朱雅麗, 施英俊, 張繪芳, 地力夏提·包爾漢, 張景路, 梁雪梅, 雷亞君

(1.新疆林業(yè)科學(xué)院 現(xiàn)代林業(yè)研究所, 新疆 烏魯木齊 830000; 2.兵團(tuán)林業(yè)管理總站, 新疆 烏魯木齊 830000)

植被覆蓋度通常是指森林面積占土地總面積的大小，一般用百分?jǐn)?shù)表示；它是反映一個(gè)國(guó)家或地區(qū)森林面積占有情況或森林資源豐富程度及實(shí)現(xiàn)綠化程度的指標(biāo)，又是確定森林經(jīng)營(yíng)和開發(fā)利用方針的重要依據(jù)之一[1]。植被在生態(tài)環(huán)境中是生態(tài)系統(tǒng)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，植被的覆蓋程度響著水循環(huán)、生態(tài)平衡等方面，是氣候系統(tǒng)變化的重要控制和驅(qū)動(dòng)因子，因而這是人類應(yīng)該關(guān)注的重點(diǎn)問(wèn)題。并且植被覆蓋是陸地生態(tài)系統(tǒng)的主體，對(duì)其進(jìn)行長(zhǎng)期動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)是當(dāng)前國(guó)內(nèi)外多學(xué)科研究的焦點(diǎn)。動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)新疆植被覆蓋的時(shí)空演變，對(duì)更好地理解和模擬陸地生態(tài)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)變化特征、深入研究植被與氣候變化和人類活動(dòng)之間的響應(yīng)關(guān)系、揭示區(qū)域環(huán)境狀況的演化與變遷等有著重要的現(xiàn)實(shí)意義[2]。歸一化植被指數(shù)NDVI(normalized difference vegetation index)是反映土地覆蓋植被狀況的一種遙感指標(biāo)，它可以很好地反映出地表植被的生長(zhǎng)態(tài)勢(shì)和生長(zhǎng)量，是植被生產(chǎn)能力和植被活動(dòng)的一個(gè)重要指標(biāo)，廣泛的被應(yīng)用于植被活動(dòng)研究[3-6]。近年來(lái)，NDVI被廣泛應(yīng)用于各個(gè)方面，例如：估測(cè)植被的生產(chǎn)力、描述植被的生長(zhǎng)狀況、荒漠化監(jiān)測(cè)、土地覆蓋類型分類、旱情監(jiān)測(cè)分析、城市土地分等定級(jí)和城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評(píng)估等研究中[7]。目前，植被指數(shù)法[8]、混合光譜模型法[9]、亞像元模型法[10]以及像元二分模型法[11]都是在遙感領(lǐng)域中用來(lái)進(jìn)行植被蓋度提取的方法。張先鋒等用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)與在干旱半干旱環(huán)境下利用像元二分法估算的植被覆蓋度并進(jìn)行交叉驗(yàn)證，其R2=0.86，精度較高[12]。李苗苗等[13]在像元二分模型的基礎(chǔ)上，對(duì)原有模型的參數(shù)進(jìn)行了改變，最終建立了歸一化植被指數(shù)定量估測(cè)植被覆蓋度的模型，估測(cè)精度為85%，說(shuō)明此模型是可行的。本研究利用霍城林場(chǎng)1999,2007和2016年的Landsat TM/OLI遙感影像，基于NDVI的像元二分模型分析得到歸一化植被指數(shù)，分析得到1999,2007和2016年的植被覆蓋度分布圖，結(jié)合地形因子，分析霍城林場(chǎng)植被覆蓋度的時(shí)空變化特征，對(duì)于掌握研究區(qū)生態(tài)環(huán)境過(guò)去和現(xiàn)狀、科學(xué)指導(dǎo)今后的生態(tài)環(huán)境建設(shè)具有參考價(jià)值，也可為區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)與建議提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

