方子欣　林幸福

2011年1月，騰訊公司推出一個(gè)為智能終端提供即時(shí)通訊服務(wù)的免費(fèi)應(yīng)用程序—微信（WeChat）。微信“朋友圈”功能通過(guò)發(fā)表文字和圖片以及分享文章等，進(jìn)行互動(dòng)交流，增強(qiáng)了微信的吸引力，截止到2016年第二季度，微信已經(jīng)覆蓋中國(guó)94%以上的智能手機(jī)，月活躍用戶(hù)達(dá)到8.06億[1]。

根據(jù)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的《2016年中國(guó)社交類(lèi)應(yīng)用用戶(hù)行為研究報(bào)告》，即時(shí)通訊應(yīng)用（以微信為主）已成我國(guó)第一大移動(dòng)應(yīng)用，用戶(hù)呈年輕化，高學(xué)歷的趨勢(shì)，30歲以下用戶(hù)約占45%左右，大學(xué)生成為主力軍。大學(xué)生具有認(rèn)知和文化水平相對(duì)一致，同時(shí)又具有敏感、叛逆、熱情等青春期心理特征。由于校園輿情主要集中在校園安全管理、校園決策部署、校園師生權(quán)益、校園形象聲譽(yù)等幾個(gè)話(huà)題領(lǐng)域，這些話(huà)題與大學(xué)生主體的利益訴求密切相關(guān)[2]，因此大學(xué)生面對(duì)校園輿情，一般都會(huì)迅速地關(guān)注、轉(zhuǎn)發(fā)。校園輿情信息在幾秒鐘之內(nèi)就可以迅速擴(kuò)散，甚至產(chǎn)生輿情危機(jī)。

1927年Kermack和Mckendrick利用非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)方法建立的傳染病數(shù)學(xué)模型SIR。目前國(guó)內(nèi)學(xué)者在SIR模型的基礎(chǔ)上，對(duì)該模型進(jìn)行相應(yīng)的改造，用于從不同的角度對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行了研究，取得了很好的結(jié)果[3、4、5、6]，但是用SIR模型研究校園輿情傳播規(guī)律的不多。本文在SIR模型基礎(chǔ)上，綜合專(zhuān)家們的研究方法、成果，改造SIR模型，構(gòu)建校園輿情微信傳播模型。

一、校園輿情微信傳播模型的構(gòu)建

1.SIR模型簡(jiǎn)介

首先設(shè)某地區(qū)的人數(shù)不變。其次，把他們分為三個(gè)部分：易感染者S（susceptible）、已感染者I（infected） 和已恢復(fù)者R（recovered），在時(shí)刻t時(shí)，記上述三類(lèi)人的比例分別為S（t）、I（t）和R（t），則可建立右側(cè)SIR傳染病模型，其中b為傳染病在該地區(qū)的恢復(fù)系數(shù)（b越大則恢復(fù)的越快），a為已感染者將疾病傳播給易感染者系數(shù)（醫(yī)學(xué)上稱(chēng)為傳染強(qiáng)度）。

2.校園輿情傳播模型的建立

通過(guò)分析，我們認(rèn)為校園輿情微信傳播與疾病的傳播具有很大的相似之處，主要體現(xiàn)在：傳播的原理和人群分類(lèi)相似，因此在校園輿情微信傳播過(guò)程中，人員也可分成三類(lèi)： 傳播者I、無(wú)知者S和終止者R?；谝陨戏治隹煽闯觯肧IR傳染病模型來(lái)研究校園輿情微信傳播是可行的。為了方便研究，我們不妨進(jìn)行如下假設(shè)：

（1）校園輿情微信傳播期間內(nèi)所考察的總?cè)藬?shù)不變。

（2）校園輿情無(wú)知者數(shù)量比例記為S（t）；校園輿情微信傳播者數(shù)量比例記為I（t）；校園輿情微信傳播終止者數(shù)量比例記為R（t）。

（3）校園輿情傳播者發(fā)布的信息通過(guò)微信傳播給無(wú)知者并將其變?yōu)閭鞑フ叩谋壤洖閍，簡(jiǎn)稱(chēng)傳播率；傳播者依靠自身的認(rèn)知能力等因素的影響，自然轉(zhuǎn)變?yōu)榻K止者的比例記為b，簡(jiǎn)稱(chēng)自身免疫率。學(xué)校及時(shí)通過(guò)管理者、老師與學(xué)生干部微信傳遞正確的信息，促使傳播者轉(zhuǎn)變?yōu)榻K止者的比例記為c，簡(jiǎn)稱(chēng)后天免疫率。

（4）假設(shè)無(wú)知者和傳播者的初值為s0和i0，s0>0，i0>0，則有I（t）+S（t）+R（t）=1。

根據(jù)上述假設(shè)，I（t）、S（t）、R（t）三者的關(guān)系如圖1所示。

由此也可以得到，我們可以構(gòu)建右側(cè)的校園輿情微信傳播模型，其中，各起始值通常都設(shè)定為i0>0，s0>0，而r0可能大于或等于0，一般設(shè)定為r0=0，b+c≤1。

二、模型仿真及分析

1.案例仿真

首先，我們選取了參考文獻(xiàn)[3]中的數(shù)據(jù)，見(jiàn)圖2。

其次，我們通過(guò)對(duì)圖2中的數(shù)據(jù)分析和采用Matlab2012a繪制圖2中關(guān)于I（t）數(shù)據(jù)趨勢(shì)曲線(xiàn)圖；最后，再使用Matlab 2012a對(duì)新建校園輿情微信傳播模型進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，當(dāng)參數(shù)設(shè)置為：a=2.5，b=0.4，c=0.3，I（0）=0.02，S（0）=0.98，R（0）=0時(shí)，新模型得出微信傳播變化趨勢(shì)，與實(shí)際趨勢(shì)吻合程度較好，結(jié)果如圖3。

