張衛(wèi)東　陸璐　左娜

〔摘 要〕本文從網(wǎng)絡(luò)用戶角度探究參與LAM眾包的意愿和影響因素，有助于明確用戶的信息需求，推動(dòng)LAM眾包的發(fā)展和優(yōu)化。從文獻(xiàn)回顧出發(fā)，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查在了解用戶參與LAM眾包的意愿和影響因素的基礎(chǔ)上，借助SPSS軟件驗(yàn)證、修正用戶參與眾包的影響因素模型。與模型維度對(duì)應(yīng)，在平臺(tái)管理、任務(wù)特征、發(fā)包方責(zé)任、外在滿足和內(nèi)在實(shí)現(xiàn)5個(gè)層面進(jìn)一步討論。最后從重視眾包、確立優(yōu)勢(shì)和平衡關(guān)系3個(gè)方面進(jìn)行總結(jié)。

〔關(guān)鍵詞〕眾包；用戶參與；LAM；意愿；影響因素

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2018.08.006

〔中圖分類(lèi)號(hào)〕G250；G270；G268 〔文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼〕A 〔文章編號(hào)〕1008-0821（2018）08-0044-07

〔Abstract〕This thesis mainly explored the willingness and influencing factors of internet users participation in LAM crowdsourcing，and it clarified the users information needs and promoted the development of LAM crowdsourcing.After the review of the literature，the article tries to understand the willingness and influencing factors of users participation in LAM crowdsourcing based on a questionnaire survey，SPSS software was used to verify and correct the influencing factor model.[Result/Conclusion]Corresponding to the model，it discussed the conclusion from five dimensions：platform management，task characteristics，crowdsourcers responsibilities，external satisfaction，and internal implementation.Finally，the paper summarized in terms of paying attention to crowdsourcing，establishing advantages and balancing relationship.

〔Key words〕crowdsourcing；users participation；LAM；willingness；influencing factors

眾包最早被定義為“公司或機(jī)構(gòu)將員工的工作任務(wù)以自由自愿的形式外包給大眾網(wǎng)絡(luò)的做法”[1]，包括發(fā)包方、眾包平臺(tái)和用戶3個(gè)重要主體，主要產(chǎn)生和應(yīng)用于商業(yè)情景、人機(jī)交互、科研情報(bào)等領(lǐng)域。近年來(lái)，眾包在信息資源管理領(lǐng)域的應(yīng)用不斷加深，特別是在LAM（圖書(shū)館、檔案館與博物館）領(lǐng)域，眾包憑借其知識(shí)增值性、溝通交流性、互動(dòng)參與性、獎(jiǎng)勵(lì)有償性、誠(chéng)信規(guī)范性等特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，成為信息機(jī)構(gòu)在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代優(yōu)化成本資源、吸引用戶參與、培育用戶資源的重要解決方案。

用戶是否具有參與眾包活動(dòng)的意愿，是影響眾包質(zhì)量最重要的要素。明確用戶的參與意愿及其影響因素有助于信息機(jī)構(gòu)更好的解析用戶行為，通過(guò)優(yōu)化眾包流程最大化地激發(fā)大眾智慧，有助于指導(dǎo)信息機(jī)構(gòu)制定有效的激勵(lì)策略，實(shí)現(xiàn)外部資源的內(nèi)部轉(zhuǎn)化。用戶的參與意愿和影響因素也可以為眾包服務(wù)平臺(tái)提供優(yōu)化意見(jiàn)，提高當(dāng)前眾包模式的運(yùn)作效率和服務(wù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)品牌聲譽(yù)和經(jīng)濟(jì)收益的共贏。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 研究進(jìn)展

1.1.1 用戶參與的理論模型研究

研究者對(duì)用戶參與眾包活動(dòng)的行為模型進(jìn)行了持續(xù)性探索，主要包括以下幾個(gè)方面。第一，UTAUT（整合型技術(shù)采納模型）。技術(shù)采納模型是一個(gè)被廣為利用的理論模式，主要包含績(jī)效期望、付出期望、社群影響和配合情況四個(gè)核心概念，能夠發(fā)掘不同影響因素之間的聯(lián)系[2]。第二，社會(huì)營(yíng)銷(xiāo)理論。眾包的強(qiáng)參與性滿足社會(huì)營(yíng)銷(xiāo)的“產(chǎn)品”要求、懲罰激勵(lì)措施符合“價(jià)格”因素、平臺(tái)對(duì)應(yīng)”地點(diǎn)”要素、提高生活質(zhì)量切合“推銷(xiāo)”角度、用戶充當(dāng)社會(huì)營(yíng)銷(xiāo)的“評(píng)委”角色[3]。第三，社會(huì)認(rèn)知理論。該理論可以將多種影響因素囊括至統(tǒng)一模型中，并對(duì)個(gè)人行為的影響有著強(qiáng)解釋力[4]。第四，創(chuàng)新競(jìng)賽績(jī)效評(píng)價(jià)模型。依據(jù)Terwiesch等學(xué)者的研究將眾包分為發(fā)布前、任務(wù)參與、質(zhì)量評(píng)估3個(gè)階段進(jìn)行考量[5]。

