健

(武漢大學(xué)信息管理學(xué)院，武漢，430072)

近年來(lái)，網(wǎng)絡(luò)視頻直播迅速興起。Twitch.tv作為最早的網(wǎng)絡(luò)視頻直播平臺(tái)，于2011年創(chuàng)立[1]。在2017年 ，Twitch在美國(guó)的網(wǎng)絡(luò)視頻直播行業(yè)依然處于領(lǐng)先地位[2]。中國(guó)的網(wǎng)絡(luò)視頻直播起步較晚，但是發(fā)展快速。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2017年6月，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)視頻直播用戶達(dá)到了3.43億，占網(wǎng)民總數(shù)的45.6%[3]。

網(wǎng)絡(luò)視頻直播(后簡(jiǎn)稱“網(wǎng)絡(luò)直播”)不同于傳統(tǒng)的電視直播，它使得用戶擁有更大的自主權(quán)，用戶與主播、用戶與用戶之間可以進(jìn)行實(shí)時(shí)互動(dòng)[4]，直播平臺(tái)儼然成了一個(gè)社交平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)直播也不同于以往的視頻觀看模式，它具有實(shí)時(shí)性、內(nèi)容自制性、互動(dòng)性[5]等特點(diǎn)。網(wǎng)絡(luò)直播還是一種新的商業(yè)模式，主播以特色的直播內(nèi)容來(lái)吸引用戶，而用戶通過(guò)打賞主播[6]或者是付費(fèi)成為平臺(tái)會(huì)員[7]等方式，使主播和平臺(tái)獲得收益。網(wǎng)絡(luò)直播的其他商業(yè)屬性也在不斷地被挖掘中，例如蘑菇街、聚美優(yōu)品、淘寶等率先推出了電商直播，以直播吸引買家深度參與到活動(dòng)中[8-9]。然而，網(wǎng)絡(luò)直播作為一種新興的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)物，行業(yè)的整體局勢(shì)還未穩(wěn)定，也存在著很多的問(wèn)題，例如平臺(tái)數(shù)據(jù)造假、直播內(nèi)容雜亂、侵權(quán)等[10]。

由于網(wǎng)絡(luò)直播的這些特性，近年來(lái)吸引了很多學(xué)者的注意，伴隨著相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量的不斷增加，為了全面地了解目前對(duì)于網(wǎng)絡(luò)視頻直播的研究現(xiàn)狀，需要對(duì)相關(guān)研究文獻(xiàn)進(jìn)行系統(tǒng)的、全面的梳理。因而筆者決定采用文獻(xiàn)綜述的方法，對(duì)目前國(guó)際上關(guān)于網(wǎng)絡(luò)視頻直播的研究文獻(xiàn)按其所涉及的研究主題進(jìn)行系統(tǒng)的分析，并提出未來(lái)可能的研究方向。

1 研究問(wèn)題與文獻(xiàn)檢索

1.1 研究問(wèn)題

本文通過(guò)文獻(xiàn)綜述的方式，以深入地了解網(wǎng)絡(luò)視頻直播、研究領(lǐng)域、文獻(xiàn)中所涉及到的研究主題、直播平臺(tái)、采用的研究方法以及未來(lái)可能的研究方向。因此，本文的研究問(wèn)題為：

問(wèn)題1：關(guān)于網(wǎng)絡(luò)視頻直播的研究涉及到哪些研究主題？

問(wèn)題2：關(guān)于網(wǎng)絡(luò)視頻直播的研究涉及到哪些直播平臺(tái)？

問(wèn)題3：關(guān)于網(wǎng)絡(luò)視頻直播的研究采用了哪些研究方法？

問(wèn)題4：未來(lái)有哪些可能的研究方向？

1.2 文獻(xiàn)檢索

1.2.1檢索方法

本文一共選取了5個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，分別是WebofScience、ACMDigitalLibrary、EBSCOhost、ScienceDirect和WILEY。對(duì)檢索詞的選擇，首先是 “l(fā)ivevideostreaming”和“videobroadcasting”，即網(wǎng)絡(luò)視頻直播。此外，為了能檢索到更多的相關(guān)文獻(xiàn)，將“ ‘livestreaming’and‘video’ ”也定為檢索詞。利用選取的檢索詞：“l(fā)ivevideostreaming”、“videobroadcasting” 、“ ‘livestreaming’and‘video’ ”分別進(jìn)行主題檢索。按照網(wǎng)絡(luò)視頻直播最早出現(xiàn)的年份，將檢索時(shí)間設(shè)定為2011年到2017年10月。文獻(xiàn)類型包括期刊、會(huì)議和專題討論會(huì)。最后，再對(duì)獲取到的文獻(xiàn)，進(jìn)行參考文獻(xiàn)回溯，檢索與網(wǎng)絡(luò)視頻直播相關(guān)的文獻(xiàn)。

1.2.2檢索結(jié)果

通過(guò)檢索及初步的篩選一共獲得了75篇文獻(xiàn)，對(duì)75篇文獻(xiàn)進(jìn)行仔細(xì)的閱讀后，剔除不相關(guān)的、重復(fù)的、缺乏理論支撐或者實(shí)證研究的質(zhì)量不高的22篇文獻(xiàn)，最終獲得文獻(xiàn)53篇。

1.3 結(jié)果分析

按文獻(xiàn)發(fā)表的年份進(jìn)行分析，在一定程度上能反映出學(xué)科研究的發(fā)展速度和研究水平[11]。為了更直觀地展現(xiàn)文獻(xiàn)按年份的數(shù)量分布情況，筆者根據(jù)獲得的數(shù)據(jù)繪制了折線圖，如圖1所示。