霍城林場(chǎng)成立于1954，1978年劃歸天西林業(yè)局管理。2005年霍城林場(chǎng)管轄林區(qū)納入國(guó)家級(jí)公益林保護(hù)區(qū)。2007年11月屬新疆維吾爾自區(qū)天山西部國(guó)有林管理局管轄。于1996年自治區(qū)林業(yè)局批復(fù)在霍城林場(chǎng)建立新疆霍城果子溝森林公園。2012年10月霍城林場(chǎng)更名為新疆維吾爾自治區(qū)天山西部國(guó)有林管理霍城分局?；舫欠志止茏o(hù)區(qū)面積50 200 hm2，其中林地24 788 hm2，占總面積的49.3%，活立木蓄積量2.05×106m3，樹種以云杉為主，還有楊樹、柳樹、山杏、樺樹、灌木等?；舫橇謭?chǎng)山谷較深、地形復(fù)雜、降水較多、溪溝密布、植被枝繁葉茂，是霍城縣的天然草場(chǎng)。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

根據(jù)本研究?jī)?nèi)容，考慮到不同季節(jié)植被的生長(zhǎng)會(huì)有所差異，所以選取時(shí)相波動(dòng)不大，影像質(zhì)量良好，云量最小，植被生長(zhǎng)較好，空間分辨率為30 m的1999年9月,2007年8月和2016年8月3個(gè)時(shí)期的遙感影像。進(jìn)行影像的預(yù)處理：輻射校正和大氣校正[14]。最后利用紅外波段和近紅外波段進(jìn)行歸一化植被指數(shù)的計(jì)算。同時(shí)還下載了美國(guó)TERRA衛(wèi)星提取的地面分辨率為30 m的ASTER GDEM高程模型，用來(lái)研究地表植被覆蓋的坡度、坡向和海拔的變化分異。采用控制點(diǎn)誤差糾正的方法，利用ENVI 5.1軟件分別對(duì)3個(gè)時(shí)期的TM遙感影像以及ASTER GDEM數(shù)字高程模型進(jìn)行影像配準(zhǔn)和幾何精校正[15]，最后利用霍城林場(chǎng)行政區(qū)劃圖對(duì)遙感圖像和數(shù)字高程圖進(jìn)行掩膜處理，得到研究區(qū)的遙感影像圖和數(shù)字高程圖。

1.3 研究方法

1.3.1 地表植被指數(shù)的基本原理 植被指數(shù)是指將衛(wèi)星探測(cè)數(shù)據(jù)按照不同的波段進(jìn)行組合，用來(lái)表示植物的生長(zhǎng)狀況的指數(shù)[16]。常用的植被指數(shù)包括：NDVI,MVI,SAVI,PVI等。其中NDVI(歸一化植被指數(shù))是最常用的，廣泛運(yùn)用于植被覆蓋的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、荒漠化監(jiān)測(cè)、植被生長(zhǎng)狀況監(jiān)測(cè)等方面。

通過(guò)對(duì)植被遙感監(jiān)測(cè)的物理學(xué)習(xí)，可知吸收性較強(qiáng)的是可見(jiàn)光波段，而反射性較強(qiáng)的是近紅外波段，將這兩個(gè)波段進(jìn)行組合可得到不同的植被指數(shù)。NDVI定義是為近紅外波段與可見(jiàn)光波段的差和這兩個(gè)波段的和之比[17]。計(jì)算方法為：

NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)

(1)

式中：NIR——地表近紅外波段；R——地表可見(jiàn)光的紅光波段。

NDVI的值在[-1，1]范圍內(nèi)，當(dāng)NDVI時(shí)，表示地表是裸地或巖石等，NIR與R近似相等；當(dāng)-1

1.3.2 植被覆蓋度估算 植被覆蓋是指單位面積上植被的枝、葉等垂直投影到地表所占的百分比，它是用來(lái)衡量植被生長(zhǎng)好壞的一個(gè)綜合指標(biāo)?，F(xiàn)今，在關(guān)于植被覆蓋的研究中像元的二分模型法被廣泛應(yīng)用[19]。像元二分模型法的原理是假設(shè)某個(gè)像元的信息是分為植被覆蓋和土壤覆蓋兩個(gè)部分，因此其所觀測(cè)像元的遙感信息S可理解為觀測(cè)植被所得到的信息Sv和觀測(cè)土壤所得到的信息Ss之和[20]：

S=Sv+Ss

(2)