1.1.2 用戶參與的影響要素研究

從現(xiàn)有研究分析，研究者傾向于將用戶參與的影響因素劃分為內(nèi)在和外在兩個(gè)方面。內(nèi)在動(dòng)機(jī)主要涵蓋任務(wù)重要性和新奇性[6]、享受樂(lè)趣[7]、獲得新知識(shí)和新技能[8]、挑戰(zhàn)需求[9]等，更加趨向用戶滿足和感受。外在因素則包括最低報(bào)酬[10]、獎(jiǎng)金[11]、名譽(yù)和社會(huì)壓力[9]等，更傾向探討工作以外的事物。研究者們?cè)趦?nèi)外因素重要性的問(wèn)題上也存在多樣性的看法，以Brabham D C[12]為代表的研究者認(rèn)為相比外在因素，內(nèi)在因素更能影響用戶的參與行為，以Hoissan M[13]為代表的研究者則認(rèn)為它們的地位同等重要。

1.1.3 眾包實(shí)踐中的主要問(wèn)題分析

在信息管理領(lǐng)域，眾包業(yè)務(wù)的推進(jìn)還存在一些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，研究者也從多個(gè)角度進(jìn)行了剖析。從信息機(jī)構(gòu)作為發(fā)包方的角度看，內(nèi)容建設(shè)和服務(wù)水平上還有待改善。發(fā)包方選定的眾包任務(wù)必須面向用戶群體、激發(fā)公眾創(chuàng)意、適應(yīng)完備的規(guī)則體系，無(wú)論是信息機(jī)構(gòu)內(nèi)部專業(yè)眾包平臺(tái)還是第三方平臺(tái)，信息機(jī)構(gòu)都應(yīng)通過(guò)信息技術(shù)和激勵(lì)體制來(lái)保障眾包服務(wù)水平。從眾包平臺(tái)的角度看，宣傳策略、誠(chéng)信機(jī)制、評(píng)價(jià)體系和權(quán)益維護(hù)等都應(yīng)被列入明確的規(guī)則條文。渠道的內(nèi)外聯(lián)動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)任務(wù)的裂變式傳播[14]，誠(chéng)信機(jī)制可以避免發(fā)包方和用戶的利益受損，雙向的評(píng)價(jià)體系利于塑造誠(chéng)信可靠的形象，權(quán)益維護(hù)則是為了厘清知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬方。從用戶參與的角度看，激勵(lì)措施、溝通交流和行為道德是應(yīng)重點(diǎn)加強(qiáng)的方面。發(fā)包方只有在用戶積極表達(dá)心理訴求的基礎(chǔ)上才能完善激勵(lì)措施，與發(fā)包方保持實(shí)時(shí)的溝通交流可以提升中標(biāo)的概率，行為道德是用戶在眾包過(guò)程中需要遵守的基本紀(jì)律。

1.2 研究述評(píng)

盡管研究者們已經(jīng)從理論和實(shí)踐角度對(duì)用戶參與眾包的影響因素展開(kāi)了系統(tǒng)研究，但仍存在著兩方面的問(wèn)題。首先，研究者們多選擇豬八戒、一品威客網(wǎng)等普適性或商業(yè)性眾包平臺(tái)為研究對(duì)象，缺乏廣泛代表性。另外，研究者們多將影響因素簡(jiǎn)單地劃分為內(nèi)在因素和外在因素，要素邊界不清，存在歧義，為了厘清分類(lèi)，有學(xué)者又引入了“內(nèi)化的外在動(dòng)機(jī)”[15]概念。本文采用文獻(xiàn)調(diào)查和用戶調(diào)查相結(jié)合的方式，力爭(zhēng)對(duì)上述兩個(gè)問(wèn)題作出有效的回應(yīng)。

2 方法與模型

2.1 影響因素提取

基于對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)的梳理回顧，筆者共得出21個(gè)指標(biāo)作為用戶參與LAM眾包的核心影響因素（見(jiàn)表1）。

2.2 假設(shè)模型構(gòu)建

2.2.1 假設(shè)模型構(gòu)建的方法和依據(jù)

用戶參與LAM眾包影響因素的假設(shè)模型包括維度和影響因素兩部分，維度劃分是對(duì)所提取的21個(gè)影響因素進(jìn)行初步歸類(lèi)，通過(guò)內(nèi)容分析法將反映共同主題的影響因素劃分到統(tǒng)一類(lèi)別下，達(dá)到降低數(shù)據(jù)分析難度的基本目的。維度劃分的理論基礎(chǔ)是共同創(chuàng)造、群眾智慧和開(kāi)放創(chuàng)新理論。以服務(wù)為邏輯主導(dǎo)的共同創(chuàng)造理論強(qiáng)調(diào)用戶參與到設(shè)計(jì)和制造過(guò)程中來(lái)，體現(xiàn)了發(fā)包方、用戶、平臺(tái)和資源4方面的相互作用。強(qiáng)調(diào)發(fā)掘大眾潛能的群眾智慧理論對(duì)用戶特征、眾包任務(wù)、中介平臺(tái)都提出了嚴(yán)格要求。強(qiáng)調(diào)外部力量的開(kāi)放式創(chuàng)新理論具有多種創(chuàng)新渠道，整合了機(jī)構(gòu)內(nèi)外的可用資源。

