林成功，梁鴻旭，傅昭南，張善金

（1.交通運輸部科學研究院，北京 100029；2.福建省交通規(guī)劃辦公室，福建 福州 350001）

0 引言

交通運輸業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎性、先導性、服務性行業(yè)，聯(lián)系著國民經(jīng)濟的各個部門以及社會生產(chǎn)、分配、交換和消費等各個環(huán)節(jié)，保證經(jīng)濟社會的穩(wěn)步發(fā)展[1]。而其中的貨物運輸更是在經(jīng)濟社會發(fā)展中發(fā)揮著舉足輕重的作用，與經(jīng)濟總量規(guī)模、產(chǎn)業(yè)結構等密切相關[2]。

目前，國內(nèi)在交通運輸與經(jīng)濟社會發(fā)展關聯(lián)關系的研究方面，已有不少成熟的研究成果和典型案例。汪傳旭[3]通過建立協(xié)調(diào)發(fā)展指數(shù)的方式，對交通運輸與經(jīng)濟發(fā)展的協(xié)調(diào)程度進行了定量評價；武旭等[4]通過建立交通運輸與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展評價數(shù)據(jù)包絡分析模型，得出了交通運輸與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展評價的有效性指數(shù)和狀態(tài)協(xié)調(diào)度的計算公式；李康奇[5]運用主成分分析法、相關性分析法等方法研究重慶市經(jīng)濟和交通運輸?shù)膮f(xié)調(diào)關系，認為重慶市交通運輸與經(jīng)濟處于基本協(xié)調(diào)狀態(tài)，交通運輸?shù)陌l(fā)展略滯后于經(jīng)濟發(fā)展；譚玉順[6]構建協(xié)調(diào)發(fā)展度模型，認為經(jīng)濟—交通運輸—環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展度呈現(xiàn)上升趨勢；李風華[7]利用交通運輸經(jīng)濟理論進行分析，認為公路運輸對經(jīng)濟空間結構會產(chǎn)生影響；劉昭然等[8]運用經(jīng)濟理論和發(fā)達國家的經(jīng)驗進行分析，認為經(jīng)濟新常態(tài)下，未來我國全社會貨運量增速將繼續(xù)放緩，遠期歸于穩(wěn)定。雖然已經(jīng)有了豐富的研究成果，但是運用多種計量經(jīng)濟模型，通過各種模型結論的遞進逐步進行指標篩選和賦權，并將定量分析結論滲透到定性分析的全過程，基于經(jīng)濟社會關聯(lián)視角分析公路貨運經(jīng)濟運行特點的文獻并不多見。

本文借鑒前人的研究經(jīng)驗，在福建省經(jīng)濟發(fā)展步入新常態(tài)、經(jīng)濟增速逐步放緩、產(chǎn)業(yè)結構調(diào)整加快的發(fā)展背景下，擬通過建立關聯(lián)性分析、同步性分析和主成分分析等量化分析模型，并輔以定性分析，對福建省貨物運輸需求總量、結構以及時空維度方面的變化特點和趨勢進行分析，挖掘交通運輸與經(jīng)濟社會發(fā)展之間的相互影響機制，研究貨物運輸與經(jīng)濟社會發(fā)展的匹配、貨類結構與產(chǎn)業(yè)結構的關系以及省內(nèi)地市運輸生產(chǎn)空間分布規(guī)律等貨物運輸經(jīng)濟運行特征，為客觀判斷和準確把握福建省貨物運輸行業(yè)經(jīng)濟運行態(tài)勢，支撐行業(yè)管理科學決策提供依據(jù)。2017年，在由鐵路、公路、水路、民航等組成的福建省綜合貨運體系中，公路運輸占比達到72.3%，可以說，公路貨運是最為基礎的貨物運輸方式。因此，本文以公路貨運為代表進行分析[9]。

1 公路貨運與經(jīng)濟社會發(fā)展關聯(lián)關系的量化分析

1.1 模型構建思路及框架

分析公路貨運與經(jīng)濟社會主要領域之間的關聯(lián)關系，最基礎也最重要的依據(jù)是兩者之間的內(nèi)在經(jīng)濟含義。在此基礎上，結合公路貨運行業(yè)的特點，選取宏觀經(jīng)濟和關聯(lián)產(chǎn)業(yè)領域的代表性指標，建立基礎指標集并進行采集、梳理。之后，采用關聯(lián)性分析及同步性分析等計量方法，篩選出與福建省公路貨運關系最為密切、最能夠表征福建省經(jīng)濟社會和公路貨運發(fā)展特點的指標，并進行權重設置，構建評價指標體系，之后利用量化分析模型結論，對福建省公路貨運行業(yè)經(jīng)濟運行特點進行分析。具體的分析框架如圖1所示。