由圖1可知，從2011年到2017年，網(wǎng)絡(luò)視頻直播的文獻(xiàn)量一直呈上升趨勢(shì)，2011年到2014年，每年的增長(zhǎng)幅度都不大，但從2015年開始，增長(zhǎng)幅度開始逐年上升。這說(shuō)明，隨著網(wǎng)絡(luò)視頻直播的發(fā)展，學(xué)者們對(duì)它的關(guān)注度也在不斷地上升，且近幾年的關(guān)注度上升明顯。

圖1 網(wǎng)絡(luò)視頻直播文獻(xiàn)年份分布情況

此外，本文還對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻直播的文獻(xiàn)來(lái)源進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)其研究文獻(xiàn)主要來(lái)源于會(huì)議(40篇)和期刊(11篇)，還有兩篇來(lái)源于專題討論會(huì)，如圖2所示。

圖2 文獻(xiàn)來(lái)源分析

2 研究發(fā)現(xiàn)

2.1 研究主題分析(問(wèn)題1)

網(wǎng)絡(luò)視頻直播既具有社交媒體的性質(zhì)[12]，又具有一定的電子商務(wù)的性質(zhì)[8,9]。而社交商務(wù)正是社交媒體和電子商務(wù)的結(jié)合體[13]。所以對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻直播的研究與對(duì)社交商務(wù)的研究有相似之處。據(jù)此，本文借鑒了Liang和Turban所提出的關(guān)于社交商務(wù)的研究框架[14]，利用他們所提出的“研究主題”和“研究方法”對(duì)文獻(xiàn)進(jìn)行分類。

Liang和Turban所提出的研究主題包括：用戶行為、企業(yè)績(jī)效、網(wǎng)絡(luò)分析、采用策略、商業(yè)模式、企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、社會(huì)進(jìn)程、安全和隱私政策[14]。在此基礎(chǔ)上對(duì)53篇文獻(xiàn)進(jìn)行精讀以后發(fā)現(xiàn)，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)視頻直播的研究主題可以分為視頻傳輸(20篇)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)(11篇)、用戶行為(9篇)、用戶使用動(dòng)機(jī)[注]其中有兩篇研究既研究了用戶行為又研究了用戶動(dòng)機(jī)，因而用戶行為和用戶動(dòng)機(jī)兩個(gè)研究主題中有兩篇文獻(xiàn)是重復(fù)的。(7篇)、平臺(tái)系統(tǒng)(3篇)、社群分析(2篇)、安全隱私(2篇)以及學(xué)習(xí)教育(1篇)，其文獻(xiàn)分布情況如圖3所示。在接下來(lái)的小節(jié)中，會(huì)對(duì)這8個(gè)研究主題進(jìn)行具體的闡述。

圖3 網(wǎng)絡(luò)視頻直播文獻(xiàn)在各研究主題中的分布情況

2.1.1視頻傳輸

關(guān)于視頻傳輸?shù)难芯浚侵竿ㄟ^(guò)合理分配網(wǎng)絡(luò)資源以及優(yōu)化內(nèi)容傳輸方式等方法進(jìn)行有效的內(nèi)容傳輸或視頻轉(zhuǎn)譯，以提升視頻傳輸速度和質(zhì)量、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)。這些研究涉及到的直播平臺(tái)主要是Twitch.tv(8篇)，少量的研究還關(guān)注了YouTube.Live(2篇)、Yahoo!Live(1篇)、Ustream(1篇)、YouNow(1篇)和Inke.tv(1篇)。其余6篇研究沒有指定特定的直播平臺(tái)。關(guān)于視頻傳輸?shù)难芯?，按照其研究?duì)象可以分為兩類，一類是專門針對(duì)移動(dòng)端直播的研究；一類是適用于所有直播平臺(tái)的研究。

適用于所有直播平臺(tái)的研究，根據(jù)研究者們提出的解決方法，可以將其研究?jī)?nèi)容分為4類：

(1)利用新的傳輸技術(shù)進(jìn)行內(nèi)容傳輸，以減少時(shí)延[15-19]和帶寬需求[17,20-21]。對(duì)此他們都提出了相應(yīng)的解決辦法，例如將傳統(tǒng)的對(duì)等傳輸和客戶端/服務(wù)器方法相結(jié)合[17]、采用自適應(yīng)碼流技術(shù)[19,21]、利用云端技術(shù)[19,21,22]等，但是由于網(wǎng)絡(luò)視頻直播平臺(tái)的用戶越來(lái)越多，云計(jì)算也不能完全滿足用戶的需求，所以有的學(xué)者又提出了將用戶資源與云計(jì)算相結(jié)合的方法[23]。

(2)如何有效地分配資源。根據(jù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大量有效的資源被幾乎沒有觀看者的主播所占用[24]。為了解決這一問(wèn)題，研究者們提出了對(duì)主播進(jìn)行劃分，將部分主播遷移到公共云中進(jìn)行處理[24]的方法。

(3)對(duì)頻道進(jìn)行篩選，將視頻解碼為多個(gè)清晰度版本，讓用戶可以根據(jù)自己的網(wǎng)絡(luò)狀況選擇合適的清晰度。之所以要對(duì)頻道進(jìn)行篩選，是因?yàn)榉?wù)器的處理能力不夠，并非所有的視頻都能被轉(zhuǎn)譯為不同的版本[25]。

