劉銘周　肖楊

摘 要：本文結(jié)合如今出現(xiàn)的電動(dòng)汽車充電站選址問(wèn)題，利用AHP方法分析各指標(biāo)權(quán)重，并與模糊綜合評(píng)價(jià)法相結(jié)合，構(gòu)建一個(gè)充電站選址的評(píng)估體系，對(duì)充電站進(jìn)行綜合評(píng)估，從而進(jìn)行選址。

關(guān)鍵詞：電動(dòng)汽車充電站；AHP；模糊綜合評(píng)價(jià)；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

中圖分類號(hào)：TM711 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

在電動(dòng)汽車不斷普及的過(guò)程中，充電站如何選址毫無(wú)疑問(wèn)地成為了大家熱議的話題。基于AHP的模糊綜合評(píng)價(jià)法是基于定性與定量相結(jié)合的決策分析方法，它可以準(zhǔn)確直觀，用人們易于理解的方法解決模糊不清的定量化的問(wèn)題。

1 利用層次分析法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重

1.1 利用AHP建立影響因素的關(guān)系圖

由于充電站選址的影響因素中抽象性的因素居多，現(xiàn)將充電站選址影響因素分為3個(gè)一級(jí)指標(biāo)：車流量、成本費(fèi)用、方便性。車流量包括1個(gè)二級(jí)指標(biāo)即道路情況；成本費(fèi)用包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)，分別為投資費(fèi)用、管理費(fèi)用、其他費(fèi)用；方便性也包括3個(gè)二級(jí)指標(biāo)即行駛速度、面積大小和路口數(shù)量，本文根據(jù)此條件建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1.2 構(gòu)造兩兩比較判斷矩陣

指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)建立以后，上下層次指標(biāo)間的隸屬關(guān)系就確定了。構(gòu)造判斷矩陣是在遞階層次結(jié)構(gòu)模型中，同一層次的因素與上一層次的某個(gè)因素，相互之間做比較而形成的矩陣。判斷標(biāo)度是為了將比較的結(jié)果進(jìn)行定量化描述。對(duì)角線元素為aii=Bi得分，Bi的得分=1，而非對(duì)角線元素為相應(yīng)的列指標(biāo)得分比橫指標(biāo)得分，即：aij=Bi得分=Bj的得分，其中：i為行值，j為列值，ij=1，2，3 。

1.3 計(jì)算最大特征值及特征向量

1.3.1 一級(jí)判斷矩陣的最大特征值及特征向量

通過(guò) MATLAB 程序：[V，D]=eig（A），可以輕易地得到一級(jí)判斷矩陣的特征向量和特征值：

ω2=（0.2381，0.0476，0.7143） λmax=3.0649

將特征向量歸一化處理、得到車流量、成本費(fèi)用和方便性的相對(duì)權(quán)重。

1.3.2 車流量標(biāo)準(zhǔn)下判斷矩陣的特征值及特征向量

同理，車流量指標(biāo)下的特征值

λ1

max=1

將特征向量歸一化處理得到擁堵?tīng)顩r的相對(duì)權(quán)重為1。

1.3.3 成本費(fèi)用標(biāo)準(zhǔn)下判斷矩陣的特征值及特征向量

λ2

max=3.0385

ω2=（0.6522，0.2174，0.1304）

成本費(fèi)用指標(biāo)下的特征值

將特征向量歸一化處理得到投資費(fèi)用、管理費(fèi)用、其他費(fèi)用的相對(duì)權(quán)重：

λ3

max=3

1.3.4 方便性標(biāo)準(zhǔn)下判斷矩陣的特征值及特征向量

ω3=（0.6，0.2，0.2）

方便性指標(biāo)下的特征值，特征向量歸一化處理得到行駛速度，面積大小，路口數(shù)量的相對(duì)權(quán)重。

1.4 進(jìn)行一致性檢驗(yàn)

