羅珍妮,黃喜兵
(西南交通大學(xué)土木工程學(xué)院,四川成都 610031)
隨著全球能源問(wèn)題和環(huán)境問(wèn)題的加劇,建筑行業(yè)節(jié)能問(wèn)題越來(lái)越受到各國(guó)重視。綠色建筑作為節(jié)能建筑的一種趨勢(shì),受到世界各國(guó)的青睞。相較而言,我國(guó)綠色建筑發(fā)展較晚,在評(píng)價(jià)體系、技術(shù)體系、政策法規(guī)和管理制度等方面都還有待加強(qiáng)。同時(shí),由于對(duì)綠色建筑經(jīng)濟(jì)性的認(rèn)識(shí)不足,導(dǎo)致我國(guó)綠色建筑推廣受到阻礙。因此對(duì)綠色建筑經(jīng)濟(jì)性進(jìn)行研究將有效加快綠色建筑的推廣。
早在2003年,吉斯(Kats)[1]等人就對(duì)美國(guó)加州33棟綠色建筑的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行了分析,開(kāi)啟了對(duì)綠色建筑經(jīng)濟(jì)性的研究。后來(lái)美國(guó)的戴維土建咨詢公司[2]、澳大利亞綠色建筑協(xié)會(huì)[3]等都通過(guò)對(duì)綠色建筑的統(tǒng)計(jì)分析研究了綠色建筑的經(jīng)濟(jì)性。我國(guó)學(xué)者也針對(duì)我國(guó)的特殊情況對(duì)我國(guó)的綠色建筑經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了一系列研究。孫大明、李菊[4]等提出了“增量成本”定義,并對(duì)其構(gòu)成和影響因素進(jìn)行分析;黃慶瑞[5]、周彬、吳美存[6]等對(duì)綠色建筑的成本構(gòu)成進(jìn)行了分析和測(cè)算;葉祖達(dá)、梁俊強(qiáng)[7]等比較了不同項(xiàng)目的增量成本;李向華[8]等根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)、消費(fèi)學(xué)等理論系統(tǒng)分析了影響綠色建筑發(fā)展緩慢的經(jīng)濟(jì)原因。
綜上可知,對(duì)綠色建筑經(jīng)濟(jì)的研究集中在對(duì)增量成本分析和影響因素定性分析等方面,缺乏對(duì)綠色建筑經(jīng)濟(jì)性的全面定量分析。由于我國(guó)地域廣闊,地區(qū)差異和環(huán)境差異都非常明顯,應(yīng)考慮這些因素對(duì)綠色建筑經(jīng)濟(jì)性的影響。脆弱性作為可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),一直影響著綠色建筑經(jīng)濟(jì)性的發(fā)展。本文通過(guò)對(duì)脆弱性相關(guān)理論研究,緊抓綠色建筑四節(jié)-環(huán)保等特點(diǎn),結(jié)合項(xiàng)目所在地社會(huì)發(fā)展和生態(tài)資源,試圖從三者耦合的視角,探討影響綠色建筑經(jīng)濟(jì)性的原因,并構(gòu)建相應(yīng)的脆弱性評(píng)價(jià)模型,為綠色建筑經(jīng)濟(jì)性的研究提供參考。
脆弱性是系統(tǒng)的一種內(nèi)在屬性,一直存在于系統(tǒng)當(dāng)中。當(dāng)系統(tǒng)受到擾動(dòng)時(shí),脆弱性將逐漸表現(xiàn)出來(lái)[9]。同時(shí),由于系統(tǒng)的內(nèi)部特征和外部條件不盡相同,會(huì)導(dǎo)致各自的敏感性和應(yīng)對(duì)能力有所差異,最終表現(xiàn)出不同的脆弱性。本文將綠色建筑項(xiàng)目作為一個(gè)開(kāi)放的與社會(huì)發(fā)展、生態(tài)資源環(huán)境發(fā)生關(guān)系的耦合系統(tǒng),通過(guò)對(duì)脆弱性概念和綠色建筑特征的綜合理解,結(jié)合當(dāng)前學(xué)者對(duì)脆弱性的分類,按其表現(xiàn)形式,將綠色建筑經(jīng)濟(jì)的脆弱性分為穩(wěn)健性、敏感性和彈性。
1.1.1 穩(wěn)健性
穩(wěn)健性指綠色建筑項(xiàng)目遭受來(lái)自項(xiàng)目?jī)?nèi)外的壓力時(shí),所表現(xiàn)出的不經(jīng)濟(jì)性。穩(wěn)健性是脆弱性體現(xiàn)的原因。本文從技術(shù)增量成本、市場(chǎng)、地理、人文等四個(gè)方面識(shí)別出10個(gè)穩(wěn)健性因素,在綠色建筑項(xiàng)目中將主要導(dǎo)致項(xiàng)目不經(jīng)濟(jì)性的發(fā)生。
1.1.2 敏感性
