陳建華 李 莉 楊 歡

(武漢理工大學(xué)物流工程學(xué)院 武漢 430063)

0 引 言

在訂單裝配式(assemble-to-order,ATO)供應(yīng)鏈中,由于市場(chǎng)需求不確定，各相關(guān)物料在加工裝配環(huán)節(jié)的協(xié)同供貨對(duì)提高供應(yīng)鏈整體運(yùn)作績效十分重要.Barnes等[1]指出在汽車、電子、家電等裝配式生產(chǎn)行業(yè)中，采用供應(yīng)集配中心(supply-hub)運(yùn)作模式有利于實(shí)現(xiàn)制造商復(fù)雜供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)整和資源協(xié)調(diào)優(yōu)化.近年來的理論和實(shí)踐也都已經(jīng)表明，supply-hub這種典型的考慮對(duì)供方資源進(jìn)行整合與優(yōu)化組織管理的方式能有效地增強(qiáng)供應(yīng)鏈系統(tǒng)運(yùn)作的穩(wěn)定可靠性和快速響應(yīng)能力[2].但是，這種方式在實(shí)施過程中的資源整合、運(yùn)作管理以及優(yōu)化策略等問題仍是影響供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作績效的關(guān)鍵因素.

本質(zhì)上，引入supply-hub來主導(dǎo)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作的主要目的是對(duì)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行整合管理和協(xié)調(diào)優(yōu)化，即橫向協(xié)同，并基于橫向協(xié)同實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈縱向協(xié)同和供應(yīng)鏈整體績效的改善.馬士華等[3]基于隨機(jī)需求研究了supply-hub下供應(yīng)鏈系統(tǒng)生產(chǎn)配送協(xié)同問題，發(fā)現(xiàn)supply-hub模式能有效降低供應(yīng)鏈系統(tǒng)的總成本.Li等[4]融合排隊(duì)理論規(guī)則和基本庫存策略，運(yùn)用兩者的核心理念模擬supply-hub下的加工-裝配式供應(yīng)鏈系統(tǒng)，探究裝配式系統(tǒng)中的兩階段庫存優(yōu)化控制協(xié)調(diào)問題，由模擬實(shí)驗(yàn)分別找到了整合式?jīng)Q策和分布式?jīng)Q策下的最佳解決方案.丁惠芳等[5]從供應(yīng)視角研究supply-hub模式下的生產(chǎn)與配送協(xié)同決策模型，結(jié)合算例分析出supply-hub整體決策相對(duì)于分散決策在成本和效率上的優(yōu)勢(shì).嚴(yán)懷旭等[6]指出supply-Hub可實(shí)現(xiàn)不同零部件供應(yīng)商向制造商的協(xié)同供貨，有利于降低運(yùn)作成本，維持系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行.張令榮等[7]研究“三供應(yīng)商-單制造商”組成的兩級(jí)供應(yīng)鏈在需求不確定情況下的協(xié)同補(bǔ)貨問題,提出三種補(bǔ)貨策略并對(duì)比分析不同策略下供應(yīng)鏈成本變化情況，發(fā)現(xiàn)不考慮批量及時(shí)間協(xié)同的補(bǔ)貨策略下的供應(yīng)鏈成本總是低于供應(yīng)商獨(dú)立補(bǔ)貨策略下的成本.諸如此類的研究有很多，可以看出supply-hub協(xié)同優(yōu)勢(shì)十分明顯，體現(xiàn)在生產(chǎn)配送、補(bǔ)貨、庫存、信息等多個(gè)方面.另外，針對(duì)庫存問題，梅晚霞等[8]探討了不同物料供應(yīng)商在配套供貨時(shí)的庫存協(xié)同優(yōu)化問題，重點(diǎn)研究零部件不缺貨前提下通過設(shè)置合適的庫存控制參數(shù)來優(yōu)化控制系統(tǒng)庫存.陳建華等[9]結(jié)合TOC理論及其應(yīng)用方法——DBR方法，從庫存緩沖的角度研究緩沖的設(shè)置及其大小的確定，以此解決ATO供應(yīng)鏈入廠物流系統(tǒng)中的原材料或零部件缺貨，以及無法按時(shí)交貨給客戶等問題.為了分析supply-hub模式的實(shí)際應(yīng)用效果以及影響因素，本文采用仿真實(shí)證的方法，應(yīng)用ExtendSim工具建立需求隨機(jī)情況下的基于supply-hub的緩沖庫存控制模型，結(jié)合實(shí)例對(duì)獨(dú)立VMI模式和集中supply-hub模式下緩沖庫存控制效果進(jìn)行比較分析.