2.2.2 假設(shè)模型分析

基于對(duì)影響因素的語(yǔ)義分析和對(duì)以上3項(xiàng)理論的融會(huì)貫通，21個(gè)影響因素被劃分為用戶、任務(wù)、平臺(tái)和發(fā)包方4個(gè)維度，見(jiàn)圖1。用戶維度包含5個(gè)影響因素，從用戶角度揭示參與眾包所獲得的物質(zhì)和精神收獲。任務(wù)維度包括5個(gè)影響因素，從資源角度界定了吸引用戶關(guān)注和參與的眾包任務(wù)所具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。平臺(tái)維度包括6個(gè)影響因素，詳細(xì)列出了眾包平臺(tái)所應(yīng)具備的功能特征。發(fā)包方維度包含5個(gè)影響因素，展現(xiàn)了發(fā)包方從任務(wù)發(fā)布到完成過(guò)程中必備的相關(guān)素養(yǎng)。

2.3 數(shù)據(jù)描述分析

依據(jù)假設(shè)維度和影響因素設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)用戶參與LAM眾包意愿和影響因素調(diào)查問(wèn)卷共26題，第一部分主要收集用戶的基本信息、參與眾包的頻率、意愿和對(duì)眾包的總體評(píng)價(jià)。第二部分通過(guò)李克特五分量表獲取用戶對(duì)不同影響因素的取向判斷。問(wèn)卷通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)在2018年4月26日至2018年5月3日發(fā)布，共收回312份，其中有效問(wèn)卷304份，問(wèn)卷有效率達(dá)97%。

從用戶基本信息表（表2）可知，男性（42.76%）女性（57.24%）趨向平衡的比例體現(xiàn)了樣本的代表性。21～40歲是參與眾包的主力軍，其中21～25歲的用戶最愿意在眾包上投入時(shí)間和精力。參與本次調(diào)查的用戶主要是大學(xué)本科和碩士研究生，證明了知識(shí)背景對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶參與眾包行為的影響力。據(jù)網(wǎng)絡(luò)用戶參與LAM眾包意愿圖（圖2），幾乎所有的調(diào)查用戶都使用過(guò)眾包平臺(tái)，約83%的用戶1年中參與眾包的頻率在10次以上，可以看出眾包已經(jīng)完全滲透到公眾的日常學(xué)習(xí)生活當(dāng)中。雖然過(guò)半數(shù)的調(diào)查用戶都明確表現(xiàn)出對(duì)眾包服務(wù)的肯定，仍有15%左右的用戶保持中立，8%的用戶持堅(jiān)決否定態(tài)度。盡管眾包已經(jīng)成為一種常見(jiàn)的服務(wù)形式，但圖博檔必須在積極提供服務(wù)的基礎(chǔ)上總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)眾包服務(wù)的優(yōu)化升級(jí)，從而提升用戶的接受度和好感度。

2.4 模型修正優(yōu)化

因子分析法是修正假設(shè)模型的主要方法。因子分析法可以幫助形成、構(gòu)建數(shù)據(jù)間潛在的邏輯體系，將冗雜的題目堆砌轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)聯(lián)密切的變量結(jié)構(gòu)?？傊?，因子分析法可幫助本文重新解釋21個(gè)變量的具體含義，并通過(guò)發(fā)掘它們的相互聯(lián)系重新確定維度，實(shí)現(xiàn)對(duì)假設(shè)模型的修正。

2.4.1 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

信度檢驗(yàn)顯示，Cronbachs Alpha值為0.875（大于0.800），表明該數(shù)據(jù)的測(cè)量誤差較小。KMO值為0.879（大于0.8），巴特利特球形檢驗(yàn)p值為0.000（小于0.001），表明該數(shù)據(jù)適宜進(jìn)行因子分析。每項(xiàng)變量的共同性都大于0.2，說(shuō)明變量之間可測(cè)量的共同特質(zhì)多，不考慮刪除題項(xiàng)。通過(guò)主成分分析法抽取特征值大于1（21個(gè)變量介于20～50，適合以特征值大于1作為因素萃取準(zhǔn)則）的因子并完成陡坡圖驗(yàn)證后，最終確立5個(gè)公因子，累計(jì)方差解釋度為62.432，滿足社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的精確要求。見(jiàn)表3。

2.4.2 修正模型

最大方差法旋轉(zhuǎn)所得的變量因子分析載荷矩陣顯示21個(gè)影響因素被分為5個(gè)維度，見(jiàn)表4。盡管旋轉(zhuǎn)后因子數(shù)量保持不變，但假設(shè)模型的4個(gè)維度擴(kuò)展為5個(gè)，部分維度內(nèi)的變量因子有所變化，所以需要重命名各維度，并解釋變量變化的原因和合理性。

1）第一個(gè)維度包含6個(gè)變量：模式豐富（0.782）、系統(tǒng)安全（0.770）、誠(chéng)信保障（0.768）、推送切合（0.767）、權(quán)益維護(hù)（0.751）和平臺(tái)成熟（0.632）。這6個(gè)變量全部來(lái)源于假設(shè)模型中的平臺(tái)維度，用來(lái)表現(xiàn)眾包平臺(tái)應(yīng)具備的管理手段，出于進(jìn)一步揭示維度和影響因素內(nèi)涵的考慮，將維度名擴(kuò)展為“平臺(tái)管理”。

