羅丹羽　賀莉　張麗娟

摘 要：隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，教育領(lǐng)域受到了越來(lái)越深刻的影響，高職院校應(yīng)以此為契機(jī)，建立適應(yīng)新時(shí)代的創(chuàng)新人才培養(yǎng)體系，重構(gòu)學(xué)科建設(shè)體系，深化校企合作，提高高職學(xué)校畢業(yè)生的社會(huì)認(rèn)可程度，培養(yǎng)出一批能在創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)時(shí)代生存、發(fā)展且具有競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的、具有我國(guó)學(xué)生核心素養(yǎng)的新型人才，從而構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)。

關(guān)鍵詞：人工智能；學(xué)生核心素質(zhì)；創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式

中圖分類(lèi)號(hào)：G712 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1671-0037（2018）6-43-4

DOI：10.19345/j.cxkj.1671-0037.2018.06.010

Abstract： With the continuous development of artificial intelligence technology， the education sector has received more and more profound impact. Higher vocational colleges should take this opportunity to establish an innovative talent training system adapting to the new era， reorganize the discipline construction system， deepen cooperation between colleges and enterprises， improve the social recognition degree of vocational school graduates， and cultivate a batch of new talents who can survive and develop in the era of innovation economy and have competitive advantage and core literacy of Chinese students， thus building China's first-mover advantage in the development of artificial intelligence， and speeding up the construction of innovative country and world science and technology power.

Key words： artificial intelligence； core quality of students； training model of innovative talents

如今，人工智能正席卷全球。今年召開(kāi)的兩會(huì)報(bào)告和議題中多次提及人工智能；在2018政府工作報(bào)告中，也多次出現(xiàn)大數(shù)據(jù)、人工智能等關(guān)鍵詞。人工智能是未來(lái)科技和產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的戰(zhàn)略性技術(shù)，對(duì)人類(lèi)社會(huì)的影響越來(lái)越深遠(yuǎn)與廣泛，它為能源、農(nóng)業(yè)、教育、醫(yī)療、國(guó)防等諸多領(lǐng)域提供了新的發(fā)展機(jī)遇。目前，大數(shù)據(jù)、人工智能已雙雙上升為我國(guó)國(guó)家戰(zhàn)略，在供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革和創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略等共同作用下，大數(shù)據(jù)、人工智能快速滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)的各個(gè)領(lǐng)域，并與傳統(tǒng)行業(yè)深度融合。以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)發(fā)展迅速，已成為新一代產(chǎn)業(yè)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，世界各國(guó)正積極布局，努力抓住人工智能的第三次發(fā)展機(jī)遇。

美國(guó)“國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)理事會(huì)”指出：人才，尤其是工科人才，是美國(guó)最重要的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)資本。美國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)牢牢把握新形勢(shì)下全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)會(huì)，開(kāi)發(fā)了基于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的工科課程，以取代結(jié)構(gòu)不良的、無(wú)法有效應(yīng)對(duì)真實(shí)世界問(wèn)題和挑戰(zhàn)的傳統(tǒng)課程，以重塑工科教育，贏得學(xué)生對(duì)工程技術(shù)學(xué)科的興趣，并把培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造性思維、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力作為課程改革的重點(diǎn)和目標(biāo)，以適應(yīng)人工智能新時(shí)代發(fā)展的需要[1]。

2016年9月13日，中國(guó)學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)研究成果發(fā)布，成果指出，中國(guó)學(xué)生發(fā)展核心素養(yǎng)以培養(yǎng)“全面發(fā)展的人”為核心，其培養(yǎng)目標(biāo)分為文化基礎(chǔ)、自主發(fā)展、社會(huì)參與三個(gè)方面，綜合表現(xiàn)為人文底蘊(yùn)、科學(xué)精神、學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)、健康生活、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、實(shí)踐創(chuàng)新六大素養(yǎng)[2]。顯然，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)并自主發(fā)展，是其適應(yīng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要的關(guān)鍵所在。在信息化教育不斷深入推進(jìn)的過(guò)程中，基于大數(shù)據(jù)智能的個(gè)性化教育、跨媒體和終身學(xué)習(xí)等理念，將會(huì)對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)方式、教師的授課方式以及教育管理部門(mén)的統(tǒng)計(jì)與管理模式等產(chǎn)生深刻影響，從而建立以學(xué)習(xí)者為中心、適應(yīng)每個(gè)學(xué)生個(gè)性和潛質(zhì)的智能化學(xué)習(xí)新模式[2]。目前，基于人工智能和學(xué)生核心素質(zhì)提升的研究成果尚不多見(jiàn)，本文將對(duì)此進(jìn)行初步探討。

