洪亮　周莉娜　陳瓏綺

摘 要：針對當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館面臨的挑戰(zhàn)和智慧信息服務(wù)的相關(guān)研究現(xiàn)狀，文章首先從大數(shù)據(jù)驅(qū)動的視角，探討了圖書館智慧信息服務(wù)體系的構(gòu)建思路；其次基于信息生態(tài)鏈理論，以圖書館的業(yè)務(wù)流程為支撐和導(dǎo)向，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系，主要包括基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層和服務(wù)應(yīng)用層三個層次，并對各層的功能和特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)論述。研究認(rèn)為，該體系可以將圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、服務(wù)應(yīng)用和用戶進(jìn)行融合，提供大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)發(fā)展策略，重構(gòu)圖書館智慧信息服務(wù)的業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智慧信息服務(wù)的建設(shè)和發(fā)展。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)驅(qū)動；圖書館；智慧圖書館；智慧信息服務(wù)

中圖分類號：G250.7；TP274 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2018020

Research on the Construction of Data-driven Smart Information Service System in Libraries

Abstract Based on the challenges and current research status of smart information service in libraries under big data environment， this paper first discusses design ideas of smart information service system in libraries from a data-driven perspective. Secondly， based on the theory of information ecology chain，supported and guided by the business process of the library， it constructs a data-driven smart information service system in libraries ， which mainly includes infrastructure layer， data resources layer and service application layer. Besides， this paper has a detailed discussion about the functions and features of each layer. This system is able to integrate the library's infrastructure， data resources， service and users. It can also provide development strategies for big data-driven smart information service in libraries， improve the utilization of the library's data resources， reconstruct the business process of library's intelligent information service， as well as realize the construction and development of library's intelligent information service under the big data environment.

Key words big data； data-driven； library； smart library； smart information service

1 引言

大數(shù)據(jù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用掀起了圖書館行業(yè)的巨大變革，開啟了圖書館行業(yè)的大數(shù)據(jù)時代，圖書館大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出迅速增長的態(tài)勢。早在2016年中國高等教育文獻(xiàn)保障系統(tǒng)（China Academic Library & Information System，CALIS）新版資源發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)整合的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)資源數(shù)量就已達(dá)到2.9億[1]；另一方面，作為未來圖書館的新模式，智慧圖書館成為當(dāng)前圖書館創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)型發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的新理念和新實(shí)踐[2]。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用到智慧圖書館的建設(shè)中，可以使圖書館的服務(wù)更加自動化、高效化和智能化。因此，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧信息服務(wù)成為圖書館轉(zhuǎn)型變革的必經(jīng)之路。

就當(dāng)前的研究和發(fā)展現(xiàn)狀而言，如何將人、資源、技術(shù)、服務(wù)等元素融合，構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系以支持管理協(xié)調(diào)、決策支持、智慧服務(wù)和用戶智慧活動的智慧圖書館建設(shè)發(fā)展模式仍是一大難題，究其原因主要存在三方面挑戰(zhàn)：（1）圖書館基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對圖書館智慧信息服務(wù)的體系化支撐不足。當(dāng)前圖書館的智慧服務(wù)只是達(dá)到了“物的智能化”，在基礎(chǔ)設(shè)施層面上的建設(shè)僅停留在智能設(shè)備對業(yè)務(wù)服務(wù)流程的局部支撐上，而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)需要構(gòu)建基于智能技術(shù)和設(shè)施的體系化、全局化的智慧服務(wù)體系；（2）圖書館大數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的組織和管理。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，海量的圖書館數(shù)據(jù)資源加大了用戶獲取細(xì)粒度知識的難度[3]；不同的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)也導(dǎo)致了數(shù)據(jù)孤島的存在，嚴(yán)重影響了圖書館大數(shù)據(jù)資源價值的有效過濾、發(fā)現(xiàn)與挖掘[4]；此外，圖書館較多地關(guān)注靜態(tài)的資源，實(shí)時動態(tài)的流數(shù)據(jù)尚未被利用，而這些數(shù)據(jù)往往也是支持用戶智慧活動所需要的[5]；（3）傳統(tǒng)圖書館服務(wù)體系架構(gòu)難以適應(yīng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧信息服務(wù)需求。當(dāng)前圖書館大數(shù)據(jù)采集、處理、存儲、分析和決策系統(tǒng)不能基于大數(shù)據(jù)提供決策支持，保障智慧圖書館建設(shè)和智慧信息服務(wù)。