2）第二維度包含5個(gè)變量：成本投入（0.779）、參與熱度（0.743）、休閑趣味（0.727）、知識(shí)結(jié)構(gòu)（0.700）和職業(yè)發(fā)展（0.684）。這5個(gè)變量全部來(lái)源于假設(shè)模型的中任務(wù)維度，用來(lái)展現(xiàn)參與度較高的任務(wù)所具備獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，所以將該維度名擴(kuò)展為“任務(wù)特征”。

3）第三個(gè)維度包含4個(gè)變量：參與業(yè)務(wù)（0.758）、成功經(jīng)驗(yàn)（0.756）、溝通反饋（0.755）和信譽(yù)良好（0.733）。這4個(gè)變量全部來(lái)源于假設(shè)模型中的發(fā)包方維度，用來(lái)塑造可信任的發(fā)包方形象，故第三維度命名為“發(fā)包方責(zé)任”。盡管機(jī)構(gòu)地位同在第三和第五維度，但為了使第五維度維持3個(gè)影響因素，將其歸為后者。

4）第四維度包含3個(gè)變量：提升技能（0.735）、物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)（0.713）和社交網(wǎng)絡(luò)（0.702）。這3個(gè)因素全部來(lái)源于假設(shè)模型中的用戶維度，從用戶角度歸納了參與眾包行為的驅(qū)動(dòng)因素，由于它們都是從實(shí)體層面出發(fā)，所以將維度命名為“外在滿足”。盡管虛擬獎(jiǎng)勵(lì)同在第四和第五維度，但為了使第五維度維持3個(gè)影響因素，將其歸為后者。

5）第五維度包含3個(gè)變量：自我實(shí)現(xiàn)（0.637）、虛擬獎(jiǎng)勵(lì)（0.528）和機(jī)構(gòu)地位（0.526）。這3個(gè)變量分別來(lái)源于假設(shè)模型的發(fā)包方和用戶維度，但它們基本反映了用戶心理特征，是從虛擬層面上驅(qū)動(dòng)參與行為的影響因素，故將第五維度命名為“內(nèi)在實(shí)現(xiàn)”。

總的來(lái)說(shuō)，盡管模型修正后（見(jiàn)圖3）增加了1個(gè)維度，但影響因素的總個(gè)數(shù)在旋轉(zhuǎn)重組后保持不變，原假設(shè)模型分類(lèi)的科學(xué)性也得到了印證。前3個(gè)維度分別從平臺(tái)、發(fā)包方和任務(wù)的角度揭示用戶參與眾包行為的動(dòng)機(jī)，所以只對(duì)原維度名稱進(jìn)行了語(yǔ)義補(bǔ)充。原用戶維度分裂成了實(shí)體角度的“外在滿足”維度和虛擬角度的“內(nèi)在實(shí)現(xiàn)”維度，這兩個(gè)維度相互照應(yīng)。

2.4.3 修正模型檢驗(yàn)

從表5中可以看出，“平臺(tái)管理”、“任務(wù)特征”和“發(fā)包方責(zé)任”維度的α系數(shù)在0.7以上，說(shuō)明維度內(nèi)影響因素一致性高，“外在滿足”和“內(nèi)在實(shí)現(xiàn)”的α系數(shù)大于0.5。由于維度內(nèi)影響因素過(guò)少，后兩個(gè)維度的效度值影響小于0.7，但尚在接受范圍內(nèi)。總之，假設(shè)模型和修正模型的信度、效度檢驗(yàn)值都表明用戶參與眾包的影響因素模型實(shí)現(xiàn)了從實(shí)踐到理論的基本目標(biāo)，其代表性和科學(xué)性決定了它足以成為激勵(lì)用戶參與LAM眾包行為的理論依據(jù)。

3 進(jìn)一步討論

通過(guò)對(duì)理論的分析和數(shù)據(jù)的建構(gòu)，本文明確了網(wǎng)絡(luò)用戶參與LAM眾包的意愿，構(gòu)建了用戶參與眾包的影響因素模型，并且得出了以下結(jié)論。