1 我國(guó)高職高專(zhuān)人才培養(yǎng)面臨的主要困境

教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，引導(dǎo)高等學(xué)校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，根據(jù)人工智能理論和技術(shù)具有普適性、遷移性和滲透性的特點(diǎn)，主動(dòng)結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和社會(huì)需求，積極開(kāi)展“新工科”研究與實(shí)踐，重視人工智能與多種學(xué)科專(zhuān)業(yè)教育的交叉融合。而我國(guó)現(xiàn)代職業(yè)教育體系的基本架構(gòu)和職業(yè)教育的層次結(jié)構(gòu)明確為“在辦好現(xiàn)有專(zhuān)科層次高等職業(yè)（專(zhuān)科）學(xué)校的基礎(chǔ)上，發(fā)展應(yīng)用技術(shù)類(lèi)型高校，培養(yǎng)本科層次職業(yè)人才”。但是，目前高職學(xué)校學(xué)生的培養(yǎng)卻面臨諸多問(wèn)題。

①生源質(zhì)量不斷下滑，傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃及課程體系不能滿足新的就業(yè)崗位對(duì)專(zhuān)業(yè)化、職業(yè)化、高技能勞動(dòng)力的要求?，F(xiàn)階段，隨著我國(guó)高職院校注冊(cè)入校和“單招”規(guī)模的不斷擴(kuò)大化，進(jìn)入高職院校的學(xué)生，大多高考成績(jī)不理想，且大多是被動(dòng)選擇高職教育。從學(xué)習(xí)成績(jī)來(lái)看，近年來(lái)全國(guó)各地高職高專(zhuān)學(xué)生錄取分?jǐn)?shù)線各科平均成績(jī)都在50分以下，并且還在逐年下滑。這些學(xué)生文化知識(shí)基礎(chǔ)薄弱、缺乏自信、心理脆弱、叛逆性強(qiáng)，進(jìn)入職業(yè)教育階段后，學(xué)習(xí)態(tài)度很難端正[3]，使得高職教育的一部分畢業(yè)生能力不具有創(chuàng)新性、始終滯后于社會(huì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，進(jìn)一步加大就業(yè)供需不平衡。在職教過(guò)程中，需要借助多種信息化手段，增強(qiáng)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣和主動(dòng)性，發(fā)掘?qū)W生潛質(zhì)，彌補(bǔ)短板，提升各級(jí)各類(lèi)學(xué)生的技術(shù)技能素養(yǎng)。

②社會(huì)各界對(duì)職教的認(rèn)識(shí)還存在偏差，人才培養(yǎng)的社會(huì)認(rèn)可度不高。隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)飛速發(fā)展、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型不斷加快，我國(guó)各級(jí)高職院校也不斷強(qiáng)化基礎(chǔ)研究、學(xué)科發(fā)展和人才培養(yǎng)，推進(jìn)創(chuàng)新教育變革，形成了一些新的發(fā)展模式，但卻仍未獲得社會(huì)各界的廣泛認(rèn)可。特別是受傳統(tǒng)思想“學(xué)而優(yōu)則仕”的影響，學(xué)習(xí)技能和從事技術(shù)工作并未成為熱門(mén)的選擇；企事業(yè)單位在招聘時(shí)對(duì)學(xué)歷層次要求也越來(lái)越高；從事技術(shù)技能工作的勞動(dòng)者，收入和社會(huì)地位往往也不高，這些更使得高職院校生源量持續(xù)下滑，制約了高職高專(zhuān)教育的發(fā)展。

