何梅

【摘 要】 目的：探討秭歸縣2014-2017年新生兒出生缺陷監(jiān)測(cè)結(jié)果。方法：采用回顧性方法分析，利用分層整群抽樣方法，選取秭歸縣2014年10月至2017年12月的圍產(chǎn)兒9322人進(jìn)行篩查，分析新生兒出生缺陷的影響因素。結(jié)果：2014-2017年新生兒缺陷共164例，發(fā)生率1.76%。隨著年份增加，新生兒缺陷發(fā)生率也隨之而增加，其差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。出生缺陷類(lèi)型：先天性心臟病占26.83%；多指（趾）占25.61%，生殖器畸形占18.90%。性別、母親年齡、母親文化程度、居住地是出生缺陷發(fā)生的相關(guān)危險(xiǎn)因素（P<0.05）。結(jié)論：加強(qiáng)基層產(chǎn)前診斷技術(shù)，開(kāi)展健康教育，鞏固三級(jí)預(yù)防，從而減少地區(qū)出生缺陷發(fā)生率。

【關(guān)鍵詞】 新生兒出生缺陷；影響因素；防治途徑

文章編號(hào)：WHR2018072540

出生缺陷是指胎兒在子宮內(nèi)發(fā)育異常，出生后即存在結(jié)構(gòu)、功能、代謝等方面的異常，是導(dǎo)致流產(chǎn)、死胎和新生兒死亡以及影響出生人口素質(zhì)、兒童生命健康和生活質(zhì)量的的重要因素[1]。本文作者回顧性分析秭歸縣2014年10月至2017年12月秭歸縣新生兒出生缺陷資料，為了解本縣出生缺陷發(fā)生率、構(gòu)成情況和危險(xiǎn)因素，為進(jìn)一步開(kāi)展出生缺陷的預(yù)防、制定干預(yù)措施和防治策略提供科學(xué)依據(jù)，現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1.1 資料

選取本縣2014年10月至2017年12月秭歸縣圍產(chǎn)兒9322人做為此次研究對(duì)象，重點(diǎn)監(jiān)測(cè)孕28周至產(chǎn)后42天出生缺陷兒，不包括孕28周前引產(chǎn)者。

1.2 方法

根據(jù)國(guó)際疾病分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)編碼（ICD-10）對(duì)出生缺陷進(jìn)行分類(lèi)，按照中國(guó)出生缺陷監(jiān)測(cè)中心制定的《中國(guó)出生缺陷監(jiān)測(cè)實(shí)施方案》《中國(guó)出生缺陷監(jiān)測(cè)系統(tǒng)疑難和微小畸形報(bào)告指南》要求，填寫(xiě)《出生缺陷登記卡》，出生缺陷及其父母的相關(guān)資料均錄入到《湖北省婦幼健康信息系統(tǒng)》，每季度上報(bào)《出生缺陷監(jiān)測(cè)季度報(bào)表》及《出生缺陷兒登記卡》，利用三級(jí)上報(bào)系統(tǒng)，由秭歸縣婦幼保健院負(fù)責(zé)資料的收集、整理及審核上報(bào)，對(duì)所有資料進(jìn)行匯總，確保監(jiān)測(cè)資料的準(zhǔn)確性，每季度及年終對(duì)各轄區(qū)的出生缺陷資料進(jìn)行質(zhì)控。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

臨床所有數(shù)據(jù)均采用SPSS 23.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，例數(shù)采用%表示，用χ2檢驗(yàn)；計(jì)量資料采用（±s）表示，用t檢驗(yàn)。采用多因素的Logistic回歸分析，若差異P<0.05時(shí)，表示具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2.1 新生兒缺陷篩查結(jié)果

2014-2017年新生兒缺陷共164例，發(fā)生率1.76%。隨著年份增加，新生兒缺陷發(fā)生率也隨之而增加，其差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。詳見(jiàn)下表1所示。