1 問題描述與仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.1 問題描述

考慮兩個(gè)供應(yīng)商、單個(gè)supply-hub、單個(gè)制造商構(gòu)成的ATO裝配式供應(yīng)鏈上游系統(tǒng)作為研究對(duì)象，以上游系統(tǒng)的有效產(chǎn)出及生產(chǎn)效率等指標(biāo)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，借助于ExtendSim仿真工具構(gòu)建需求隨機(jī)情況下的緩沖庫存控制仿真模型，從庫存緩沖角度驗(yàn)證supply-hub模式下的供應(yīng)鏈緩沖庫存運(yùn)行機(jī)制的效果.supply-hub內(nèi)部零部件庫存選用基于寄售庫存的VMI管理策略，hub運(yùn)營商獲取制造廠商的零部件需求信息后，按制造BOM配比需求關(guān)系將存儲(chǔ)在本身內(nèi)部的零部件進(jìn)行揀貨成套，然后直接齊套供貨至制造廠商對(duì)應(yīng)的生產(chǎn)線工位上.

1.2 仿真實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)

1.2.1實(shí)驗(yàn)假設(shè)

為更好地說明研究結(jié)果，本文將對(duì)比分析supply-hub模式和VMI模式對(duì)供應(yīng)鏈上游緩沖庫存控制的影響，現(xiàn)對(duì)模型做出如下簡化和假定：

1) 產(chǎn)品假設(shè) 假設(shè)制造廠商只生產(chǎn)一種產(chǎn)品，且該產(chǎn)品由兩種零部件按1∶1的裝配比例生產(chǎn)完成，兩種零部件分別由外部兩個(gè)獨(dú)立供應(yīng)商提供.

2) 需求假設(shè) supply-hub集中式與VMI分散式具有相同的供應(yīng)商與市場(chǎng)運(yùn)行環(huán)境，供應(yīng)商能夠滿足制造商最大的產(chǎn)品訂單需求，且供應(yīng)鏈上需求信息高度共享并能有效傳達(dá)，假定產(chǎn)品市場(chǎng)單位時(shí)間內(nèi)的需求率為D.

3)補(bǔ)貨假設(shè) 供應(yīng)商到hub運(yùn)營商或者供應(yīng)商到VMI分散倉庫的補(bǔ)貨提前期是確定并且相同的，此處假定為LT.

1.2.2仿真參數(shù)設(shè)置

采用ExtendSim7仿真軟件，模擬ATO供應(yīng)鏈入廠物流系統(tǒng)某段時(shí)間內(nèi)庫存緩沖設(shè)置的實(shí)際效果(以WIP為例)，相關(guān)基礎(chǔ)條件及具體數(shù)據(jù)設(shè)定如下：

1) 零部件需求發(fā)生模塊 隨機(jī)需求情形下，假定制造廠商單位時(shí)間內(nèi)對(duì)零部件的需求近似服從均值為μ，方差為σ的正態(tài)分布，此處賦值μ=100，σ=10.仿真模型中由Random Number模塊生成.

2) Create模塊 代表前端物料供應(yīng)商，生成的實(shí)體流動(dòng)對(duì)象Item此處記為WIP，WIP生成的時(shí)間間隔服從指數(shù)分布(exponential)，均值設(shè)為1單位.

3) Queue模塊 作為VMI倉庫，為Create模塊所創(chuàng)建的WIP提供緩沖存儲(chǔ)區(qū)，其排隊(duì)規(guī)則(Queue behavior)設(shè)為先進(jìn)先出(FIFO).

4) Gate模塊 搭配Create模塊作為緩沖庫存設(shè)置的實(shí)現(xiàn)方式，假設(shè)具體的任意時(shí)刻t，Queue模塊中緩存WIP不足以及時(shí)滿足制造廠商零部件需求，即WIP存量低于零部件需求量，此處將庫存緩沖BSC初始值暫且設(shè)為15.