以上這些認(rèn)識(shí)制約著我國(guó)高職教育的開(kāi)展和人才培養(yǎng)水平的提高，是人工智能背景下高職高專(zhuān)教育發(fā)展必須面對(duì)和解決的挑戰(zhàn)。

2 人工智能給高職教育帶來(lái)的新問(wèn)題

人工智能從誕生至今，技術(shù)不斷成熟，對(duì)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域的影響和滲透也不斷加大，為各個(gè)領(lǐng)域提供了大量的發(fā)展機(jī)遇，各國(guó)政府高度重視，不斷出臺(tái)各種策略，為人工智能未來(lái)發(fā)展提供針對(duì)性的意見(jiàn)和建議：美國(guó)白宮科技政策辦公室（TOSTP）于2016年10月發(fā)布了題為《為人工智能的未來(lái)做好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份重要報(bào)告；德國(guó)于2012年、2013年出臺(tái)了《確保德國(guó)未來(lái)的工業(yè)基地地位——未來(lái)計(jì)劃“工業(yè)4.0”實(shí)施建議》和《保障德國(guó)制造業(yè)的未來(lái)：關(guān)于實(shí)施“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略的建議》，德國(guó)“工業(yè)4.0”正試圖將信息物理系統(tǒng)融入制造行業(yè)，實(shí)現(xiàn)智能制造；日本政府于2014年開(kāi)始部署“再興戰(zhàn)略”，改變傳統(tǒng)企業(yè)生產(chǎn)模式，逐步興起智能企業(yè)和“無(wú)人工廠”；韓國(guó)2016年出臺(tái)的“九大國(guó)家戰(zhàn)略項(xiàng)目”，也明確把人工智能列入其中；法國(guó)的“新工業(yè)法國(guó)”、英國(guó)的“工業(yè)2050”；等等[4]，世界各國(guó)呈現(xiàn)你追我趕的新態(tài)勢(shì)。

2.1 積極的政策指引

我國(guó)近幾年亦不斷出臺(tái)新舉措：“中國(guó)制造2050”、《關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)（國(guó)發(fā)〔2016〕28號(hào)）》、“復(fù)旦共識(shí)”“天大行動(dòng)”“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”等，無(wú)一不為我國(guó)搶抓人工智能重大戰(zhàn)略機(jī)遇、構(gòu)筑我國(guó)人工智能先發(fā)優(yōu)勢(shì)、加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)做準(zhǔn)備。特別是，近日教育部印發(fā)的《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》和《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，更是引導(dǎo)高校瞄準(zhǔn)世界科技前沿，不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國(guó)際合作交流等能力。高職院校更是依托國(guó)家重大人才工程，注重人工智能與其他學(xué)科的交叉融合，加快培養(yǎng)引進(jìn)一批創(chuàng)新、復(fù)合型人才。

2.2 工作和職業(yè)培訓(xùn)模式的新變化

美國(guó)的皮尤研究中心和伊隆大學(xué)的暢想互聯(lián)網(wǎng)中心合作完成了一份預(yù)測(cè)報(bào)告，暢想互聯(lián)網(wǎng)中心參與了整個(gè)研究設(shè)計(jì)，并于2016年7—8月對(duì)技術(shù)人員、學(xué)者、從業(yè)人員、戰(zhàn)略思想家以及教育領(lǐng)導(dǎo)者等進(jìn)行了相當(dāng)規(guī)模的訪談和調(diào)查。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，報(bào)告對(duì)未來(lái)的工作和職業(yè)培訓(xùn)做出了相關(guān)的預(yù)測(cè)（如表1）[5]。

對(duì)該報(bào)告的預(yù)測(cè)進(jìn)行分析后，可以得出以下結(jié)論。

①工作模式有巨大變化：隨著人工智能的大量進(jìn)入，未來(lái)十年或二十年內(nèi)教育、交通、衛(wèi)生保健和公共安全等領(lǐng)域的工作將受到?jīng)_擊；工作被機(jī)器代替、工作崗位難以匹配更多需求、人類(lèi)“按需式”勞動(dòng)和生活成為常態(tài)。