3.1 平臺(tái)管理是推動(dòng)用戶參與的必要條件

平臺(tái)管理維度無(wú)論是從影響因素?cái)?shù)量還是信度效度的檢驗(yàn)來(lái)看都至關(guān)重要，用戶在參與眾包任務(wù)的過(guò)程中最先、最直接接觸的就是眾包平臺(tái)，它們極大地影響著用戶對(duì)眾包服務(wù)的參與意愿和滿意度。在模式豐富、系統(tǒng)安全、誠(chéng)信保障、推送切合、權(quán)益維護(hù)和平臺(tái)成熟6個(gè)影響因素中，模式豐富的載荷因子最大。眾包平臺(tái)提供的任務(wù)模式主要包括懸賞制、招標(biāo)制、雇傭制和計(jì)件制[22]，懸賞制需要用戶將完整并高質(zhì)量的解決方案提交給發(fā)包方，招標(biāo)制是由具有專業(yè)背景的特定技術(shù)人才一對(duì)一地提供解決措施，雇傭制無(wú)論在工作周期和任務(wù)難度上都有嚴(yán)格的要求，計(jì)件制則一般適用于技術(shù)難度較低的重復(fù)性工作。眾包平臺(tái)應(yīng)在仔細(xì)分析不同用戶群體的具體需求后，合理配置眾包的任務(wù)模式；系統(tǒng)安全、誠(chéng)信保障和推送切合的載荷因子比較接近，都是用戶參與眾包的重要影響因素。系統(tǒng)安全是開(kāi)展眾包工作的基礎(chǔ)，眾包平臺(tái)應(yīng)當(dāng)能發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的潛在威脅，實(shí)現(xiàn)運(yùn)行安全、數(shù)據(jù)安全和安全管理3方面的有機(jī)統(tǒng)一；完備的誠(chéng)信機(jī)制包含值得信賴的保證金平臺(tái)托管、嚴(yán)謹(jǐn)可信的服務(wù)商認(rèn)證、真誠(chéng)嚴(yán)肅的雙方信用互評(píng)和額度合理的誠(chéng)信保證金繳納，它不僅是避免發(fā)包方和用戶合法利益受損的防范機(jī)制，也是雙方采取合法手段捍衛(wèi)權(quán)益的重要依據(jù)；眾包平臺(tái)在信息推送這一過(guò)程中扮演著聯(lián)結(jié)者的角色，一方面向用戶推送適合自己的眾包任務(wù)，另一方面提供給發(fā)包方可能具備接標(biāo)能力的用戶。推送切合用戶需求的眾包任務(wù)必須基于精準(zhǔn)的用戶分析，只有在全面獲取用戶的個(gè)人資料、專業(yè)背景、任務(wù)偏好、歷史記錄等信息的基礎(chǔ)上，眾包平臺(tái)才能建立內(nèi)容豐富的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，再結(jié)合各種語(yǔ)義算法將合適的任務(wù)推薦給特定用戶；眾包過(guò)程中，方案產(chǎn)權(quán)不僅頻繁轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換條件也十分復(fù)雜，通過(guò)明確的協(xié)議條文維護(hù)用戶的知識(shí)產(chǎn)權(quán)顯得尤為重要。被發(fā)包方采納的方案產(chǎn)權(quán)將轉(zhuǎn)移至發(fā)包方，如果沒(méi)有明確被采納，方案的產(chǎn)權(quán)仍歸用戶所有[31]。同時(shí)，眾包平臺(tái)要確保用戶知識(shí)成果的原創(chuàng)性，并且通過(guò)信息技術(shù)保證成果不被冒用盜用；平臺(tái)成熟是指平臺(tái)在多次修正優(yōu)化后應(yīng)具備流暢成熟的運(yùn)行流程，與新興的眾包平臺(tái)相比，它們的易用性和友好性更高，往往更能精準(zhǔn)捕捉用戶的信息需求。

3.2 任務(wù)特征是吸引用戶參與的重要因素

任務(wù)特征維度中5個(gè)影響因素的各項(xiàng)指標(biāo)與平臺(tái)管理維度相差甚微，載荷因子也較為平均，在眾多影響因素中扮演著重要角色。成本投入是指用戶在眾包任務(wù)中投入的時(shí)間、精力、金錢(qián)等成本，大部分用戶傾向于利用業(yè)余時(shí)間參與眾包，這也等同如果用戶在參與眾包過(guò)程中所投入的成本遠(yuǎn)超過(guò)預(yù)期，他們的滿意度也將會(huì)極大降低[32]，甚至?xí)虼藴p少參與次數(shù)或頻率；參與熱度是馬太效應(yīng)的集中體現(xiàn)，熱度較高的眾包任務(wù)往往會(huì)持續(xù)受到更多關(guān)注，為了將該理論轉(zhuǎn)變成眾包的促進(jìn)機(jī)制，發(fā)包方和眾包平臺(tái)要樹(shù)立清晰的發(fā)展目標(biāo)來(lái)仔細(xì)策劃眾包任務(wù)的內(nèi)容和推廣方式，將馬太效應(yīng)發(fā)揮到極致；Braham、Deci等學(xué)者的研究已經(jīng)表明休閑趣味是吸引用戶參與的最直接因素，它也為難度低、技術(shù)要求小的任務(wù)提供了新的發(fā)展方向，例如芬蘭國(guó)家圖書(shū)館的“Digitalkoot”項(xiàng)目通過(guò)將校對(duì)數(shù)字報(bào)紙的工作以游戲形式呈現(xiàn)吸引了大量用戶參與，為簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作增添了趣味；知識(shí)結(jié)構(gòu)要求眾包任務(wù)切合用戶的專業(yè)背景，發(fā)包方可以在任務(wù)的詳細(xì)說(shuō)明中表達(dá)相關(guān)要求，方便眾包平臺(tái)按專業(yè)分類(lèi)任務(wù)和用戶按專業(yè)檢索任務(wù)；用戶更傾向?qū)β殬I(yè)發(fā)展有益的眾包任務(wù)，通過(guò)完成它們，公眾有機(jī)會(huì)在獲取物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)之余展示與職業(yè)相關(guān)的能力和價(jià)值，有助于用戶發(fā)掘潛藏的職業(yè)機(jī)會(huì)。例如一旦設(shè)計(jì)師在Threadeless平臺(tái)的眾包任務(wù)中拔得頭籌，他的才能會(huì)被大眾認(rèn)可，名字也被印在成品上廣為流傳[33]，利于他在設(shè)計(jì)市場(chǎng)中奪取優(yōu)勢(shì)。

