張強

摘 要：隨著信息化技術(shù)水平的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)逐漸成熟，此種方式逐漸被信息化技術(shù)替代，推動了機械電子工程信息化水平以及智能化水平的發(fā)展。在機械電子工程中，為了取得良好的發(fā)展，將機械電子工程和人工智能融合，帶動了這一產(chǎn)業(yè)的革命性變革。本文的主要就機械電子工程和人工智能的關(guān)系進(jìn)行了探討。

關(guān)鍵詞：機械電子工程；人工智能；關(guān)系

引言

人工智能是各個學(xué)科交叉以及綜合的結(jié)果，將人工智能和機械電子工程進(jìn)行有效融合，很好的推動了生產(chǎn)力的發(fā)展，轉(zhuǎn)變了生產(chǎn)模式，降低了企業(yè)的運行成本，提升經(jīng)濟(jì)效益，進(jìn)而更好地推動機械電子工程的發(fā)展，因此我們要全面的把控機械電子工程和人工智能的關(guān)系，將機械電子工程和人工智能結(jié)合的越來越好，對二者之間的關(guān)系進(jìn)行不斷地優(yōu)化，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的作用，提升機械電子工程的發(fā)展。

1人工智能

1.1人工智能的定義

首先，我們需要明確智能是什么：通過學(xué)習(xí)獲取知識的能力，以及應(yīng)用這些知識來解決問題的能力，而人工智能是使用程序或算法來執(zhí)行需要人類使用我們的智能的任務(wù)，是通過創(chuàng)建和應(yīng)用內(nèi)置于動態(tài)計算環(huán)境中的算法來模仿人類智能過程的基礎(chǔ)。簡單地說，人工智能正在試圖讓計算機像人類一樣思考和行動。

1.2人工智能的特點

人工智能可以通過數(shù)據(jù)自動重復(fù)學(xué)習(xí)：但人工智能與硬件驅(qū)動的機器人自動化不同，人工智能不是自動執(zhí)行手動任務(wù)，而是可靠且無疲勞地執(zhí)行頻繁，大批量，計算機化的任務(wù)。人工智能能夠使現(xiàn)有產(chǎn)品更加智能化，在大多數(shù)情況下，人工智能不會作為單獨的應(yīng)用程序出售。相反，產(chǎn)品可通過人工智能功能得到改進(jìn)，就像Siri被添加為新一代Apple產(chǎn)品的功能一樣。人工智能可通過漸進(jìn)式學(xué)習(xí)算法進(jìn)行調(diào)整，對數(shù)據(jù)進(jìn)行編程：人工智能可以在數(shù)據(jù)中找到結(jié)構(gòu)和規(guī)律，使算法能夠進(jìn)行分類或預(yù)測等。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的反向傳播也是一種人工智能技術(shù)，當(dāng)?shù)谝粋€答案不太正確時，它允許模型通過訓(xùn)練和添加的數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整，可使預(yù)估值更為接近，因為它使用具有許多隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析更多更深入的數(shù)據(jù)。我們只需大量數(shù)據(jù)來訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型，就可使算法更加準(zhǔn)確。

1.3人工智能的應(yīng)用方向

自動駕駛汽車：可以預(yù)見，在未來，自動駕駛汽車將遍布我們的街道，甚至可能成為個人交通出行的主要方式，它使用人工智能來觀察前方情況并避免事故和障礙，可以消除人類注意力的局限，包括恐懼，分心和情緒反應(yīng)，在各種情況下根據(jù)可靠數(shù)據(jù)做出快速決策，為我們的出行提供更好的保障。機器翻譯，語音識別：人工智能可以處理任何兩種語言之間的翻譯，且可以幾乎無縫地解釋語音。采用人工智能的最新成果，實現(xiàn)多路徑動態(tài)選擇以及知識庫的自動重組技術(shù)，可對不同句子實施在不同平面上的轉(zhuǎn)換。這樣就可以把語法、語義、常識幾個平面連成一有機整體，既可繼承傳統(tǒng)系統(tǒng)優(yōu)點，又能實現(xiàn)系統(tǒng)自增長的功能。銀行業(yè)：在金融機構(gòu)中，人工智能技術(shù)可用于識別哪些交易可能是欺詐性的，采用快速準(zhǔn)確的信用評分，以及應(yīng)用自動化代替手動處理密集的數(shù)據(jù)管理任務(wù)。

2機械電子工程與人工智能關(guān)系

機械電子工程的發(fā)展和人工智能技術(shù)的發(fā)展是相輔相成的，是共同促進(jìn)共同發(fā)展的。機械電子行業(yè)智能化的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用，而人工智能技術(shù)可以在機械電子行業(yè)得到應(yīng)用。人工智能是一種先進(jìn)的信息技術(shù)，它需要一定的行業(yè)為載體，來發(fā)揮它的優(yōu)勢，而機械電子如果引入人工智能技術(shù)能夠迅速加快產(chǎn)品的研發(fā)過程，同時還能夠增加產(chǎn)品的智能化過程，極大地豐富了人們的需求。人工智能技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析，能夠充分了解用戶的需求，將用戶的喜好考慮在內(nèi)，這樣制作的產(chǎn)品更加個性化和市場化，在實際應(yīng)用過程中，更能促進(jìn)產(chǎn)品的應(yīng)用和發(fā)展。因此機械電子行業(yè)的發(fā)展離不開人工智能技術(shù)的發(fā)展，而人工智能技術(shù)又可以在機械電子產(chǎn)業(yè)化，因此他們之間相互促進(jìn)，共同發(fā)展。

