任海霞

摘 要：移動(dòng)端考研產(chǎn)品已經(jīng)成為考研用戶的重要學(xué)習(xí)工具。對(duì)收集的10000份調(diào)查問卷進(jìn)行預(yù)處理，建立多元線性回歸模型和馬爾科夫模型，對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品市場(chǎng)占有率的影響因素及市場(chǎng)占有率進(jìn)行分析，并對(duì)考研產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率進(jìn)行預(yù)測(cè)。

關(guān)鍵詞：移動(dòng)端考研產(chǎn)品；市場(chǎng)占有率；影響因素

中圖分類號(hào)：F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2018.23.035

1 前言

1.1 背景

進(jìn)入21世紀(jì)，在高校研究生擴(kuò)招背景下，我國(guó)報(bào)考碩士研究生入學(xué)考試的人數(shù)日益劇增。政府出臺(tái)的一系列政策，不僅放寬了考研條件，還放寬了考研能力要求，加之受就業(yè)壓力和學(xué)歷要求的影響，使得考研隊(duì)伍從2004年的94.5萬(wàn)增加到2017年的201萬(wàn)，年增長(zhǎng)率接近13%。

移動(dòng)端考研產(chǎn)品有科學(xué)性、創(chuàng)新性、動(dòng)態(tài)性等優(yōu)點(diǎn)?？忌梢噪S時(shí)隨地的聽課、做題、查資料等，打破了時(shí)間、空間的影響，有效實(shí)現(xiàn)智能化；能夠?qū)崿F(xiàn)考研資訊收集、考研能力評(píng)估、考研交流論壇、考研私人訂制等功能；資源占用率小，運(yùn)行效率高，操作簡(jiǎn)潔，擴(kuò)展能力強(qiáng)；軟件界面簡(jiǎn)潔，風(fēng)格清新等優(yōu)點(diǎn)。不僅方便考學(xué)習(xí)、查資料，也提高了考生復(fù)習(xí)的效率。

1.2 考研產(chǎn)品現(xiàn)狀

目前，移動(dòng)端考研產(chǎn)品的市場(chǎng)已經(jīng)形成，但較為混亂。2015年初，新東方、猿題庫(kù)等均表示將重點(diǎn)發(fā)力APP在線服務(wù)，其中猿題庫(kù)大力推廣新品小猿搜題、騰訊課堂公布“啟航計(jì)劃”。國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已初步滿足考研用戶的需求，給考研用戶搭建了一個(gè)新的學(xué)習(xí)平臺(tái)，但還存在著功能少、信息權(quán)威性差、服務(wù)質(zhì)量差等諸多缺陷。

2 影響因素分析

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

為深入了解移動(dòng)端考研產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率和發(fā)展趨勢(shì)，共收集有效問卷38182份，從中隨機(jī)抽取出10000 份樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理，對(duì)9069份有效問卷建立多元線性回歸模型，對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品面臨的資源、環(huán)境、資金、信息以及產(chǎn)業(yè)鏈不完整等制約著移動(dòng)端考研產(chǎn)品市場(chǎng)發(fā)展的因素進(jìn)行分析；同時(shí)基于公開資料的整理，對(duì)考研產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率進(jìn)行預(yù)測(cè)。

2.2 變量選取及模型建立

本研究選取了性別（X1）、所在的城市（X2）、考研的類型（X3）、考研類資訊方式（X4）、考研輔導(dǎo)班類型（X5）、備考期（X6）、哪里復(fù)習(xí)備考（X7）、每天學(xué)習(xí)的時(shí)間（X8）、花費(fèi)在考研產(chǎn)品時(shí)長(zhǎng)（X9）、考研產(chǎn)品傾向（X10）、增長(zhǎng)趨勢(shì)的看法（X11）、考研學(xué)習(xí)的渠道（Y）等十二個(gè)方面的影響因素。各個(gè)變量的含義及描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果見表1。