5) Activity模塊 作為ATO制造商，主要為WIP提供加工裝配處理操作，即WIP經(jīng)過VMI倉庫緩沖堆積后進(jìn)入Activity模塊開展組裝成品工作，處理時(shí)間(Delay)設(shè)為1單位.

6) Exit模塊 作為客戶，指WIP經(jīng)過Activity模塊加工作業(yè)后，將以產(chǎn)品的形式輸出仿真模型.

2 仿真模型構(gòu)建

2.1 不考慮匹配性的緩沖庫存控制仿真模型

針對(duì)不確定的市場(chǎng)需求，仿真參數(shù)初始化定義零部件需求服從μ=100，σ=10的正態(tài)分布.在不考慮匹配性時(shí)，比較分析供應(yīng)商分別采取VMI分散式與supply-hub整合式兩種模式的ATO加工裝配供應(yīng)鏈上游系統(tǒng)緩沖庫存控制的效果.

2.1.1VMI下的緩沖庫存控制仿真建模

在VMI模式下，制造商(Activity模塊)將產(chǎn)品A所需零部件的隨機(jī)需求信息(由Random Number模塊生成隨機(jī)需求實(shí)體)直接傳輸共享給前端的兩個(gè)供應(yīng)商(Create模塊)，供應(yīng)商為支持其JIT生產(chǎn)，獨(dú)立確定自身生產(chǎn)補(bǔ)貨計(jì)劃，觸發(fā)Create模塊生成實(shí)體WIP；然后實(shí)體WIP流入由供應(yīng)商獨(dú)立運(yùn)作的VMI倉庫(Queue模塊)，進(jìn)行Activity模塊加工作業(yè)前期的緩存儲(chǔ)備；與此同時(shí)，Queue模塊中實(shí)體WIP排隊(duì)的隊(duì)長引發(fā)Decision模塊比較需求實(shí)體與WIP實(shí)體數(shù)量的大小，判斷約束所在及是否執(zhí)行緩沖庫存控制，若WIP儲(chǔ)備不能滿足制造商需求，由判斷邏輯Deceision輸出邏輯真值1觸發(fā)緩沖實(shí)體生成模塊Create依照Schedule生成某個(gè)隨機(jī)數(shù)目的緩沖庫存量BSC，同時(shí)將此隨機(jī)數(shù)目的BSC傳輸?shù)介T控模塊Gate的對(duì)應(yīng)接收端口demand以此激活Gate開啟門控，向上游系統(tǒng)及時(shí)補(bǔ)充適量WIP；各模塊WIP存量調(diào)控更新后，通過Select Item In搭配Max&Min模塊調(diào)節(jié)Queue模塊中WIP排隊(duì)的活動(dòng)狀態(tài)，以便WIP快速進(jìn)入Activity模塊開展加工裝配作業(yè)，產(chǎn)出effective product；仿真系統(tǒng)運(yùn)行的所有數(shù)據(jù)都統(tǒng)計(jì)在Statistics模塊及Write模塊中.如此，便實(shí)現(xiàn)了獨(dú)立VMI下的緩沖庫存控制仿真模擬，其仿真模型創(chuàng)建見圖1.

圖1 Mismatching-VMI下的緩沖庫存控制仿真模型總體圖

2.1.2supply-hub下的緩沖庫存控制仿真建模

在supply-hub協(xié)同補(bǔ)貨模式下，當(dāng)不考慮供應(yīng)商配送批量的匹配性時(shí)，hub集配商內(nèi)部零部件庫存狀況的變化類似于獨(dú)立VMI模式下VMI分散倉庫中零部件庫存管控的變化，因此supply-hub下緩沖庫存仿真模型的創(chuàng)建邏輯與VMI的邏輯流程大致相似，僅在hub集配商的表征上有所差異——制造商將零部件隨機(jī)需求滾動(dòng)計(jì)劃共享給上游供應(yīng)商和hub集配商，促進(jìn)確定最優(yōu)的零部件協(xié)同供貨計(jì)劃，仿真模型中的實(shí)現(xiàn)方式是通過Random Number模塊設(shè)置一個(gè)隨機(jī)值用以生成隨機(jī)需求實(shí)體，同時(shí)觸發(fā)supplier-Create模塊生成WIP實(shí)體；接著WIP實(shí)體流入hub中心的VMI寄售倉庫存儲(chǔ)緩沖，當(dāng)VMI中WIP等待時(shí)間或隊(duì)列長度過長時(shí)，觸發(fā)Decision模塊執(zhí)行緩沖庫存控制的判斷邏輯，如果WIP實(shí)體數(shù)量小于需求實(shí)體數(shù)量，則會(huì)進(jìn)一步觸發(fā)庫存緩沖的實(shí)現(xiàn)模塊Create與Gate，通過Create創(chuàng)建WIP緩沖實(shí)體激活Gate的demand端口、誘導(dǎo)Gate開啟門控補(bǔ)充WIP緩沖實(shí)體；投料完成后，Batch模塊合并集成Queue分散倉庫中的WIP實(shí)體，然后送至制造商(Activity模塊)組裝產(chǎn)出product.如此，便實(shí)現(xiàn)了整合式supply-hub下不考慮零部件匹配性時(shí)的緩沖庫存控制仿真模擬，其仿真模型創(chuàng)建見圖2.

