文/衛(wèi)慧妮,山西財(cái)經(jīng)大學(xué)
教育是立國(guó)之本。教育的根本價(jià)值在于其能為國(guó)家提供在道德和能力等多方面綜合發(fā)展的復(fù)合型人才,為社會(huì)創(chuàng)造科學(xué)知識(shí)和物質(zhì)財(cái)富,有力推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)我國(guó)的偉大復(fù)興。因此教育問(wèn)題一直為中央及各地區(qū)政府所密切關(guān)注,故自改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)教育支出大幅上升,但我國(guó)各地區(qū)教育支出不均衡現(xiàn)象也較為突出。本文選擇將各地方財(cái)政教育支出額和地區(qū)生產(chǎn)總值、地方財(cái)政一般預(yù)算收入及普通小學(xué)學(xué)校數(shù)結(jié)合起來(lái),從定量的角度分析影響我國(guó)各地區(qū)教育支出不平等的因素,研究結(jié)論和相關(guān)建議有助于我國(guó)各地區(qū)教育部門制定更為科學(xué)有效的教育支出決策。因此,本研究具有一定的理論和實(shí)踐意義。本文結(jié)果說(shuō)明,應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展各地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平,不斷提高財(cái)政性教育支出的比例,從而改善各地區(qū)教育支出不均衡的不良現(xiàn)狀,從而提高我國(guó)的教育水平。
地區(qū)教育支出影響因素有眾多,本文研究對(duì)于影響財(cái)政教育支出的因素主要有地方GDP、財(cái)政收入、總?cè)藬?shù)和教育機(jī)構(gòu)的數(shù)量。所利用的全部數(shù)據(jù)均來(lái)自2015年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。
GDP水平:較高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠有效提高地區(qū)的財(cái)政支出效率,故可認(rèn)為GDP越高的地區(qū),政府財(cái)政教育支出應(yīng)該較高。
地方財(cái)政一般預(yù)算收入:財(cái)政收入高的地區(qū)說(shuō)明當(dāng)?shù)卣軌蚶觅Y源,發(fā)展本地區(qū)的經(jīng)濟(jì),使得當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高,教育水平也較高,所以財(cái)政收入高的地區(qū)教育支出應(yīng)該也高。
普通小學(xué)學(xué)校數(shù):小學(xué)數(shù)目多的地區(qū),教育水平較高,所以普通小學(xué)數(shù)量應(yīng)與教育支出成正比。
Y代表地方財(cái)政教育支出額
X1代表各地區(qū)生產(chǎn)總值
X2代表地方財(cái)政一般預(yù)算收入
X3代表各地區(qū)普通小學(xué)學(xué)校數(shù)
基于以上數(shù)據(jù),初步建立模型
Yi=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μi
1.利用eviews軟件分別繪制X1,X2,X3與Y的相關(guān)圖,由相關(guān)圖可知,解釋變量與被解釋變量之間存在線性相關(guān)關(guān)系,為此,可建立如下回歸方程
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+μi
2.用最小二乘法,利用eviews軟件可得到如下的估計(jì)結(jié)果:
在給定顯著性水平為0.05的條件下,此時(shí)的擬合優(yōu)度R2=0.949 4,說(shuō)明擬合優(yōu)度高;進(jìn)行F檢驗(yàn):得F=168.7524表明模型線性關(guān)系顯著;進(jìn)行T檢驗(yàn):各個(gè)變量的T統(tǒng)計(jì)絕對(duì)值都大于顯著性水平下的T值,說(shuō)明各變量都對(duì)Y有顯著影響。但模型可能存在多重共線性,現(xiàn)對(duì)其進(jìn)行計(jì)量經(jīng)濟(jì)檢驗(yàn)。
2.3.1 簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
通過(guò)進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)可得,三個(gè)解釋變量之間相關(guān)系數(shù)較高,存在多重共線性,尤其是X1與X2之間的相關(guān)性很高。
2.3.2 多重共線性模型修正
利用eviews軟件分別讓Y對(duì)X1,X2,X3,X4進(jìn)行一元回歸,依據(jù)調(diào)整后的可決系數(shù)可看出,選用X1的效果最好,故選取X1作為回歸模型的第一個(gè)解釋變量,形成一元回歸模型,然后在此基礎(chǔ)上分別加入解釋變量X2,X3來(lái)進(jìn)行回歸。由eviews軟件結(jié)果可得,在X 1的基礎(chǔ)上加入X3后,可決系數(shù)有了改進(jìn),各個(gè)參數(shù)的T值都增加了,變得更為顯著,所以保留變量X1,X3進(jìn)行多元回歸。
可得到最后的回歸方程為
Yi=180.9033+0.021977X1+0.017957X3+μi
由多元回歸方程可得,各個(gè)地區(qū)的財(cái)政教育支出和當(dāng)?shù)谿DP以及教育機(jī)構(gòu)的設(shè)立數(shù)量有關(guān),但其中各地區(qū)GDP影響較大,而小學(xué)設(shè)立數(shù)量的影響程度則較弱。對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行分析后提出以下建議:
各地區(qū)應(yīng)當(dāng)大力發(fā)展經(jīng)濟(jì)。由回歸方程結(jié)果可得出,各地區(qū)財(cái)政教育支出主要受各地區(qū)GDP影響,并且是正相關(guān)關(guān)系,地區(qū)財(cái)政收入的增加,才是公共財(cái)政教育投入增長(zhǎng)的基礎(chǔ)。所以,為了加大落后地區(qū)的教育支出,首要的是促進(jìn)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展,以促進(jìn)當(dāng)?shù)氐呢?cái)政收入,從而促進(jìn)各地的教育發(fā)展。故各地政府應(yīng)當(dāng)招商引資,為當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)造有利條件。同時(shí)各級(jí)政府也應(yīng)當(dāng)積極響應(yīng)中央號(hào)召,貫徹中央精神,始終堅(jiān)持把教育作為民生之首,進(jìn)一步加大教育投入,不斷提高各地區(qū)財(cái)政性教育支出的比重,促進(jìn)各地教育水平快速發(fā)展,逐步實(shí)現(xiàn)我國(guó)的偉大復(fù)興。