②教育培訓(xùn)迎來(lái)巨大挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)的教育系統(tǒng)無(wú)法給勞動(dòng)者提供工作崗位所需的相關(guān)技能；學(xué)習(xí)者而不是教師，將是學(xué)習(xí)的核心主導(dǎo)者，且必須“終身學(xué)習(xí)”和“學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)”；信息化教育進(jìn)一步深化，結(jié)合新技術(shù)，學(xué)習(xí)系統(tǒng)將會(huì)實(shí)現(xiàn)個(gè)性定制、智能化發(fā)展；職業(yè)培訓(xùn)更加重視無(wú)形技能，如創(chuàng)造力、批判性思維、情商等，培訓(xùn)模式不斷改進(jìn)。

③新的學(xué)習(xí)認(rèn)證系統(tǒng)不再是傳統(tǒng)學(xué)歷認(rèn)證，社會(huì)各界對(duì)技術(shù)性崗位的認(rèn)識(shí)不再片面化。“我們一直同意這樣的觀點(diǎn)：無(wú)形技能一直都很重要，且它們應(yīng)該成為任何終身學(xué)習(xí)的一部分。我們必須制定可靠、有效的指標(biāo)，使我們能夠在個(gè)人、地區(qū)和國(guó)家等層面上追蹤當(dāng)今世界繁榮發(fā)展所需的所有技能和能力，即使對(duì)創(chuàng)造力和好奇心之類(lèi)的特質(zhì)進(jìn)行測(cè)量認(rèn)證一定非常困難[6]”。盡管以文憑、證書(shū)為導(dǎo)向的認(rèn)證體系，便于企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的錄用進(jìn)行高效的篩選，但是它們無(wú)法恰當(dāng)?shù)貍鬟_(dá)求職者的技能水平[5]。隨著新式、有效學(xué)習(xí)環(huán)境的出現(xiàn)和數(shù)字問(wèn)責(zé)制的進(jìn)步，技術(shù)和能力將會(huì)呈現(xiàn)出更加精確和完善的認(rèn)證方式，即構(gòu)建一個(gè)實(shí)時(shí)且共享的數(shù)字化認(rèn)證系統(tǒng)，不僅僅需要關(guān)注勞動(dòng)者的測(cè)試和成績(jī)，還應(yīng)該更多地關(guān)注勞動(dòng)力個(gè)體所展示技能的水平。這樣，認(rèn)證結(jié)果將更具說(shuō)服力，能夠有效地提高企業(yè)人才招聘的信度和效度[7]。

2.3 社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)及產(chǎn)業(yè)模式將重構(gòu)

人類(lèi)歷史上的每一次技術(shù)革新都會(huì)給社會(huì)各行各業(yè)帶來(lái)諸多不確定性，科技決定著生產(chǎn)力，生產(chǎn)力足以影響社會(huì)發(fā)展，而其在社會(huì)的就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)模式上的影響和革新也不盡相同。針對(duì)人工智能，當(dāng)今各國(guó)大多數(shù)是根據(jù)其發(fā)展趨勢(shì)、技術(shù)進(jìn)步等特點(diǎn)，對(duì)就業(yè)的長(zhǎng)期影響進(jìn)行預(yù)測(cè)，這將會(huì)對(duì)社會(huì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)規(guī)模產(chǎn)生影響。首先，對(duì)社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)有替代效應(yīng)，特別是單一技能、勞動(dòng)煩瑣的職業(yè)，一些程序性、常規(guī)性的工作或人工無(wú)法處理的精密工作崗位都有可能被機(jī)器取代；其次，人工智能技術(shù)為多元交叉性技術(shù)、非常復(fù)雜，且不透明，一般人很容易會(huì)有認(rèn)知誤區(qū)，甚至導(dǎo)致人工智能陷入技術(shù)恐慌周期；另外，人工智能對(duì)社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)有創(chuàng)造效應(yīng)，人工智能帶來(lái)的新興產(chǎn)業(yè)和崗位總量會(huì)大幅增長(zhǎng)，相應(yīng)也需要能力與之適應(yīng)的勞動(dòng)者。而現(xiàn)階段的高職教育人才培養(yǎng)系統(tǒng)顯然不能滿足如此多元化、智能化的職業(yè)技能要求[8]。

