1. 統(tǒng)計研究設計：應交待統(tǒng)計要就設計的名稱和主要做法，如調查設計具體類型；實驗設計類型等。主要圍繞著4個基本原則(隨機、對照、重復、均衡)概要說明，尤其是要交待如何控制非試驗因素的干擾和影響。

3.統(tǒng)計學分析方法:對于定量或定性資料，應根據所采用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選擇合適的統(tǒng)計學分析方法，不應盲目套路用t檢驗、單因素方差分析或χ2檢驗；對于回歸分析，應結合專業(yè)知識和散布圖，選用合適的回歸類型；對具有重讀實驗數據的回歸分析資料，不應簡單化處理，對于多因素、多指標資料，要在一元分析的基礎上，盡可能運用多元統(tǒng)計學分析方法，以便對因素之間的交互作用和對指標之間的內在聯(lián)系進行全面、合理的解釋和評價。

4.統(tǒng)計結果的表達:當P<0.05(或P<0.01)時，應說明對比組之間的差異有統(tǒng)計學意義，而不應說對比組之間具有顯著性(或非常顯著性)的差別；應寫明所用統(tǒng)計學分析方法的具體名稱(如：成組設計資料的t檢驗、兩因素析因設計資料的方差分析、多個均數之間兩兩比較的q檢驗等)，統(tǒng)計量的具體值(如t值，χ2值，F(xiàn)值等)，應盡可能給出具體的P值；當涉及總體參數(如總體均數、總體率等)時，在給出顯著性檢驗結果的同時，再給出95%可信區(qū)間。