混合像元是由植被和土壤兩個(gè)部分所構(gòu)成的，fc是像元中由植被覆蓋的面積比例所構(gòu)成的植被蓋度，而1-fc是非植被覆蓋的土壤面積比例。假設(shè)像元的信息全部是土壤覆蓋的為Ssoil，像元全由植被覆蓋而得到的遙感信息為Sveg，則混合像元的植被成分所貢獻(xiàn)的信息Sv可以表示為[20]：

Sv=Sveg·fc

(3)

混合像元的土壤成分所貢獻(xiàn)的信息Ss可以表示為：

Ss=Ssoil(1-fc)

(4)

將公式(3)和公式(4)帶入式(2)，可得：

fc=(S-Ssoil)/(Sveg-Ssoil)

(5)

將NDVI與像元二分模型相結(jié)合，獲得基于NDVI像元二分模型的植被覆蓋度提取模型：

(6)

式中：NDVIveg——全植被覆蓋像元的NDVI值； NDVIsoil——裸土或無(wú)植被覆蓋區(qū)域的NDVI值，理論上該值約等于0，并且不應(yīng)會(huì)隨著時(shí)間的轉(zhuǎn)變而轉(zhuǎn)變，但由于氣候、地表濕度等因素的干擾，NDVIsoil會(huì)跟著時(shí)間的遷移而發(fā)生改變[21]。另外，因?yàn)榈乇硗寥赖臐穸?、類型、顏色和粗糙程度等條件不同，也會(huì)使NDVIsoil的值隨著空間的變化而變化。所以，植被覆蓋度所采用的NDVIveg和NDVIsoil的值在不同時(shí)期不同地點(diǎn)都是不確定和不同的，不可采用固定的值。因此，本文NDVIveg和NDVIsoil的值是利用近似替代法來(lái)確定的。首先，獲取影像中的NDVI值，統(tǒng)計(jì)分析NDVI累積概率分布表；其次，確定置信度為1%，根據(jù)實(shí)際裸土和全覆蓋狀態(tài)下植被的NDVI值，選取累積概率為1%左右的值為NDVIsoil，99%左右的值為NDVIveg[22]。若小于NDVIsoil則其NDVI賦值為0，若大于NDVIveg，則其NDVI賦值為1。根據(jù)上述的取值方法，統(tǒng)計(jì)分析得到1999，2007，2016年霍城林場(chǎng)遙感影像中NDVIveg和NDVIsoil值(表1)。依據(jù)《土壤侵蝕分類分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》，將霍城林場(chǎng)的地表植被覆蓋度分成5個(gè)等級(jí)，分別是:Ⅰ級(jí)植被覆蓋度(fc≥0.7)、Ⅱ級(jí)植被覆蓋度(0.5≤fc<0.7)、Ⅲ級(jí)植被覆蓋度(0.3≤fc<0.5)、Ⅳ級(jí)植被覆蓋度(0.15≤fc<0.3) 和Ⅴ級(jí)植被覆蓋度(fc<0.15)[23-24]。

表1 霍城林場(chǎng)遙感影像中NDVIveg和NDVIsoil值

1.3.3 植被覆蓋度遙感估算的精度驗(yàn)證 為保證研究結(jié)果的精度和準(zhǔn)確性，在Google Earth高空間分辨率歷史影像上采集50個(gè)30 m×30 m的樣本進(jìn)行驗(yàn)證點(diǎn)[16,25]。選取0，0.25，0.50，0.75和1.00這5個(gè)等級(jí)范圍進(jìn)行目視估讀，隨機(jī)選取具有代表性的點(diǎn)[26]與2007年霍城林場(chǎng)的植被覆蓋值進(jìn)行比較。根據(jù)最優(yōu)模型，利用交叉驗(yàn)證的方法對(duì)模型的遙感估測(cè)值進(jìn)行精度驗(yàn)證。結(jié)果顯示，植被覆蓋度遙感估算與觀測(cè)值之間存在著顯著正相關(guān)關(guān)系，r=0.898**，擬合曲線方程決定系數(shù)R2=0.873，說(shuō)明遙感估測(cè)值與觀測(cè)值具有較高的相關(guān)性。植被覆蓋度估算平均誤差ME=0.091，均方根誤差RMSE=0.109，兩誤差較小，選取的NDVI閾值滿足精度要求，結(jié)果如圖1所示。