3機械電子工程智能化的發(fā)展的重

要性隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，以人工智能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，未來的機械電子行業(yè)將會朝著越來越智能化的方向發(fā)展。但是智能化的發(fā)展方向在前期需要大量的資金投入，才能建立龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，只有政府和企業(yè)共同合作，才能更好促進(jìn)人工智能技術(shù)在機械電子行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展。另外我國在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，存在著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境的突出矛盾，但是智能化技術(shù)的出現(xiàn)對于解決這個問題提供了良好的解決方案，打破了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，能夠更好促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的綠色發(fā)展，符合我國五位一體的戰(zhàn)略格局，同時還能夠提高產(chǎn)品的生產(chǎn)研發(fā)周期，為用戶帶來更加豐富的體驗，因此發(fā)展智能技術(shù)是機械電子未來的趨勢。

4人工智能控制工程在機械電子工程中的使用

4.1智能控制系統(tǒng)在機械電子工程中的運用

智能控制系統(tǒng)是將計算機技術(shù)和人工智能進(jìn)行組合，用智能機器人對人類的操作進(jìn)行替代的過程，可以對機械電子工程中的特殊操作進(jìn)行把控。智能控制系統(tǒng)可以對人的邏輯思維進(jìn)行復(fù)制，根據(jù)數(shù)據(jù)庫以及存儲的資料對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集以及分析，最終完成任務(wù)的過程。在如今科技水平發(fā)展快速的時代，信息化已經(jīng)成為了一個重要的趨勢，在各行各業(yè)中都得到了廣泛的運用，其應(yīng)用提升了人們的工作效率，減少了由于人為操作失誤帶來的損失，降低了行業(yè)的危險，降低了成本，提升了經(jīng)濟(jì)效益。

4.2模糊控制工程在機械電子工程中的使用

模糊推理系統(tǒng)能夠?qū)θ四X的功能進(jìn)行模擬，對語言信號進(jìn)行接收以及傳遞，對輸入輸出進(jìn)行處理，以網(wǎng)絡(luò)為媒介，構(gòu)建完整的函數(shù)，是機械電子工程中常見的方法。很多的機械工程在進(jìn)行生產(chǎn)加工的時候，程序比較復(fù)雜，所需的時間較長，要想能夠?qū)φ麄€過程進(jìn)行把控，就需要建立新的模型。和升級網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)相比，模糊控制工程最大的好處就是能夠?qū)?fù)雜的問題簡單化，這樣就面對艱巨的任務(wù)，就會減少員工的精神壓力，在進(jìn)行操作的過程中，只要確保輸出量不超出一定的范圍就可以。這種方法并不需要進(jìn)行深度的分析，也不需要對各項數(shù)據(jù)信息進(jìn)行詳細(xì)的研究，能夠把復(fù)雜的問題簡單化，其他方法不僅需要構(gòu)建明確精準(zhǔn)的模型，效果也沒有很高的提升，對自動化進(jìn)程造成了一定的阻礙，模糊控制工程給機械電子工程帶來了很大的方便，也獲得了大力的推廣以及應(yīng)用。

4.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的使用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制主要是基于生物學(xué)產(chǎn)生的，能夠?qū)θ藢Υ竽X的構(gòu)造進(jìn)行模擬，對各種信息進(jìn)行接收，并根據(jù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析，為工程提供可以參考的數(shù)據(jù)。大量的神經(jīng)元進(jìn)行組合，就形成了比較復(fù)雜的控制系統(tǒng)，系統(tǒng)能夠?qū)ζ鋽?shù)據(jù)進(jìn)行處理，確保數(shù)據(jù)處理的及時性以及準(zhǔn)確性，其發(fā)展趨勢也和人工智能比較接近，在機械電子工程中得到了廣泛的運用。例如員工在機床操控的時候，會由于操作人員技術(shù)問題或者是個人原因，在進(jìn)行操作的時候，存在一定的偏差，導(dǎo)致切割產(chǎn)品的精確度不高，降低了工作效率，減少了成品率。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的運用可以在提高準(zhǔn)確度的同時提升生產(chǎn)效率，確保生產(chǎn)安全，提升整個行業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

結(jié)語

綜上所示，人工智能化是未來機械電子發(fā)展的重要趨勢，人工智能技術(shù)的發(fā)展對于提高機械電子企業(yè)的生產(chǎn)效率至關(guān)重要，同時它在處理環(huán)境和生產(chǎn)之間的關(guān)系方面提供了更多的解決方案，在未來的生產(chǎn)過程智能化彰顯的作用將會越來越大。

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（作者單位：江蘇高速公路信息工程有限公司）