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基于相關(guān)分析的OTC金融衍生品的風(fēng)險(xiǎn)識別

2018-10-30 03:44:06曹志鵬袁志玉
統(tǒng)計(jì)與決策 2018年19期
關(guān)鍵詞:衍生品收益率信用

曹志鵬,袁志玉

(陜西科技大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,西安 710021)

0 引言

場外金融衍生品(簡稱OTC金融衍生品)是指在交易所以外交易的金融創(chuàng)新產(chǎn)品,該創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)定靈活、無標(biāo)準(zhǔn)化、由市商統(tǒng)一定價(jià)、集合競價(jià);產(chǎn)品買賣雙方互為對手,雙方可根據(jù)自己需求設(shè)定產(chǎn)品,OTC產(chǎn)品創(chuàng)新能力強(qiáng)。該產(chǎn)品與金融市場實(shí)際需求緊密相關(guān),由于存在信息不對稱,產(chǎn)品流動性偏低,有較大的信用風(fēng)險(xiǎn)。OTC金融衍生品在西方發(fā)達(dá)金融市場非常普及,而在中國金融市場近幾年才得到一定發(fā)展。原因在于:一是目前我國金融市場體制不健全,信用環(huán)境有待完善,由于OTC產(chǎn)品是一對一的協(xié)議交易模式,在缺乏第三方擔(dān)保的情況下信用風(fēng)險(xiǎn)很大;二是市場價(jià)格沒有合理標(biāo)準(zhǔn),缺乏有效合理的定價(jià)機(jī)制,存在較大的市場風(fēng)險(xiǎn),導(dǎo)致較低交易效率,流動性明顯不足;三是OTC金融衍生品屬于場外交易品種,沒有固定集中統(tǒng)一的交易場所,組織監(jiān)管較差,缺乏穩(wěn)定性,易發(fā)生不正當(dāng)交易行為。

目前,國內(nèi)有不少學(xué)者對OTC金融衍生品進(jìn)行了研究,熊玉蓮(2012)[1]首先分析了場外金融衍生品的風(fēng)險(xiǎn)類型,提出交易商的監(jiān)管方案,在統(tǒng)一市場分層,突出交易過程監(jiān)管的同時,構(gòu)建以交易商為基礎(chǔ)的場外金融衍生品風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制。劉成彥(2013)[2]提出OTC的金融衍生品信用違約風(fēng)險(xiǎn)管理辦法,建議證券公司加強(qiáng)盡職調(diào)查、建立更加完備的信用風(fēng)險(xiǎn)評估模型。李琰(2014)[3]對OTC金融產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)因子進(jìn)行分析,提出在信用狀況和基準(zhǔn)利率影響的前提下,構(gòu)建OTC金融產(chǎn)品的影響因子定價(jià)模型,并進(jìn)行敏感性測度。復(fù)合因子定價(jià)模型考慮到產(chǎn)品存續(xù)期限、基礎(chǔ)利率和信用等級的不同,得出當(dāng)期收益率呈現(xiàn)非線性變化。賈兆麗和張帆(2015)[4]利用假設(shè)標(biāo)的資產(chǎn)服從馬氏骨架過程,該過程能更好地反映金融市場的不穩(wěn)定性,利用馬氏骨架過程的性質(zhì),刻畫OTC金融衍生品價(jià)格變化過程,分析其面臨的風(fēng)險(xiǎn)。劉玉杰(2017)[5]對金融衍生品的風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行了分析,得出商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)承擔(dān)與金融衍生品風(fēng)險(xiǎn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。本文從風(fēng)險(xiǎn)因子相關(guān)關(guān)系的角度,對OTC金融衍生品的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,識別市場風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)是OTC金融衍生品的主要風(fēng)險(xiǎn)。

1 理論基礎(chǔ)

在處理金融數(shù)據(jù)時,經(jīng)常需要識別數(shù)據(jù)間的因果關(guān)系,通常有以下三種工具:(1)相關(guān)分析:通過相關(guān)分析法可以識別變量之間的緊密程度。(2)回歸分析:區(qū)分解釋變量和被解釋變量,適合于被解釋變量和解釋變量均為連續(xù)變量的情況,建立回歸方程,要找出被解釋變量和解釋變量之間的相關(guān)關(guān)系。(3)方差分析:適用于被解釋變量為分類變量、解釋變量為連續(xù)變量的情況。相關(guān)與回歸的意義不同:相關(guān)刻畫觀察變量間是否存在相關(guān)關(guān)系,若有,則根據(jù)相關(guān)系數(shù)的正負(fù)確定兩變量是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān),相關(guān)系數(shù)的大小反映相關(guān)密切程度。而回歸反映兩變量間的線性依存關(guān)系,由解釋變量X來估計(jì)被解釋變量Y。本文應(yīng)用相關(guān)分析方法進(jìn)行OTC金融衍生品的風(fēng)險(xiǎn)識別。