圖2 Mismatching-hub下的緩沖庫存控制仿真模型總體圖

2.2 考慮匹配性的緩沖庫存控制仿真模型

需求隨機(jī)時(shí)，若考慮兩供應(yīng)商零部件配給的成套性，為方便仿真建模和分析，零部件A1和A2的匹配關(guān)系可用供應(yīng)批量的倍數(shù)關(guān)系來表示.令Q1，Q2分別為A1，A2的供應(yīng)批量，已知A1，A2按1∶1的比例組配而成，則在相同供貨期(即LT1=LT2)內(nèi)，可定義Q1=Q2，這樣就能確保零部件A1和A2在共同供應(yīng)提前期內(nèi)同步性到貨.類比不考慮面向齊套性的供應(yīng)鏈橫向協(xié)同時(shí)的情形，下面將分別從VMI與supply-hub兩方面探討考慮齊套性時(shí)緩沖庫存控制仿真的效果.

2.2.1VMI下的緩沖庫存控制仿真建模

基于前述模型分析，考慮零部件齊套性時(shí)，隨機(jī)需求情形下的VMI緩沖庫存控制仿真模型的構(gòu)建邏輯與3.1.1中相似，需求發(fā)生模塊屬性設(shè)置一樣.另外，為達(dá)成零部件A1和A2供給的齊套狀態(tài)，模型中在零部件需求發(fā)生模塊和緩沖庫存控制實(shí)現(xiàn)模塊之間插入了一個(gè)Equation模塊，用以達(dá)到相同供應(yīng)提前期內(nèi)Q1=Q2的要求，實(shí)現(xiàn)A1和A2供貨的協(xié)同化，其構(gòu)建邏輯為Q1=D1/2+D2/2且Q2=D1/2+D2/2.模型的邏輯流程與2.1.1相同，在其基礎(chǔ)上，進(jìn)一步拓展構(gòu)建隨機(jī)需求情形下考慮零部件齊套性時(shí)的VMI緩沖庫存控制仿真模型，見圖3.

圖3 Matching-VMI下的緩沖庫存控制仿真模型總體圖

2.2.2supply-hub下的緩沖庫存控制仿真建模

隨機(jī)需求下，考慮齊套性的基于supply-hub的緩沖控制仿真模型與3.1.2中的仿真模型具有相似的仿真邏輯，兩者之間的區(qū)別在于供貨批量齊套化的Equation實(shí)現(xiàn)模塊，有關(guān)具體設(shè)置可參照3.2.1中的相應(yīng)介紹,因此，在3.1.2的基礎(chǔ)上即可進(jìn)一步拓展構(gòu)建隨機(jī)需求情形下考慮零部件齊套性時(shí)的supply-hub緩沖庫存控制仿真模型，見圖4.

