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某高亞聲速鴨式導(dǎo)彈超臨界對(duì)稱翼型設(shè)計(jì)研究

2018-09-07 03:28:30李小林傅建明趙興隆
上海航天 2018年4期
關(guān)鍵詞:超臨界導(dǎo)彈網(wǎng)格

李小林,伍 彬,傅建明,趙興隆,梁 偉

(上海機(jī)電工程研究所,上海 201109)

0 引言

超臨界翼型最早由美國(guó)國(guó)家航天局蘭利研究中心(NASA Langley Research Center)的RICHARD T于1967年提出,早期發(fā)展了SC(1)-XXX系列翼型和SC(2)-XXX系列翼型,20世紀(jì)90年代基于SC(2)-XXX系列翼型又發(fā)展出新一代的超臨界翼型。目前,基于超臨界翼型的超臨界機(jī)翼已在B747、B777、A320、A380、ARJ21、C919、Y20等大型飛機(jī)上成功應(yīng)用。

相較于普通翼型,超臨界翼型的特點(diǎn)是前緣鈍圓,上表面平坦,下表面接近后緣處有反凹,后緣薄,且向下彎曲。當(dāng)機(jī)翼接近聲速時(shí),超臨界翼型能推遲阻力劇增現(xiàn)象的發(fā)生,可使飛機(jī)具備較好的高亞聲速/跨聲速飛行性能。

文獻(xiàn)[1]針對(duì)國(guó)內(nèi)外超臨界翼型研究中存在的不足和設(shè)計(jì)難點(diǎn),對(duì)超臨界翼型設(shè)計(jì)指標(biāo)與壓力分布之間的關(guān)系展開(kāi)了分析和研究,細(xì)化了設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。文獻(xiàn)[2]采用特征參數(shù)描述(PARSEC)法對(duì)超臨界翼型進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計(jì),并將不同優(yōu)化方法進(jìn)行了對(duì)比。文獻(xiàn)[3]以高空長(zhǎng)航時(shí)無(wú)人機(jī)翼型研究為背景,對(duì)超臨界RAE2822翼型在高空高亞聲速、低雷諾數(shù)條件下的氣動(dòng)特性進(jìn)行了數(shù)值模擬及優(yōu)化設(shè)計(jì)研究。

超臨界翼型雖然在優(yōu)化設(shè)計(jì)方法方面研究甚多,且在飛機(jī)和無(wú)人機(jī)上獲得廣泛推廣[4-6],但在防空導(dǎo)彈設(shè)計(jì)應(yīng)用中卻鮮有報(bào)道。究其原因,可以發(fā)現(xiàn):面對(duì)稱外形的飛機(jī)、無(wú)人機(jī)及巡航彈通常采用傾斜轉(zhuǎn)彎(BTT)控制方式,通過(guò)傾斜到主升力面方向?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)彎,可直接應(yīng)用常規(guī)超臨界翼型;軸對(duì)稱外形的防空導(dǎo)彈卻多采用側(cè)滑轉(zhuǎn)彎(STT)控制方式,通過(guò)側(cè)滑角產(chǎn)生側(cè)向力改變方向,而滾動(dòng)角基本保持不變。非對(duì)稱的超臨界翼型無(wú)法提供各向同性過(guò)載。

高亞聲速防空導(dǎo)彈留空時(shí)間長(zhǎng),既需要在巡飛段有高升阻比性能,又需要在末端遭遇段有快速過(guò)載能力,仍然要沿用STT控制的軸對(duì)稱外形。為充分利用超臨界翼型升阻比高的優(yōu)點(diǎn),摒棄翼型的非對(duì)稱性和下表面后緣反凹造成的翼型剛度較差的不足,本文提出了超臨界對(duì)稱翼型概念,并將其應(yīng)用于某鴨式導(dǎo)彈翼面設(shè)計(jì)。該鴨式導(dǎo)彈為“+×”布局,帶有4片鴨舵和4片固定尾翼,采用軸對(duì)稱外形,其巡飛段設(shè)計(jì)速度為0.8Ma,最高速度為0.9Ma。