圖1 模型構建思路框架圖

1.2 指標選取及數(shù)據(jù)處理

1.2.1 指標選取

自身指標選取層面，表征公路貨運行業(yè)特點最重要的指標就是公路貨運量和公路貨物周轉量。

關聯(lián)指標選取層面，一方面，由于生產(chǎn)活動與宏觀經(jīng)濟運行景氣程度密切相關，貨物運輸又是產(chǎn)業(yè)鏈中承接上下游產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)活動的重要一環(huán)，因此宏觀經(jīng)濟的主要表征指標與公路貨運之間存在較為密切的關聯(lián)關系，主要包括工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、進出口總值、公共財政收入及公共財政支出等指標。另一方面，基于長期以來的產(chǎn)業(yè)結構和能源結構，相關原材料運輸仍在貨物運輸中占較大比例，包括煤炭、鋼鐵、礦建材料等，同時考慮到福建省臨海及自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特殊性，漁業(yè)、紡織、化工及高新技術產(chǎn)品生產(chǎn)等也屬于重點產(chǎn)業(yè)，這些關聯(lián)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)和銷售都與貨物運輸密切相關，選取的主要指標包括原煤產(chǎn)量、火力發(fā)電量、鐵礦石產(chǎn)量、鋼材產(chǎn)量、粗鋼產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、冷凍水產(chǎn)品產(chǎn)量、紗產(chǎn)量、化學纖維產(chǎn)量等。

基于上述判斷，綜合考慮福建省產(chǎn)業(yè)結構特點和數(shù)據(jù)可獲得性，初步篩選出2009年1月—2017年12月上述指標的月度數(shù)據(jù)進行分析。

1.2.2 數(shù)據(jù)處理

由于基礎指標集序列并不完整，存在口徑差異、缺失值、異常值等情況，無法進行計量分析，需要對其進行口徑調(diào)整、季節(jié)性調(diào)整、缺失值補充、異常值剔除等處理。主要處理方法如下：

（1）口徑調(diào)整。使用增速逆推法對交通行業(yè)因開展抽樣調(diào)查引起的數(shù)據(jù)口徑變化進行調(diào)整。

（2）季節(jié)性調(diào)整。經(jīng)濟指標往往存在明顯的季節(jié)性，為剔除季節(jié)因素影響，本文使用X-12方法對指標進行季節(jié)調(diào)整處理。

（3）缺失值補充。對于經(jīng)濟社會指標數(shù)據(jù)常見的缺失1,2月以及12月份數(shù)據(jù)的情況，使用插值法和擬合方程法進行補充。

（4）異常值剔除。對數(shù)據(jù)進行平滑處理，以避免因特殊事件或特殊時點導致的異常數(shù)據(jù)對整個時間序列的影響。

1.3 模型建立及結論

1.3.1 模型建立

（1）關聯(lián)性分析

選取的指標數(shù)據(jù)處理完成后，按照模型構建思路，第一步要進行關聯(lián)性分析。本文使用相關系數(shù)[10]、協(xié)整檢驗和Granger因果檢驗3種方法來進行。首先利用相關系數(shù)，分析公路貨運指標與經(jīng)濟社會指標之間的相關關系，初步篩選出與公路貨運關系密切且關聯(lián)方向符合經(jīng)濟含義的經(jīng)濟社會指標；之后運用協(xié)整檢驗方法，選取與公路貨運存在長期相對穩(wěn)定關系的經(jīng)濟社會指標；最后運用Granger因果檢驗，判斷經(jīng)濟社會指標對公路貨運指標是否具有解釋力。

①相關性分析

相關系數(shù)主要用于衡量兩個隨機變量之間線性相關程度的大小，常用方法有Pearson相關系數(shù)和Spearman秩相關系數(shù)。本文使用Pearson相關系數(shù)進行分析，計算公式[10]如下所示：

分析結果如表1所示。

表1 公路貨運指標與主要經(jīng)濟社會指標Spearman相關系數(shù)