(4)在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)視頻直播[26-27]。在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中，因?yàn)橛脩魝兪褂玫脑O(shè)備不同，對(duì)視頻的需求不同，加上各自所處的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同[26]，使得網(wǎng)絡(luò)視頻直播具有一定的挑戰(zhàn)。對(duì)此，研究者們對(duì)如何提升視頻服務(wù)器的可靠性、靈活性[26]以及提高無(wú)線網(wǎng)中數(shù)據(jù)的吞吐量進(jìn)行了研究[27]。

針對(duì)移動(dòng)端的研究文獻(xiàn)一共有6篇，涉及的平臺(tái)有Ustream(1篇)，YouTube.Live(1篇)，YouNow(1篇)，Inke.tv(1篇)，剩下的文獻(xiàn)沒有提及具體的平臺(tái)。

移動(dòng)端的網(wǎng)絡(luò)視頻直播受到網(wǎng)絡(luò)狀況[28]、使用人數(shù)[28]、使用設(shè)備[29-31]等多方面因素的影響。為了應(yīng)對(duì)這些因素對(duì)直播的影響，Wilk等人提出了一個(gè)新的移動(dòng)直播框架，即系統(tǒng)根據(jù)環(huán)境的改變，動(dòng)態(tài)地使用目前最適宜的上傳協(xié)議[28]。此外，有的研究還提出通過(guò)預(yù)測(cè)用戶的觀看行為[32-33]，適時(shí)地調(diào)整網(wǎng)絡(luò)帶寬和節(jié)省電池消耗，達(dá)到高效節(jié)能的目的[32]。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)狀況而言，有的學(xué)者還專門考慮了在無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)端的視頻傳輸問(wèn)題[34]。對(duì)于使用設(shè)備而言，移動(dòng)端的用戶使用的設(shè)備非常多樣，同樣的視頻傳輸方法，沒辦法保證所有用戶的體驗(yàn)一樣[31]。因此，有的研究從平臺(tái)服務(wù)商的角度出發(fā)，提出了一個(gè)以動(dòng)態(tài)決定視頻解碼和分布的算法，在最小化平臺(tái)服務(wù)器運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)為用戶提供更好的服務(wù)[31]。除了上面提及的問(wèn)題外，如何對(duì)同時(shí)產(chǎn)生的大量視頻進(jìn)行傳輸也是個(gè)挑戰(zhàn)。如同在大型事件中，吸引很多用戶同時(shí)錄制視頻一樣，為了實(shí)現(xiàn)有效的傳輸，就需要對(duì)這些視頻的傳輸順序進(jìn)行調(diào)節(jié)[29]。

2.1.2網(wǎng)站設(shè)計(jì)

在檢索到的文獻(xiàn)中，一共有11篇是關(guān)于網(wǎng)站設(shè)計(jì)的。這些研究所涉及的直播平臺(tái)主要是Twitch(7篇)，其余4篇研究沒有指定特定的直播平臺(tái)。關(guān)于網(wǎng)站設(shè)計(jì)的研究，根據(jù)其研究?jī)?nèi)容可以分為4類：

(1)幫助用戶發(fā)現(xiàn)有趣的直播[35]以及直播中的亮點(diǎn)[35-37]。這些研究是針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)所而展開，有的是為了幫助用戶在對(duì)同一事件的多個(gè)直播中發(fā)現(xiàn)有趣的直播頻道和直播中的亮點(diǎn)[35]，有的是針對(duì)某一個(gè)游戲直播頻道中的亮點(diǎn)進(jìn)行事件挖掘36-37]。

(2)增強(qiáng)觀看者體驗(yàn)以及用戶之間的交流。增強(qiáng)觀看者體驗(yàn)的研究包括增強(qiáng)觀看者在游戲直播中對(duì)游戲的體驗(yàn)，例如，在直播中通過(guò)展示主播的生物特征，以加強(qiáng)觀看者與主播之間的情感聯(lián)系[38-40]，以及觀看者在直播中對(duì)于現(xiàn)實(shí)的體驗(yàn)[38]，探討如何在用戶評(píng)論信息的展示中應(yīng)用AR技術(shù)[38]。

(3)增加用戶的交流方式。網(wǎng)絡(luò)視頻直播之所以這么受歡迎，一個(gè)重要的原因是它能讓用戶之間進(jìn)行實(shí)時(shí)交流[41]。但是目前網(wǎng)絡(luò)視頻直播中用戶的交流方式卻非常單一，觀看者只能發(fā)表評(píng)論[38]，而主播只能對(duì)用戶的信息進(jìn)行口頭的回復(fù)。此外，還存在信息過(guò)載[12]和評(píng)論信息時(shí)延[42]等問(wèn)題。對(duì)此，研究者們提出了他們的解決方法。對(duì)于觀眾，可以通過(guò)增加投票區(qū)讓觀眾決定主播下一步該怎么操作，以及讓觀眾能在直播視頻中標(biāo)示出希望主播注意的區(qū)域等方式，來(lái)增加用戶對(duì)直播的參與[41]。對(duì)于主播，研究者們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)分布式視頻系統(tǒng)，讓主播能在直播中可以增加復(fù)雜的視頻效果和聲音效果[43-44]，以增強(qiáng)主播與觀眾之間的交流。

(4)推薦系統(tǒng)改良和多元視角直播。由于目前的直播平臺(tái)大多是根據(jù)觀看量來(lái)為用戶推薦直播頻道，而忽視了用戶的偏好，所以研究者們?cè)O(shè)計(jì)了一個(gè)基于用戶偏好的推薦系統(tǒng)[45]。多元視角直播，是指將主播們上傳的對(duì)同一個(gè)事件的直播視頻進(jìn)行整合，讓觀看者們可以從多個(gè)視角來(lái)了解事件[46]。

