蔡奇航　王一卓

摘 要：當下大數據技術日益成熟，將之運用于基層政務管理服務的工作思路也越發(fā)受到各級政府規(guī)劃的重視。然而基層政府管理服務的大數據建設也在探索中呈現出多樣性多層級的困難矛盾。本文以以新疆伊寧市拜合特社區(qū)大數據信息庫建設為例，剖析當前大數據基層建設工作中產生的種種誤區(qū)及其原因，并針對這些矛盾提供因地制宜行之有效的思維路徑。

關鍵詞：大數據管理 基層政府

一.大數據時代基層政府管理服務面臨的環(huán)境

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。[1]大數據時代的到來在促進市場經濟的發(fā)展的同時，也對政府的管理提出了挑戰(zhàn)。

（一）提供了全新的信息技術的支持

上世紀末，大數據處于發(fā)展的初級階段，以數據挖掘為主?，F如今隨著智能手機應用，數據碎片化特征更加明顯，移動數據急劇增長，HBASE（開源數據庫）、kaflka（發(fā)布信息系統(tǒng)）、Python與數據分析等技術的出現，支持大數據的運行，處理和整合數據，從管理者的需求出發(fā)，篩選并處理相關數據，能為管理者更好的服務，站在管理者的角度，使得決策更加具有社會效益與經濟效益，更好的為人民服務，更加有利于社會的進步發(fā)展。

（二）要求政府管理便捷化

如今人民群眾對于政府服務的要求，已經從對“有沒有”的關心，上升到了“好不好”的關心。大數據為政府打開了無數扇知民情解民意的窗口，能推動減事項、減次數、減材料、減時間等工作的展開。政府必然會順應趨勢，實行精兵簡政、優(yōu)化服務流程、下放管理權限，實現本地化服務和公民自主性服務。由此政府行動能夠快速有效的滿足社會的需求，提高工作效率和公眾滿意度，真正實現“高效政府”。[2]

（三）要求公共服務精準化

借助云計算、互聯網、物聯網等平臺，可以實現政府與民眾的需求雙向互動，將公共服務供給與需求信息及時進行匹配，打破原來自上而下、單一化的供給模式，滿足差異化、個性化、多樣化的公共服務需求，使公共服務供給更精準。大數據通過實現信息和數據的共建共享，可以整合資源，優(yōu)化公共服務流程，避免重復供給、資源閑置等問題，能夠大大降低服務成本，提高公共服務供給的效率[3]。利用大數據技術能夠做到在實行公共服務過程中準確地找到公共服務的“特殊關注人群”，發(fā)現公共服務體系中的各種的漏洞、盲區(qū)，根據大數據技術提供的方案優(yōu)化甚至重新定義公共服務體系，使得政府提供的各種各樣的資源能夠及時并準確無誤地提供給那些真正需要的人民群眾當中去，做到公共服務更好的為民服務，推動公共服務體系更新換代的步伐。

（四）要求政府工作透明化

依據《中華人民共和國政府信息公開條例》，政府管理者可以借助大數據能實現政府的工作內容公開化、透明化，對政府的工作進行查詢、監(jiān)督，使得老百姓知道公職人員手中有哪些權力、使得公職人員知道每項權力該如何使用，真正的做到把權力關進“數據的牢籠”里。通過大數據的開放，可以更加有效緩解政府管理工作上官僚主義作風，強化政府的職能，使得政府的資金更加有效的利用，有效的預防腐敗，暗箱操作等問題，打造一個“透明政府”，真正做到權力來自與人民，權力是用來為人民服務的。

二、當前大數據技術在政務管理上所呈現出的問題矛盾

（一）大數據的概念流于表面

在拜合特社區(qū)大數據建設工作過程中，筆者發(fā)現社區(qū)工作人員對于“大數據”工作的概念只是流于表面，對于大數據的理解較為迷糊，群眾多認為大數據就是在電腦中錄入數據，在以后調用數據時以便于在數據庫中直接查找。而對于大數據的篩選、定位、預測、管理等功能表現的無法理解對于其運用置之不理。在這其中，政府基層公職人員缺乏對于采集到并存儲起來的數據加以運用的意識，從而導致雖然公職人員采集到許多數據卻不加以利用現象的出現，對于采集到的數據棄至一邊沒有提取其中的價值。這些認識上、行動力上的不足，很大程度上阻礙了“大數據政府”建設的步伐，使得這政府沒有及時的對于數據進行挖掘、利用，造成了“信息浪費”的現象屢屢出現。