從表1可以看出，基于經(jīng)濟學及產(chǎn)業(yè)關聯(lián)分析篩選出的初選指標集中了大部分經(jīng)濟社會指標與貨運生產(chǎn)指標，具有較強相關性，包括反映消費領域的社會消費品零售總額、反映投資領域的固定資產(chǎn)投資、反映對外貿(mào)易領域的進出口總值、反映工業(yè)生產(chǎn)領域的工業(yè)增加值、鋼材產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、紗產(chǎn)量和化學纖維產(chǎn)量等。計算貨運生產(chǎn)主要指標與經(jīng)濟社會指標之間的Spearman相關系數(shù)，篩選過程中將相關系數(shù)絕對值低于0.5的指標視作關聯(lián)性不強，并予以剔除。

②協(xié)整分析

協(xié)整檢驗用來證明指標間長期走勢的真實性和穩(wěn)定性，通常通過Engle-Granger兩步法檢驗。首先需要通過ADF（Augmented Dickey-Fuller）檢驗確認兩個非平穩(wěn)變量是否具有相同的單整階數(shù)。如果存在相同的階數(shù)，需要構建如下回歸模型：

針對殘差序列et再次進行單位根檢驗，如果為拒絕原假設即可確定二者存在協(xié)整關系。

在相關性分析的基礎上，為驗證指標間的相關關系是否具有穩(wěn)定性，需要對上述指標進行協(xié)整檢驗。在對上述指標異常值修正處理后進行Engle-Granger兩步法檢驗。其中原假設為兩變量間不存在協(xié)整關系，通過對公路貨運主要指標與經(jīng)濟社會指標間的p值（當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現(xiàn)的概率，本研究將p值小于或等于0.1作為閾值）進行分析，可以看出在上述相關性較強的指標中，進出口總值與公路貨運指標可能存在不穩(wěn)定的長期關系，其余指標則在較大概率下存在穩(wěn)定的長期關系。協(xié)整檢驗對應的顯著性水平結果如表2所示。

表2 公路貨運指標與主要經(jīng)濟社會指標協(xié)整檢驗p值

Granger因果檢驗主要用于分析指標間歷史變化是否具有統(tǒng)計上的關聯(lián)性。在篩選出的較為穩(wěn)定、相關性較強的指標中，有部分指標的歷史序列對公路貨運指標歷史波動具有解釋意義，而另一部分指標雖然與公路貨運具有走勢上的一致性，但其歷史波動規(guī)律特點對公路貨運指標并不具備顯著的解釋能力。為此，需要從中進一步提取出能夠集中解釋公路貨運生產(chǎn)波動特點的經(jīng)濟社會指標。

在對各變量進行差分并修正異常值后，對變量間進行Granger因果檢驗（見表3），其中顯著性水平高于0.1的指標，表明無法拒絕原假設，即該指標對解釋公路貨運生產(chǎn)指標不具備統(tǒng)計上的顯著性。從表3可看出，沒有顯著性水平高于0.1的指標。

表3 公路貨運指標與主要經(jīng)濟社會指標Granger因果檢驗結果

（2）同步性分析

利用關聯(lián)性分析篩選出的指標，需要進一步進行同步性分析。本文使用K-L信息量法和HP濾波法進行分析，判斷公路貨運指標與經(jīng)濟社會指標之間的先行、同步、滯后關系，重點篩選與公路貨運指標存在較強同步性的經(jīng)濟社會指標。

基于關聯(lián)性分析結果，排除同類指標間的自相關性，最終選取8個宏觀經(jīng)濟和主要關聯(lián)產(chǎn)業(yè)指標與公路貨運指標進行K-L信息量及HP濾波測算。

這8個指標分別是：工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、公共財政支出、鋼材產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、紗產(chǎn)量、化學纖維產(chǎn)量。

K-L信息量評價準則：K-L信息量的取值范圍為[-12,12]，其中，負數(shù)表示經(jīng)濟社會指標先行于公路貨運指標，正數(shù)表示經(jīng)濟社會指標滯后于公路貨運指標，數(shù)字表示先行（或滯后）的階數(shù)（即月度數(shù)）。一般來說，若K-L信息量在[-3,3]的范圍內(nèi)，表示兩個指標之間的先行（或滯后）期在3個月內(nèi)，認為是同步指標；若K-L信息量在[-6,-3]及[3,6]的范圍內(nèi)，表示兩個指標之間的先行（或滯后）期大于3個月但小于半年，存在較為明顯的先行滯后關系；若K-L信息量在[-12,-6]及[6,12]的范圍內(nèi)，則不認為存在具有統(tǒng)計意義的同步、先行、滯后關系。