因此，本文基于對當(dāng)前大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館面臨的挑戰(zhàn)和智慧信息服務(wù)的相關(guān)研究現(xiàn)狀，構(gòu)建了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系。首先，本文從大數(shù)據(jù)驅(qū)動的視角，探討圖書館智慧信息服務(wù)體系的構(gòu)建思路；其次，基于信息生態(tài)鏈理論，以圖書館的業(yè)務(wù)流程為導(dǎo)向，構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系，主要包括基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層和服務(wù)應(yīng)用層三個層次，并對各層的功能和特點(diǎn)進(jìn)行了詳細(xì)論述。該體系可以將圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、服務(wù)應(yīng)用和用戶融合，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)從海量數(shù)據(jù)資源中挖掘數(shù)據(jù)智慧，向用戶提供高效智能化、精準(zhǔn)個性化的智慧信息服務(wù)。在此基礎(chǔ)上，本文提出大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)發(fā)展策略，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智慧信息服務(wù)的建設(shè)和發(fā)展，提高圖書館的文化服務(wù)水平，推動社會知識創(chuàng)新。

2 圖書館智慧信息服務(wù)研究現(xiàn)狀

繼復(fù)合圖書館、數(shù)字圖書館之后，以信息技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為標(biāo)志的智慧圖書館成為圖書館發(fā)展的新方向，與此同時，圖書館智慧服務(wù)也應(yīng)運(yùn)而生。隨之，邁入大數(shù)據(jù)時代的圖書館也在不斷進(jìn)行探索和實(shí)踐智慧圖書館服務(wù)模式的創(chuàng)新研究。且這一研究呈現(xiàn)出逐年增長的趨勢。通過對相關(guān)文獻(xiàn)的統(tǒng)計可知，“大數(shù)據(jù)”一詞于2011年廣泛興起[6]，而國內(nèi)關(guān)于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的圖書館研究自2012年出現(xiàn)，在2013年后有所增長，此后，在2014-2017年間，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)引起了學(xué)界廣泛關(guān)注，智慧圖書館建設(shè)、數(shù)據(jù)挖掘、知識服務(wù)、高校圖書館智慧服務(wù)、智慧圖書館的個性化服務(wù)等相關(guān)研究熱點(diǎn)進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展階段（見圖1）。

2.1 智慧圖書館構(gòu)建研究

智慧圖書館的概念最早出現(xiàn)在歐美的大學(xué)圖書館、公共圖書館和博物館[7]。2003年，芬蘭奧盧大學(xué)圖書館學(xué)者艾托拉將智慧圖書館定義為一個不受空間限制且可被感知的移動圖書館服務(wù)，它可以幫助用戶找到所需的圖書和相關(guān)資料[8]。智慧圖書館發(fā)展到現(xiàn)在，學(xué)界尚未形成統(tǒng)一規(guī)范的概念表達(dá)。如王世偉[9]提出智慧圖書館是以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為外在特征，以互聯(lián)、高效、便利為內(nèi)在特征，以綠色發(fā)展和數(shù)字惠民為本質(zhì)要求，是現(xiàn)代圖書館科學(xué)發(fā)展的理念和實(shí)踐；烏恩[10]將智慧圖書館定義為在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，以云計算技術(shù)為基礎(chǔ)，以智慧化設(shè)備為手段，實(shí)現(xiàn)書書相聯(lián)、書人相聯(lián)、人人相聯(lián)，為用戶提供智慧化服務(wù)；韓麗[11]認(rèn)為智慧圖書館是通過物聯(lián)網(wǎng)等智能感知技術(shù)，為用戶提供智慧化服務(wù)和管理的一種數(shù)字圖書館的高級發(fā)展形態(tài)。

總體而言，學(xué)者們紛紛從不同角度給出了智慧圖書館的不同描述，其主要包括三個方面：（1）從技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面上講，智慧圖書館是以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)手段為基礎(chǔ)來實(shí)現(xiàn)智慧服務(wù)；（2）從業(yè)務(wù)流程上講，強(qiáng)調(diào)圖書館把異構(gòu)分布的文獻(xiàn)資源進(jìn)行挖掘、加工、組織成知識精華，把知識轉(zhuǎn)化為智慧并提供給用戶；（3）從服務(wù)理念層面上講，智慧圖書館充分體現(xiàn)了高效化、個性化、智能化的先進(jìn)特征。但是上述觀點(diǎn)普遍強(qiáng)調(diào)智慧圖書館技術(shù)實(shí)施的先進(jìn)性以及服務(wù)功能的智能化，筆者認(rèn)為智慧圖書館不僅僅是理論層面上的研究，還應(yīng)具有更廣泛的實(shí)踐意義。因?yàn)閺膱D書館知識服務(wù)的本質(zhì)上看，智慧圖書館更是一種圖書館需要長期堅守的發(fā)展理念，而智慧信息服務(wù)是智慧圖書館內(nèi)涵的核心與貫穿始終的主線[12-13]。