3.3 發(fā)包方責(zé)任是促進(jìn)用戶參與的前提保障

發(fā)包方責(zé)任維度中參與業(yè)務(wù)、成功經(jīng)驗(yàn)、溝通反饋和信譽(yù)良好4個(gè)影響因素的載荷因子均穩(wěn)定在0.7以上，并且差距最小，說(shuō)明該維度穩(wěn)定性較強(qiáng)。參與業(yè)務(wù)是指比起簡(jiǎn)單的重復(fù)性工作，一些用戶對(duì)發(fā)包方所在機(jī)構(gòu)和工作內(nèi)容更感興趣，用戶希望通過(guò)參與發(fā)包方發(fā)布的眾包任務(wù)接觸到機(jī)構(gòu)的業(yè)務(wù)活動(dòng)，從而獲得相關(guān)的工作經(jīng)驗(yàn)，加強(qiáng)對(duì)單位的了解。該類(lèi)用戶普遍具備較高的知識(shí)技能，更加傾向于InnoCentive.com等能吸引知名機(jī)構(gòu)加入的眾包平臺(tái)；一般來(lái)說(shuō)，成功經(jīng)驗(yàn)在一定程度上可以證明發(fā)包方的服務(wù)能力和誠(chéng)信信譽(yù)，表明發(fā)包方可以及時(shí)處理所遇到問(wèn)題，或有相應(yīng)解決問(wèn)題的意識(shí)和能力，這降低了用戶的參與風(fēng)險(xiǎn)；發(fā)包方和用戶之間的溝通交流可以通過(guò)文字、圖片等形式，也可以借助平臺(tái)或第三方交流軟件開(kāi)展。溝通交流利于雙方達(dá)成合作意向，幫助用戶了解發(fā)包方的詳細(xì)要求，發(fā)掘隱藏信息，隨時(shí)反饋工作中遇到的問(wèn)題，提高方案的中標(biāo)概率。發(fā)包方也可以借此了解任務(wù)的完成進(jìn)度；發(fā)包方的信譽(yù)主要是指遵守對(duì)大眾的承諾，在驗(yàn)收方案后及時(shí)支付酬金，不會(huì)非法侵占用戶的知識(shí)產(chǎn)權(quán)等。

3.4 外在滿足是鼓勵(lì)用戶參與的物質(zhì)基礎(chǔ)

外在滿足維度的提升技能、物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)和社交網(wǎng)絡(luò)3個(gè)影響因素的載荷因子也都在0.7以上，是從物質(zhì)上促進(jìn)用戶參與眾包任務(wù)的重要因素。Braham D C的研究表明學(xué)習(xí)新知識(shí)和掌握新技能是用戶參與眾包的首要原因[8]，許多用戶出于自身成長(zhǎng)的考慮，渴望通過(guò)完成眾包任務(wù)提升相關(guān)技能，以適應(yīng)日新月異的信息社會(huì)和工作單位逐漸提升的用人要求；最具有代表性的物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)是金錢(qián)，盡管眾多學(xué)者都將物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)列入了用戶參與眾包的影響因素，但研究表明，物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)并不對(duì)創(chuàng)造力起明顯促進(jìn)作用，也就是說(shuō)物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)可以激勵(lì)用戶參與難度較低的眾包任務(wù)，但對(duì)于創(chuàng)意任務(wù)來(lái)說(shuō)，也許不能幫助發(fā)包方得到滿意的答案；用戶還可以通過(guò)參與眾包發(fā)展社交網(wǎng)絡(luò)，利用眾包平臺(tái)的論壇、社區(qū)結(jié)識(shí)志同道合的朋友，不僅可以分享工作經(jīng)驗(yàn)，探討專業(yè)問(wèn)題，還能擴(kuò)寬信息的來(lái)源渠道，是一種有益的親社會(huì)行為。