2.1.3用戶行為

網(wǎng)絡(luò)視頻直播中的用戶可以分為兩類，一類是主播，一類是觀看者。主播是在直播平臺(tái)上進(jìn)行直播的人，而觀看者是觀看直播的人[7]。據(jù)此，可以將網(wǎng)絡(luò)視頻直播中對(duì)用戶行為的研究按主播行為和觀看者行為進(jìn)行分類。研究中所涉及到的直播平臺(tái)有：Twitch(6篇)、Periscope(1篇)、Meerkat(1篇)、斗魚直播(1篇)和YY直播(1篇)，剩下一篇文獻(xiàn)沒有涉及特定的直播平臺(tái)。

在主播行為的研究中，研究對(duì)象涉及青少年主播、Periscope和Meerkat中的主播以及Twitch中的主播。研究?jī)?nèi)容包括主播們的直播時(shí)長(zhǎng)[47]、直播地點(diǎn)[48,5]、直播內(nèi)容[48,5]和直播頻次[47]。

(1)青少年主播，研究發(fā)現(xiàn)與別的年齡層不同，他們的直播通常是在家里進(jìn)行；直播內(nèi)容更多的是關(guān)于自身的活動(dòng)而非周圍事物；在直播的時(shí)候，他們也會(huì)特別注意觀眾的名字，因?yàn)樗麄儾幌肽吧思尤胨闹辈48]。

(2)Periscope和Meerkat中的主播。其直播中的主要活動(dòng)是聊天；直播主要發(fā)生在室內(nèi)；主播與觀眾的互動(dòng)相比傳統(tǒng)視頻網(wǎng)站更活躍；對(duì)于直播中觀眾的不恰當(dāng)行為，主播們更多的是選擇忽略，但也表現(xiàn)出一定的擔(dān)憂[5]。

(3)Twitch中StarcraftII的主播。直播時(shí)長(zhǎng)通常在2—4小時(shí)之間；直播頻次基本上是一天兩次以上；與YouTube相比，直播視頻的時(shí)間更長(zhǎng)、上傳頻次更多，這表明游戲直播比制作YouTube上的視頻內(nèi)容要簡(jiǎn)單一些[47]。

對(duì)于觀看者行為的研究，按其研究?jī)?nèi)容可以分為6類：

(1)觀看者的評(píng)論對(duì)直播內(nèi)容的影響[49]。觀看者評(píng)論對(duì)直播的影響，一般只有在他們對(duì)主播游戲操作的建議被采納時(shí)才會(huì)發(fā)揮作用。但他們的評(píng)論必須經(jīng)過(guò)人工或系統(tǒng)的篩選，因而不能直接作用于直播內(nèi)容[49]。研究還發(fā)現(xiàn)，直播平臺(tái)和主播都應(yīng)該給觀眾更多的自主權(quán)，提供更多的參與方式[49]，這樣才能增加觀看者的參與度，提升用戶體驗(yàn)。

(2)對(duì)觀看者評(píng)論的文本分析[1]。研究者通過(guò)對(duì)大型直播間中觀看者評(píng)論的文本分析，發(fā)現(xiàn)因?yàn)橛脩糁g擁有共同的背景知識(shí)而形成的特殊語(yǔ)言和表情符號(hào)，使得在大型直播中的用戶交流成為可能[1]。這個(gè)發(fā)現(xiàn)推翻了之前的研究結(jié)論即當(dāng)直播間中觀看者人數(shù)過(guò)多時(shí)會(huì)出現(xiàn)無(wú)法交流的現(xiàn)象[12]。

(3)觀看者人數(shù)的變化特征與分布特征[7,50]。對(duì)觀看者人數(shù)變化特征和分布特征的研究發(fā)現(xiàn)，周末的觀看人數(shù)比平時(shí)要多[50]，且觀看人數(shù)受游戲錦標(biāo)賽的影響非常大，當(dāng)錦標(biāo)賽開始時(shí)，觀看人數(shù)會(huì)出現(xiàn)劇增[7,50]。觀看者人數(shù)在各個(gè)直播頻道中的分布表現(xiàn)出極大的傾斜性，少量的直播頻道聚集了大量的觀眾[7,50]。

(4)對(duì)觀看者在直播頻道中的瀏覽、頻道切換和頻道觀看次數(shù)的行為分析[47]。頻道瀏覽是指觀看者在一個(gè)直播頻道內(nèi)短暫的逗留，該行為在觀看者中非常普遍，這表明在觀看直播之前，他們并不知道自己想要的內(nèi)容；頻道切換行為發(fā)生在觀看者對(duì)直播不滿意的時(shí)候，或是頻道快要結(jié)束的時(shí)候；觀看者的頻道觀看次數(shù)表現(xiàn)為觀看者對(duì)主播的忠誠(chéng)度，研究發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的觀看者都只觀看了少量的頻道，這表明用戶的忠誠(chéng)度比較高[47]。

(5)對(duì)觀看者持續(xù)觀看行為的分析[51]。研究發(fā)現(xiàn)觀看者的持續(xù)觀看意圖與觀眾對(duì)主播和社群的認(rèn)同呈正相關(guān)[51]。觀眾對(duì)主播的認(rèn)同感與和主播的交互經(jīng)驗(yàn)、真實(shí)的自我一致性、理想的自我一致性呈正相關(guān)；而觀眾對(duì)社群的認(rèn)同感，與自身參與社群的行為、與其他參與用戶的認(rèn)知程度、自身的行為可以影響他人等呈正相關(guān)[51]。此外，直播類型在認(rèn)同感和持續(xù)觀看意圖之間起調(diào)節(jié)作用[51]。