2.2 智慧信息服務(wù)體系構(gòu)建研究

智慧信息服務(wù)的開展離不開其服務(wù)體系的構(gòu)建。圖書館包括實(shí)體建筑、硬件設(shè)備、信息技術(shù)、館藏數(shù)據(jù)、智慧館員等構(gòu)成要素，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下如何實(shí)現(xiàn)各個要素之間的優(yōu)化組合，構(gòu)建多層次的圖書館智慧信息服務(wù)體系也是當(dāng)前研究的重要內(nèi)容。如陳臣[14]設(shè)計了基于大數(shù)據(jù)的圖書館讀者智慧服務(wù)體系架構(gòu)，該體系架構(gòu)主要由感知層、傳輸層、平臺層和應(yīng)用層四部分組成，以用戶需求為主導(dǎo)，為讀者提供個性化智慧閱讀服務(wù)；勾丹和崔淑貞[7]基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)構(gòu)建了基于用戶行為的圖書館智慧服務(wù)模式，包括用戶層和館員層兩個層面；曾子明和金鵬[12]將個性化推薦系統(tǒng)融入智慧服務(wù)體系，構(gòu)建了基于智慧知識服務(wù)的個性化推薦服務(wù)模型體系架構(gòu)，包括傳輸感知層、知識存儲層、個性化推薦層、智慧服務(wù)層和用戶交互層；馬捷等[15]基于高校圖書館用戶及業(yè)務(wù)特征，構(gòu)建了以用戶為核心的智慧服務(wù)功能、方便館員工作的智慧管理功能以及面向所有人員的智慧建筑功能三個模塊組成的體系；陳遠(yuǎn)和許亮[16]以用戶服務(wù)的視角自下而上構(gòu)建了基于用戶泛在智慧服務(wù)的智慧圖書館層次模型，包括智能場館層、智能感知層、泛在網(wǎng)絡(luò)層、大數(shù)據(jù)資源層和智慧應(yīng)用服務(wù)層。

從中可以看到，目前關(guān)于圖書館智慧信息服務(wù)體系構(gòu)建的研究很多仍是基于數(shù)字環(huán)境下的圖書館提出的，局限于某些具體的技術(shù)、服務(wù)功能或應(yīng)用層面，針對其整體服務(wù)體系構(gòu)建的頂層設(shè)計較少，限制了智慧圖書館的深入發(fā)展。隨著圖書館大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，傳統(tǒng)環(huán)境下的服務(wù)體系已難以適應(yīng)用戶對于大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智慧服務(wù)需求，通過構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系，一方面可以揭示大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智慧信息服務(wù)的構(gòu)成要素、業(yè)務(wù)流程和運(yùn)行機(jī)制[17]，另一方面也能為用戶提供智能化、個性化、高效化的智慧服務(wù)，成為推動和提升智慧圖書館發(fā)展的亮點(diǎn)。

3 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系

筆者基于信息生態(tài)鏈理論，根據(jù)信息環(huán)境、信息、信息人三個構(gòu)成要素從圖書館的基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層、服務(wù)應(yīng)用層三個層次對智慧信息服務(wù)體系進(jìn)行了重新設(shè)計。其中，信息生態(tài)鏈?zhǔn)切畔⑸鷳B(tài)系統(tǒng)中不同種類信息人之間信息流轉(zhuǎn)的鏈?zhǔn)揭来骊P(guān)系，其功能實(shí)質(zhì)是不同種類信息人之間的信息流轉(zhuǎn)[18]。信息生態(tài)鏈包括信息環(huán)境、信息和信息人等基本要素[19]。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系同樣是一個動態(tài)循環(huán)的生態(tài)鏈過程：信息環(huán)境是與大數(shù)據(jù)相關(guān)的圖書館軟硬件設(shè)施、軟件技術(shù)資源等；信息是圖書館大數(shù)據(jù)；信息人是智慧館員與用戶。大數(shù)據(jù)產(chǎn)生于圖書館各個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧信息服務(wù)又能直接影響圖書館業(yè)務(wù)流程，推動業(yè)務(wù)重組，促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，因此大數(shù)據(jù)在圖書館業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中的流動與轉(zhuǎn)化是圖書館大數(shù)據(jù)生態(tài)鏈的功能實(shí)質(zhì)。

因此，筆者構(gòu)建了大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系（見圖2）。該體系主要包括基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層、服務(wù)應(yīng)用層三個層次，分別與智慧信息服務(wù)生態(tài)鏈中的信息環(huán)境、信息、信息人三個構(gòu)成要素相對應(yīng)：（1）基礎(chǔ)設(shè)施層是智慧信息服務(wù)的物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐；（2）數(shù)據(jù)資源層提供智慧信息服務(wù)的核心資源和數(shù)據(jù)處理技術(shù)；（3）服務(wù)應(yīng)用層是智慧信息服務(wù)的頂層交互端口，為用戶提供大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧信息服務(wù)。多層次的結(jié)構(gòu)設(shè)計保證了該體系在大數(shù)據(jù)環(huán)境下具有較強(qiáng)的適應(yīng)性和拓展性，并且通過對信息環(huán)境、信息、信息人等構(gòu)成要素的再細(xì)化與新分層可以深入揭示各要素的上下業(yè)務(wù)流關(guān)聯(lián)。