3.5 內(nèi)在實(shí)現(xiàn)是刺激用戶參與的精神歸宿

相對(duì)于其他4個(gè)維度，內(nèi)在實(shí)現(xiàn)維度中的自我實(shí)現(xiàn)、虛擬獎(jiǎng)勵(lì)、機(jī)構(gòu)地位3個(gè)影響因素的載荷因子較低，這是由于它們都是從用戶角度出發(fā)，受不同用戶感知的影響巨大，再加上它們本身并非易測(cè)量的實(shí)體因素，所以缺乏穩(wěn)定性。其中，載荷因子最高的是自我實(shí)現(xiàn)，是指用戶通過(guò)參與眾包滿足自我展示、實(shí)現(xiàn)、營(yíng)銷(xiāo)等心理。完成任務(wù)的成就感、勝任職責(zé)的自信感、挑戰(zhàn)自我的刺激感、幫助別人的滿足感都是用戶在日常生活中難以完全得到的感受，展示中標(biāo)方案也是一種有效的自我營(yíng)銷(xiāo)方式；平臺(tái)聲望值和虛擬貨幣是典型的虛擬獎(jiǎng)勵(lì)，盡管用戶獲取虛擬獎(jiǎng)勵(lì)的投入成本要遠(yuǎn)高于其實(shí)際價(jià)值，但其在情感上的激勵(lì)作用不容忽視。發(fā)包方和眾包平臺(tái)要科學(xué)設(shè)置獎(jiǎng)勵(lì)項(xiàng)目以刺激用戶的持續(xù)參與意愿，不僅使用戶產(chǎn)生精神上的滿足感，更可以與物質(zhì)獎(jiǎng)勵(lì)相連接；機(jī)構(gòu)地位是指機(jī)構(gòu)單位的知名度和影響力，雖然偏低的載荷因子表明用戶并不執(zhí)著于發(fā)包機(jī)構(gòu)的知名度，但提供眾包服務(wù)的確是提升機(jī)構(gòu)形象的重要方式，發(fā)包方可以通過(guò)發(fā)布眾包任務(wù)讓用戶加深對(duì)單位業(yè)務(wù)的了解，塑造利用公眾智慧解決機(jī)構(gòu)問(wèn)題的親民形象和維護(hù)公眾利益的誠(chéng)信形象。機(jī)構(gòu)單位要注重形象維護(hù)，爭(zhēng)取構(gòu)建機(jī)構(gòu)形象和用戶好感度的雙向利益循環(huán)渠道。

4 結(jié) 語(yǔ)

我國(guó)在信息管理領(lǐng)域，眾包的實(shí)踐還存在諸多的問(wèn)題，例如專業(yè)性眾包平臺(tái)匱乏、用戶參與熱情不高、整體規(guī)模較小等。這其中既有信息機(jī)構(gòu)思想意識(shí)的問(wèn)題，又包含眾包任務(wù)選擇、平臺(tái)建設(shè)以及用戶培育等操作性問(wèn)題。為了更好的推動(dòng)LAM眾包實(shí)踐的開(kāi)展，更好的吸引用戶參與到LAM機(jī)構(gòu)的信息資源建設(shè)中來(lái)，應(yīng)從以下幾個(gè)方面進(jìn)一步開(kāi)展工作。1）重視眾包、明確地位。作為重要的知識(shí)供求平臺(tái)，眾包可以優(yōu)化機(jī)構(gòu)內(nèi)部資源，促使機(jī)構(gòu)完成向知識(shí)密集型的迭代升級(jí)，作為電子商務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)的結(jié)合體，LAM眾包還可以提高知識(shí)向收益的轉(zhuǎn)變速度，同時(shí)有助于加強(qiáng)公眾權(quán)益素養(yǎng)。2）確立優(yōu)勢(shì)、勇于競(jìng)爭(zhēng)。以豬八戒網(wǎng)、威客網(wǎng)、任務(wù)中國(guó)、K68等為代表的同行業(yè)老牌眾包網(wǎng)站已經(jīng)占據(jù)了較大的市場(chǎng)份額，LAM眾包必須通過(guò)產(chǎn)權(quán)維護(hù)確保眾包模式和內(nèi)容不會(huì)被復(fù)制盜用，形成在某領(lǐng)域的絕對(duì)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，與社交媒體發(fā)展合作關(guān)系來(lái)加強(qiáng)傳播宣傳。3）平衡關(guān)系、協(xié)同發(fā)展。對(duì)發(fā)包方來(lái)說(shuō)，雖然缺乏明確定價(jià)議價(jià)的規(guī)范機(jī)制，但用戶針對(duì)任務(wù)的競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系使其主動(dòng)權(quán)得到保證。對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，完成眾包任務(wù)不僅可以得到精神上和物質(zhì)上的獎(jiǎng)勵(lì)，并且具有眾包任務(wù)的選擇權(quán)。吸引用戶參與、加強(qiáng)資源建設(shè)、提高機(jī)構(gòu)社會(huì)影響力是LAM等信息機(jī)構(gòu)永恒的話題，眾包模式的出現(xiàn)為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)提供了有效的路徑，并且為公眾性、參與性、交互性、共享性等網(wǎng)絡(luò)特征賦予了新的時(shí)代內(nèi)涵，為信息機(jī)構(gòu)發(fā)展提供了新的動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)

[1]Howe J.The Rise of Crowdsourcing[J].Wired Magazine，2006，14（6）：176-183.

[2]張媛.大眾參與眾包的行為影響因素研究[D].大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2011.

[3]楊薇.公民眾包參與者的動(dòng)機(jī)與行為關(guān)系[D].大連：東北財(cái)經(jīng)大學(xué)，2015.

[4]肖皓文.基于社會(huì)認(rèn)知理論的接包方參與眾包的影響因素研究[D].北京：北方工業(yè)大學(xué)，2017.

[5]師蕾.中國(guó)眾包平臺(tái)用戶參與行為影響因素研究[D].重慶：重慶大學(xué)，2012.

