趙麗娟++吳佳依

摘 要：移動互聯網、智能軟件的興起，社交分享需求的增強，將吸引更多消費者參與個性化定制。數碼印花定制產品面臨如何引導快速消費、高頻購買，使定制更方便快捷，擺脫手工制作品質不穩(wěn)定、成本過高等困難，解決辦法是，深度挖掘生產企業(yè)的產品、物料、制造流程，獲得大量數據，結合個性化定制的需求，基于互聯網、虛擬信息技術、射頻識別等智能化數據處理手段，建立定制設計與生產一體化的應用軟件系統。

關鍵詞：數碼印花；需求導向；數據驅動；射頻識別

1 移動互聯網、智能化信息技術推動個性化定制

與批量生產相比，大多數個性化定制都更為昂貴，面對顧客不同的需求，生產商需要準備多種材料與加工工藝，從而導致成本上升，以往的顧客更愿意在低頻購買、高單價的消費品上選擇定制，如購買汽車時修改配置、定制住宅的裝修方案，或者定制西服。

在物質豐足的當下，生活用品從“缺少”變成“太多選擇”，移動互聯網的興起、社交分享需求的增強，用戶自我個性表達的需求普遍提高，顧客愿意花略高的價格定制具有個人特征的產品，作為一種生活方式、生活理念的表達。在智能化信息技術支撐下，在線設計的操作變得簡單，如VR、3D試衣系統等等，而具有愉悅感的設計過程體驗將吸引更多的消費者參與個性化定制，信息技術的進步也促使用戶真正成為主導產品設計、生產方向的力量，這種情況在數碼產品領域已經很明顯，紡織品的個性化定制也將走上同樣的道路。

2 定制設計與生產一體化是數碼印花產品定制的方向

當前時裝業(yè)的發(fā)展態(tài)勢是，精致奢侈的手工品、平價快速的消費品作為市場的兩端都因具有強大的競爭力而存在，處于中間的品牌將會隨著消費者逐漸成熟而面臨生存危機，個性化定制的一端仍是高價限量的傳統手工制作，另一端將隨著技術進步迎來滿足大眾需求的規(guī)?；ㄖ疲瑪荡a印花技術本身具有便利、快捷的生產特點，其產品的天然屬性更趨向大眾化、流行性，與消耗大量時間才得以完成的高價位手工品完全不同，目前數碼印花定制產品主要集中為個性化T恤、快時裝、家庭軟裝飾品等，定制模式基本以小訂單、來樣加工為主，面臨的問題包括，如何促進體驗消費，引導快速消費、高頻購買，使定制更方便快捷，擺脫手工制作品質不穩(wěn)定、成本過高等困難，解決的辦法是，從產品生產角度，用工業(yè)流水線的方式來生產定制品，降低定制成本同時提升品質，用更具有競爭力的價格來促進定制消費；從促進消費角度，基于信息技術，建立操作簡便的個性定制服務網絡平臺，創(chuàng)造社交分享環(huán)境刺激用戶的高頻購買；而這些系統改進，是實現規(guī)?；ㄖ频幕A，也是構建智能化數據驅動的——生產與定制銷售一體化商業(yè)模式的前提。

3 建立數據驅動的應用軟件系統

從哈格里夫斯的珍妮紡紗機到第二次工業(yè)革命，福特設計出流水線將汽車底盤上的裝備時間從18小時降低到1小時，鋼鐵大王卡耐基通過大規(guī)模生產將一磅鋼的價格降至1分錢，規(guī)?；a為物質匱乏年代提供了大量低價的產品，對服裝業(yè)而言，從裁縫到流水線成衣，工業(yè)化的本質是相同的，都是將產品制作標準化、用機器代替手工操作，工業(yè)化的核心，是使原先依靠工匠個人操作能力與審美趣味完成物件制作的過程，改為用數字化的標準來指導制作流程，如一件襯衫，從裁剪到縫制的40道工序，每道工序列出詳細的技術標準，流水線上的工人與機器，都是服從和輔助完成這個標準的工具。

從這個角度理解，工業(yè)化流水線的本質，即是一種用數據驅動的模式，這與我們今天談論工業(yè)4.0模式所提及的數據驅動，內核都是一致的，變化的是驅動生產的數據，由過去生產商設定的單純產品標準，演變?yōu)槎嘣挠脩粝埠?，數據制定者由生產商改成了消費者，即需求為導向，這與傳統生產企業(yè)根據訂單生產服裝的形式有著本質區(qū)別。