敏感性指系統(tǒng)的敏感程度,即項(xiàng)目在遭受擾動(dòng)之后由于自身差異所導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)性發(fā)展的變化程度。敏感性是促使脆弱性變化的標(biāo)尺。本文從消費(fèi)者傾向、環(huán)境資源、綠色建筑市場(chǎng)情況等三個(gè)方面識(shí)別出10個(gè)敏感性因素,在綠色建筑項(xiàng)目中將主要改變項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)脆弱性的程度。
1.1.3 彈性
彈性代表了項(xiàng)目在遭受不利影響時(shí)適應(yīng)和恢復(fù)的能力,即項(xiàng)目產(chǎn)生不經(jīng)濟(jì)的情況時(shí)系統(tǒng)對(duì)這種變化的處理能力。彈性是對(duì)脆弱性的抵抗能力。本文從人文、環(huán)境處理、創(chuàng)新發(fā)展、政府政策等四個(gè)方面識(shí)別出12個(gè)彈性因素,將體現(xiàn)出項(xiàng)目在遭受不利擾動(dòng)時(shí)的抵抗能力。
本文將主成分分析法與熵值法相結(jié)合,有效的實(shí)現(xiàn)了指標(biāo)降維和權(quán)重賦值。最后通過(guò)函數(shù)模型得出脆弱性大小。
1.2.1 主成分分析法
由于在脆弱性的研究中涉及到了多個(gè)指標(biāo),這些指標(biāo)間存在一定的相關(guān)性,直接計(jì)算分析不僅復(fù)雜,同時(shí)變量之間無(wú)法取舍,也有可能因?yàn)槎嘣簿€性而無(wú)法得出正確決定[11]。本文為了規(guī)避此類問(wèn)題,選用主成分分析法,將眾多的指標(biāo)綜合為少數(shù)幾個(gè)綜合性指標(biāo)來(lái)刻畫(huà)原始資料信息。這幾個(gè)綜合指標(biāo)相互獨(dú)立卻又可以反映某一方面的綜合信息,具有更高的參考意義。
計(jì)算步驟如下:
(1)標(biāo)準(zhǔn)化處理。不同指標(biāo)的量綱差異會(huì)顯著影響主成分分析的結(jié)果,且指標(biāo)對(duì)目標(biāo)值存在正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng),因此要有區(qū)別的進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。
正效應(yīng)指標(biāo)的處理方法:
Xij=(xij-minXj)/(maxXj-minXj)
(1)
負(fù)效應(yīng)指標(biāo)的處理方法:
Xij=(maxXj-xij)/(maxXj-minXj)
(2)
式中:i為評(píng)價(jià)對(duì)象(城市)個(gè)數(shù),j代表指標(biāo)個(gè)數(shù)。
(2)計(jì)算特征值并確定主成分。利用SPSS軟件對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化之后的數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析,得出累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85 %且特征值大于1的的主成分。
(3)特征向量。利用軟件得出的特征值和因子負(fù)荷矩陣計(jì)算對(duì)應(yīng)特征值的特征向量。
(3)
式中:λ為特征值,α為特征值所對(duì)應(yīng)的特征向量,β為SPSS軟件計(jì)算所得出的初始因子載荷矩陣中對(duì)應(yīng)的荷載量。
1.2.2 熵值法
對(duì)脆弱性進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)直接受到權(quán)重值的影響。熵值法作為一種客觀賦權(quán)法,可以避免因人為而引起的主觀隨意性差別,更具科學(xué)性和嚴(yán)謹(jǐn)性。其原理是用信息熵衡量信息的無(wú)序程度,信息熵越大,信息的無(wú)序程度就越高,其信息的效用值越??;反之,信息熵越小,信息的無(wú)序度就越低,其信息的效用值就越大。
其計(jì)算步驟如下:
(1)數(shù)據(jù)正向化處理。主成分降維之后的新變量存在負(fù)值,需通過(guò)平移進(jìn)行正向化處理。
(4)
(2)歸一化處理,得出標(biāo)準(zhǔn)矩陣。
(5)
(3)計(jì)算第i個(gè)對(duì)象的第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值E和效用值D。
(6)
Dj=1-Ej
(7)
式中:k=1/ln(n) ,是一個(gè)和樣本數(shù)量有關(guān)的常數(shù),目的是使Ej∈[0,1]。
(4)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。
(8)