在這一體系中，一方面用戶在滿足信息需求的驅(qū)動下訪問圖書館。圖書館基礎(chǔ)設(shè)施將捕獲、感知、識別并上傳用戶在訪問圖書館過程中產(chǎn)生的服務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)；另外，圖書館通過數(shù)字化建設(shè)獲得了豐富的館藏數(shù)據(jù)；借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲等技術(shù)，圖書館還可以獲取用戶在社交媒體平臺產(chǎn)生的海量用戶行為數(shù)據(jù)，這便構(gòu)成了四類主要的圖書館大數(shù)據(jù)資源。智慧館員利用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等數(shù)據(jù)處理技術(shù)對圖書館大數(shù)據(jù)進(jìn)行管理、組織和分析后，可以實(shí)現(xiàn)不同的智慧信息服務(wù)。其中，館藏數(shù)據(jù)與服務(wù)數(shù)據(jù)的結(jié)合分析幫助圖書館進(jìn)行高效、精準(zhǔn)的采購決策，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動采購的功能，從而為用戶提供優(yōu)質(zhì)文獻(xiàn)。業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)則幫助圖書館實(shí)現(xiàn)時間、空間兩個維度的館舍優(yōu)化管理，為用戶提供舒適、愉悅的實(shí)地體驗(yàn)。此外，深入分析館藏資源能夠幫助圖書館實(shí)現(xiàn)知識整合與知識發(fā)現(xiàn)，從而可以向科研用戶提供發(fā)現(xiàn)隱性知識關(guān)聯(lián)的服務(wù)功能。服務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)幫助圖書館預(yù)測用戶個性化需求，提供精準(zhǔn)的知識推薦服務(wù)。

圖書館智慧信息服務(wù)幫助用戶實(shí)現(xiàn)了從掌握知識到創(chuàng)新知識、收獲智慧的過程。在此基礎(chǔ)上，擁有更高知識水平的用戶會更加積極的參與原生內(nèi)容創(chuàng)作，其在社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將進(jìn)一步豐富圖書館用戶行為數(shù)據(jù)。同時用戶會在新信息需求的驅(qū)動下，再次訪問圖書館，由此呈現(xiàn)出圖書館智慧信息服務(wù)的循環(huán)發(fā)展生態(tài)鏈。

3.1 基礎(chǔ)設(shè)施層

大數(shù)據(jù)的獲取、存儲、管理、組織、分析與應(yīng)用依賴于穩(wěn)定的基礎(chǔ)構(gòu)架支持，基礎(chǔ)設(shè)施層為實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧信息服務(wù)提供基礎(chǔ)支撐環(huán)境，其主要由硬件設(shè)施與信息技術(shù)兩方面組成。

圖書館硬件設(shè)施包括RFID設(shè)備、監(jiān)控器、傳感器、智能機(jī)器人等感知設(shè)備與存儲設(shè)備、計算設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等一系列IT基礎(chǔ)設(shè)施。完善的數(shù)據(jù)傳感識別體系布局具備對紙質(zhì)信息資源和數(shù)字信息資源、圖書館運(yùn)行狀態(tài)以及用戶需求等信息進(jìn)行深度感知、測量、捕獲的功能[16]，可以實(shí)現(xiàn)全面感知、智能識別與實(shí)時上傳圖書館大數(shù)據(jù)。同時，高性能、高帶寬、大緩存的硬件設(shè)施是圖書館大數(shù)據(jù)存儲、分析與應(yīng)用的物質(zhì)前提，為圖書館解決數(shù)據(jù)傳感終端的多樣化、數(shù)據(jù)資源中心的大型化、智慧信息服務(wù)的分布化等挑戰(zhàn)提供了穩(wěn)固的硬件支撐。實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)還需要結(jié)合云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)是圖書館大數(shù)據(jù)處理的重要支撐，包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、人工智能技術(shù)等，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、可視化分析、語義分析、預(yù)測性分析，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱性的知識關(guān)聯(lián)等功能。

基礎(chǔ)設(shè)施層的構(gòu)架對數(shù)據(jù)資源的質(zhì)量以及后續(xù)的分析挖掘有著直接影響。因?yàn)椴煌瑘D書館之間采用各種不同的硬件平臺、操作系統(tǒng)、通信協(xié)議、數(shù)據(jù)庫軟件以及數(shù)據(jù)描述標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)異構(gòu)、數(shù)據(jù)壁壘、數(shù)據(jù)孤島等現(xiàn)象突出，為圖書館的數(shù)據(jù)挖掘與利用帶來了一定的難度，因此需要在數(shù)據(jù)資源層進(jìn)行良好的構(gòu)建與統(tǒng)一來解決這一系列數(shù)據(jù)管理問題。

3.2 數(shù)據(jù)資源層

數(shù)據(jù)資源層負(fù)責(zé)對圖書館大數(shù)據(jù)的組織管理和分析挖掘，主要由圖書館大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)兩方面構(gòu)成。