本文針對(duì)該軸對(duì)稱鴨式布局導(dǎo)彈的性能特點(diǎn),優(yōu)化設(shè)計(jì)了一種對(duì)稱翼型,將非對(duì)稱的超臨界翼型在跨聲速段的優(yōu)勢(shì)應(yīng)用到導(dǎo)彈中,確定典型的設(shè)計(jì)狀態(tài)點(diǎn),通過(guò)數(shù)值模擬進(jìn)行對(duì)比,最后通過(guò)風(fēng)洞試驗(yàn)驗(yàn)證設(shè)計(jì)效果。

1 設(shè)計(jì)方法

翼型設(shè)計(jì)方法大致分為以下3類(lèi):

1) 基于優(yōu)化方法的直接設(shè)計(jì)方法。這類(lèi)方法通常選取升力系數(shù)、阻力系數(shù)和升阻比這些氣動(dòng)性能參數(shù)作為目標(biāo)函數(shù),采用CFD(computational fluid dynamic)軟件計(jì)算目標(biāo)函數(shù),再進(jìn)行優(yōu)化,從而找到目標(biāo)函數(shù)極值。這類(lèi)方法一般以某現(xiàn)有翼型作為基本翼型,對(duì)基本翼型進(jìn)行外形優(yōu)化以達(dá)到設(shè)計(jì)目標(biāo)。

2) 間接方法。設(shè)計(jì)者不直接控制氣動(dòng)性能參數(shù)和幾何外形參數(shù),而是通過(guò)控制一些通常為非物理量的參數(shù)獲取不同的結(jié)果。這類(lèi)方法主要包括速度圖法和虛擬氣體法。

3) 反設(shè)計(jì)法[7]。這類(lèi)方法首先給定要設(shè)計(jì)的翼型表面對(duì)應(yīng)的目標(biāo)壓力分布,然后通過(guò)求解空氣動(dòng)力學(xué)反問(wèn)題來(lái)確定對(duì)應(yīng)翼型的幾何型面。

作為一種局部設(shè)計(jì)方法,間接方法只能起到修形設(shè)計(jì)或改進(jìn)設(shè)計(jì)的作用,且存在解不唯一的問(wèn)題,使用中經(jīng)驗(yàn)性很強(qiáng),具有一定的局限性。而反設(shè)計(jì)法在初步設(shè)計(jì)階段,通常無(wú)法給出翼型目標(biāo)壓力分布形態(tài),況且,即使能給出理想的壓力分布,如果不符合流動(dòng)機(jī)理,那么也不能尋求到對(duì)應(yīng)的翼型外形輪廓[8]。相比之下,基于優(yōu)化方法的直接設(shè)計(jì)法具有更大的靈活性,不但可以將設(shè)計(jì)對(duì)象與目標(biāo)對(duì)象的壓力差作為目標(biāo)來(lái)處理傳統(tǒng)的氣動(dòng)反設(shè)計(jì)問(wèn)題,而且可以選取目標(biāo)函數(shù),直接進(jìn)行優(yōu)化處理。

根據(jù)壓力分布修形,目標(biāo)函數(shù)η通??蛇x擇以下形式,即

(1)

追求單一指標(biāo)時(shí)通常直接選擇該指標(biāo)為目標(biāo)函數(shù),如以升阻比作為目標(biāo)函數(shù)。

翼型的外形描述是基于優(yōu)化方法設(shè)計(jì)翼型的關(guān)鍵。它直接影響翼型氣動(dòng)性能的優(yōu)化品質(zhì)和優(yōu)化效率,需要采用合適的翼型參數(shù)化方法產(chǎn)生連續(xù)光滑的翼型幾何外形。目前常用的參數(shù)化方法包括型函數(shù)法、PARSEC法、正交基函數(shù)法[9]、形狀類(lèi)別函數(shù)變換方法[10]等,最常用的方法有型函數(shù)法和PARSEC法。