(5)第五步,評(píng)價(jià)值計(jì)算。
(9)
1.2.3 評(píng)價(jià)模型
基于對(duì)綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性的理解,并結(jié)合前人的研究可知[11],經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脆弱性(V)與穩(wěn)健性(R)和敏感性(S)成正相關(guān),和彈性(E)成負(fù)相關(guān)。據(jù)此運(yùn)用如下函數(shù)評(píng)估模型。
(10)
文中選取在社會(huì)發(fā)展和環(huán)境資源上面具有典型特征的成都、重慶、保定、秦皇島、西安、沈陽(yáng)等6個(gè)城市作為評(píng)價(jià)對(duì)象,具有典型的代表意義和實(shí)踐意義。研究區(qū)域詳細(xì)情況如表1所示。
本文數(shù)據(jù)主要來(lái)自于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒2016》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2016》、各城市統(tǒng)計(jì)年鑒及《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展公報(bào)》。同時(shí)對(duì)部分指標(biāo)采用問(wèn)卷調(diào)查,其中針對(duì)廣大消費(fèi)者問(wèn)卷總共回收510份,其中有效問(wèn)卷406份;針對(duì)專家問(wèn)卷總共回收32份。
綠色建筑是否能取得效益,固然離不開(kāi)項(xiàng)目本身的技術(shù)條件和管理能力,同時(shí)也與項(xiàng)目所在地的場(chǎng)地條件、社會(huì)條件、資源環(huán)境、政策法規(guī)、消費(fèi)者傾向息息相關(guān)[12]。這些因素都將導(dǎo)致綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性的改變。本文以此為基礎(chǔ),始終圍繞綠色建筑四節(jié)與環(huán)保特征,結(jié)合脆弱性相關(guān)研究,遵循科學(xué)性、全面性、可操作性和數(shù)據(jù)可獲取性原則,構(gòu)建了脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表2)。
本文初始計(jì)算指標(biāo)眾多,應(yīng)注意指標(biāo)和各自屬性層目標(biāo)的正效應(yīng)和負(fù)效應(yīng)關(guān)系。具體計(jì)算過(guò)程如圖1。
圖1 計(jì)算流程
表1 區(qū)域概況
表2 綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
為了說(shuō)明提取的主成分和原始變量之間的關(guān)系,利用SPSS軟件計(jì)算得出主成分荷載矩陣,見(jiàn)表3~表5。該矩陣中,荷載值實(shí)際上就是相應(yīng)主成分和原始變量的相關(guān)系數(shù),它的平方就表示該原始變量解釋該主成分的方差比例。
表3 穩(wěn)健性變量主成分荷載矩陣
表3中,第一主成分中荷載較大的因子是R1、R3、R4、R5、R8,解釋度高達(dá)60 %,可總結(jié)為項(xiàng)目所在地硬性條件;第二主成分中荷載較大的因子是R2、R10,解釋度超過(guò)50 %,屬于節(jié)能規(guī)范和消費(fèi)者傾向范圍;第三主成分中荷載較大的因子是R9,屬于消費(fèi)者認(rèn)知范圍。
敏感性指標(biāo)分析表4中,第一主成分中S1、S2、S7、S10荷載較大,解釋度為62 %,可歸納為生活環(huán)境健康程度和態(tài)度;第二主成分中荷載較大的因子為S4、S5、S6、S8,解釋度同樣超過(guò)60 %,主要反映了生態(tài)環(huán)境與資源利用情況;第三主成分中荷載較大的是S3,解釋度42 %,主要表示居住舒適度傾向。
在表5中,E4、E9、E10、E11、E12在第一主成分中荷載較大,解釋度高達(dá)66 %,代表了地方發(fā)展水平;第二主成分中荷載最大的因子為E1、E7、E8,解釋度為59 %,可歸納為民眾生活健康水平;第三主成分中荷載較大的因子是E5、E6,解釋度43 %,可以解釋為城市環(huán)境治理能力。
表4 敏感性變量主成分荷載矩陣
表5 彈性變量主成分荷載矩陣
對(duì)主成分分析之后的新評(píng)價(jià)因素進(jìn)行權(quán)重確定,得出權(quán)重值見(jiàn)表6。最后運(yùn)用評(píng)價(jià)模型得出評(píng)價(jià)結(jié)果表7。
表6 新脆弱性指標(biāo)信息熵、效用值、權(quán)重
