寧檬絲

上網(wǎng)已成為人們生活中不可或缺的一部分，而更不可或缺的是，發(fā)朋友圈（社交媒體）已融入人們的生活中。因此，從一個(gè)人朋友圈的足跡，心理學(xué)家就能看出這個(gè)人基本的心理狀態(tài)。你想試試嗎？

照片的訴說(shuō)

美國(guó)心理學(xué)家對(duì)流行于全球的幾大社交媒體進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，對(duì)上面發(fā)布的信息進(jìn)行了分析，包括表情符號(hào)、標(biāo)簽、引文、照片等，然后就像醫(yī)生號(hào)脈一樣，從中確實(shí)能看出人們普遍的心理狀態(tài)。

比如照片的色系，在全球最大的照片分享應(yīng)用Instagram上，研究人員發(fā)現(xiàn)患有抑郁癥的人，他們所分享照片的顏色，會(huì)包含更多的藍(lán)、灰和深色系，并且出現(xiàn)人臉的次數(shù)會(huì)更少；更喜歡將彩色照片轉(zhuǎn)換成黑白，或加上黑白濾鏡而發(fā)布出來(lái)；被喜愛(ài)（點(diǎn)贊）的次數(shù)減少，但被評(píng)論的次數(shù)卻增加。

所以通過(guò)這些特征的數(shù)據(jù)分析，研究人員最后診斷出，在接受調(diào)查的所有4萬(wàn)多名用戶里，70%患有抑郁癥。

文字的訴說(shuō)

除了照片，心情文字、事件描述在社交媒體中也占據(jù)大量篇幅。傳統(tǒng)的精神病診斷中，語(yǔ)言一直是衡量心理健康的標(biāo)志之一，比如東拉西扯、不連貫的話語(yǔ)增多，第一人稱單數(shù)與抑郁代詞的使用增多，往往都預(yù)示出現(xiàn)了精神分裂癥的傾向。

抑郁癥傾向的信息，一般包括消極詞匯的使用增加，如“不”“從不”“監(jiān)獄”“謀殺”等，同時(shí)還伴隨有積極詞匯的使用減少，如“快樂(lè)”“海灘”“風(fēng)景”等。通過(guò)進(jìn)一步的研究，研究人員從近28萬(wàn)條推文中提取出更多諸如此類的信息，包括情緒、背景之類，最終通過(guò)建立計(jì)算模型診斷出抑郁癥用戶。結(jié)果準(zhǔn)確率很高，在每10位預(yù)測(cè)中有9位是正確的。

早期預(yù)警系統(tǒng)

除了抑郁癥，綜合圖片與文字，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行深入挖掘以及利用機(jī)器學(xué)習(xí)而進(jìn)行的智能分析，研究人員還從中成功追蹤并預(yù)測(cè)了一次流感的爆發(fā)。這為困擾美國(guó)社會(huì)的一個(gè)大問(wèn)題——自殺，提供了一種解決前景，即從社交媒體數(shù)據(jù)中，像預(yù)測(cè)抑郁癥一樣去預(yù)測(cè)自殺想法、傾向，乃至行為。

如果成功，這將標(biāo)志心理健康發(fā)展的一個(gè)轉(zhuǎn)向。也因此在心理學(xué)家眼里，如今活躍的網(wǎng)絡(luò)社交媒體實(shí)際上成為了（個(gè)體）心理疾病的一種早期預(yù)警系統(tǒng)。

研究人員所預(yù)警的第一件事，就是青少年群體的不快樂(lè)越來(lái)越多。研究人員對(duì)美國(guó)100萬(wàn)名青少年進(jìn)行了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)上網(wǎng)時(shí)間跟他們的抑郁情緒、不快樂(lè)呈正比，比如每天上網(wǎng)超過(guò)5小時(shí)的青少年，與那些上網(wǎng)不到1小時(shí)的相比，有兩倍的不快樂(lè)。

但根本不使用社交媒體的青少年并不是最快樂(lè)的，真正最快樂(lè)的人是那些適當(dāng)使用社交媒體的人，他們通常每天使用社交媒體的時(shí)間在1小時(shí)左右。

古語(yǔ)“過(guò)猶不及”就明確表明，過(guò)和不及都不好，只有適度才是最好的。如果你想要更多快樂(lè)，就用手機(jī)處理完必要之事，然后放下它去做別的事。