圖書館大數(shù)據(jù)是圖書館在日常管理與業(yè)務(wù)服務(wù)過程中產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式的不同，筆者將其主要劃分為四類：（1）館藏數(shù)據(jù)，包括圖書館數(shù)字館藏、機(jī)構(gòu)知識庫、科研管理數(shù)據(jù)等；（2）業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)，圖書館日常運(yùn)行產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，包括資源建設(shè)情況記錄以及RFID數(shù)據(jù)、門禁數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù)等物聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)據(jù)等；（3）服務(wù)數(shù)據(jù)，包括文獻(xiàn)服務(wù)記錄（檢索與下載記錄、借閱信息、文獻(xiàn)傳遞與館際互借記錄等）、咨詢服務(wù)記錄、學(xué)科服務(wù)記錄、服務(wù)評價反饋等；（4）用戶行為數(shù)據(jù)，即用戶在社交平臺留下的行為數(shù)據(jù)，包括評論、文章、圖片、視頻等。

智慧服務(wù)能力的系統(tǒng)性構(gòu)建離不開相關(guān)技術(shù)的支持[5]，圖書館大數(shù)據(jù)涉及文本、圖片、音頻、視頻等復(fù)雜類型的數(shù)據(jù)，要求圖書館采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)加以處理挖掘。如使用文本挖掘、自然語言處理技術(shù)、知識圖譜技術(shù)分析數(shù)字館藏文本；使用圖像識別、語音識別、視頻內(nèi)容分析等技術(shù)分析圖片、音頻和視頻大數(shù)據(jù)[20]：使用數(shù)據(jù)挖掘、社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)分析社交媒體數(shù)據(jù)[21-22]?？傊?，圖書館應(yīng)靈活采用統(tǒng)計分析、可視化、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、社會網(wǎng)絡(luò)等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)[23]，實(shí)現(xiàn)對圖書館大數(shù)據(jù)生命周期全過程的管理與控制，達(dá)到圖書館大數(shù)據(jù)價值最大化的目標(biāo)。

隨著圖書館大數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，圖書館在數(shù)據(jù)管理方面存在許多難題亟待解決。而圖書館通過在此體系下所構(gòu)建的數(shù)據(jù)資源層架構(gòu)可以達(dá)到保證數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示、建立集成的數(shù)據(jù)存儲機(jī)制以及防止數(shù)據(jù)冰山效應(yīng)的效果，實(shí)現(xiàn)對數(shù)字資源的良好治理，為后續(xù)的數(shù)據(jù)挖掘利用奠定基礎(chǔ)。

3.2.1 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示

實(shí)現(xiàn)圖書館大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示是促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、挖掘數(shù)據(jù)價值的前提條件。圖書館大數(shù)據(jù)因?yàn)槎嘣串悩?gòu)分布的特征導(dǎo)致了數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)壁壘等問題，難以對大數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的描述、格式規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)化編碼[24]，不利于大數(shù)據(jù)的分析與利用。

在大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系中，構(gòu)建數(shù)據(jù)資源層需要首先應(yīng)用元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和RDF數(shù)據(jù)模型來實(shí)現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示。圖書館通過加強(qiáng)元數(shù)據(jù)、元模型和本體標(biāo)準(zhǔn)的研究應(yīng)用，建立不同的分類方式、數(shù)據(jù)索引、數(shù)據(jù)檢索方式，確保數(shù)字資源在編碼格式、著錄方式和數(shù)據(jù)格式上具有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)[15]。但元數(shù)據(jù)缺乏明確、形式化的語義[25]，無法解決資源描述的異構(gòu)性和語義性問題[26]。在此體系中，通過使用RDF表示模型，圖書館能夠構(gòu)建含有豐富語義鏈接、彼此關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)集的開放性與操作性，最終建立標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、條理化的大數(shù)據(jù)存儲和管理機(jī)制。

3.2.2 建立集成的數(shù)據(jù)存儲機(jī)制

大數(shù)據(jù)時代，半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占據(jù)圖書館大數(shù)據(jù)總量的85%以上[27]。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在結(jié)構(gòu)和機(jī)制上具有局限性，只能集成總量有限、規(guī)范良好、模式固定的結(jié)構(gòu)化信息資源，無法適應(yīng)海量、異構(gòu)、多變的數(shù)據(jù)存儲。而NoSQL（非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫）為異構(gòu)數(shù)據(jù)集成提供了新的解決方案。NoSQL采用分布式、集群化的數(shù)據(jù)存儲模式，具有大容量、高拓展、高性能等優(yōu)勢[28]，能夠較好的適應(yīng)以網(wǎng)頁、文檔、圖片、音視頻等為載體形式的復(fù)雜數(shù)據(jù)，解決種類豐富、多源異構(gòu)、模式多變的圖書館大數(shù)據(jù)的存儲問題，適用于大規(guī)模、半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲管理[29]，既為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析挖掘提供了技術(shù)支撐，也有利于大數(shù)據(jù)時代不同圖書館之間的數(shù)據(jù)交換與共享。