型函數(shù)法中應(yīng)用較多的是Hicks-Henne型函數(shù)法[11]。該方法所用的翼型函數(shù)由基準(zhǔn)翼型、型函數(shù)和函數(shù)參數(shù)組成,翼型形狀由基準(zhǔn)翼型和擾動(dòng)型函數(shù)的線性疊加決定,其表達(dá)式為

(2)

(3)

式中:yup,ylow分別為新翼型上、下表面的縱坐標(biāo);yup0,ylow0分別為基準(zhǔn)翼型上、下表面的縱坐標(biāo);x為翼型的橫坐標(biāo),取值范圍為0~1;k表示第k個(gè)控制翼型厚度分布關(guān)鍵點(diǎn);q為關(guān)鍵點(diǎn)總數(shù);ck為設(shè)計(jì)變量,取值范圍為-0.01~0.01,通過(guò)給ck賦不同的值來(lái)改變翼型的形狀;fk(x)為Hicks-Henne型函數(shù)。

(4)

e(k)=ln0.5/lnxk,0≤xk≤1

(5)

當(dāng)k=1,2,3,4,5,6時(shí),對(duì)應(yīng)的xk分別為0.15,0.3,0.45,0.6,0.75,0.9。當(dāng)x=0或1時(shí),有fk(x)=0。這種翼型表示方法限定了翼型的前后緣坐標(biāo)位置,因此不能改變初始翼型的前緣半徑、后緣角等幾何參數(shù)。

文獻(xiàn)[12]提出的PARSEC法是由一系列特征參數(shù)確定的解析函數(shù)來(lái)獲得翼型坐標(biāo)的方法。SOBIECZKY利用11個(gè)特征參數(shù)描述翼型,如圖1所示。

圖1 翼型幾何參數(shù)Fig.1 Parameterized airfoil

圖中:Rle為翼型前緣半徑;xu和yu分別為翼型上表面最大厚度處的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo);xl和yl分別為翼型下表面最大厚度處的橫坐標(biāo)和縱坐標(biāo);yxxu和yxxl分別為翼型上、下表面最大厚度處的曲率;yte為翼型后緣處(xte=1)的縱坐標(biāo);αte為翼型后緣處上翼面的傾斜角;βte為翼型后緣處下翼面的傾斜角。

本文采用PARSEC法進(jìn)行超臨界對(duì)稱翼型的優(yōu)化設(shè)計(jì)。鑒于對(duì)稱翼型的設(shè)計(jì)要求,只需設(shè)計(jì)翼型上表面,建立6階多項(xiàng)式表征上表面翼型曲線,即

(6)

式中:Q=(Rle,xte,yte,xu,yu,αte,yxxu),為影響表達(dá)式系數(shù)an的7個(gè)特征參數(shù)。

通過(guò)以下公式建立Q與an關(guān)系,具體為

y(xte)=yte

(7)

(12)

表達(dá)式系數(shù)an可通過(guò)求解下列方程式得到,即

(13)

圖2 PARSEC擬合RAE2822翼型上表面Fig.2 PARSEC parameterized RAE2822airfoil upper surface

2 N-S方程計(jì)算方法驗(yàn)證

超臨界翼型氣動(dòng)特性對(duì)雷諾數(shù)高度敏感,通過(guò)采用Fluent商業(yè)軟件求解N-S(Navier-Stokes)方程來(lái)研究此類(lèi)問(wèn)題已為業(yè)內(nèi)普遍接受[14-16]。然而,求解的精度與湍流模型的選取、網(wǎng)格量的多少密切相關(guān),在研究超臨界翼型問(wèn)題前都需要預(yù)先開(kāi)展有效性驗(yàn)證。選取RANS(Reynolds Averaged Navier-Stokes)方程作為流場(chǎng)數(shù)值求解的主控方程,選取目前對(duì)逆壓梯度適應(yīng)性好,計(jì)算量較小,穩(wěn)定性較好的S-A(Spalart-Allmaras)一方程工程湍流模型[17],采用二階精度的離散格式,選取翼型RAE2822和NACA0012作為計(jì)算對(duì)比對(duì)象,通過(guò)與翼型壓力系數(shù)Cp試驗(yàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算對(duì)比,驗(yàn)證該計(jì)算方法的有效性。

