郝宏偉 楊懷卿 楊 華

（山西農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院，山西 太谷 030801）

2017年12月，黨中央在中央農(nóng)村工作會(huì)議中提出將鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略作為今后一段時(shí)期內(nèi)“三農(nóng)”工作的重點(diǎn)工作，并且將產(chǎn)業(yè)振興作為實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要一環(huán)。設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)對(duì)于地區(qū)產(chǎn)業(yè)振興有著無(wú)比顯著的作用，山西省清徐縣設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)自1984年以來(lái)發(fā)展迅速，在部分地區(qū)已成為支柱產(chǎn)業(yè)。為更好地發(fā)展設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)，需要對(duì)設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行科學(xué)、客觀的評(píng)價(jià)分析，總結(jié)當(dāng)前最新產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r，助力產(chǎn)業(yè)振興。

當(dāng)前關(guān)于產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)的研究集中于綜合指標(biāo)法、多項(xiàng)指標(biāo)計(jì)分評(píng)價(jià)法和多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法。綜合指標(biāo)法是選取一個(gè)具有代表性的綜合指標(biāo)對(duì)考查對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)，但評(píng)價(jià)結(jié)果并不完整；多項(xiàng)指標(biāo)計(jì)分評(píng)價(jià)法是通過(guò)對(duì)單項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)平均，最后依據(jù)加權(quán)平均值分析考查對(duì)象，這種評(píng)價(jià)方法容易受到人們主觀性的影響，導(dǎo)致結(jié)論準(zhǔn)確性受到影響；多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)法利用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)求出一個(gè)綜合值對(duì)考查對(duì)象進(jìn)行評(píng)價(jià)，其改進(jìn)了多項(xiàng)指標(biāo)計(jì)分評(píng)價(jià)法的缺點(diǎn)，較好地反映了考查對(duì)象的實(shí)際情況，其代表方法有模糊法、多元統(tǒng)計(jì)法、灰色法［1］。

通過(guò)查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)綜合評(píng)價(jià)的關(guān)注度較低，模糊AHP綜合評(píng)價(jià)分析在設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)上處于空白狀態(tài)。因此，本文選取三大要素、11項(xiàng)指標(biāo)評(píng)價(jià)清徐縣設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)，運(yùn)用層次分析法構(gòu)建評(píng)價(jià)模型，并且利用A.L.Saaty的隨機(jī)一致性指標(biāo)檢驗(yàn)了各項(xiàng)矩陣的權(quán)重符合一致性標(biāo)準(zhǔn)，最后依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)論給出相應(yīng)的改進(jìn)建議。

1 清徐縣設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)模糊AHP分析

模糊AHP綜合評(píng)價(jià)方法是指將層次分析法中的指標(biāo)分層方法和模糊數(shù)學(xué)的優(yōu)點(diǎn)相結(jié)合，將層級(jí)結(jié)構(gòu)、模糊數(shù)學(xué)和綜合比較集中于一種分析方法，在實(shí)際決策中發(fā)揮著十分重要的作用。該方法借助模糊性彌補(bǔ)了傳統(tǒng)AHP分析方法判斷復(fù)雜和定性分析較多的缺陷，實(shí)現(xiàn)了決策過(guò)程由定性分析到定量分析的轉(zhuǎn)化，直接由模糊判斷矩陣構(gòu)造模糊一致性判斷矩陣，使判斷的一致性問(wèn)題得到有效解決［2］。

1.1 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文從農(nóng)民角度出發(fā)，針對(duì)清徐縣設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，利用德?tīng)柗品ǎ?］對(duì)清徐縣設(shè)施蔬菜從業(yè)人員進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，經(jīng)過(guò)多次調(diào)查、整理和歸納后得到三大要素、11項(xiàng)指標(biāo)，并且根據(jù)調(diào)查結(jié)果構(gòu)建了設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如表1所示。

1.2 構(gòu)造判斷矩陣

根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查結(jié)論，使用數(shù)字1～9及其倒數(shù)作為標(biāo)度［4］，得到含目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和方案層在內(nèi)的A=（aij）n×n兩兩比較判斷矩陣，如表2、3、4、5所示。

表2 一級(jí)指標(biāo)C判斷矩陣表

表3 政策環(huán)節(jié)C1二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣表

表4 生產(chǎn)環(huán)節(jié)C2二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣表

表5 銷售環(huán)節(jié)C3二級(jí)指標(biāo)判斷矩陣表

1.3 計(jì)算權(quán)重和一致性檢驗(yàn)

1.3.1 計(jì)算權(quán)重。首先，根據(jù)表2、3、4、5的內(nèi)容轉(zhuǎn)化矩陣，轉(zhuǎn)換結(jié)果如下：

最后，對(duì)W進(jìn)行歸一化處理，得到權(quán)重向量W=［W1，W2，W3］T=［0.550 4，1，1.817 1］T。

0.550 4+1+1.8171=3.3675，W1=0.5504/3.3675=0.1634，同理可求，W2=0.297 0，W3=0.539 6。

所以，所求權(quán)重向量W=［0.163 4，0.297 0，0.539 6］，一級(jí)C權(quán)重指標(biāo)C1、C2、C3的權(quán)重分別為0.163 4、0.297 0、0.539 6。同理可求二級(jí)C11、C12、C21、C22、C23、C24、C25、C31、C32、C33和C34的權(quán)重值，具體結(jié)果如表7所示。