3.2.3 防止數(shù)據(jù)冰山效應(yīng)

提高圖書館大數(shù)據(jù)的利用率，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值需要重視數(shù)據(jù)的冰山效應(yīng)問題，兼顧熱數(shù)據(jù)與冷數(shù)據(jù)。熱數(shù)據(jù)是檢索頻繁的數(shù)據(jù)，冷數(shù)據(jù)是訪問頻度低的數(shù)據(jù)[30]。在此體系中，熱數(shù)據(jù)訪問頻繁，效率要求高，圖書館可通過就近計算部署優(yōu)化服務(wù)器配置，并建立快速索引以提高數(shù)據(jù)訪問服務(wù)性能和查詢效率。而冷數(shù)據(jù)訪問頻次低，效率要求低，可以集中存儲，采用數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)去重等方法降低存儲成本。冷數(shù)據(jù)多非用戶請求的直接資源，但占據(jù)圖書館大數(shù)據(jù)的主體地位，如圖書館業(yè)務(wù)管理日志、用戶行為記錄等。冷數(shù)據(jù)包含的圖書館資源利用情況、用戶社交行為數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)，在集中化存放的基礎(chǔ)上利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)分析冷數(shù)據(jù)，挖掘預(yù)測用戶需求，可以促進(jìn)圖書館信息服務(wù)的智慧化、增值化。

3.3 服務(wù)應(yīng)用層

服務(wù)應(yīng)用層是整個體系的頂層交互端口，直接面向用戶，由智慧館員、用戶和智慧信息服務(wù)三種要素構(gòu)成。

首先，智慧館員是智慧服務(wù)的踐行者[31]。智慧館員運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、可視化等大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)對圖書館大數(shù)據(jù)進(jìn)行知識發(fā)現(xiàn)與知識加工，并將知識傳遞給用戶；其次，用戶是智慧信息服務(wù)的接收者與反饋者。用戶通過利用智慧信息服務(wù)，經(jīng)歷了從擁有知識到利用知識的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)“知”成“慧”的全過程[32]。在此基礎(chǔ)上，用戶開展更高層次的知識創(chuàng)新活動，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將進(jìn)一步豐富圖書館大數(shù)據(jù)，促進(jìn)圖書館智慧信息服務(wù)的發(fā)展。在圖書館智慧信息服務(wù)生態(tài)鏈中，智慧館員承擔(dān)著信息分解者與信息傳播者的責(zé)任，而用戶既是信息消費(fèi)者又是信息生產(chǎn)者。智慧館員與用戶相互合作、協(xié)同創(chuàng)新，是大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館智慧信息服務(wù)不可缺少的人力資源要素。

此外，智慧館員主要為用戶提供數(shù)據(jù)驅(qū)動采購、館舍時空優(yōu)化、學(xué)科知識發(fā)現(xiàn)以及用戶個性服務(wù)四類智慧信息服務(wù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動采購為館舍時空優(yōu)化和學(xué)科知識發(fā)現(xiàn)提供了直接的館藏資源，是圖書館基礎(chǔ)性的智慧信息服務(wù)。學(xué)科知識發(fā)現(xiàn)與用戶個性服務(wù)分別專注于館藏數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)的挖掘，知識的深度發(fā)現(xiàn)與知識的定制推薦相結(jié)合將持續(xù)推動大數(shù)據(jù)環(huán)境下圖書館學(xué)科服務(wù)、參考咨詢等知識服務(wù)模式的創(chuàng)新。

3.3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動采購

圖書采購從源頭上決定了圖書館的館藏質(zhì)量和服務(wù)水平[33]，數(shù)據(jù)驅(qū)動采購是大數(shù)據(jù)時代圖書館的新型資源采購模式，以讀者需求驅(qū)動采購為本質(zhì)，可以實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的文獻(xiàn)采購。

檢索歷史、瀏覽記錄、下載記錄、借閱信息、數(shù)據(jù)庫訪問數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)傳遞與館際互借數(shù)據(jù)等圖書館服務(wù)數(shù)據(jù)是對用戶資源利用情況的反映[34]，具有揭示館藏空白部分、用戶閱讀學(xué)習(xí)行為模式、服務(wù)群體潛在文獻(xiàn)需求的數(shù)據(jù)價值。圖書館借助大數(shù)據(jù)技術(shù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)，挖掘預(yù)測用戶群多樣化需求，堅持了以用戶為中心、以用戶需求為驅(qū)動的服務(wù)宗旨。同時，圖書館結(jié)合館藏數(shù)據(jù)，評估現(xiàn)有文獻(xiàn)資源結(jié)構(gòu)，分析資源使用效益，及時調(diào)整資源采購計劃。