Cp為無(wú)量綱量,定義為

(14)

式中:p為任一點(diǎn)的靜壓;p∞為來(lái)流靜壓;ρ∞為來(lái)流密度;v∞為來(lái)流速度。

采用O型網(wǎng)格,圓形外場(chǎng),外場(chǎng)半徑取25倍弦長(zhǎng),邊界條件設(shè)置為壓力遠(yuǎn)場(chǎng)。力矩系數(shù)參考點(diǎn)為翼型前緣頂點(diǎn),參考單位面積和單位長(zhǎng)度。翼型上、下表面各布91個(gè)網(wǎng)格點(diǎn),網(wǎng)格總數(shù)為133個(gè)×181個(gè)。翼型表面第1層網(wǎng)格厚度Δyp取1×10-5倍弦長(zhǎng)。翼型RAE2822和NACA0012的網(wǎng)格如圖3所示。

圖3 翼型網(wǎng)格Fig.3 Airfoil grid

第1層網(wǎng)格到物面的無(wú)量綱距離y+與貼近物面第1層網(wǎng)格厚度Δyp之間的關(guān)系可由以下經(jīng)驗(yàn)公式[17]確定,即

(15)

式中:Lref為參考長(zhǎng)度,取單位弦長(zhǎng);Re為雷諾數(shù)。

圖4給出了RAE2822翼型在馬赫數(shù)Ma=0.729,攻角α=2.31°,Re=6.5×106(基于單位弦長(zhǎng))時(shí)的壓力系數(shù)Cp的CFD計(jì)算值與試驗(yàn)值[18]的對(duì)比結(jié)果。從壓力分布形態(tài)對(duì)比可以看出,在試驗(yàn)狀態(tài)點(diǎn)的壓力分布吻合較好。圖5給出了NACA0012翼型在Ma=0.75,α=2.0°,Re=1.0×107時(shí)的壓力系數(shù)Cp的CFD計(jì)算值與試驗(yàn)值[19]的對(duì)比結(jié)果。從圖中可以看出,相比于NACA0012翼型,RAE2822翼型能夠推遲激波分離,規(guī)律正常,Cp最大誤差不超過(guò)3%。

圖4 RAE2822翼型壓力分布Fig.4 RAE2822 airfoil pressure distribution

圖5 NACA0012翼型壓力分布Fig.5 NACA0012 airfoil pressure distribution

為進(jìn)一步驗(yàn)證PARSEC法的翼型擬合效果,將圖3中2條曲線構(gòu)成對(duì)稱翼型進(jìn)行CFD計(jì)算,計(jì)算工況為Ma=0.8,α=1.0°,Re=1.87×107,2種對(duì)稱翼型的壓力系數(shù)分布如圖6所示。2種對(duì)稱翼型的Cp分布基本貼合,上表面分離位置的Cp略有差別,其他位置的Cp最大誤差不超過(guò)3%,表明流場(chǎng)數(shù)值計(jì)算方法和參數(shù)化翼型方法可靠,可作為翼型設(shè)計(jì)與優(yōu)化的工具。

圖6 翼型壓力分布對(duì)比Fig.6 Comparison of airfoil pressure distribution

3 翼型設(shè)計(jì)