2.2 出生缺陷的類(lèi)型及占比

出生缺陷前三位：先天性心臟病、多指（趾）、生殖器畸形，分別占26.83%、25.61%、18.90%。詳見(jiàn)下表2所示。

2.3 出生缺陷的影響因素分析

男性出生缺陷兒75人，出生缺陷發(fā)生率為45.73%，女性出生缺陷兒89人，出生缺陷發(fā)生率為54.27%，女?huà)氤錾毕莅l(fā)生率略高于男性（P<0.05）。胎齡、胎數(shù)出生缺陷發(fā)生率無(wú)顯著差異（P>0.05）。母親年齡中20～30歲占77.44%，與其他年齡有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）。母親文化程度高中、中專(zhuān)占52.44%，初中占34.76%，有顯著差異（P<0.05）。農(nóng)村占56.71%。略高于城鎮(zhèn)，有顯著差異（P<0.05）。詳見(jiàn)下表3所示。

2.4 出生缺陷多因素的Logistic回歸分析

通過(guò)多因素的Logistic回歸分析得到：性別、母親年齡、母親文化程度、居住地是出生缺陷發(fā)生的相關(guān)危險(xiǎn)因素（P<0.05）。詳見(jiàn)下表4所示。

3 討論

近幾年來(lái)，新生兒出生缺陷發(fā)病率日益增加，其缺陷發(fā)生率也是衡量婦幼工作質(zhì)量的重要指標(biāo)。在本次研究中，2014-2017年新生兒缺陷共164例，發(fā)生率1.76%。隨著年份增加，新生兒缺陷發(fā)生率也隨之而增加。在新生兒出生缺陷中，先天性心臟病占26.83%，容易導(dǎo)致患兒死亡。對(duì)于先天性心臟病發(fā)生的因素復(fù)雜多樣，與遺傳及環(huán)境等因素相關(guān)。分析新生兒出生缺陷的影響因素，得到性別、母親年齡、母親文化程度、居住地是導(dǎo)致缺陷發(fā)生的相關(guān)危險(xiǎn)因素。

女性發(fā)病率高于男性，可能與尿道下裂等性別相關(guān)畸形有關(guān)。隨著母親年齡的日益增加，與高齡產(chǎn)婦卵巢功能減退，影響了卵子的質(zhì)量，也相應(yīng)導(dǎo)致新生兒出現(xiàn)腹裂、唇腭裂等，間接增加了出生缺陷率[2]。母親文化程度及農(nóng)村地區(qū)也是新生兒出生缺陷的重要因素，主要是由于文化程度低，缺乏自我保健意識(shí)，且農(nóng)村地區(qū)的產(chǎn)前診斷技術(shù)相對(duì)較落后，增加了新生兒缺陷發(fā)生率[3]。

鑒于以上原因，應(yīng)做好以下工作：加強(qiáng)基層產(chǎn)前診斷技術(shù)，規(guī)范產(chǎn)前咨詢(xún)及產(chǎn)前篩查；開(kāi)展健康教育，提高孕婦對(duì)新生兒缺陷相關(guān)知識(shí)掌握度，加強(qiáng)婚前檢查；鞏固三級(jí)預(yù)防，一級(jí)預(yù)防充分利用人口服務(wù)網(wǎng)，開(kāi)展以社區(qū)為單位的群體預(yù)防工作，二級(jí)預(yù)防加強(qiáng)產(chǎn)前篩查及診斷管理，三級(jí)預(yù)防提高出生缺陷兒的生活質(zhì)量，做好孕產(chǎn)婦的健康管理，減少地區(qū)出生缺陷發(fā)生率。

參考文獻(xiàn)

[1] 楊旻，汪吉梅，錢(qián)蓓倩，等.73498例新生兒出生缺陷監(jiān)測(cè)分析[J].臨床兒科雜志，2015，01（06）：553-557.

[2] 李娟，蘭仙朵.河池市金城江區(qū)2010-2014年新生兒出生缺陷監(jiān)測(cè)分析[J].中國(guó)衛(wèi)生產(chǎn)業(yè)，2015，02（33）：106-108.

[3] 丘圣，林青梅.佛山市某區(qū)新生兒缺陷監(jiān)測(cè)及影響因素分析[J].護(hù)理實(shí)踐與研究，2017，01（07）：108-110.