其次，人民群眾對于大數據的理解也存有一定偏差。在社區(qū)走訪的過程中，筆者發(fā)現居民的一些值得注意的現象：社區(qū)居民們覺得錄入數據過于繁瑣，對于數據采集的工作配合程度不夠高，積極狀態(tài)較為低迷。很多居民認為大數據的實現只是為了政府更好、更高效、更精準的管理和約束他們，然而，事實上政府機關對于居民數據的采集、錄入工作的進行，對其日常生活、交通醫(yī)療、社會公共服務等方面上同樣起極大改善作用，這一點是政策宣傳的缺失，也是政策認識的謬誤。

另外，在對大數據基層建設工作中，政府機關往往缺乏長遠計劃，實踐統(tǒng)籌安排。以拜合特社區(qū)為例，社區(qū)工作人員在采集錄入完相關數據以后，工作就截然而止，沒有后續(xù)建設延展，上級政府缺乏對政策因地制宜的積極引導，各部門沒有真正意義上對“大數據平臺”的互嵌合作。各部門各行其事缺乏數據共享，進而使各種重復性基層工作反復返工。例如，拜合特社區(qū)在過去一年中排查錄入戶口工作方面，分別由不同部門在不同時間段全面采集數據共計5次之多（非補錄）。

（二）大數據管理的人才緊缺

政府大數據的管理，專業(yè)人才和技術設施是大數據政府建立的基礎與前提。對于數據的分析、處理，面對海量的數據，并利用這些數據得出更為有價值有意義的信息為決策服務，這一切的前提是需要有技術設施和專業(yè)人才。需要一個集數學、統(tǒng)計學、數據分析等專業(yè)人才組成的團隊。然而，當前政府對于專業(yè)人才的需求還遠遠沒有到位，技術設施的建設還有沒有達到鄉(xiāng)相應的標準。在拜合特社區(qū)調研中筆者發(fā)現，簡單利用Excel表格進行數據的輸入被稱為大數據，而一部分工作人員沒有完全掌握Excel表格的利用，更不用提更高端的數據倉庫、數據集市等方面軟件的應用了。政府大數據建設只是空喊口號，忽視了大數據管理的基礎設施和專業(yè)人才隊伍的建設。Hadoop、IBM asterbata等專業(yè)數據庫方面的軟件的缺乏，以及當地人才發(fā)展體制中對于大數據人才培養(yǎng)的缺乏，是當下政府大數據建設困境必須面對的燃眉之急。

（三）政府管理方式過于老舊

在拜合特社區(qū)調研中筆者發(fā)現，社區(qū)服務部門通知方式主要還是依賴于傳統(tǒng)的張貼通知，口耳相傳等形式，他們展示工作的形式還主要是以張貼公告欄等渠道。公職人員工作沒有熱情和積極性，靠單方面的監(jiān)督才能推動工作的進度。由此看出在基層政府中，管理的單一主體性與單向作用性依然是主要的管理方式，政府與管理對象之間多主體的協(xié)調共治與多方向的協(xié)調機制難以建立。政府管理服務難以擺脫單一化，被動式困境，沿襲那一套傳統(tǒng)的工作方式與工作理念，對于大數據政府的建設還沒有前瞻性的視野與創(chuàng)新性思維。