3.3.2 館舍時空優(yōu)化

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的智慧信息服務(wù)體系可以實(shí)現(xiàn)從時間、空間兩個維度下優(yōu)化實(shí)體館舍的服務(wù)環(huán)境。圖書館通過門禁數(shù)據(jù)、監(jiān)控數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等業(yè)務(wù)與管理數(shù)據(jù)，能夠發(fā)現(xiàn)實(shí)體圖書館訪問人流密度變化規(guī)律，結(jié)合天氣數(shù)據(jù)等公開獲取數(shù)據(jù)揭示特定時間天氣節(jié)點(diǎn)與進(jìn)館人數(shù)之間的關(guān)聯(lián)性[35]，為圖書館確定閱讀沙龍、書籍展覽、公益講座等業(yè)務(wù)活動的開展時間提供依據(jù)。另外，紙質(zhì)館藏的布局模式影響著圖書館紙質(zhì)資源的利用率和用戶的滿意度。借助RFID數(shù)據(jù)、借閱信息等業(yè)務(wù)管理與服務(wù)數(shù)據(jù)，圖書館可以依據(jù)文獻(xiàn)利用率的高低，將熱門文獻(xiàn)安排在有利的排架位置，將冷門文獻(xiàn)放置于密集書庫，實(shí)現(xiàn)館藏資源的優(yōu)化布局，縮短用戶尋找紙質(zhì)資源的距離和時間。

3.3.3 學(xué)科知識發(fā)現(xiàn)

大數(shù)據(jù)驅(qū)動的學(xué)科服務(wù)以海量、多源、異構(gòu)、多粒度、變化的館藏大數(shù)據(jù)為核心數(shù)據(jù)資源，借助Primo、Summon、超星發(fā)現(xiàn)、智立方、FIND+等知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)和機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、語義網(wǎng)技術(shù)等處理技術(shù)，加強(qiáng)對館藏資源數(shù)據(jù)集的文本內(nèi)容挖掘與語義關(guān)聯(lián)挖掘，可以進(jìn)行粒度分析、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析、引文分析等多角度的知識發(fā)現(xiàn)。另外，通過全面多維地整合不同學(xué)科的知識體系，圖書館可以構(gòu)建各學(xué)科的知識圖譜，建立智能化的學(xué)科知識發(fā)現(xiàn)平臺，具有提供精準(zhǔn)語義檢索、展示知識關(guān)聯(lián)、預(yù)測學(xué)術(shù)熱點(diǎn)趨勢、監(jiān)測最新學(xué)術(shù)動態(tài)、評估學(xué)術(shù)成果影響力、生成科研專題分析報告等功能，為高校師生、科研人員從事學(xué)習(xí)研究活動提供高質(zhì)量的學(xué)科服務(wù)保障。

3.3.4 用戶個性服務(wù)

用戶在訪問圖書館的過程中產(chǎn)生了借閱記錄、館際互借和文獻(xiàn)傳遞、檢索下載記錄等服務(wù)數(shù)據(jù)；此外用戶在社交平臺上留有瀏覽收藏內(nèi)容數(shù)據(jù)、評論內(nèi)容、互動記錄、帳號活躍時間、頁面停留時間、瀏覽路徑、訪問深度等用戶行為數(shù)據(jù)。圖書館采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)與用戶行為數(shù)據(jù)，可以確定用戶的年齡、性別、職業(yè)、學(xué)歷、閱讀偏好、行為模式等信息，從而實(shí)現(xiàn)用戶特征的全面描述、用戶畫像的精準(zhǔn)繪制以及用戶需求的成功預(yù)測。圖書館利用大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測用戶個性化需求，可以為用戶提供定制化的信息推送與信息推薦服務(wù)、個性化的資源導(dǎo)航服務(wù)以及自定義的個人信息門戶服務(wù)。

4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系發(fā)展策略

隨著圖書館智慧信息服務(wù)的初步發(fā)展，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的協(xié)作融合、智慧環(huán)境的營造為我們深化大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系建設(shè)提供了新的發(fā)展策略。

4.1 構(gòu)建基于人工智能圖書館基礎(chǔ)設(shè)施支撐體系

當(dāng)前，將大數(shù)據(jù)技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用到圖書館的建設(shè)中，可以使圖書館變得更加自動化和智能化。憑借物聯(lián)網(wǎng)中的智能傳感與感知設(shè)備、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能機(jī)器人等方面的技術(shù)和設(shè)備優(yōu)勢，提升服務(wù)的人性化、便捷性與高效化，讓圖書館真正實(shí)現(xiàn)智能化。如在智能感知體系方面，圖書館借助物聯(lián)網(wǎng)傳感器的應(yīng)用使得館藏資源和空間管理便捷化，一是通過RFID、室內(nèi)導(dǎo)航機(jī)器人等技術(shù)可以方便圖書存取、上架和管理，引導(dǎo)用戶更加便捷地獲取館藏資源；二是人臉識別、紅外檢測等技術(shù)能夠感知用戶行為，圖書館根據(jù)用戶行為數(shù)據(jù)生成用戶畫像，預(yù)測用戶需求，為個性化用戶推薦和服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持；此外，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)則有助于為用戶提供虛實(shí)結(jié)合的虛擬化、智能化空間體驗(yàn)。