傳統裁縫與顧主、生產企業(yè)與訂單，都是一對一的簡單關系，未來的規(guī)模化定制是圍繞生產商、網絡平臺、消費者群體三者的交互系統，企業(yè)以以往產品標準為基礎，構建菜單化的設計定制網絡平臺，如數碼印花個性T恤的定制系統，以手機APP為例，其中T恤基本款式的選擇菜單，就應以常用T恤的產品分類為依據，根據領型、袖型、衣長等元素將T恤款式的構成分類，并列成菜單，將普通圓領T到帶帽衛(wèi)衣用照片加文字的形式呈現，便于用戶直接選擇；其中印花圖案的選擇菜單，就應以常用印花稿設計的手法為依據，如照片印花，設置直接讀取用戶手機照片按鈕，并隨后引入裝飾功能，提供各種字母、文字、圖形配飾等元素，幫助用戶設計創(chuàng)新。

網絡定制平臺可以理解為前端系統，把產品設計的環(huán)節(jié)分解為顧客操作菜單，吸引用戶參與和購買，而菜單功能的設計依據，是將數碼印花T恤產品設計、印花工藝、生產制造相關的各個技術指標、物料，進行科學統計和分類，得出數字化的標準，基于這些數字化標準制定模塊，并將模塊合并為一個數據系統，借助信息化技術實現用戶與這些數據的互動。

與之配套的后端生產系統，是傳統訂單生產企業(yè)向智能化制造轉型的難點，如何把定制平臺上各種完全不同的產品需求，對接到流水線上生產，實現不了這一步，規(guī)?；ㄖ凭褪菬o法實現。后端系統應以定制信息數據為核心線索，以射頻識別技術為基礎，建立一個連接所有物料、操作的運行管理系統，顧客在前端下單，后端生成訂單安排工期，并將信息傳送給面料供應環(huán)節(jié)、制版環(huán)節(jié)的工位，然后備料傳送到裁剪工位、印花工位，產品從下料裁剪后佩戴一個射頻標簽，標簽包含定制產品的所有生產特征與指令，在流程中由每一個工位都設有終端進行識別、指導具體操作，定制產品的外觀對應配套的操作技術標準，從面料的種類、印花的色號、成品的規(guī)格、縫制的針距等等所有細節(jié)，都以數據的形式出現在前端與后端系統中，確保定制產品完全按照用戶要求制作完成。

后端生產系統意味著生產體系的一次去中層化改革，將生產企業(yè)原有采購科、技術科、生產車間等按功能設立的部門，按科室管理的方式，改由訂單信息主導的后端生產系統來統一指揮，由原來的人員管理變成數據驅動，通過數據傳感識別，將用戶產品需求的信息直接發(fā)送到供應鏈、生產崗位，用數據建立起新的信息化流水線，驅動生產線按照定制產品的要求運作，實現用流水線的模式制造個性化產品。

4 結束語

深度挖掘生產企業(yè)的產品、物料、制造流程，獲得大量數據，結合個性化定制的需求，基于互聯網、虛擬信息技術、射頻識別等智能化數據處理手段，建立定制設計與生產一體化的應用軟件系統，是推動規(guī)?；瘮荡a印花定制發(fā)展的核心，系統前端是從打散到聚攏，用圖片、虛擬技術分解產品設計的可能性，再組合為一種類似游戲的體驗，幫助顧客實現個性化設計，生產后端系統既是定制前端的支撐，又是從聚攏又回到打散，設計的結果要重新變回流水線上的工人與機器可以輕易識別和執(zhí)行的數據，從而實現用工業(yè)化的手段生產個性化的定制產品，同時涵蓋原材料供應、物流配送等輔助因素，構建一個以“需求導向、數據驅動”的定制生產系統。

參考文獻

[1]林虹.數碼印花與紡織品個性化定制C2B模式[J].紡織學報，2015，

6（2）.

[2]石美紅.個性化西服定制和虛擬展示系統的設計與實現[J].毛紡科技，2015，43（10）.

[3]馬學功.紡織品數碼印花技術綜述[A].“博澳-艷棱”杯2015全國新型染料助劑、印染實用新技術研討會論文集[C].

作者簡介：趙麗娟（1976，04-），女，講師，主攻方向：女裝設計、數碼印花產品開發(fā)，浙江紡織服裝職業(yè)技術學院。