3 人工智能背景下高職教育學(xué)生素質(zhì)培養(yǎng)的探索和應(yīng)對(duì)

人工智能是一門(mén)綜合的交叉技術(shù)學(xué)科，涉及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的多個(gè)領(lǐng)域，我國(guó)為積極應(yīng)對(duì)其帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)和就業(yè)影響，正不斷強(qiáng)化對(duì)人工智能技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用的管理，并對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者進(jìn)行技能培訓(xùn)，培養(yǎng)出適應(yīng)其發(fā)展的綜合性人才，陸續(xù)制定并出臺(tái)了一系列加強(qiáng)人才培養(yǎng)的戰(zhàn)略和政策，并在持續(xù)進(jìn)行著一系列的變革和嘗試。例如，我國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)的“雙一流”建設(shè)；以新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式等“四新”為標(biāo)志的，以“互聯(lián)網(wǎng)+”、分享經(jīng)濟(jì)、綠色經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)意經(jīng)濟(jì)、智造經(jīng)濟(jì)等為形態(tài)的“新工科”建設(shè)戰(zhàn)略；適應(yīng)“中國(guó)制造2025”新要求所打造的中國(guó)版的工業(yè)4.0理念的推廣等。人工智能時(shí)代給高職教育人才培養(yǎng)模式的變革帶來(lái)新的機(jī)遇，為高職教育良性發(fā)展和升級(jí)提供了新的契機(jī)，高職院校要把培養(yǎng)智慧型、發(fā)展型、生態(tài)型技術(shù)技能人才作為目標(biāo)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)變革重構(gòu)專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)，創(chuàng)新人才多元發(fā)展的培養(yǎng)方式，構(gòu)建具有“工匠精神”的校園文化氛圍，以應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)人才的需求。

①明確人才培養(yǎng)的基本定位。當(dāng)前人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等新科技革命，對(duì)我國(guó)社會(huì)產(chǎn)業(yè)的重構(gòu)提出了創(chuàng)新的新要求，這就需要高職教育人才培養(yǎng)定位轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)定性，注重體現(xiàn)現(xiàn)代高職教育思想和觀念，始終堅(jiān)持知識(shí)、能力、素質(zhì)協(xié)調(diào)發(fā)展和綜合提高的原則，培養(yǎng)學(xué)生的專(zhuān)業(yè)融合和學(xué)科交叉的綜合創(chuàng)新能力。

②引導(dǎo)學(xué)生正確看待人工智能變革帶來(lái)的嚴(yán)峻形勢(shì)，轉(zhuǎn)變學(xué)生家長(zhǎng)舊的擇校、擇業(yè)觀念。人工智能帶來(lái)的變革涉及社會(huì)經(jīng)濟(jì)的方方面面，且非常復(fù)雜，即使是擁有人工智能知識(shí)的高級(jí)人才或?qū)I(yè)人員，也不一定能掌握人工智能技術(shù)的發(fā)展全貌，這就使得人們很容易發(fā)現(xiàn)其對(duì)某一職業(yè)、行業(yè)產(chǎn)生的負(fù)面影響，其他人就會(huì)有意或無(wú)意的受到虛假陳述的影響，從而產(chǎn)生認(rèn)識(shí)誤區(qū)，甚至恐慌。這時(shí)，就需要施教者進(jìn)行正確引導(dǎo)、不夸大不縮小，要明確人工智能時(shí)代的不可逆轉(zhuǎn)性，明白與其隨波逐流不如迎頭趕上，提高學(xué)生學(xué)習(xí)技能的積極性。另外，我們?cè)谙硎苄录夹g(shù)帶來(lái)的福利的同時(shí)，更要正視其潛在的風(fēng)險(xiǎn)，不但要提升學(xué)生的專(zhuān)業(yè)技術(shù)技能，也要關(guān)注學(xué)生情商、逆商、團(tuán)隊(duì)合作精神等心理建設(shè)。并且對(duì)學(xué)生家長(zhǎng)也應(yīng)開(kāi)展相應(yīng)的知識(shí)普及，更新其對(duì)新興行業(yè)和產(chǎn)業(yè)融合的認(rèn)識(shí)，轉(zhuǎn)變一些老舊的擇校、擇業(yè)觀念，使其對(duì)自己子女重拾信心，增強(qiáng)對(duì)學(xué)生的認(rèn)同感。