(6)對(duì)觀看者行為的管理[52]。在網(wǎng)絡(luò)社交平臺(tái)中，某些用戶的評(píng)論含有對(duì)女性的性騷擾[53]或者是惡意挑釁[54]等違背社群規(guī)則的內(nèi)容，這會(huì)傷害到社群內(nèi)的用戶，不利于社群的健康發(fā)展。因而需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻直播中的觀看者的評(píng)論信息進(jìn)行管理[54]。對(duì)此，研究者們探索了能有效地鼓勵(lì)正面行為和制止反社會(huì)行為的辦法[52]。

2.1.4用戶使用動(dòng)機(jī)

與對(duì)用戶行為的研究一樣，對(duì)用戶使用動(dòng)機(jī)的研究也根據(jù)主播和觀看者分為兩類：主播的使用動(dòng)機(jī)與觀看者的使用動(dòng)機(jī)。研究所涉及到的直播平臺(tái)有：Twitch(3篇)、Periscope(2篇)、YouTubeLive(1篇)、Facebook.Live(1篇)和Meerkat(1篇)，還有2篇研究沒有涉及特定的直播平臺(tái)。

關(guān)于觀看者動(dòng)機(jī)的研究，主要是研究用戶在Twitch中觀看游戲直播的動(dòng)機(jī)，只有一篇文獻(xiàn)研究了用戶使用Facebook.Live和Periscope的動(dòng)機(jī)。與Twitch不同(Twitch主要專注于游戲直播[7])Facebook.Live和Periscope分別依托于Facebook和Twitter兩個(gè)社交平臺(tái)，直播內(nèi)容一般是關(guān)于主播周圍的事物[56]，而不是關(guān)于游戲。人們一般只觀看他們?cè)贔acebook上所關(guān)注的人的直播，或者是在Twitter中發(fā)布的直播[55]。

無(wú)論用戶使用的是哪一種直播平臺(tái)，它都能讓觀看者通過(guò)直播知道遠(yuǎn)方發(fā)生的事情，它帶給用戶沉浸式的體驗(yàn)，它的實(shí)時(shí)性以及允許主播與觀眾、觀眾與觀眾之間進(jìn)行交互的社交性[56-57]都是影響用戶使用網(wǎng)絡(luò)視頻直播的重要原因。目前，對(duì)于用戶觀看游戲直播的動(dòng)機(jī)的研究更為深入，有的研究基于使用與滿足理論，研究了用戶需求與用戶觀看行為之間的關(guān)系[47]以及游戲類型和直播類型與用戶需求的關(guān)系[57]。有的研究關(guān)注的是用戶觀看特定的游戲直播類型的動(dòng)機(jī)，如電子競(jìng)技類型直播[58]和let’play類直播[59]。

針對(duì)主播使用動(dòng)機(jī)的研究只有兩篇文獻(xiàn)。其研究對(duì)象分別是青少年主播、Periscope和Meerkat上的主播。對(duì)于青少年而言，他們與別的年齡層的主播不同，他們更看重的是直播的社交性，而不是想通過(guò)直播獲得名氣，他們使用直播是為了娛樂(lè)自己，減輕無(wú)聊、孤單等負(fù)面情緒[48]。對(duì)于Periscope和Meerkat上的主播而言，他們看重直播的真實(shí)性，想要通過(guò)直播建立個(gè)人品牌或者是達(dá)到其他的商業(yè)目的，他們還認(rèn)為在直播中與觀看者的互動(dòng)是有價(jià)值的，能夠提升自身的技能[5]。

2.1.5平臺(tái)系統(tǒng)分析

在平臺(tái)系統(tǒng)的研究中，學(xué)者們也研究了在線直播數(shù)量、直播時(shí)長(zhǎng)、觀眾數(shù)量及其分布等，這與用戶行為的研究有重合之處。不同的是，他們的關(guān)注點(diǎn)在于通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析來(lái)了解平臺(tái)的系統(tǒng)。研究中涉及到的平臺(tái)有Twitch(2篇)、YouTubeLive(1篇)和Periscope(1篇)。

與之前關(guān)于用戶行為的研究一致，他們也發(fā)現(xiàn)觀眾數(shù)量在直播頻道之間的分布具有很大的傾斜性，少量的直播頻道占據(jù)了大量的觀眾[60，61]。此外，晝間模式對(duì)直播平臺(tái)的影響比較小[62]，白天和晚上觀看直播的人數(shù)都比較多[60-62]，只是在3—5點(diǎn)的時(shí)候人數(shù)比較少[61]。在直播時(shí)長(zhǎng)方面，研究發(fā)現(xiàn)Periscope中的直播大部分都在1—10分鐘之間[61]，而Twitch中的直播通常都在1小時(shí)以上[60]。

在平臺(tái)系統(tǒng)方面，學(xué)者對(duì)Twitch和YouTubeLive兩個(gè)平臺(tái)進(jìn)行了對(duì)比分析。發(fā)現(xiàn)兩個(gè)直播平臺(tái)系統(tǒng)上的帶寬最高值都超過(guò)了1兆，只是Twitch中同時(shí)在線直播頻道一般在6000以上，而YouTubeLive一般在300—700之間[62]。對(duì)Periscope系統(tǒng)的研究，分析了在不同網(wǎng)絡(luò)狀況下的時(shí)延情況、采用的傳輸協(xié)議、以及耗電量情況[61]。對(duì)于Twitch系統(tǒng)的研究，分析了它的使用設(shè)備、傳輸協(xié)議以及從服務(wù)器到觀看者和主播設(shè)備到服務(wù)器的時(shí)延[60]。