4.2 實(shí)現(xiàn)基于語義網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織與管理

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入發(fā)展，圖書館也正在從數(shù)據(jù)環(huán)境過渡到知識環(huán)境，知識內(nèi)容正在走向關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)化和網(wǎng)絡(luò)化，圖書館的大數(shù)據(jù)不僅僅是孤立地分布在不同領(lǐng)域、不同載體的數(shù)據(jù)庫中，而是要實(shí)現(xiàn)知識的融合，跨領(lǐng)域、跨學(xué)科、跨行業(yè)的協(xié)作融合可以打破“數(shù)據(jù)孤島”，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的新聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)價值的倍化與泛化。圖書館可以借助語義網(wǎng)技術(shù)，使得任何數(shù)據(jù)對象都可以語義化地標(biāo)注與鏈接，成為有邏輯意義和相互關(guān)聯(lián)的知識對象，構(gòu)建形成一個巨大的知識圖譜。如圖書館把圖書、期刊論文、論文附屬數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)集、專利、臨床實(shí)驗(yàn)、機(jī)構(gòu)、會議、作者、資助項目，甚至下載閱讀數(shù)量等數(shù)據(jù)有機(jī)關(guān)聯(lián)起來，識別、描述和標(biāo)注這些對象之間的相關(guān)關(guān)系，形成關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)形式的知識圖譜，構(gòu)建基于知識圖譜的圖數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)管理平臺，實(shí)現(xiàn)基于知識圖譜的語義化、細(xì)粒度的智能檢索、文獻(xiàn)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)等智慧信息服務(wù)。

4.3 打造交互式的圖書館智慧服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)

智能技術(shù)的應(yīng)用目的是通過協(xié)調(diào)技術(shù)、資源與人之間的關(guān)系，輔助創(chuàng)建一個能激發(fā)人的創(chuàng)造力的智慧知識環(huán)境，在激活用戶需求驅(qū)動的圖書館智慧服務(wù)能力的同時，吸引潛在的用戶群體，推動知識利用和創(chuàng)新，讓圖書館成為凝聚智慧、創(chuàng)造智慧的空間。圖書館可以將用戶借助圖書館知識網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生研究與學(xué)習(xí)成果，融入到圖書館知識網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建中，進(jìn)而形成復(fù)雜交融的知識生態(tài)系統(tǒng)。另外，圖書館拓展與融合教育、學(xué)術(shù)科研、出版、企業(yè)、社會公共管理領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，集成和連接各類知識環(huán)境，從機(jī)構(gòu)知識庫轉(zhuǎn)變?yōu)橹С种R分析與決策的平臺，支持行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展，進(jìn)一步促進(jìn)知識網(wǎng)絡(luò)的更新，并吸引更多的人加入共享知識及知識創(chuàng)新的行列，激活更廣范圍的智慧活動與智慧服務(wù)，使得圖書館真正成為連接跨領(lǐng)域研究、創(chuàng)新、學(xué)習(xí)乃至各種知識密集型的社會活動的中心，從而實(shí)現(xiàn)新的智慧在知識網(wǎng)絡(luò)中不斷生長的生態(tài)系統(tǒng)。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)深化了圖書館智慧信息服務(wù)的內(nèi)涵，為圖書館智慧信息服務(wù)的發(fā)展提供了新的發(fā)展方向。圖書館基于信息生態(tài)鏈理論，通過建立包含基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)資源層和應(yīng)用服務(wù)層的智慧信息服務(wù)體系，利用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)完成對館藏數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)等圖書館大數(shù)據(jù)的統(tǒng)一表示、組織與存儲、挖掘與利用的過程，可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動采購、館藏布局優(yōu)化、館舍時空優(yōu)化、用戶個性推薦等多樣化的智慧信息服務(wù)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動的圖書館智慧信息服務(wù)體系有利于加快圖書館自我變革、轉(zhuǎn)型升級的步伐。然而，大數(shù)據(jù)環(huán)境下的智慧圖書館和智慧信息服務(wù)的發(fā)展仍需要我們采取多樣化的發(fā)展策略，利用人工智能技術(shù)，建立知識關(guān)聯(lián)，打造交互式的智慧服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)，使未來的圖書館朝著自動智能、高效泛在、個性精細(xì)的智慧圖書館邁進(jìn)。

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作者簡介：洪亮，男，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院副教授，研究方向：知識圖譜、社會網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫；周莉娜，女，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院碩士研究生，研究方向：知識圖譜；陳瓏綺，女，武漢大學(xué)信息管理學(xué)院本科生，研究方向：知識圖譜。