客觀事物的聯(lián)系和變化是復(fù)雜的,其相關(guān)關(guān)系也呈現(xiàn)不同的形式。本文應(yīng)用皮爾遜相關(guān)(Pearson Coefficient)分析來進(jìn)行二元相關(guān),得到Pearson相關(guān)系數(shù)取值介于-1~1之間,表達(dá)式為:

Spearman Coefficient來量化信用狀況的等級相關(guān)系數(shù),它用于兩類變量的“秩次”相關(guān),需要排序后得到秩再計(jì)算相關(guān)系數(shù)。通常適合在本列變量中數(shù)據(jù)變量所處順序合理,而不僅是考慮它的絕對值大小。具有以下特點(diǎn):一是變量對數(shù)沒有確定的限值,可以滿足任意分布;二是變量可以屬于序次測度等級變量。

式(2)中,屬于非參數(shù)相關(guān)系數(shù),成立需滿足自變量順序等距或等比例的非正態(tài)分布。

用Kendall's tau-b等級相關(guān)系數(shù)可以測度分類變量相關(guān)性的密切程度,只有兩個分類變量滿足有序分類的條件,才可進(jìn)行非參數(shù)相關(guān)檢驗(yàn)。取值范圍在-1~1之間,表達(dá)式為:

Nc,Nd式(3)中,分別表示一致觀察對的個數(shù),不一致觀察對的個數(shù)。

偏相關(guān)系數(shù),表達(dá)式如式(4)所示:

式(4)用于解決中介變量存在相關(guān)關(guān)系的研究。在本文相關(guān)關(guān)系分析中,主要運(yùn)用Pearson相關(guān)(參數(shù))、Spearman等級相關(guān)(非參數(shù))和Kendall相關(guān)(非參數(shù))對問題進(jìn)行論述。

2 OTC金融衍生品的風(fēng)險(xiǎn)因子相關(guān)分析

場外金融衍生品的信用狀況主要是對手方(提供產(chǎn)品)的信用狀況,基準(zhǔn)利率是定價(jià)中所用利率,收益率為當(dāng)期收益率。本文首先假設(shè)信用狀況與基準(zhǔn)利率的相關(guān)性顯著影響場外金融衍生品的收益率。

2.1 假設(shè)和變量的設(shè)計(jì)

本文假設(shè):信用狀況與基準(zhǔn)利率是場外金融衍生品收益率的影響因子,產(chǎn)品期限也是收益率的影響因子。對這一假設(shè),可以通過以下三個假設(shè)加以驗(yàn)證:一是信用狀況是場外金融衍生品收益率的影響因子;二是產(chǎn)品期限是場外金融衍生品的收益率影響因子;三是信用狀況與基準(zhǔn)利率共同影響場外金融衍生品的收益率。為了實(shí)證分析的方便,還需要以把三個二層假設(shè)進(jìn)一步落實(shí)到操作變量,進(jìn)而形成三層操作假設(shè)。

(1)信用等級與場外金融衍生品收益率顯著相關(guān);

(2)產(chǎn)品期限與場外金融衍生品的收益率顯著相關(guān);

(3)信用等級與基準(zhǔn)利率共同影響場外金融衍生品的收益率。

三層假設(shè)主要是分析一個定序變量和兩個定量變量的相關(guān)性,因此需要對其變量進(jìn)行操作性轉(zhuǎn)換,以便能使用數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證,如表1和表2所示。

2.2 數(shù)據(jù)說明

本文的研究對象界定為國內(nèi)某商業(yè)銀行OTC金融衍生品,數(shù)據(jù)來源于Wind資訊,產(chǎn)品數(shù)據(jù)包括商業(yè)銀行為客戶公開提供的固定收益產(chǎn)品,確定為美元利率產(chǎn)品,經(jīng)過甄選,樣本數(shù)據(jù)確定為39個案例,這些案例均是商業(yè)銀行與外資銀行共同經(jīng)營的集合數(shù)據(jù)。基準(zhǔn)利率數(shù)據(jù)參考2013—2016年美國聯(lián)儲自公布的四年基準(zhǔn)利率,所用市場利率選自2013—2016年倫敦同業(yè)拆借市場的LIBOR利率,外資銀行(提供產(chǎn)品)的信用等級為標(biāo)準(zhǔn)普爾的信用評級。

表1 變量設(shè)計(jì)

表2 復(fù)合變量設(shè)計(jì)

2.3 假設(shè)驗(yàn)證和結(jié)果分析

檢驗(yàn)的假設(shè)是總體中兩個變量間的相關(guān)系數(shù)為0,在度量表中,為了計(jì)算總體滿意度指標(biāo)與其中某項(xiàng)指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)時,通常選擇Spearman等級相關(guān)系數(shù)。