圖1 植被覆蓋度估算結(jié)果與觀測(cè)結(jié)果相關(guān)性分析

1.4 基于DEM數(shù)據(jù)的植被覆蓋度變化分析

利用ArcGIS10.3軟件將DEM數(shù)據(jù)裁剪后進(jìn)行坡度和坡向的分析，將海拔、坡度和坡向重分類，得到霍城林場(chǎng)海拔、坡度和坡向的分級(jí)專題圖(圖2)。海拔分級(jí)為<1 500 m，1 500～2 000 m，2 000～2 500 m和>2 500 m；坡度分級(jí)為<15°，15°～30°，30°～45°和>45°;坡向分級(jí)為：半陽(yáng)坡(45°～135°)、陽(yáng)坡(135°～225°)、半陰坡(225°～315°)和陰坡(0°～45°,315°～360°)[27]。將研究區(qū)3個(gè)時(shí)相的坡度、坡向和海拔的分級(jí)圖分別與地表植被覆蓋度進(jìn)行空間疊加分析，統(tǒng)計(jì)分析植被覆蓋度在不同坡度、不同海拔和不同坡向的分布及變化特征。

圖2 霍城林場(chǎng)海拔、坡度和坡向的分級(jí)

2 結(jié)果與分析

2.1 植被覆蓋度時(shí)間特征分析

附圖7為霍城林場(chǎng)植被覆蓋度等級(jí)圖。由附圖7中可知，1999—2016年霍城林場(chǎng)植被覆蓋度Ⅱ級(jí)和Ⅲ級(jí)占的比重最大，占總面積的58%以上；其次是Ⅳ和Ⅰ級(jí)，占總面積的35%以上；植被覆蓋度面積最小的是Ⅴ級(jí)。反映出研究區(qū)的植被狀況總體較好?；舫橇謭?chǎng)Ⅱ級(jí)和Ⅲ級(jí)植被覆蓋主要分布在人為干擾相對(duì)較少、海拔較高的東部和南部。

2.2 植被覆蓋度時(shí)間變化分析

1999—2016年霍城林場(chǎng)覆蓋度總體上呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，其中，Ⅰ級(jí)和Ⅱ級(jí)植被覆蓋面積分別增長(zhǎng)了10 833.48和4 234.32 hm2，增加的幅度分別為9.82%和1.86%，而Ⅲ，Ⅳ和Ⅴ級(jí)的植被覆蓋度分別減少了6 171.93，5 565.33和3 330.54 hm2，變化率分別為2.51%，4.32%，4.37%。這是因?yàn)閷?shí)施天保工程以來(lái)天然林禁止采伐，并在管護(hù)區(qū)實(shí)施了一些撫育工程，使得該區(qū)植被覆蓋度有所提高。各植被覆蓋等級(jí)面積統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見(jiàn)表2。

表2 霍城林場(chǎng)1999-2016年不同等級(jí)植被覆蓋面積統(tǒng)計(jì)

2.3 植被覆蓋度空間變化分析

利用ArcGIS 10.3軟件來(lái)進(jìn)一步的分析植被覆蓋度在時(shí)間和空間上的變化情況和特征，利用空間疊加分析功能將1999和2016年兩個(gè)時(shí)期的植被覆蓋度等級(jí)圖進(jìn)行疊加分析，得到各等級(jí)植被覆蓋面積的轉(zhuǎn)移變化圖，將屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析得到表3。由表3可知，1999—2016年，霍城林場(chǎng)Ⅲ，Ⅳ和Ⅴ級(jí)的植被覆蓋面積都呈現(xiàn)出下降的趨勢(shì)，轉(zhuǎn)出的面積大于轉(zhuǎn)入的面積，其中，Ⅲ級(jí)主要轉(zhuǎn)變?yōu)棰蚣?jí)，轉(zhuǎn)出54.44%的面積，Ⅳ級(jí)主要轉(zhuǎn)變?yōu)棰蠹?jí)，轉(zhuǎn)出61.085%的面積，Ⅴ級(jí)主要轉(zhuǎn)變?yōu)棰艏?jí)，轉(zhuǎn)出38.37%的面積。而Ⅰ級(jí)和Ⅱ級(jí)的植被覆蓋面積轉(zhuǎn)入比轉(zhuǎn)出高，分別轉(zhuǎn)出144.843和11 073.867 hm2，同期分別轉(zhuǎn)入11 070.853和15 425.253 hm2，面積大幅度的增加，主要是因?yàn)棰蠛廷艏?jí)植被覆蓋區(qū)域向Ⅱ和Ⅲ級(jí)的轉(zhuǎn)移，并且Ⅲ級(jí)又向Ⅰ級(jí)轉(zhuǎn)移。這說(shuō)明在1998年以后實(shí)施的天然林保護(hù)工程、以加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)保護(hù)為主的政策起到了作用，霍城林場(chǎng)的管理?xiàng)l例越來(lái)越完善，林木不再被隨意砍伐，林木得到了保護(hù)，植被覆蓋度逐年上升。