圖4 Matching-Hub下的緩沖庫存控制仿真模型總體圖

3 仿真案例

針對(duì)SE電子產(chǎn)品公司所生產(chǎn)的某類產(chǎn)品A的兩大關(guān)鍵需求零部件A1及A2的入廠物流過程進(jìn)行緩沖庫存控制的仿真驗(yàn)證，該產(chǎn)品A由零部件A1與零部件A2裝配而成，且A1,A2分別由獨(dú)立的外部供應(yīng)商supplier1及supplier2供應(yīng).對(duì)于產(chǎn)品A的上游供應(yīng)環(huán)節(jié)提出兩種補(bǔ)貨情形:①supplier1和supplier2均采取VMI模式向下游節(jié)點(diǎn)企業(yè)供貨；②supplier1和supplier2將零部件A1及A2統(tǒng)一交由hub代為監(jiān)控管理，并集中向下游SE公司供貨.為簡化研究，假設(shè)兩種情形下供應(yīng)商面臨相同的市場(chǎng)環(huán)境，并具有相同且確定的補(bǔ)貨提前期.

3.1 案例參數(shù)設(shè)置

由于考慮零部件齊套性的仿真模擬是在不考慮齊套性的基礎(chǔ)上擴(kuò)展創(chuàng)建的，因而，此處以考慮零部件齊套性的仿真算例為重點(diǎn)討論對(duì)象.針對(duì)SE公司產(chǎn)品A所需關(guān)鍵零部件A1和A2，其需求服從μ=100，σ=10的正態(tài)分布，為較好響應(yīng)目標(biāo)市場(chǎng)，SE分別試驗(yàn)使用VMI模式和supply-hub模式進(jìn)行A1和A2的供應(yīng)，假定A1，A2所屬供應(yīng)商supplier1和supplier2供應(yīng)水平均勻，需求隨機(jī)情形下，設(shè)定相同的供應(yīng)批量Q1=Q2以滿足A1，A2在共同供貨時(shí)間內(nèi)同時(shí)到達(dá)，降低A1,A2交叉供貨、重復(fù)作業(yè)次數(shù)及公司缺貨成本.

3.2 仿真結(jié)果分析

VMI和supply-hub下的緩沖庫存控制仿真運(yùn)行結(jié)果統(tǒng)計(jì)見表1.

表1 齊套供應(yīng)時(shí)VMI模式和supply-hub模式下的仿真結(jié)果

由表1可知：

1) BSC增加時(shí)，兩種模式下瓶頸平均庫存與總流程平均庫存均明顯增大，且BSC越大時(shí)，增幅越大；

2) BSC較小時(shí)，RU均已達(dá)到相對(duì)較高水平，此后繼續(xù)提高BSC，VMI和hub下的資源利用率反而下降了，其中VMI在BSC=17時(shí)利用率達(dá)最大值93%且產(chǎn)出最大量693.05，hub在BSC=18時(shí)利用率達(dá)最大值95%且產(chǎn)出最大量708.90，可得到最優(yōu)庫存緩沖量：VMI下為17，hub下為18；

3) 對(duì)比VMI與hub模式下的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)，可以看到hub下的系統(tǒng)總產(chǎn)量和資源利用率普遍高于VMI，且約束平均庫存和總流程平均庫存普遍低于VMI.針對(duì)配套供應(yīng)商的同步供貨問題，由于VMI中供應(yīng)商各自為政，零部件交叉供貨或缺料等現(xiàn)象會(huì)影響客戶訂單需求的及時(shí)響應(yīng)；而hub作為上游各環(huán)節(jié)企業(yè)間的協(xié)調(diào)主體，能夠從全局角度協(xié)調(diào)各節(jié)點(diǎn)的生產(chǎn)運(yùn)作與物流運(yùn)行，有效整合和利用系統(tǒng)關(guān)鍵資源，協(xié)調(diào)零部件的齊套供應(yīng)，降低零部件的缺貨量與缺貨成本，平衡系統(tǒng)的物流與時(shí)間，最終實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈整體協(xié)同一體化的運(yùn)作以及對(duì)訂單需求柔性敏捷化的響應(yīng).整體來說，supply-hub模式相對(duì)于VMI模式具有較大的系統(tǒng)運(yùn)作成本優(yōu)勢(shì)和較快的敏捷響應(yīng)度.

3.3 敏感性分析

為了更好地運(yùn)行整個(gè)供應(yīng)鏈系統(tǒng)，針對(duì)ATO供應(yīng)鏈的特點(diǎn)提出系統(tǒng)改進(jìn)的兩個(gè)方向——“對(duì)前端供應(yīng)商的管控”和“對(duì)需求的響應(yīng)”.結(jié)合理論與模型，從供應(yīng)商參與數(shù)量、市場(chǎng)需求分布變化情況——包括需求均值和需求標(biāo)準(zhǔn)差這三個(gè)方面對(duì)VMI模式和hub模式下的緩沖庫存控制仿真效果進(jìn)行敏感性分析.