HP濾波評價準則：通過剝離出來的高頻指標序列的峰谷圖對比，若兩個指標序列的波峰（或波谷）出現(xiàn)的時間差在3個月內(nèi)，認為是同步指標；若時間差大于3個月但小于半年，認為存在較為明顯的先行滯后關系；若時間差大于半年，則不認為存在具有統(tǒng)計意義的同步、先行、滯后關系。公路貨運同步性分析測算結果見表4。

表4 公路貨運同步性分析測算結果表

從表4中K-L信息量測算結果可見，與公路貨運存在同步關系的指標主要有工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、鋼材產(chǎn)量；紗產(chǎn)量和化學纖維產(chǎn)量先行于公路貨運指標；存在滯后關系的指標是水泥產(chǎn)量。

從HP濾波測算結果可見，與公路貨運存在同步關系的指標主要有工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、鋼材產(chǎn)量、水泥產(chǎn)量、化學纖維產(chǎn)量；存在先行關系的指標是紗產(chǎn)量。

由于K-L信息量測算受指標序列長度影響較為明顯，而HP濾波法受連續(xù)波動干擾較大，因此，結合兩種測算方法得到的結果更為合理，綜合得到公路貨運的表征指標為工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資、社會消費品零售總額、鋼材產(chǎn)量、紗產(chǎn)量。

工業(yè)增加值主要反映了整體工業(yè)的運行情況，尤其是工業(yè)結構中占主要部分的能源消耗型產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)也是公路運輸?shù)闹饕涍\產(chǎn)業(yè)；固定資產(chǎn)投資的加快，帶動運輸需求的增長；社會消費品零售總額反映了產(chǎn)品在社會間流動的情況，是運輸需求的一個側面反映；鋼材和紗均是重點運輸貨類，分別代表了鋼鐵行業(yè)和紡織行業(yè)，屬于福建省重要產(chǎn)業(yè)。

（3）主成分分析

通過關聯(lián)性分析和同步性分析，確定最終表征指標集。之后，進行主成分分析。根據(jù)主成分分析結果，主成分1、主成分2和主成分3的方差累積貢獻達到98.4%，即解釋了98.4%的總方差，疊加計算主成分1、主成分2和主成分3的系數(shù)，得到5個經(jīng)濟社會指標的權重。

使用主成分分析方法，對指標進行賦權，完成指標權重設置工作，模型構建完成。

1.3.2 模型結論

整合上述幾種計量經(jīng)濟分析方法的結論，篩選出的最終表征指標集和權重如表5所示。

表5 公路貨運表征指標權重

2 公路貨運行業(yè)發(fā)展特點分析

（1）公路貨運生產(chǎn)穩(wěn)步增長，與社會經(jīng)濟發(fā)展總體態(tài)勢基本一致

彈性系數(shù)法[11]是在對一個因素發(fā)展變化預測的基礎上，通過彈性系數(shù)對另一個因素的發(fā)展變化進行預測的一種間接預測方法。公路貨運彈性系數(shù)表示經(jīng)濟社會發(fā)展對公路貨運需求的依賴程度，是公路貨運需求預測的重要參數(shù)。其定義為單位經(jīng)濟社會指標的變動所造成的公路貨運指標的相對變動，如下式所示：

彈性系數(shù)越大，表明經(jīng)濟社會發(fā)展對公路貨運需求的依賴程度越大；反之越小。該方法通過分析總結歷史的經(jīng)濟社會發(fā)展與公路貨運發(fā)展的關系，來推測未來的彈性系數(shù)，并通過對經(jīng)濟社會發(fā)展速度的預測，得到預測期內(nèi)公路貨運指標的增長速度。公路貨運彈性系數(shù)如表6所示。

