陸占東 馬躍

摘要 利用磴口縣2008—2017年白粉病發(fā)生資料及氣象資料，采用逐步回歸、多元回歸法建立預(yù)報方程，并進行歷史擬合，為磴口華萊士瓜白粉病預(yù)報服務(wù)提供參考。

關(guān)鍵詞 白粉??；中心病株；氣象因子；預(yù)報方程

中圖分類號：S436.5 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-3305（2018）02-013-02

DOI： 10.19383/j.cnki.nyzhyj.2018.02.006

磴口華萊士瓜以其獨特的品質(zhì)、風(fēng)味，成為國家名優(yōu)特產(chǎn)品之一，被譽為“天下第一瓜”久負盛名。其病害主要以白粉病為主，每年發(fā)生面積為200 hm2左右。發(fā)病時段在開花期前后（6月份），如在高溫高濕環(huán)境下，發(fā)病后3～5 d得不到有效防治，會出現(xiàn)大面積葉死亡，直接影響華萊士的產(chǎn)量和品質(zhì)。另外，白粉病造成葉死亡，地面的覆蓋率會下降，如遇到連續(xù)性的高溫天氣，會造成果實白斑，影響果實的美觀和口感。

農(nóng)作物病蟲害的發(fā)生流行是作物、有害生物、氣象條件、栽培管理措施等綜合作用的結(jié)果。其中氣象條件是決定有害生物發(fā)生流行的關(guān)鍵因素。相關(guān)研究和生產(chǎn)實踐表明農(nóng)作物重大病蟲害的發(fā)生發(fā)展和流行都與氣象條件密切相關(guān)，或與氣象災(zāi)害相伴發(fā)生，一旦遇到災(zāi)變氣候，就會大面積發(fā)生流行成災(zāi)。

到目前為止，巴彥淖爾病蟲害預(yù)測仍然停留在傳統(tǒng)的方法上，過于依賴經(jīng)驗，預(yù)報準(zhǔn)確率較低，遠遠無法滿足人們對病蟲害綜合防治的目的。而利用氣象因子與病蟲害發(fā)生的關(guān)系，建立數(shù)學(xué)統(tǒng)計模型能很好地提高病蟲害預(yù)報的準(zhǔn)確率。筆者利用磴口縣過去10年白粉病發(fā)生資料及氣象資料，建立數(shù)理模型，為磴口華萊士瓜白粉病預(yù)報服務(wù)提供參考。

1 材料與方法

1.1 資料來源

課題所需病害資料來源于磴口縣農(nóng)業(yè)局，氣象資料來源于磴口縣氣象局。

1.2 研究方法

以磴口華萊士瓜白粉病中心病株出現(xiàn)期、始盛期、發(fā)生面積作為預(yù)報量，以旬月日平均氣溫、日最高氣溫均值、日最低氣溫均值、日照時數(shù)、降水量、相對濕度等因子為預(yù)報因子。通過預(yù)報量與氣象要素值進行相關(guān)篩選，確定預(yù)報因子，然后采用逐步回歸、多元回歸建立預(yù)報方程，并進行歷史擬合。預(yù)報量中發(fā)生期的處理方法，都采用編碼的形式，如始見期以6月5日編碼為1，6月29日編碼為29。發(fā)生面積采用實測值。

2 結(jié)果與分析

2.1 中心病株出現(xiàn)期與當(dāng)年氣象因子的關(guān)系

2.1.1 中心病株出現(xiàn)期與氣溫的關(guān)系 關(guān)系方程為：

y = -2.369 2x + 71.588

（R=-0.65，P<0.05，N=10）（1）

式中，x為5月中旬平均氣溫，中心病株出現(xiàn)期與5月中旬平均氣溫呈顯著的負相關(guān)，5月平均氣溫每增加1℃，中心病株出現(xiàn)期提前2.4 d。

y = -2.766 6 TG + 88.641

（R = -0.75，P<0.01，N=10）（2）

式中，TG為3月中旬最高氣溫，中心病株出現(xiàn)期與3月中旬最高氣溫呈顯著的負相關(guān)，3月中旬最高氣溫每增加1℃，中心病株出現(xiàn)期提前2.8 d。

2.1.2 中心病株出現(xiàn)期與降水的關(guān) 系 關(guān)系方程為：

y = -0.606 3x + 29.68

（R= -0.60；P<0.05）（3）

式中，x為6月上旬降水，由此可以看出中心病株出現(xiàn)期與6月上旬降水呈顯著的負相關(guān)，降水每增加1 mm，中心病株出現(xiàn)期提前0.6 d。

2.2 始盛期與氣象因子的關(guān)系

2.2.1 始盛期與氣溫的關(guān)系 關(guān)系方程為：

y = -0.680 1TG + 45.912

（R = -0.63，N=10，P<0.05）（4）

式中，TG為3月中旬最高氣溫，始盛期與3月中旬最高氣溫呈顯著的負相關(guān)，3月中旬最高氣溫每增加1℃，始盛出現(xiàn)期提前2.8 d。

2.2.2 始盛期與降水的關(guān)系 關(guān)系方程為：

y = 0.310 6x - 30.853

（R = -0.65；P<0.05）（5）

式中，x為6月下旬降水，由此可以看出始盛期與6月下旬降水呈顯著的負相關(guān)，降水每增加1 mm，中心病株出現(xiàn)期提前0.6 d。

2.3 磴口華萊士瓜白粉病短期預(yù)報方程（5月初預(yù)報）

磴口華萊士瓜白粉病始見期預(yù)報方程為：

Y = -150.51-0.52X1 + 0.10X2- 0.036X3 + 0.03X4

（R = 0.88， N =10，P<0.01）（6）

式中，X1為去年9月平均氣溫，X2為去年9月下旬日照時數(shù)，X3為去年10月下旬日照時數(shù)，X4為去年12月最低氣溫（表1）。

磴口華萊士瓜白粉病始盛期預(yù)報方程為：

Y = 238.36-0.31X1-1.8X2-0.13X3-0.14X4

（R=0.85，N=10，P<0.01）（7）

式中，X1為去年5月平均日最高氣溫，X2為當(dāng)年3月中旬日最高溫度；X3為去年8月中旬平均日最高氣溫；X4為去年9月上中旬平均日最高氣溫（表1）。

3 討論

（1）建立的病蟲害資料和氣象因子均符合正態(tài)分布，方程均通過0.05或0.01的F檢驗。

（2）病蟲害資料年代短，會影響到方程的穩(wěn)定性，隨著資料的延續(xù)，繼續(xù)進行方程訂正，會進一步提高方程的穩(wěn)定性，為防災(zāi)減災(zāi)發(fā)揮更大的作用。

（3）這些預(yù)報方程能夠定量地表示出病蟲害發(fā)生期、發(fā)生程度和發(fā)生面積，但也存在一定誤差，隨著研究工作的深入，準(zhǔn)確率將進一步提高。

參考文獻

[1] 張慶平，高永權(quán)，鄔勇，等.巴彥淖爾地區(qū)厚皮甜瓜白粉病的發(fā)生與防治[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)科技，2004（5）：51.

[2] 肖彩虹，郝玉光，郭承德.磴口縣氣候特征分析[J].內(nèi)蒙古林業(yè)科技，2002（1）：23-26.

責(zé)任編輯：鄭丹丹