2.模型參數(shù)分析

基于SIR模型的校園輿情微信傳播規(guī)律研究

（1）傳染強(qiáng)度a變化分析

校園輿情傳播模型中的傳染強(qiáng)度a的值分別從在1到5變化時(shí)，I（t）、S（t）和R（t）三者的比例變化明顯，如圖4所示。

事實(shí)上，當(dāng)a≥9以后，I（t）、S（t）和R（t）三者的比例變化情況基本一致。通過(guò)傳染強(qiáng)度a取值變化得到系列結(jié)果，并對(duì)比分析我們有下表1和對(duì)比圖5：

經(jīng)過(guò)上面的圖表觀察和數(shù)據(jù)分析，我們發(fā)現(xiàn)：傳染強(qiáng)度a=8和2時(shí)，傳播比例分別達(dá)到最大值68.49%和最小值27.65%；a≥9以后，傳播比例開(kāi)始回落，第15天左右開(kāi)始趨于平穩(wěn)，20天左右基本消失。傳染強(qiáng)度會(huì)影響事件傳播的擴(kuò)散速度、傳播周期和最大傳播者規(guī)模。傳染強(qiáng)度越大（a≤8），擴(kuò)散速度越快、傳播周期越短、最大傳播者比例越大，反之?dāng)U散速度越慢、傳播周期越長(zhǎng)、最大傳播者比例越小。

（2）自身免疫率b和后天免疫率c對(duì)事件傳播的影響分析

考慮到b、c與大學(xué)生的自身的認(rèn)知能力和學(xué)校管理部門(mén)和學(xué)生干部對(duì)校園輿情處理速度和水平，所以我們有必要分別對(duì)b、c兩個(gè)參數(shù)進(jìn)行如下探討：

1）為了方便討論，且不失一般性，我們不妨假設(shè)：a=2.5，c=0.3，I（0）=0.02，S（0）=0.98，R（0）=0，當(dāng)b的取值分別為0.0和0.7時(shí)，得到表2和圖6：

我們發(fā)現(xiàn)：（1）當(dāng)自身免疫率b=0和b=0.7時(shí)，傳播者比例最大值分別為62.03%和23.91%，時(shí)間都在第4天。傳播周期分別為16天和37天，變化明顯。（2）自身免疫率b主要反映大學(xué)生的自身的認(rèn)知能力，b的值越大，傳播者比例越低、傳播周期越短；相反，b的值越小，傳播者比例越高、傳播周期越長(zhǎng)。

2）類(lèi)似地，為了方便討論，且不失一般性，我們不妨假設(shè)：a=2.5，b=0.4，I（0）=0.02，S（0）=0.98，R（0）=0，當(dāng)c的取值分別為0.0和0.6時(shí)，可以得到圖7和表3。

我們發(fā)現(xiàn)：（1）當(dāng)自身免疫率c=0和c=0.6時(shí)，傳播者比例最大值分別為54.01%和23.91%，時(shí)間都在第4天。傳播周期分別為17天和29天，變化明顯。（2）后天免疫率c主要政府學(xué)校管理部門(mén)和學(xué)生干部對(duì)校園輿情處理速度和水平，c的值越大，傳播者比例越低、傳播周期越短；相反，c的值越小，傳播者比例越高、傳播周期越長(zhǎng)。

三、結(jié)論和建議

通過(guò)對(duì)改進(jìn)SIR模型的仿真和數(shù)據(jù)分析說(shuō)明，校園輿情微信傳播人群短時(shí)間內(nèi)達(dá)到最大；傳播人群規(guī)模達(dá)到最大后，約1周左右會(huì)迅速減少；傳播強(qiáng)度、自身免疫率和后天免疫率都對(duì)信息傳播有很大的影響。因此，學(xué)校要加強(qiáng)對(duì)大學(xué)生應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的教育，增強(qiáng)他們是非辨別能力，同時(shí)學(xué)校要完善校園輿情事件的應(yīng)對(duì)措施和處理機(jī)制。突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，學(xué)校通過(guò)網(wǎng)絡(luò)、短信等新媒體手段及時(shí)發(fā)布事件真相的同時(shí)，還要及時(shí)通過(guò)學(xué)生干部人群協(xié)助展開(kāi)校園輿情處理工作。

參考文獻(xiàn)：

[1]馬笑.微信朋友圈用戶(hù)使用行為分析——基于受眾心理特征視角[J].新聞研究導(dǎo)刊，2016，7（15）：357.

[2]陳艷紅.微信與校園輿情引導(dǎo)研究[J].北華航天工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2015，25（5）：57-59.

[3]陳福集，黃江玲.突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情演化傳播模型研究[J].情報(bào)科學(xué)，2015，33（12）：8-19.

[4]趙鵬飛，馬民，談依箴.基于SIR模型的微信輿情傳播研究[J].情報(bào)探索，2017，10：1-6.

[5]王晰巍，趙丹，李嘉興，楊夢(mèng)晴.新媒體環(huán)境下網(wǎng)絡(luò)輿情演化模型及仿真研究——基于信息生態(tài)視角[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2016，35（10）：1011-1021.

[6]姚竟發(fā)，張洪杰.基于SIR模型的高校突發(fā)事件微信傳播機(jī)制研究[J].河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2016，18（3）：20-23.

責(zé)任編輯 朱守鋰