2.1.6社群分析

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)視頻直播中社群的研究文獻(xiàn)只有兩篇，其關(guān)注的直播平臺(tái)都是Twitch。

在這兩篇文獻(xiàn)中，一篇關(guān)注的是主播群體，學(xué)者將主播群體按照直播類型分為L(zhǎng)et’sPlay、Speedrunning和E-sports三類，并對(duì)各個(gè)群體的規(guī)模和群體內(nèi)部的聯(lián)系進(jìn)行了分析[63]。另一篇關(guān)注的是主播與其觀眾一同構(gòu)成的社群，研究者對(duì)社群的形成原因進(jìn)行了分析，發(fā)現(xiàn)社群的形成與觀看者對(duì)直播內(nèi)容、主播和已形成社群的認(rèn)同感，直播間內(nèi)的互動(dòng)，?？偷恼{(diào)節(jié)作用和共享的經(jīng)驗(yàn)有關(guān)[12]。

2.1.7安全隱私

對(duì)于網(wǎng)絡(luò)視頻直播中安全隱私的研究非常少，只有兩篇文獻(xiàn)。其中一篇所涉及到的直播平臺(tái)有：YouNow、Periscope和Meerkat，另一篇沒有涉及特定的直播平臺(tái)。

其中一篇文獻(xiàn)調(diào)查了主播在直播中安全隱私的感受。研究發(fā)現(xiàn)主播們?cè)诎踩[私方面確實(shí)有一些擔(dān)憂，但是更多的是對(duì)法律問(wèn)題的擔(dān)心，例如，對(duì)他人知識(shí)產(chǎn)權(quán)的侵犯。關(guān)于個(gè)人傷害方面的擔(dān)憂很少，他們認(rèn)為直播的匿名性和視頻的暫時(shí)性等都起到了保護(hù)作用[64]。另一篇文獻(xiàn)關(guān)注的是手機(jī)直播軟件。學(xué)者通過(guò)對(duì)以往相關(guān)數(shù)據(jù)的分析提出了視頻直播中所涉及到的法律和道德問(wèn)題，這些問(wèn)題包括市民與警察之間的矛盾激化、侵犯他人的知識(shí)產(chǎn)權(quán)、利用直播對(duì)他人的非法監(jiān)控和偷窺行為以及對(duì)直播方面法律法規(guī)的不完善[65]。

2.1.8學(xué)習(xí)教育

科技的發(fā)展為學(xué)習(xí)教育提供了新的方式，促進(jìn)了教育的發(fā)展，特別是遠(yuǎn)程教育[56]。學(xué)者們對(duì)利用網(wǎng)絡(luò)視頻直播進(jìn)行學(xué)習(xí)教育的優(yōu)勢(shì)和學(xué)習(xí)效果進(jìn)行了研究。他們關(guān)注的平臺(tái)是Periscope(1篇)。

這篇文獻(xiàn)描述了在經(jīng)濟(jì)教學(xué)中，借助Periscope的教學(xué)過(guò)程及其教學(xué)優(yōu)勢(shì)。其具體做法是讓學(xué)生自主選取Periscope中來(lái)自不同國(guó)家的主播，并與主播進(jìn)行交流，以了解其他國(guó)家的GDP和現(xiàn)實(shí)生活水平[56]。研究發(fā)現(xiàn)，這種形式的教學(xué)對(duì)學(xué)生而言，是一次主動(dòng)的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，有助于提升學(xué)習(xí)效果。另外，Periscope為學(xué)生提供了現(xiàn)實(shí)世界的例子，有助于他們理解經(jīng)濟(jì)學(xué)中抽象的概念，增強(qiáng)他們的文化能力和全球化意識(shí)；提升他們的技術(shù)性讀寫能力，即利用信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行發(fā)現(xiàn)、評(píng)價(jià)、利用、分享和創(chuàng)造內(nèi)容的能力[56]。

2.2 研究中涉及到的直播平臺(tái)(問(wèn)題2)

隨著網(wǎng)絡(luò)視頻直播的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)視頻直播平臺(tái)也越來(lái)越多。通過(guò)對(duì)研究中所涉及到的直播平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，有助于了解目前研究中對(duì)不同平臺(tái)的關(guān)注度。如圖4所示，在網(wǎng)絡(luò)視頻直播的研究中，涉及最多的直播平臺(tái)是Twitch.tv(28.46%)，其次是Periscope(5.8%)、YouTubeLive(4.6%)等，還有大量的研究文獻(xiàn)沒有針對(duì)特定的直播平臺(tái)(14.23%)。

圖4 網(wǎng)絡(luò)視頻直播研究中涉及到的直播平臺(tái)比例

關(guān)于Twitch.tv的研究之所以最多，其實(shí)是與直播平臺(tái)的發(fā)展情況相關(guān)的。Twitch是最早成立的直播平臺(tái)，也是發(fā)展最為成熟的直播平臺(tái)。在Twitch中，聚集了大量的網(wǎng)絡(luò)直播用戶，將其作為研究對(duì)象，對(duì)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)視頻直播的研究而言具有一定的代表性。但是Twitch中主要是游戲直播，對(duì)于生活直播、秀場(chǎng)直播而言，它并不具有代表性，所以有部分研究所針對(duì)的直播平臺(tái)不是Twitch，而是Periscope、YouTubeLive等。Periscope和YouTubeLive在直播平臺(tái)中是除了Twitch以外，用戶數(shù)量相對(duì)較多的直播平臺(tái)。