1.3.2 矩陣的一致性檢驗(yàn)。一致性檢驗(yàn)步驟如下：①求判斷矩陣A的最大特征根為λmax；②一致性指標(biāo)C.I.=（λmax-n）/（n-1）；③一致性比例C.R.=C.I./R.I.；④計(jì)算組合權(quán)重，即求各層次指標(biāo)對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重系數(shù)。其中，R.I.為隨機(jī)一致性指標(biāo)，對(duì)應(yīng)值見(jiàn)表6；當(dāng)C.R.=0時(shí)，可以認(rèn)為A是完全一致性矩陣；當(dāng)C.R.＜0.10時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣A是滿意一致性矩陣；當(dāng)C.R.＞0.1時(shí)，稱A不具有一致性，此時(shí)得出的結(jié)構(gòu)可信度不高，需要對(duì)A進(jìn)行基本一致性修正，直到通過(guò)一致性檢驗(yàn)為止。

表6 隨機(jī)一致性指標(biāo)

第二步，一致性檢驗(yàn)。將上文計(jì)算的結(jié)果3.009 2代入C.R.公式中得到結(jié)果：CI=（3.009 2—3）/2=0.004 6；CR=0.004 6/0.58=0.007 9＜0.1。所以，一級(jí)C判斷矩陣具有滿意一致性。同理可以計(jì)算出二級(jí)C1、C2、C3的判斷矩陣相關(guān)系數(shù)，結(jié)果如表7所示。

表7 指標(biāo)權(quán)重及檢驗(yàn)結(jié)果

1.4 模糊綜合判斷

模糊綜合判斷是利用模糊數(shù)學(xué)構(gòu)造模糊子集對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象的指標(biāo)進(jìn)行量化處理，然后依據(jù)模糊變換原理對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行綜合［5］。模糊綜合判斷分析過(guò)程包括建立因素集、建立評(píng)語(yǔ)集、確立單因素向量值、計(jì)算評(píng)價(jià)向量B以及模糊綜合評(píng)價(jià)。

第一步，用C={C1，C2，C3，……，Cm}建立因素集，即C={C1，C2，C3}={政策環(huán)節(jié)，生產(chǎn)環(huán)節(jié)，銷售環(huán)節(jié)}。

第二步，用U={u1，u2，u3，u4，u5}建立評(píng)語(yǔ)集，即U={優(yōu)秀，良好，一般，較差，很差}。

第三步，根據(jù)上一步確立的評(píng)語(yǔ)集在問(wèn)卷數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上確立某個(gè)單因素向量值。例如，本文回收了310份調(diào)查問(wèn)卷，以C23設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)無(wú)害化生產(chǎn)為例，0%的被調(diào)查者評(píng)價(jià)優(yōu)秀，10%的被調(diào)查者評(píng)價(jià)良好，60%的被調(diào)查者評(píng)價(jià)一般，25%的被調(diào)查者評(píng)價(jià)較差，5%的被調(diào)查者評(píng)價(jià)很差。因此，C23的評(píng)價(jià)向量為（0，0.1，0.6，0.25，0.05），同理其他指標(biāo)評(píng)價(jià)變量如表8所示。

表8 評(píng)價(jià)指標(biāo)向量表

第四步，利用MATLAB計(jì)算各層評(píng)價(jià)向量B，計(jì)算過(guò)程如下：

同理可得：

第五步，模糊綜合評(píng)價(jià)。B（C）結(jié)果顯示，對(duì)設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)評(píng)優(yōu)的可能性最高，為45.52%；評(píng)良好的可能性為21.14%，評(píng)一般的可能性為21.88%，評(píng)較差的可能性為6.29%，評(píng)最差的可能性最低，僅為5.17%?？傮w來(lái)說(shuō)，設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好。

2 結(jié)論及建議

2.1 結(jié)論

通過(guò)上述模糊AHP綜合評(píng)價(jià)分析，筆者從宏觀和微觀上歸納以下結(jié)論：從宏觀角度來(lái)講，清徐縣蔬菜產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展較好，各方面均符合設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展標(biāo)準(zhǔn)；從微觀方面來(lái)講，銷售環(huán)節(jié)、政策環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)較好，但互聯(lián)網(wǎng)和合作社在其發(fā)展過(guò)程中作用不大；生產(chǎn)環(huán)節(jié)評(píng)價(jià)一般，在技術(shù)推廣和規(guī)范生產(chǎn)方面仍需完善。

2.2 建議

依據(jù)上述分析結(jié)論和調(diào)查過(guò)程中發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，特提出以下建議。第一，通過(guò)建立現(xiàn)代設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)基地示范園區(qū)［6］，借助園區(qū)示范效應(yīng)擴(kuò)大基地規(guī)模，完善生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施，提高基地整體設(shè)施水平。第二，推行集約化育苗、無(wú)害化生產(chǎn)、規(guī)程化操作，從育苗源頭打造一個(gè)高效優(yōu)質(zhì)育苗、無(wú)害化和規(guī)程化生產(chǎn)、規(guī)?；袖N售的數(shù)據(jù)信息服務(wù)體系。第三，提高產(chǎn)業(yè)組織化水平，推行“五統(tǒng)一”，即統(tǒng)一組織生產(chǎn)、統(tǒng)一管理水土肥等生產(chǎn)技術(shù)、統(tǒng)一采摘標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一安排質(zhì)檢和包裝以及統(tǒng)一清徐縣品牌集中外銷。