模型是在前文考慮不確定需求下零部件匹配供應(yīng)的兩種模式仿真模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展的.以緩沖值BSC=17為例運(yùn)行仿真模型，得到表2中各敏感因素值發(fā)生變化時(shí)兩種模式下的仿真結(jié)果.

表2 各敏感因素值變化時(shí)VMI模式和supply-hub模式下的仿真結(jié)果

分析表2中數(shù)據(jù)，可以得到以下結(jié)論：

1) 前端供應(yīng)商數(shù)量的增加對(duì)supply-hub下的緩沖庫存控制效果有更為明顯的正向激勵(lì)作用，而且供應(yīng)商數(shù)量越多，supply-hub下緩沖庫存控制相對(duì)VMI下緩沖庫存控制的成本優(yōu)勢(shì)越明顯、WIP儲(chǔ)備管理越精細(xì)，進(jìn)而帶來的供應(yīng)鏈總體效益也越大、市場(chǎng)需求響應(yīng)性也越高.

2) 隨著需求均值的增大，兩種模式下WIP平均庫存總體呈現(xiàn)增長趨勢(shì).且隨著零部件市場(chǎng)需求均值的增大，VMI和hub下系統(tǒng)總產(chǎn)量水平與利用率水平均呈現(xiàn)一定動(dòng)態(tài)變化的特點(diǎn)，均值的變化對(duì)hub下系統(tǒng)總產(chǎn)出與資源利用的影響要小于VMI，且在均值變化過程中，hub下資源效用的發(fā)揮基本已達(dá)到最大程度，同時(shí)系統(tǒng)產(chǎn)量總值上升幅度逐漸減小.

3) 隨著需求標(biāo)準(zhǔn)差的增大，VMI和hub下WIP平均庫存均呈現(xiàn)不定性的動(dòng)態(tài)變化，且hub下的動(dòng)態(tài)性弱于VMI.隨著零部件市場(chǎng)需求標(biāo)準(zhǔn)差的增大，VMI和hub下系統(tǒng)總產(chǎn)值與資源利用率均處于一定程度的波動(dòng)狀態(tài)，且需求標(biāo)準(zhǔn)差對(duì)hub下有效產(chǎn)出和資源利用的影響要低于VMI.

4) 需求均值對(duì)兩種模式下產(chǎn)值和利用率的影響比需求標(biāo)準(zhǔn)差帶來的影響要小，其中hub模式尤其明顯.這些都得益于supply-hub高效的集成整合運(yùn)作模式以及一體化的二維協(xié)同能力，且當(dāng)需求的不確定性越高時(shí)，該優(yōu)勢(shì)越明顯.

4 結(jié) 束 語

本文通過ExtendSim仿真方法模擬驗(yàn)證了supply-hub緩沖庫存控制的實(shí)踐效果.仿真模型中選用兩個(gè)供應(yīng)商、單hub與單制造商構(gòu)成的ATO供應(yīng)鏈上游系統(tǒng)為驗(yàn)證對(duì)象，分別建立了隨機(jī)需求下基于VMI模式和基于supply-hub模式的緩沖庫存控制仿真模型；同時(shí)針對(duì)前端供應(yīng)商零部件的成套性和不成套性，結(jié)合實(shí)證分析，結(jié)果表明，supply-hub模式相對(duì)于VMI模式在庫存協(xié)同運(yùn)作方面以及服務(wù)響應(yīng)性、規(guī)模效應(yīng)等方面具有非常顯著的運(yùn)作特性和價(jià)值優(yōu)勢(shì).最后，利用敏感性分析討論了供應(yīng)商參與數(shù)量和需求分布等因素的影響.為簡化研究，本文只考慮了兩個(gè)供應(yīng)商-supply-hub-單制造商組成的供應(yīng)鏈，而現(xiàn)實(shí)中的加工-裝配供應(yīng)鏈更為復(fù)雜，存在多供應(yīng)商、多supply-hub、多制造商等的不同組合，需要進(jìn)行更加深入的研究，為供應(yīng)鏈的更好更快發(fā)展提供更加切實(shí)有效的建議和策略.