表3 霍城林場(chǎng)1999-2016年不同等級(jí)植被覆蓋面積轉(zhuǎn)移

2.4 不同海拔植被覆蓋度分布及變化特征

海拔的不同使得人類的活動(dòng)和水熱分配受到影響，進(jìn)而影響到植被覆蓋程度。本文利用海拔與植被覆蓋度進(jìn)行疊加分析，結(jié)果表明，隨著海拔越來(lái)越高，研究區(qū)植被覆蓋度整體上趨勢(shì)是增加后減少。海拔<1 500 m時(shí)，植被覆蓋度較高的是Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ級(jí)，其面積比重達(dá)到70%以上；當(dāng)海拔為1 500～2 000 m和2 000～2 500 m時(shí)，植被覆蓋度較高的是Ⅰ和Ⅱ級(jí)，其面積比重達(dá)到50%以上；當(dāng)海拔>2 500 m時(shí)，植被覆蓋度較高的是Ⅲ和Ⅳ級(jí)，其面積比重達(dá)到50%以上。研究區(qū)海拔為Ⅴ級(jí)的植被覆蓋面積最小，比重均不超過(guò)20%，但海拔<1 500 m和>2 500 m時(shí)，其Ⅴ級(jí)植被覆蓋面積比例高于1 500～2 000 m和2 000～2 500 m。結(jié)果表明自然條件和人類社會(huì)活動(dòng)都影響了植被覆蓋度。受人類社會(huì)活動(dòng)影響較大的是海拔<1 500 m的區(qū)域，植被覆蓋區(qū)相對(duì)比較低；>2 500 m的區(qū)域溫度較低，熱量不足，部分區(qū)域常年有積雪覆蓋，植被覆蓋度也相對(duì)較低；海拔1 500～2 000 m和2 000～2 500 m的區(qū)域，因其受到人類社會(huì)活動(dòng)干擾相對(duì)較少，加上水熱條件較優(yōu)越，植被的生長(zhǎng)比較旺盛，覆蓋度相對(duì)較高(圖3)。

2.5 不同坡度植被覆蓋度分布及變化特征

利用空間疊加分析工具將研究區(qū)的植被覆蓋度分布圖與坡度分布圖進(jìn)行疊加分析，根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，研究區(qū)植被覆蓋具有明顯的坡度分異特征，總體上呈現(xiàn)出隨著坡度的增加植被覆蓋度先增加后降低的趨勢(shì)。當(dāng)坡度<15°時(shí)，主要的植被覆蓋度等級(jí)是Ⅲ和Ⅳ級(jí)，其面積比重到達(dá)55%以上；坡度在15°～30°之間的Ⅱ，Ⅲ和Ⅳ級(jí)植被覆蓋面積的比例比較高，面積比例達(dá)到70%以上；坡度30°～45°和>45°的區(qū)域以Ⅰ和Ⅱ級(jí)為主，其面積比例達(dá)到55%以上。這是因?yàn)樵?15°區(qū)域上，人口和工農(nóng)業(yè)的分布比較集中，人口的活動(dòng)和工農(nóng)業(yè)的發(fā)展影響了植被的生長(zhǎng)，從而植被覆蓋度較低；在坡度比較大的區(qū)域，受到人類活動(dòng)的影響較小，因此植被覆蓋度較高(圖4)。

圖3 霍城林場(chǎng)1999-2016年不同海拔植被覆蓋度變化統(tǒng)計(jì)