二.大數據時代基層政府管理服務的應對之策

（一）政府高度重視大數據管理的重要性

首先政府要有大數據意識，推進一系列大數據的前提是在政府的的公職人員要有大數據意識，以便于提高政府大數據處理的能力。擯棄原本那一套傳統(tǒng)的政府管理模式，站在大數據管理的角度上看待問題。尤其是政府部門的領導干部，作為一個決策者應該發(fā)揮表率和引領的作用，更應該率先提高運用大數據的能力和擁有應有的大數據意識與水平，從而更好的發(fā)揮從上到下的引領的作用，做到一個風向標的作用，而不是空喊口號的“花瓶”。同時也要組織政府內部開展培訓和學習，集體學習大數據的理論知識，再運用到工作當中去，學習與實踐相互結合，這樣才能培養(yǎng)更優(yōu)秀的大數據相關的人才。

（二）加快政府對大數據相關技術應用的建設

工欲善其事必先利其器，大數據時代的到來，政府想要謀求發(fā)展，那么對于大數據技術設施的建設尤為重要。首先政府得加強對數據管理的研發(fā)工作。現如今政府還是依靠從大公司手中購買相關大數據的應用來實現自身的大數據管理工作的開展。此時加強政策扶持力度尤為重要。通過政策的引導，積極跳動人們研發(fā)技術和擴展工作的積極性。借鑒國外相關政策，通過出臺相應的扶持政策，引導和扶持國內先進大數據產業(yè)技術企業(yè)對于大數據技術的研究和投入。政府內部而言，部門之間數據信息共享與進行相關的合作，積極探索政府大數據管理的共贏區(qū)域，增強政府之間內部的溝通能力，促進大數據管理的進一步發(fā)展。知識就是力量，創(chuàng)新才是源泉，現階段大數據技術在我國還不成熟，核心技術缺乏競爭力，過于依賴于外國。因此增強數據創(chuàng)新自主研發(fā)技術迫在眉睫，加大技術扶持政策，鼓勵積極探索，也可以通過國際合作的方式，鼓勵國內的大數據人才到國外去學習大數據的前沿技術，與專家們交流學習，學習外國先進思想與理念，使得國內的大數據技術邁上一個新的臺階。

（三）加速培養(yǎng)大數據相關的綜合性人才

數據時代的迅速發(fā)展，對于專業(yè)人才的需求迫在眉睫。大數據的應用基于數據的獲取、整合、挖掘和共享。在每一個環(huán)節(jié)都需要大量的相關專業(yè)的人才。首先，應當建立一個良好的人才生態(tài)環(huán)境，加強數據人才的培養(yǎng)。在大學里多開設一些有大數據相關的專業(yè)，增設大數據的相關的學科的建設，培養(yǎng)政府所需要的大數據管理方面的人才，同時與大數據相關的企業(yè)合作，提高大數據人才的就業(yè)率，在全社會中營造一種良好的人才生態(tài)環(huán)境，吸引更多的人投入到大數據相關的工作崗位中去。其次，得有周全相關的人才培養(yǎng)計劃，政府可以通過組織政府的大數據培訓班，聘請大數據方面專家來講述的大數據知識，對于政府現有的工作人員進行相關的培訓，在短時間內達到大數據管理方面人才的需求。同時也要與相關高校，相關科研機構合作，開展大數據人才的培養(yǎng)計劃，保證這群人可以滿足未來大數據發(fā)展后對于大數據管理的需求。同時也可以通過大數據的國際合作增強大數據的創(chuàng)新發(fā)展能力。

注釋：

[1] 摘自百度百科

[2] 摘自《借力大數據，實現公共服務精確化供給》

[3] 摘自《借力大數據，實現公共服務精確化供給》

參考文獻：

[1] 百度百科，https：//baike.baidu.com/item/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE/1356941？fr=aladdin

[2] 李征坤，互聯網+政務服務 開啟智慧型政府新時代[M]中國鐵道出版社 2017-03

[3] 鄧念國，大數據時代政府管理服務創(chuàng)新研究——以杭州為例[J]2016（05）

[4] 云坤科技，借力大數據，實現公共服務精確化供給[N]搜狐新聞2017-11-21

[5] 齊韓 政府在大數據管理中存在的問題及對策研究[D]2017（05）

作者簡介：

[1] 蔡奇航，長安大學信息工程學院2017級本科生；

[2] 王一卓，長安大學信息工程學院2017級本科生。