3.1 設(shè)計(jì)點(diǎn)選取

根據(jù)某鴨式導(dǎo)彈的總體設(shè)計(jì)指標(biāo),巡飛馬赫數(shù)Ma=0.8,海拔H=1 km,調(diào)整比α/δ≈1/7,最大舵偏角δmax≤10°,副翼舵偏角為1°~2°。假定在δmax≈8°時(shí),導(dǎo)彈輸出最大過(guò)載,根據(jù)設(shè)計(jì)調(diào)整比,此時(shí)α≈1.15°,因此在Ma=0.8,H=1 km,α=1.1°的典型工況下開(kāi)展設(shè)計(jì)。

計(jì)算全彈升阻力系數(shù)分別為

(16)

(17)

式中:L全彈為全彈升力;D全彈為全彈阻力;ρ為空氣密度,取1 km高度處的大氣密度;S為參考面積;v為速度。取彈身截面面積(彈徑為0.06 m),導(dǎo)彈質(zhì)量約為2.6 kg,巡航狀態(tài)下,得到全彈升力系數(shù)CL全彈=0.22。采用工程估算方法,估計(jì)該狀態(tài)下導(dǎo)彈的阻力系數(shù)CD全彈≈0.3。根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn),就導(dǎo)彈各部分阻力占比而言,彈身約為90%,鴨舵約為5%,固定尾翼約為5%。全彈升力主要由鴨舵提供。估算出鴨舵升阻比約為16。為保證設(shè)計(jì)裕量,擬定目標(biāo)升阻比為20。

3.2 搭建設(shè)計(jì)流程

首先從翼型庫(kù)中選取一款超臨界翼型作為基準(zhǔn)翼型,提取上表面,按照結(jié)構(gòu)要求進(jìn)行處理。優(yōu)化翼型要滿足以下約束條件:翼型為對(duì)稱外形,以應(yīng)用于STT導(dǎo)彈的舵面,提供各向同性的過(guò)載;根據(jù)結(jié)構(gòu)要求,為滿足折疊要求,翼型最大厚度小于12%。選取翼型升阻比L/D≥20作為目標(biāo)函數(shù),L和D分別為單位長(zhǎng)度翼型的升力和阻力,采用PARSEC法描述翼型,修改特征參數(shù),生成新翼型并選優(yōu)。翼型外形生成、網(wǎng)格生成及氣動(dòng)計(jì)算通過(guò)程序和宏命令搭建自動(dòng)流程。翼型設(shè)計(jì)流程如圖7所示。

圖7 翼型設(shè)計(jì)流程Fig.7 Airfoil design flow chart

3.3 設(shè)計(jì)與優(yōu)化過(guò)程

選取RAE2822超臨界翼型的上表面作為原始型面,沿翼型軸線做對(duì)稱的下表面,生成對(duì)稱翼型。為滿足最大厚度要求,將對(duì)稱翼型進(jìn)行縮比,使最大厚度小于12%,形成基準(zhǔn)翼型。表1給出了影響對(duì)稱翼型的特征參數(shù)的取值范圍,用于限制特征參數(shù)。

優(yōu)化算法采用基于直接搜索的改進(jìn)的Powell算法[20],整個(gè)尋優(yōu)過(guò)程分為若干階段,優(yōu)化參數(shù)5個(gè),每一階段進(jìn)行6次一維搜索。先依次沿已知5個(gè)方向搜索,得到最優(yōu)點(diǎn),然后沿本階段初始點(diǎn)與該最優(yōu)點(diǎn)連線方向搜索,得到階段最優(yōu)點(diǎn),再用最后的搜索方向取代前5個(gè)方向之一,開(kāi)始下一階段迭代。原始的Powell算法要求每一維的搜索都得到最優(yōu)點(diǎn),需要很大的計(jì)算量,改進(jìn)的方法限定了一維搜索的最大次數(shù),以各相應(yīng)搜索方向的最后步長(zhǎng)作為下一輪迭代中此方向的起始步長(zhǎng),從而保留了搜索趨勢(shì)。在每一維搜索中,若已計(jì)算3個(gè)點(diǎn),則利用當(dāng)前最優(yōu)點(diǎn)與最近的2個(gè)點(diǎn),根據(jù)這3個(gè)點(diǎn)的目標(biāo)函數(shù)值構(gòu)造拋物線,取當(dāng)前點(diǎn)到拋物線的最優(yōu)點(diǎn)構(gòu)成新步長(zhǎng)。為展現(xiàn)優(yōu)化迭代過(guò)程,本文選取了優(yōu)化過(guò)程中的3個(gè)對(duì)稱翼型,分別標(biāo)記為A、B、C。其中:C為最優(yōu)翼型,A、B是優(yōu)化過(guò)程中生成的中間翼型。各翼型的參數(shù)見(jiàn)表2。