表7 脆弱性評(píng)價(jià)結(jié)果
從圖2可知,穩(wěn)健性得分高低依次為重慶、成都、西安、沈陽(yáng)、秦皇島、保定,即其他條件相同情況下,重慶最容易使綠色建筑表現(xiàn)出不經(jīng)濟(jì)。從權(quán)重看,影響穩(wěn)健性最主要的原因是項(xiàng)目所在地的硬性條件(包括市政中水系統(tǒng)、節(jié)能政策、地勢(shì)、綠色建筑市場(chǎng)環(huán)境等)。當(dāng)綠色建筑選址確定以后,不同的政策要求、地勢(shì)條件、綠色建筑材料市場(chǎng)、市政設(shè)施等都會(huì)導(dǎo)致設(shè)計(jì)和施工等方面的技術(shù)差異,從而影響技術(shù)增量成本。重慶由于地勢(shì)復(fù)雜和相關(guān)節(jié)能政策缺乏等原因表現(xiàn)出高度的穩(wěn)定脆弱性。
敏感性分析中,得分排名依次為成都、保定、秦皇島、重慶、西安和沈陽(yáng),即一旦綠色建筑出現(xiàn)不經(jīng)濟(jì)性,成都最容易使這種不經(jīng)濟(jì)性向一個(gè)更壞的方向發(fā)展。從指標(biāo)權(quán)重來(lái)看,影響敏感性較大的是生活環(huán)境健康程度和態(tài)度以及生態(tài)環(huán)境與資源利用。地方的生活環(huán)境將通過(guò)影響消費(fèi)者的消費(fèi)觀念和態(tài)度作用于綠色建筑經(jīng)濟(jì)。再者,綠色建筑強(qiáng)調(diào)合理利用自然資源,地區(qū)本身的自然資源將影響其能源利用技術(shù)等方面,從而引起成本差異。數(shù)據(jù)顯示,成都在生活環(huán)境健康程度和態(tài)度上位于幾個(gè)城市的中下水平,且成都濕度大日照少,不可避免的導(dǎo)致其敏感性大。
圖2 R、S、E結(jié)果比較
彈性分析上西安得分最高,即當(dāng)綠色建筑出現(xiàn)不經(jīng)濟(jì)性時(shí),西安解決問(wèn)題的綜合能力是最強(qiáng)的。對(duì)彈性指標(biāo)的分析中,三個(gè)主成分均占有一定權(quán)重,其中地區(qū)發(fā)展水平和民眾生活健康水平所占權(quán)重超過(guò)80 %。由于國(guó)內(nèi)綠色建筑發(fā)展普遍處于較低水平,因此還離不開(kāi)政策補(bǔ)助。而政策力度的大小,與當(dāng)?shù)氐陌l(fā)展密切相關(guān)。地區(qū)發(fā)展也影響科教水平和消費(fèi)者購(gòu)買能力,從而影響綠色建筑技術(shù)、人才和銷售等諸多方面。西安作為西部地區(qū)的中心城市,在城市綜合能力上面有較高的優(yōu)勢(shì),因此彈性值大。
利用SPSS軟件分析R、S、E與V的相關(guān)性,得到系數(shù)-0.486、0.829、-0.886。由此可知,脆弱性大小與敏感性及彈性關(guān)系最大。
本文通過(guò)對(duì)綠色建筑特征的理解,結(jié)合脆弱性相關(guān)理論,建立綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。結(jié)合主成分分析法和熵值法,通過(guò)函數(shù)模型計(jì)算出不同地區(qū)的綠色建筑經(jīng)濟(jì)性脆弱指數(shù)。結(jié)果表明,對(duì)脆弱性影響最大的因素是項(xiàng)目所在地硬性條件、消費(fèi)者態(tài)度、生態(tài)資源環(huán)境和地區(qū)發(fā)展水平等,其中敏感性和彈性與脆弱性關(guān)聯(lián)最大。這些因素對(duì)綠色建筑技術(shù)的增量成本,項(xiàng)目補(bǔ)貼和銷售等都有不同程度的影響,將影響綠色建筑經(jīng)濟(jì)性。
為了降低綠色建筑經(jīng)濟(jì)脆弱性,本文提出如下措施:
(1)政府應(yīng)根據(jù)本地實(shí)際情況,制定合理的節(jié)能政策和補(bǔ)助政策。同時(shí)針對(duì)本地特殊的地勢(shì)和資源環(huán)境,充分發(fā)展相應(yīng)的技術(shù)市場(chǎng)和材料市場(chǎng),提供可操作性強(qiáng)的指導(dǎo)意見(jiàn),為綠色建筑開(kāi)發(fā)提供一個(gè)更好的環(huán)境。
(2)開(kāi)發(fā)商應(yīng)充分考慮由于地區(qū)差異所帶來(lái)的各類問(wèn)題,結(jié)合當(dāng)?shù)厍闆r,采用因地制宜的技術(shù)措施和管理措施。另一方面,建議開(kāi)發(fā)商根據(jù)自己的實(shí)際能力,合理選擇綠色建筑項(xiàng)目開(kāi)發(fā)地,避免因地區(qū)差異而導(dǎo)致的各類增量成本差異。
(3)解決問(wèn)題時(shí),應(yīng)多從減小敏感性和增強(qiáng)彈性兩方面出發(fā),以求獲得更好的成果。