在上一節(jié)中，已經(jīng)對(duì)各研究主題中所涉及到的直播平臺(tái)進(jìn)行了說(shuō)明。圖5展示了各研究主題中直播平臺(tái)的分布情況，從中可以發(fā)現(xiàn)，除了安全隱私以外，其余所有的研究主題中涉及最多的直播平臺(tái)都是Twitch。這再一次證明了關(guān)于Twitch的研究，在網(wǎng)絡(luò)視頻直播研究中的代表性。而安全隱私中涉及到的直播平臺(tái)分別是YouNow，Meerkat和Periscope，之所以選擇這幾個(gè)直播平臺(tái)，是因?yàn)檫@些平臺(tái)上的直播更多的是關(guān)于主播自身和周圍環(huán)境的畫面，從而導(dǎo)致在這些直播中會(huì)出現(xiàn)侵犯他人隱私和威脅到主播自身安全[64]等問(wèn)題的可能性更高。

圖5 各研究主題中直播平臺(tái)的分布情況

2.3 研究方法分析(問(wèn)題3)

對(duì)于研究方法的分類，借鑒了Liang和Turban所提出的關(guān)于社交商務(wù)的研究方法，包括技術(shù)設(shè)計(jì)、概念研究、案例分析、實(shí)證研究、實(shí)驗(yàn)性研究和縱向研究[14]。在對(duì)檢索到的網(wǎng)絡(luò)視頻直播文獻(xiàn)進(jìn)行閱讀以后，發(fā)現(xiàn)關(guān)于視頻傳輸類的文獻(xiàn)很多都是關(guān)于計(jì)算機(jī)技術(shù)的研究，研究方法大多采用了模擬法。圖6為網(wǎng)絡(luò)視頻直播文獻(xiàn)中所采用的研究方法的分布情況，其中，應(yīng)用最多的是實(shí)證研究、技術(shù)設(shè)計(jì)和模擬法。為了進(jìn)一步了解研究方法的應(yīng)用情況，本文還分析了各研究主題中所采用的研究方法。如圖7所示，視頻傳輸類和網(wǎng)站設(shè)計(jì)類的研究大多采用的是技術(shù)設(shè)計(jì)與模擬法、實(shí)驗(yàn)法和實(shí)證研究相結(jié)合的方法，該方法是在提出設(shè)計(jì)的系統(tǒng)之后，再通過(guò)模擬法、實(shí)驗(yàn)法和實(shí)證研究對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行檢驗(yàn)。關(guān)于用戶行為和用戶使用動(dòng)機(jī)的研究，大都采用實(shí)證研究與案例分析的方法，這些研究通常采用用戶問(wèn)卷調(diào)查和訪談，或者是挖取直播平臺(tái)上的用戶數(shù)據(jù)，以了解用戶的行為和使用動(dòng)機(jī)。對(duì)平臺(tái)系統(tǒng)和社群的研究，采用的都是實(shí)證研究，通過(guò)對(duì)用戶進(jìn)行采訪，或是對(duì)在直播平臺(tái)中挖取到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以了解直播中的社群以及直播平臺(tái)的系統(tǒng)狀況。關(guān)于安全隱私類的研究，主要是對(duì)主播進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，以了解他們對(duì)直播中安全隱私問(wèn)題的看法。

圖6 網(wǎng)絡(luò)視頻直播研究中研究方法的分布情況

圖7 各研究主題中研究方法的分布情況

3 總結(jié)與展望

3.1 研究結(jié)論

通過(guò)上文的分析，本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻直播研究文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧，并回答了提出的前三個(gè)問(wèn)題，總結(jié)如下：

(1)對(duì)于問(wèn)題1，本文發(fā)現(xiàn)國(guó)際網(wǎng)絡(luò)視頻直播研究文獻(xiàn)的研究主題可以分為8類，分別是視頻傳輸、網(wǎng)站設(shè)計(jì)、用戶行為、用戶使用動(dòng)機(jī)、平臺(tái)系統(tǒng)、社群分析、安全隱私和學(xué)習(xí)教育。雖然研究主題多樣，但是每個(gè)主題下的研究文獻(xiàn)都較少，主要集中在視頻傳輸、網(wǎng)站設(shè)計(jì)方面，說(shuō)明目前網(wǎng)絡(luò)視頻直播對(duì)技術(shù)的依賴性很強(qiáng)，為了給用戶提供更穩(wěn)定、更成熟的服務(wù)，視頻傳輸和直播平臺(tái)的設(shè)計(jì)還有待提高。雖然相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量較少，但還是提供了很多有意義的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)視頻直播的探索，為以后的研究奠定了基礎(chǔ)。

(2)對(duì)于問(wèn)題2，本文發(fā)現(xiàn)研究中涉及到最多的直播平臺(tái)是Twitch.tv,其次是Periscope和YouTubeLive等，還有大量的研究沒有針對(duì)特定的直播平臺(tái)。之所以關(guān)于Twitch.tv的研究最多，是因?yàn)門witch是最早成立的直播平臺(tái)，也是發(fā)展最為成熟的直播平臺(tái)。對(duì)于整個(gè)網(wǎng)絡(luò)視頻直播領(lǐng)域的研究而言具有一定的代表性。

(3)對(duì)于問(wèn)題3，本文發(fā)現(xiàn)根據(jù)研究主題的不同，研究者們采用的研究方法不同。對(duì)于視頻傳輸和網(wǎng)站設(shè)計(jì)，大多采用的是技術(shù)設(shè)計(jì)與模擬法、實(shí)驗(yàn)法和實(shí)證研究相結(jié)合的方法。對(duì)于其他類的研究主題，采用最多的是實(shí)證研究與案例分析，此外，還有問(wèn)卷調(diào)查、訪談和數(shù)據(jù)分析等。不足之處是理論研究和縱向研究比較缺乏。