其回歸模型充分反映了各個(gè)因素對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的影響，即不同因素影響會(huì)對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的影響程度不同。

2.3 模型結(jié)果及檢驗(yàn)

2.3.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

通過(guò)多元線性回歸分析，得到以下的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，即表2的影響因素的多元線性回歸系數(shù)以及表3的模型匯總。

2.3.2 模型檢驗(yàn)

通過(guò)多元線性回歸分析，在模型中對(duì)應(yīng)的P值檢驗(yàn)均為：Pxi<ɑ=0.05，所以選擇的變量對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率存在影響。表2模型檢驗(yàn)結(jié)果顯示，X1、X2、X4、X5、X6、X8、X10、X11對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)均為負(fù)值，說(shuō)明這些變量對(duì)使用考研產(chǎn)品的影響不明顯，即對(duì)移動(dòng)端考研產(chǎn)品影響較小。表3中模型整體的擬合優(yōu)度R2達(dá)到0.135，即調(diào)整后的11個(gè)自變量對(duì)因變量 “影響力度”的解釋力達(dá)到13.5% ，高于中度擬合的標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò) Anova檢驗(yàn)，該模型被證實(shí)有效 （df=11，F(xiàn)=94.31715，sig=0.000） 。

3 移動(dòng)端考研產(chǎn)品市場(chǎng)占有率的預(yù)測(cè)

本文運(yùn)用馬爾科夫模型預(yù)測(cè)未來(lái)移動(dòng)端考研產(chǎn)品的市場(chǎng)占有率，以Xt，t∈T為離散系數(shù)馬爾科夫鏈，矩陣Pm，h=Pi，j（m，h） 為 Xm，n0的h步轉(zhuǎn)移概率矩陣。

4 結(jié)論與對(duì)策

4.1 結(jié)論

研究發(fā)現(xiàn)，移動(dòng)端考研品的市場(chǎng)占有率的主要影響因素是：考研的類型（X3）、復(fù)習(xí)備考地點(diǎn)（X7）、花費(fèi)在考研產(chǎn)品時(shí)長(zhǎng)（X9）?？缍仍酱蟮膶W(xué)生越傾向于通過(guò)線上移動(dòng)端進(jìn)行考研學(xué)習(xí)；喜歡在宿舍、家庭等私人場(chǎng)所備考的學(xué)生，更傾向于通過(guò)線上移動(dòng)端進(jìn)行考研學(xué)習(xí)；在移動(dòng)端考研上學(xué)習(xí)時(shí)間越長(zhǎng)，越傾向于通過(guò)線上移動(dòng)端進(jìn)行考研學(xué)習(xí)。

4.2 對(duì)策

考研類APP的市場(chǎng)已經(jīng)形成，但仍然存在較大的市場(chǎng)提升空間。

（1）針對(duì)性營(yíng)銷，針對(duì)考研跨度越大，喜歡上網(wǎng)的考研用戶進(jìn)行以目標(biāo)的銷售。

（2）降低產(chǎn)品成本和銷售價(jià)格，改善服務(wù)態(tài)度，加強(qiáng)宣傳與促銷。

（3）完善移動(dòng)端考研產(chǎn)品的內(nèi)容，增加干貨，提高內(nèi)容的質(zhì)量，增強(qiáng)信息的全面性和權(quán)威性，提高移動(dòng)端考研產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。

（4）提升產(chǎn)品質(zhì)量和用戶體驗(yàn)，積極運(yùn)用技術(shù)創(chuàng)新與優(yōu)質(zhì)內(nèi)容相結(jié)合。

參考文獻(xiàn)

[1]王會(huì)娥.面向?qū)ο笾蟹謱幽K化設(shè)計(jì)的運(yùn)用[J].軟件，2011，（3）.

[2]BoisyPitre.Swift 基礎(chǔ)教程[M].北京：人民郵電出版社，2015.

[3]傅佳晨.鹽巴——基iO系統(tǒng)的考研軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].上海：上海商學(xué)院，2014.