表6 公路貨運彈性系數(shù)表

表6（續(xù)）

從表6可以看出，“十二五”期間，公路貨運對經(jīng)濟社會主要指標的彈性系數(shù)存在較明顯的階段性特征，2011年和2012年，公路貨運對工業(yè)增加值、社會消費品零售總額的彈性系數(shù)普遍小于1，而2013年開始變?yōu)榇笥?。在“十二五”的頭兩年，經(jīng)濟社會處于較快發(fā)展階段，公路貨運發(fā)展速度相對較緩，2013年開始，經(jīng)濟增速逐漸下行，尤其是2015年和2017年，部分指標出現(xiàn)負增長，公路貨運仍保持較快增長，因此，出現(xiàn)了彈性系數(shù)為負的情況，這與經(jīng)濟下行階段交通運輸?shù)淖兓^經(jīng)濟社會主要指標變動更為敏感的規(guī)律相符。

從經(jīng)濟影響來看，工業(yè)增加值、固定資產(chǎn)投資和社會消費品零售總額作為影響貨運行業(yè)發(fā)展走勢的重要宏觀經(jīng)濟類指標，近年來一直呈現(xiàn)穩(wěn)定增長態(tài)勢。工業(yè)增加值作為衡量一個地區(qū)發(fā)展的權威指標，其持續(xù)穩(wěn)定增長能夠影響社會再生產(chǎn)過程中生產(chǎn)、分配、交換和消費的各個環(huán)節(jié)，而貨物運輸行業(yè)作為重要的生產(chǎn)性、消費性服務業(yè)，是社會生產(chǎn)、分配、交換、消費各個環(huán)節(jié)得以正常進行的重要橋梁和紐帶，因此，工業(yè)增加值的穩(wěn)定增長，可以促進貨物運輸需求，保證貨運量的增長。投資和消費是擴大內(nèi)需的主要手段，固定資產(chǎn)投資和社會消費品零售總額作為投資和消費最典型的代表指標，其持續(xù)不斷的增長也能夠對擴大貨物運輸需求產(chǎn)生積極的影響。

因此可以說，宏觀經(jīng)濟主要指標的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展為公路貨運行業(yè)保持較快增長創(chuàng)造了發(fā)展空間。從數(shù)據(jù)也可看出，“十二五”的前幾年，隨著宏觀經(jīng)濟的快速發(fā)展，在貨物運輸中占據(jù)主導地位的公路貨運行業(yè)保持了較快的增長勢頭，但之后，在宏觀經(jīng)濟主要指標出現(xiàn)增速遞減的綜合影響下，公路貨運行業(yè)的發(fā)展速度出現(xiàn)了明顯的下降勢頭。

（2）近年來，公路貨運貨類結構保持相對穩(wěn)定，與產(chǎn)業(yè)結構相吻合

根據(jù)2013年和2015年兩次大型調(diào)查的數(shù)據(jù)（見表7）可以看出，2013—2015年間，福建省公路貨運五大貨類所占比重排在第一位的都是建筑材料類貨物，占比都在60%左右；排在第二位的是日常生活消費品類貨物，占比都在15%左右。從表7數(shù)據(jù)可以看出，五大貨類所占比重變化不大，貨類結構保持相對穩(wěn)定。

福建省公路貨運貨類結構所呈現(xiàn)出的特點，印證了表征公路貨運發(fā)展態(tài)勢的關聯(lián)產(chǎn)業(yè)主要指標的代表性。通過定量分析篩選出的關聯(lián)產(chǎn)業(yè)指標是鋼材產(chǎn)量和紗產(chǎn)量。鋼材是礦建材料類貨物的重要組成部分，而紗是日常生活消費品類貨物的重要生產(chǎn)原料，這兩個指標與公路貨運的前兩大貨類保持了一致。不僅如此，福建省公路貨運貨類結構的特點與其產(chǎn)業(yè)結構也密切相關。福建省建筑業(yè)增加值占全省地區(qū)生產(chǎn)總值的比重僅次于制造業(yè)，是名副其實的重要支柱產(chǎn)業(yè)；從三產(chǎn)結構來看，第二產(chǎn)業(yè)在福建省國民經(jīng)濟中占主導地位（2017年三次產(chǎn)業(yè)占比7.6∶48.8∶43.6[12]），而在規(guī)模以上工業(yè)增加值中，福建省與絕大部分省份以重工業(yè)為主的產(chǎn)業(yè)結構不同，其規(guī)模以上輕工業(yè)增加值已經(jīng)超過了重工業(yè)，占比達到51.8%，是工業(yè)經(jīng)濟增長的主力。福建省產(chǎn)業(yè)結構的這兩個突出特點，與其公路貨物運輸中建筑材料類和日常生活消費品類貨物高居前兩位的貨類結構特點相吻合。