③重構(gòu)專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式、培養(yǎng) “雙創(chuàng)型”教師。隨著新技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，各專(zhuān)業(yè)、行業(yè)正在加速融合，這要求高職教育除了訓(xùn)練學(xué)生的職業(yè)技能之外，還應(yīng)包括對(duì)文化素養(yǎng)、創(chuàng)新精神、社會(huì)責(zé)任感、組織能力、團(tuán)隊(duì)合作能力等在內(nèi)的全面素質(zhì)的培養(yǎng)，這當(dāng)然需要根據(jù)崗位需求重構(gòu)專(zhuān)業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)，校企合作，創(chuàng)新人才培養(yǎng)方式。針對(duì)不同學(xué)習(xí)需求、不同文化基礎(chǔ)、不同培訓(xùn)模式的結(jié)合，利用各種手段進(jìn)行信息化教學(xué)，提高個(gè)性定制，使學(xué)生融入學(xué)習(xí)環(huán)境中，加深對(duì)人工智能技術(shù)的理解，增強(qiáng)學(xué)習(xí)者技能的遷移能力。

另外，應(yīng)加大對(duì)“雙創(chuàng)型”教師的培訓(xùn)。高職院校應(yīng)制定政策激勵(lì)、支持教師把技術(shù)創(chuàng)新知識(shí)和技能成果與社會(huì)、市場(chǎng)關(guān)聯(lián)起來(lái)，在訓(xùn)練學(xué)生能力的同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新思維。

④構(gòu)建新型學(xué)習(xí)認(rèn)證系統(tǒng)，轉(zhuǎn)變社會(huì)各界對(duì)技能型人才以及職業(yè)教育培養(yǎng)人才的固有看法。社會(huì)各界對(duì)高職學(xué)校培養(yǎng)的人才一直有著“寬進(jìn)寬出”的印象，認(rèn)為其學(xué)歷層次低、自律性差等劣勢(shì)，無(wú)視技術(shù)技能人才在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中所起的關(guān)鍵性作用。正如梅里克·克里格所說(shuō)，承載文憑和證書(shū)的簡(jiǎn)歷僅僅是二維的東西，無(wú)法恰當(dāng)?shù)貍鬟_(dá)求職者的技能水平[5]。相較于文憑和證書(shū)，工作場(chǎng)所更能為真實(shí)世界中的工作職責(zé)賦予價(jià)值，從而檢驗(yàn)勞動(dòng)者的工作能力。新的認(rèn)證方式應(yīng)更多收集和評(píng)估勞動(dòng)者技能掌握的相關(guān)數(shù)據(jù)與信息，來(lái)確定能否給予其相關(guān)認(rèn)證等級(jí)；而勞動(dòng)需求者可以通過(guò)認(rèn)證數(shù)據(jù)平臺(tái)獲取勞動(dòng)者技能信息，從而鑒別勞動(dòng)者能力及與崗位的匹配程度，用來(lái)決定是否聘用。

面對(duì)人工智能發(fā)展的新機(jī)遇，高職院校應(yīng)始終關(guān)注人工智能技術(shù)的新進(jìn)展，深化校企合作，不斷調(diào)整人才培養(yǎng)方式、改革改良教學(xué)手段，同時(shí)，增強(qiáng)學(xué)生面對(duì)新挑戰(zhàn)的信心，讓學(xué)生學(xué)會(huì)學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)，培養(yǎng)其自我規(guī)劃、自我管理、自我發(fā)展的核心能力，培養(yǎng)出既有工程技術(shù)基礎(chǔ)又有創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力的人才，以適應(yīng)崗位要求和國(guó)際化發(fā)展需要。

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