根據(jù)公式計(jì)算出CR。當(dāng)CR小于0.10時(shí)，就可以認(rèn)定判斷矩陣的一致性是可以接受的，特征向量便可以作為權(quán)重向量，否則需要調(diào)整判斷矩陣的元素取值，再次進(jìn)行檢驗(yàn)。以上式子所求的CR值均小于0.10，所以一致性可以接受。

2 進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)

m=（m1，m2，m3，m4）根據(jù)以上指標(biāo)，符合條件的充電站共有兩處，分別為甲，乙充電站。本文對(duì)電動(dòng)汽車充電站選址進(jìn)行評(píng)價(jià)，共分為優(yōu)、良、中、差4個(gè)等級(jí)。

下面建立甲、乙充電站模糊隸屬度矩陣，如下

m1甲=（0.6 2.1 0.1 0.1） m1乙=（0.5 0.3 0.2 0.0）

將模糊隸屬度矩陣m與各指標(biāo)的權(quán)重向量相乘進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，從而選擇出更加優(yōu)選的電動(dòng)車充電站。根據(jù)公式可以得到：

B1甲=ω1·m1甲=（0.6，0.2，0.1，0.1）

B1乙=ω1·m1乙=（0.5，0.3，0.2，0.0）

B2甲=ω2·m2甲=（0.4870，0.2783，0.1348，0.1000）

B2乙=ω2·m2乙=（0.4000，0.3522，0.1478，0.1000）

B3甲=ω3·m3甲=（0.5000，0.2400，0.2000，0.0600）

B3乙=ω3·m3乙=（0.5000，0.3000，0.1200，0.0800）

根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以看出，從車流量角度分析，充電站甲在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.6000、0.2000、0.1000、0.1000，良好以上隸屬度為0.8；充電站乙在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.5000、0.3000、0.2000、0.0000，良好以上隸屬度為0.8，所以選擇二者均可以。從成本費(fèi)用角度分析，充電站甲在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.4870、0.2783、0.1348、0.1000，良好以上隸屬度為0.7653，充電站乙在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.4000、0.3522、0.1478、0.1000，良好以上隸屬度為0.7522，所以從成本費(fèi)用角度考慮，甲優(yōu)于乙；從方便性分析，充電站甲在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.5000、0.2400、0.2000、0.0600，良好以上隸屬度為0.7400，充電站甲在4個(gè)等級(jí)的隸屬度分別為0.5000，0.3000，0.1200，0.0800，良好以上隸屬度為0.8000，所以從方便性角度考慮，乙優(yōu)于甲。

Q甲=ω2·（B1甲，B2甲，B3甲）T=（0.5232，0.2323，0.1731，0.0714）

對(duì)一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行綜合評(píng)估

Q乙=ω2·（B1乙，B2乙，B3乙）T=（0.4952，0.3024，0.1403，0.0621）

根據(jù)以上數(shù)據(jù)可以看出，充電站甲一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度為0.5232、0.2323、0.1731、0.0714，而充電站乙一級(jí)標(biāo)準(zhǔn)的隸屬度為0.4952、0.3024、0.1403、0.0621。根據(jù)專家評(píng)審認(rèn)定，優(yōu)為100分，良為80分，中為60分，差為40分，則可計(jì)算出甲乙兩充電站的總評(píng)分為：甲：84.146， 乙：84.614，由上可知：乙充電站綜合評(píng)分高于甲充電站綜合評(píng)分，所以應(yīng)該選擇乙充電站。

結(jié)語(yǔ)

實(shí)踐證明，本文很準(zhǔn)確高效地研究了成本費(fèi)用，車流量方便對(duì)充電站選址的影響。但是此類基于AHP的電動(dòng)車充電站選址模糊綜合評(píng)價(jià)方法也存在一定的缺點(diǎn)，其方法簡(jiǎn)單，比較粗略，受限制性大。

參考文獻(xiàn)

[1]鄧雪，李家銘，曾浩健，等.層次分析法權(quán)重計(jì)算方法分析及其應(yīng)用[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)，2012，42（7）：94-100.

[2]姚龍.基于層次分析法和模糊評(píng)價(jià)法的電動(dòng)汽車充電站選址研究[J].黑龍江電力，2015，37（4）：313-317.