朱崇愷

當(dāng)想象某個(gè)相機(jī)對(duì)著自己的時(shí)候，你想到的相機(jī)是什么形狀的呢？猶他大學(xué)電子和計(jì)算機(jī)工程系副教授梅農(nóng)（Rajesh Menon）表示：“為什么相機(jī)一定需要有個(gè)鏡頭呢？為什么我們不從頭開始思考設(shè)計(jì)針對(duì)機(jī)器優(yōu)化的相機(jī)，而非針對(duì)人類優(yōu)化的呢？”由此出發(fā)，他帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)在最新一期的《光學(xué)快遞》期刊上發(fā)表的論文中描述了一種創(chuàng)建無光學(xué)相機(jī)的方法，其中常規(guī)的玻璃窗或任何透視的窗戶都可以起鏡頭的作用。

相機(jī)的目的無非是為了讓人類能看到圖片。傳統(tǒng)的透鏡鏡頭可以直接將圖像聚焦到底片上，電子照相機(jī)則是由鏡頭將圖像聚焦到感光元件上。但是，如果你可以開發(fā)一種算法，用計(jì)算機(jī)來解釋圖像呢？如果數(shù)碼相機(jī)的傳感器指向沒有鏡頭的物體，就會(huì)產(chǎn)生看起來像像素斑點(diǎn)的圖像。但是在該圖像內(nèi)仍然有足夠的數(shù)字信息來檢測(cè)對(duì)象。如果計(jì)算機(jī)程序經(jīng)過適當(dāng)?shù)挠?xùn)練，通過算法來解碼圖像，還是可以識(shí)別出其內(nèi)容。這正是梅農(nóng)團(tuán)隊(duì)所實(shí)現(xiàn)的。

雖然目前這樣獲得的圖像分辨率很低，但是已經(jīng)足夠識(shí)別對(duì)象了。這種照片當(dāng)然不足以贏得普利策獎(jiǎng)，但對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車的避障傳感器等應(yīng)用來說就已經(jīng)足夠了。短期就可以實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用場(chǎng)景包括：汽車擋風(fēng)玻璃可以直接成為感知道路上物體的攝像機(jī)，或者家中的每個(gè)窗戶都可以變成安全攝像頭。