2.6 不同坡向植被覆蓋度分布及變化特征

研究區(qū)處于干旱半干旱地區(qū)，隨著坡向的變化，植被覆蓋度也有所改變。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析可得，研究區(qū)各坡向植被覆蓋度均有不同程度的降低，主要以Ⅱ和Ⅲ級(jí)為主，其面積比重達(dá)到60%以上；各坡向Ⅰ，Ⅱ和Ⅲ級(jí)的植被覆蓋面積在逐年的增大，而Ⅳ和Ⅴ級(jí)的植被覆蓋度在逐年減小。1999—2007年和2007—2016年兩個(gè)時(shí)期植被覆蓋度總體均呈現(xiàn)出陰坡>半陰坡>半陽(yáng)坡>陽(yáng)坡的特征[16]。研究區(qū)主要樹種云杉，其最適宜生長(zhǎng)在陰坡和半陰坡，因?yàn)樵陉幤潞桶腙幤碌貐^(qū)太陽(yáng)光比較柔和，有濕潤(rùn)、高肥力的土壤，溫度相對(duì)較低，腐殖質(zhì)含量較多，水分蒸發(fā)量較少，保存的水分多，因此植被生長(zhǎng)情況較好，品種較多，密度較大(圖5)。

圖4 霍城林場(chǎng)1999-2016年不同坡度植被覆蓋度變化統(tǒng)計(jì)

圖5 霍城林場(chǎng)1999-2016年不同坡向植被覆蓋度變化統(tǒng)計(jì)

3 結(jié) 論

(1) 時(shí)間變化上，1999—2016年植被覆蓋度總體呈上升趨勢(shì)，植被覆蓋以Ⅱ級(jí)和Ⅲ級(jí)為主，所占比重達(dá)到55%以上。其中Ⅰ級(jí)和Ⅱ級(jí)植被覆蓋面積分別增加了9.82%和1.86%，而Ⅲ級(jí)、Ⅳ級(jí)植被覆蓋面積分別減少了4.32%和4.37%，Ⅴ級(jí)植被覆蓋度所占的比重始終是最小的。

(2) 空間分布上，霍城林場(chǎng)因海拔、坡度和坡向等地形因子的不同而出現(xiàn)不同的分布和變化特征。當(dāng)海拔在1 500～2 000 m和2 000～2 500 m或者坡度30°～45°的區(qū)域時(shí)，植被覆蓋度相對(duì)較高；當(dāng)海拔<1 500 m以及>2 500 m或坡度<30°的區(qū)域時(shí)，植被覆蓋度相對(duì)較低；植被覆蓋度隨著坡向的變化而變化著，呈現(xiàn)出陰坡>半陰坡>半陽(yáng)坡>陽(yáng)坡的分布特征。當(dāng)海拔<1 500 m和坡度<30°的區(qū)域時(shí)，植被覆蓋度變化較為明顯，而當(dāng)海拔>2 500 m和坡度>45°的區(qū)域時(shí)，因受人為社會(huì)活動(dòng)影響小，植被覆蓋變化不明顯。

(3) 不同的海拔、坡向、氣候變化、人類活動(dòng)和國(guó)家相關(guān)政策的實(shí)施均對(duì)植被覆蓋度有著不同程度的影響，本文利用RS和GIS技術(shù)，對(duì)于霍城林場(chǎng)的植被覆蓋度進(jìn)行研究，克服了傳統(tǒng)地表和實(shí)測(cè)的局限性，具有客觀、快速、制圖便捷等優(yōu)點(diǎn)，可以從時(shí)間和空間變化上來(lái)反映植被覆蓋度的變化情況，但是由于遙感影像的分辨率不高和時(shí)間的限制，導(dǎo)致植被覆蓋度的提取精度和準(zhǔn)確定不高，需要進(jìn)一步的改善。影響研究區(qū)生態(tài)環(huán)境和植被覆蓋度的原因需要進(jìn)行深入探討從遙感影像處理和信息提取入手，與地面數(shù)據(jù)結(jié)合分析植被覆蓋度時(shí)空變化的原因和生態(tài)環(huán)境效應(yīng)也有待進(jìn)一步研究。