為了驗(yàn)證假設(shè),本文采用的檢驗(yàn)方法是Corrlate相關(guān)分析方法,檢驗(yàn)結(jié)果如下頁表3所示。

從表3可以看出,當(dāng)期收益率Yield與產(chǎn)品期限T的Pearson的相關(guān)系數(shù)為0.836,顯著性0.000,小于0.01,說明兩者顯著相關(guān);當(dāng)期收益率Yield與信用狀況Rank的Pearson相關(guān)系數(shù)為0.505,顯著性0.01,說明兩者顯著相關(guān);當(dāng)期收益率Yield與利率Rate的Pearson的相關(guān)系數(shù)為-0.215,顯著性0.188,大于0.05,說明兩者相關(guān)性不顯著;當(dāng)期收益率Yield與RankRate的Pearson的相關(guān)系數(shù)為0.296,顯著性0.067,大于0.05,說明兩者相關(guān)性不顯著。

本文用Spearman相關(guān)方法分析的結(jié)果,由于篇幅原因,不再贅述,只給分析結(jié)果。從分析結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),當(dāng)期收益率Yield與產(chǎn)品期限T的Spearman的相關(guān)系數(shù)為0.891,顯著性0.000,小于0.01,說明兩者顯著相關(guān)。當(dāng)期收益率Yield與信用狀況Rank的Spearman相關(guān)系數(shù)為0.558,顯著性0.000,小于0.01,說明兩者顯著相關(guān)。當(dāng)期收益率Yield與利率Rate的Spearman的相關(guān)系數(shù)為-0.317,顯著性0.049,說明兩者相關(guān)性不顯著。當(dāng)期收益率Yield與TRank的Spearman的相關(guān)系數(shù)為0.867,顯著性0.000,小于0.01,說明兩者顯著相關(guān)。當(dāng)期收益率Yield與TRate的Spearman的相關(guān)系數(shù)為0.833,顯著性0.000,小于0.01,說明兩者顯著相關(guān)。當(dāng)期收益率Yield與RankRate的Spearman的相關(guān)系數(shù)為0.462,顯著性0.003,小于0.01,說明兩者顯著相關(guān)。當(dāng)期收益率Yield與TRankRate的Spearman的相關(guān)系數(shù)為0.815,顯著性0.000,小于0.01,說明兩者顯著相關(guān)。

使用Pearson相關(guān)和Spearman相關(guān)分析的結(jié)果對比來看,Rank是定序變量,它適用于Spearman相關(guān),而不是Pearson相關(guān)。因此,若Spearman相關(guān)性顯著,Pearson相關(guān)性肯定顯著;但是Pearson相關(guān)性顯著,Spearman不一定顯著。綜合分析,收益率與信用狀況Rank顯著相關(guān),與產(chǎn)品期限T顯著相關(guān),與信用狀況和利率的相關(guān)RankRate顯著相關(guān),以上的結(jié)果同樣也證明了本文的假設(shè)。當(dāng)期收益率。

表3 相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

OTC金融衍生品具有結(jié)構(gòu)化的特點(diǎn),其市場風(fēng)險(xiǎn)與信用風(fēng)險(xiǎn)相互影響,具有高度相關(guān)性。目前由于我國資本市場機(jī)制不健全,缺乏完備的交易市場,商業(yè)銀行進(jìn)行OTC金融衍生產(chǎn)品交易一般是通過外資銀行和境外的市場來完成,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和定價(jià)無法有效的進(jìn)行,價(jià)格存在扭曲,交易受情緒干擾較大。因此在進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和定價(jià)時,須考慮風(fēng)險(xiǎn)因子的相關(guān)性,在能控制總風(fēng)險(xiǎn)的前提下構(gòu)建投資組合,做到事前識別衍生品市場上可能出現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)因素,避免極端的交易條件帶來意想不到的相關(guān)性,從而提高模型的合理性,增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)識別的有效性[6]。另外,OTC金融衍生品的風(fēng)險(xiǎn)管理是一個復(fù)雜的過程,需要綜合考慮標(biāo)的資產(chǎn)波動。為了在產(chǎn)品設(shè)計(jì)、定價(jià)、發(fā)行的過程中對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效識別和控制,需要充分考慮市場信用狀況與市場利率綜合影響。實(shí)現(xiàn)對商業(yè)銀行OTC金融衍生品的事前、事中、事后的三階段管理,從而實(shí)時控制風(fēng)險(xiǎn),避免發(fā)生違約風(fēng)險(xiǎn)。

3 結(jié)論與建議

本文分別利用Pearson和Spearman相關(guān)分析法,對OTC金融衍生品的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,識別出產(chǎn)品期限、利率和信用狀況是OTC金融衍生品的主要風(fēng)險(xiǎn)因子。巴塞爾資本協(xié)議將市場風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)分開來考慮,通過對OTC金融衍生品的研究發(fā)現(xiàn),兩者相關(guān)性不容忽略,進(jìn)一步研究成果表明:(1)信用狀況是場外金融衍生品當(dāng)期收益率的影響因子;(2)產(chǎn)品期限與場外金融衍生品的當(dāng)期收益率顯著相關(guān);(3)信用狀況與基準(zhǔn)利率共同影響場外金融衍生品的

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