毛穎

現(xiàn)如今，到處都是人工智能的身影，居家出行哪兒都少不了它。想當年，最先在科幻電影中大放光彩的人工智能產品，卻讓普通大眾驚呼：原來機器人還可以這么玩？真是既新潮又高端。人工智能就好比一個以C位出道的囂張分子，簡直一副要取代人類的架勢。雖然氣勢如此強悍，但真要說到它的智能之路，其實一點都不平坦。

發(fā)展歷史

誕生1943—1956

20世紀40年代至50年代

來自數(shù)學、心理學、工程學、經(jīng)濟學和政治學等領域的科學家們開始為人工智能的誕生做準備，這些聰明的人類大腦聚在一起，探討制造人工大腦的可能性。

1950年

“圖靈測試”誕生，按照艾倫圖靈的定義：如果一臺機器能夠與人類展開對話而不會被辨別出其機器的身份，那么稱這臺機器具有智能。同時，圖靈還預言了創(chuàng)造出具有真正智能的機器的可能性。

1951年

西洋跳棋程序和國際象棋程序相繼誕生。經(jīng)過接近10年的發(fā)展后，國際象棋程序已經(jīng)可以挑戰(zhàn)具有相當水平的業(yè)余愛好者。人工智能游戲被當作衡量人工智能進展的標準之一。

1970年

美國斯坦福大學計算機科學教授特威諾格拉德開發(fā)了知名的自然語言理解程序SHRDLU，它能夠正確地理解語言，被視為人工智能研究的一次巨大成功。

20世紀70年代

由于人工智能研究者們對項目難度評估不足，導致承諾無法兌現(xiàn)，讓人們當初的樂觀期望遭到嚴重打擊，人工智能開始遭遇批評，研究經(jīng)費也被轉移。政府大幅度削減了對人工智能研究的資金支持。人工智能遭遇6年左右的低谷。

第一次低谷 1974—1980年

繁榮1980—1987

1980年

—個名為XCON的“專家系統(tǒng)”出現(xiàn)，這是一類實用性程序，能夠依據(jù)一組從專門知識中推演出的邏輯規(guī)則在某一特定領域回答或解決問題。這套系統(tǒng)在1986年之前能為公司每年節(jié)省4千萬美元。

1981年

日本經(jīng)濟產業(yè)省撥款8.5億美元支持第五代計算機項目，目標是制造出能夠與人對話、翻譯語言、解釋圖像，并且能像人一樣推理的機器。隨后，英國、美國也紛紛響應，開始向人工智能和信息技術領域的研究提供大量資金。

1983年

物理學家約翰霍普菲爾德發(fā)明了Hopfield網(wǎng)絡，一種結合存儲系統(tǒng)和二元系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡。大約在同時，一種神經(jīng)網(wǎng)絡訓練方法——反向傳播算法被推廣。這些發(fā)現(xiàn)使得一直遭人遺棄的神經(jīng)網(wǎng)絡重獲新生。

1956年

在達特茅斯學院會議上，計算機科學家約翰麥卡錫說服與會者接受“人工智能”一詞作為本領域的名稱。這次會議被大家看作是人工智能正式誕生的標志，人工智能簡寫為AI。

黃金年代1956—1974

1957年

就職于康奈爾航空實驗室的弗蘭克羅斯布拉特設計出了第一個計算機神經(jīng)網(wǎng)絡一感知器（Perceptron），它模擬了人腦的運作方式。

1958年

為研究人工智能，約翰麥卡錫在麻省理工學院發(fā)明了Lisp編程語言，至今Lisp仍是人工智能研究中最流行的編程語言。

1968年

美國斯坦福國際咨詢研究所研發(fā)成功世界上第一臺智能機器人Shakey，它具備一定程度的人工智能，能夠自主進行感知、環(huán)境建模、行為規(guī)劃并執(zhí)行任務。

1964年

第一個聊天機器人ELIZA被發(fā)明。ELIZA可能是最有趣的會說英語的程序了，它實現(xiàn)了計算機與人通過文本進行交流。

1959年

阿瑟-薩繆爾創(chuàng)造了“機器學習”一詞，他制作的跳棋程序打敗了他本人，三年后，這個程序已經(jīng)可以擊敗美國跳棋的州冠軍。

第二次低谷 1987——1993

20世紀80年代末

人工智能硬件市場需求下跌：DARPA（國防高等研究計劃署）的新任領導認為人工智能并不是“下一個浪潮”；人們發(fā)現(xiàn)日本人的“第五代工程”也沒能實現(xiàn)。這些使得人們從對“專家系統(tǒng)”的狂熱追捧中走向失望。人工智能研究再次遭遇經(jīng)費危機。

爆發(fā)期1993—現(xiàn)在

1997年

IBM開發(fā)的超級電腦“深藍”（DeepBlue）戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，成為第一個擊敗人類象棋冠軍的電腦程序。

2006年

計算機科學家杰弗里辛頓正式提出了“深度學習”的概念，它解釋了那些能夠讓計算機“看見”并且區(qū)分圖像和視頻中的物體及文字的算法。

2011年

Siri借著iPhone 4s問世，Siri成功變身為一款智能語音助手，關于人工智能助理的話題被引爆。同年，IBM開發(fā)的超級電腦沃森在美國益智節(jié)目“危險邊緣”中擊敗人類選手。

2012年

Google的無人駕駛汽車上路，它能以雷達、光學雷達、GPS及電腦視覺等技術感測環(huán)境而進行行駛，成為人工智能運用的一個重要領域。

2016年

DeepMind研發(fā)的AlphaGo運用深度學習算法在圍棋人機大戰(zhàn)中以4：1擊敗韓國職業(yè)九段棋手李世乭，成為第一個不讓子而擊敗職業(yè)圍棋棋手的電腦圍棋程式。