[6]Schroer J，Hertel G.Voluntary Engagement in an Open Web-based Encyclopedia：Wikipedians and Why they Do It[J].Media Psychology，2009，12（1）：96-120.

[7]仲秋雁，王彥杰，裘江南.眾包社區(qū)用戶持續(xù)參與行為實(shí)證研究[J].大連理工大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2011，32（1）：1-6.

[8]Brabham D C.Crowdsourcing as a Model for Problem Solving：An Introduction and Cases[J].The international Journal of Research into New Media Technologies，2008，14（1）：75-90.

[9]Ryan R M，Deci E L.Intrinsic and Extrinsic Motivations：Classic Definitions and New Directions[J].Contemporary Educational Psychology，2000，25（1）：54.

[10]Horton J，Chilton L.The Labor Economics of Paid Crowdsourcing[C].ACM Conference on Electronic Commerce，2010：209-218.

[11]Yang J，Adamic L，Ackerman M.Crowdsourcing and Knowledge Sharing：Strategic User Behavior on Taskcn[C].ACM Conference on Electronic Commerce，2008：246-255.

[12]Brabham D C.The Myth of Amateur Crowds[J].Information Communication & Society，2012，15（3）：394-410.

[13]Hossain M.Crowdsourcing：Activities，Incentives and Users Motivations to Participate[C].International Conference on Innovation Management and Technology Research，2012：501-506.

[14]黎蕾.傳播學(xué)視域下產(chǎn)品創(chuàng)意眾包的運(yùn)作研究[D].長(zhǎng)沙：湖南師范大學(xué)，2016.

[15]Krogh G V.How Does Social Software Change Knowledge Management？Toward a Strategic Research Agenda[J].Journal of Strategic Information Systems，2012，21（2）：154-164.

[16]Organisciak P.Why Bother？Examining the Motivations of Users in Large-scale Crowd-powered Online Initiatives[D].University of Alberta，2010.

[17]Graham D.Creation and Recreation：Motivating Collaboration to Generate Knowledge Capital in Online Communities[M].Elsevier Science Publishers B.V.，2004，24（3）：235-246.

[18]Brabham D C.Crowdsourcing as a Model for Problem Solving：Leveraging the Collective Intelligence of Online Communities for Public Good[D].Convergence the International Journal of Research Into New Media Technologies，2008，14（1）：75-90.

[19]Leimeister J M，Huber M，Bretschneider U，et al.Leveraging Crowdsourcing：Activation-Supporting Components for IT-Based Ideas Competition[J].Journal of Management Information Systems，2009，26（1）：197-224.

[20]Liu T X，Yang J，Adamic L A，et al.Crowdsourcing with All-pay Auctions：A Field Experiment on Taskcn[J].Proceedings of the American Society for Information Science & Technology，2011，48（1）：1-4.

[21]Lakhani K R，Jeppesen L B，Lohse P A，et al.The Value of Openness in Scientific Problem Solving[J].Harvard Business Review，2007.

[22]吳俊，崔昊哲，趙嘉琪，等.眾包平臺(tái)任務(wù)分類(lèi)與交易方式匹配研究——基于國(guó)內(nèi)外眾包網(wǎng)站的探索[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2015，32（14）：6-10.

[23]Olson D L，Rosacker K.Crowdsourcing and Open Source Software Participation[J].Service Business，2013，7（4）：499-511.

[24]Hertel G，Niedner S，Herrmann S.Motivation of Software Developers in Open Source Projects：An Internet-based Survey of Contributors to the Linux Kernel[J].Research Policy，2003，32（7）：1159-1177.

[25]Chai S，Kim M.What Makes Bloggers Share Knowledge？An Investigation on the Role of Trust[J].International Journal of Information Management，2010，30（5）：408-415.

[26]Djelassi S，Decoopman I.Customers Participation in Product Development Through Crowdsourcing：Issues and Implications[J].Industrial Marketing Management，2013，42（5）：683-692.

[27]劉幸晰.威客模式：網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的互動(dòng)式參考咨詢[J].國(guó)家圖書(shū)館學(xué)刊，2007，（3）：70-72.

[28]Pénin J，Burger-Helmchen T.Crowdsourcing of Inventive Activities：Definition and Limits[J].International Journal of Innovation & Sustainable Development，2011，5（2/3）：246-263.

[29]Terwiesch C，Xu Y.Innovation Contests，Open Innovation，and Multiagent Problem Solving[J].Management Science，2008，54（9）：1529-1543.

[30]Zou L，Zhang J，Liu W.Perceived Justice and Creativity in Crowdsourcing Communities：Empirical Evidence from China[J].Social Science Information，2015，54（3）.

[31]盧新元.眾包模式下基于接包方的風(fēng)險(xiǎn)分析及控制研究[C].第十一屆（2016）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文集，2016：7.

[32]Sun Y，Wang N，Peng Z.Working for one Penny：Understanding Why People Would Like to Participate in Online Tasks with Low Payment[J].Computers in Human Behavior，2011，27（2）：1033-1041.

[33]戴晶晶.網(wǎng)絡(luò)眾包的過(guò)程模型和平臺(tái)（模式）構(gòu)建研究：商業(yè)模式成型視角[D].南京：東南大學(xué)，2017.

（責(zé)任編輯：陳 媛）