表7 2013年、2015年福建省公路分貨類貨運量結構對比表（%）

（3）在多種因素綜合作用的影響下，分地市公路貨運生產(chǎn)與宏觀經(jīng)濟和社會發(fā)展關聯(lián)指標之間并沒有表現(xiàn)出嚴格的一致性

從公路貨運的空間分布來看，福建省分地市公路貨物運輸量呈現(xiàn)出東南沿海經(jīng)濟強市排名靠前，西北山區(qū)城市排名靠后的特點。各地市的公路貨物運輸量與經(jīng)濟社會主要指標之間并沒有表現(xiàn)出嚴格的一致性。結合定量分析結論，對福建省公路貨運經(jīng)濟社會關聯(lián)指標按照權重計算綜合排名，從結果看，廈門、漳州等地市的公路貨運量和經(jīng)濟社會關聯(lián)指標排名存在較為明顯的差異，詳細數(shù)據(jù)見表8。

表8 2016年福建省分地市公路貨運量與宏觀經(jīng)濟主要關聯(lián)指標[14]

地市間的貨物運輸量差異性主要與產(chǎn)業(yè)結構密切相關。比如福州、廈門、泉州3個地市，廈門的重點產(chǎn)業(yè)以平板顯示、計算機與通訊設備、汽車、輸配電及控制設備產(chǎn)業(yè)為主，重工業(yè)、高附加值產(chǎn)業(yè)拉動貨運量增長，加之公路運輸承擔了廈門港接近1/3的集疏運，公路貨運量相對福州和泉州具有優(yōu)勢；而福州的支柱產(chǎn)業(yè)是電子信息產(chǎn)業(yè)，運輸產(chǎn)品以附加值較高的輕質貨物和家用電器等消費品為主，因此福州市的經(jīng)濟社會指標具有優(yōu)勢，但貨運量卻處于第二位；泉州市雖然是二產(chǎn)占比最高的地市，但以紡織鞋服勞動密集型輕工產(chǎn)業(yè)為支柱產(chǎn)業(yè)，導致其貨運量與經(jīng)濟社會指標間存在差異。另外，漳州市是福建省第4大經(jīng)濟體，也是全國農(nóng)業(yè)最發(fā)達的城市之一，其花卉產(chǎn)業(yè)占了很大比重，受其產(chǎn)業(yè)結構的影響，漳州公路貨運行業(yè)運輸?shù)呢涱愔饕寝r(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品，包括木材、花卉、水果等，這類產(chǎn)品的特性也決定了其難以產(chǎn)生較大的貨運量，這雖然會在一定程度上影響漳州市公路貨運的總規(guī)模，但是否會造成公路貨運量處在全省中下游水平，仍有待核實。

3 結語

公路貨運與經(jīng)濟社會發(fā)展走勢具有良好的匹配性，對產(chǎn)業(yè)結構變化也具有高度敏感性，可以說是經(jīng)濟社會發(fā)展的“晴雨表”。公路貨運因其機動靈活、簡捷方便以及受交通基礎設施限制低的優(yōu)點，將始終是貨物綜合運輸體系中應用最為廣泛的運輸方式，但廣泛的應用也帶來了環(huán)境污染的弊端，所以，貨物運輸結構的調(diào)整勢在必行。

本文預測，在未來一段時間內(nèi)，隨著福建省地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值仍保持較快增長，居民收入帶動消費水平不斷提高，交通基礎設施建設不斷完善，公路貨運仍將持續(xù)保持增長勢頭。

但是，由于受到輕工業(yè)、高端制造業(yè)將成為福建省工業(yè)發(fā)展的主要方向以及“去產(chǎn)能”和房地產(chǎn)業(yè)“去庫存”政策的影響，輕工醫(yī)藥類貨運需求將會增長，礦建材料、金屬礦石以及煤炭等運輸需求將會下降。再加上中央經(jīng)濟工作會議調(diào)整運輸結構，減少公路貨運量，增加鐵路貨運量[15]的重要指示，綜合判斷，未來一段時間福建省公路貨運將保持增長但增速將逐步回落趨穩(wěn)。