3.2 研究展望(問(wèn)題4)

目前關(guān)于網(wǎng)絡(luò)視頻直播在用戶、平臺(tái)、安全隱私等方面的研究都還比較欠缺。網(wǎng)絡(luò)視頻直播作為一種新的社交媒體，對(duì)用戶行為和使用動(dòng)機(jī)的了解以及對(duì)其安全隱私的重視，對(duì)網(wǎng)絡(luò)視頻直播未來(lái)的發(fā)展至關(guān)重要。而網(wǎng)絡(luò)直播平臺(tái)本身也還存在很多的問(wèn)題，如平臺(tái)系統(tǒng)、網(wǎng)站設(shè)計(jì)等方面都需要進(jìn)一步的研究。針對(duì)目前研究中的不足，本文提出了以下幾個(gè)未來(lái)可能的研究方向：

(1)對(duì)網(wǎng)站設(shè)計(jì)而言，未來(lái)的研究可以考慮為用戶提供個(gè)性化的服務(wù)。目前關(guān)于網(wǎng)站設(shè)計(jì)的研究，雖然在發(fā)現(xiàn)直播亮點(diǎn)事件以及為用戶提供更多的交流方式等方面，都做出了一定的貢獻(xiàn)，但是研究者們?cè)谠O(shè)計(jì)系統(tǒng)時(shí)，都忽視了用戶的個(gè)性化需求。未來(lái)的研究需要更精細(xì)化的分析，針對(duì)不同的用戶提供更有效的服務(wù)。此外，在網(wǎng)站設(shè)計(jì)中，還應(yīng)為觀看者和主播提供更多的可供交流的方式。目前研究中的交流方式，主要是針對(duì)游戲直播，在未來(lái)的研究中，應(yīng)多多考慮其他的直播類型。另外，還應(yīng)在網(wǎng)站設(shè)計(jì)中注重AR技術(shù)的應(yīng)用，以增強(qiáng)用戶的體驗(yàn)。目前對(duì)AR的應(yīng)用研究還不夠深入，只停留在文字展示方面，若能為用戶提供動(dòng)態(tài)畫面的服務(wù)，將極大地增強(qiáng)用戶現(xiàn)實(shí)的代入感，提升用戶的體驗(yàn)。

(2)對(duì)用戶行為和用戶動(dòng)機(jī)而言，目前只有一篇文獻(xiàn)研究了特定的用戶群體，即對(duì)青少年的使用動(dòng)機(jī)和行為的分析[48]。未來(lái)的研究應(yīng)該在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)上，根據(jù)不同的用戶群體展開相應(yīng)的研究，如男性使用者與女性使用者之間使用動(dòng)機(jī)與行為的差異等。此外，目前雖然有對(duì)用戶持續(xù)觀看行為的研究，但是對(duì)于用戶其他的行為，如頻道切換、打賞、付費(fèi)以及接受直播中所推廣的游戲或其他產(chǎn)品的行為等還缺乏研究。目前對(duì)用戶使用動(dòng)機(jī)的研究，大多是圍繞游戲直播而展開。未來(lái)的研究應(yīng)該關(guān)注主播和觀看者使用其他類型直播的動(dòng)機(jī)。

(3)對(duì)網(wǎng)絡(luò)直播中平臺(tái)系統(tǒng)的研究，目前只涉及到幾個(gè)比較流行的直播平臺(tái)。未來(lái)可以研究更多類的平臺(tái)系統(tǒng)，也可以對(duì)多個(gè)直播平臺(tái)進(jìn)行對(duì)比分析，以發(fā)現(xiàn)各自的優(yōu)缺點(diǎn)。

(4)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)直播中社群的分析，未來(lái)可以對(duì)某一個(gè)直播頻道中社群的形成過(guò)程進(jìn)行具體的研究，以發(fā)現(xiàn)社群形成的過(guò)程和影響因素、社群內(nèi)的交流方式變化和特點(diǎn)等；也可以對(duì)不同直播頻道中形成的社群進(jìn)行比較分析，從而揭示直播頻道類型對(duì)社群的影響。

(5)對(duì)安全隱私而言，目前的研究只調(diào)查了主播對(duì)安全隱私的看法。未來(lái)可以從觀看者角度、未使用網(wǎng)絡(luò)直播人群的角度或者是從用戶細(xì)分的角度，以及從特定用戶群體的角度來(lái)研究他們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)直播中安全隱私的看法。另外，還可以從平臺(tái)角度出發(fā)，研究平臺(tái)目前對(duì)于用戶的安全隱私所采取的策略，發(fā)現(xiàn)不足。此外，也可以對(duì)特定的安全隱私問(wèn)題展開研究，例如主播的人身安全問(wèn)題、直播中涉及的知識(shí)產(chǎn)權(quán)問(wèn)題、直播中關(guān)于他人隱私保護(hù)的問(wèn)題等。

(6)對(duì)學(xué)習(xí)教育而言，有研究證明，網(wǎng)絡(luò)直播是可以應(yīng)用到教育領(lǐng)域的[56]。但是目前還未對(duì)網(wǎng)絡(luò)直播在實(shí)際教學(xué)中的應(yīng)用展開研究。未來(lái)可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)直播在實(shí)際教學(xué)中的應(yīng)用和在大范圍的學(xué)習(xí)教育領(lǐng)域的適用性展開研究。此外，還可以對(duì)直播在其他領(lǐng)域中的應(yīng)用進(jìn)行研究，例如戲劇、電視、電商等領(lǐng)域。