表1 翼型參數(shù)范圍

表2 PARSEC翼型參數(shù)

圖8給出了基準(zhǔn)翼型與中間翼型在典型工況下的上、下表面壓力分布曲線,圖中:y/C為翼型縱坐標(biāo)相對(duì)于單位弦長(zhǎng)的百分比,CL和CD分別為單位長(zhǎng)度翼型的升力系數(shù)與阻力系數(shù)。

優(yōu)化翼型顯著改變了上、下表面的壓力分布,相比于基準(zhǔn)翼型,優(yōu)化過(guò)程中翼型下表面的激波都被削弱。與基準(zhǔn)翼型相比,翼型A的前緣半徑變大,最大厚度位置曲率減小,整個(gè)翼型的上型面變得相對(duì)平坦,升阻比由13.6增大到16.2,但未達(dá)到目標(biāo)值。翼型B在A的基礎(chǔ)上進(jìn)行了若干次迭代,前緣半徑回調(diào)變小,同時(shí)最大厚度位置前移,升阻比較A外形略有減小。經(jīng)過(guò)反復(fù)迭代,翼型C的前緣半徑顯著增大,后緣傾斜角減小,最大厚度也有所增加,因受參數(shù)限制,故翼型的相對(duì)厚度為11.8%,未超過(guò)12%,滿足結(jié)構(gòu)要求。C外形的升阻比與基準(zhǔn)翼型相比提高了50.78%,達(dá)到20.5,滿足迭代停止條件,至此迭代結(jié)束。

圖9給出了優(yōu)化翼型C在典型工況小攻角范圍內(nèi)上、下表面壓力分布云圖。圖(a)~(d)分別對(duì)應(yīng)α=0°,2°,4°,6°。由圖(b)可知,α=2°時(shí),上表面激波分離點(diǎn)在弦向位置60%以后,隨著攻角的增大,激波分離點(diǎn)逐漸前移。云圖證明:帶有超臨界型面的對(duì)稱翼型在高亞跨聲速段同樣能夠推遲激波分離,達(dá)到減阻増升的目的。

圖8 表面壓力分布Fig.8 Airfoil and surface pressure distribution

圖9 翼型C壓力云圖Fig.9 Pressure distribution contour of airfoil C

4 風(fēng)洞試驗(yàn)驗(yàn)證與工程應(yīng)用

將設(shè)計(jì)翼型應(yīng)用于某鴨式導(dǎo)彈。在600 mm×600 mm亞跨超風(fēng)洞進(jìn)行風(fēng)洞試驗(yàn),舵面和尾翼翼型均采用設(shè)計(jì)翼型,如圖10所示。

圖11、12給出了全彈法向力系數(shù)與俯仰力矩系數(shù)的CFD計(jì)算結(jié)果與風(fēng)洞試驗(yàn)結(jié)果的對(duì)比曲線。圖11為無(wú)舵偏狀態(tài)與9°舵偏的法向力系數(shù)Cn,試驗(yàn)馬赫數(shù)為0.8,試驗(yàn)雷諾數(shù)為9.4×106。圖12為無(wú)舵偏狀態(tài)與9°舵偏的俯仰力矩系數(shù)MZ。數(shù)值計(jì)算平均誤差在5%以內(nèi),個(gè)別點(diǎn)誤差在10%以內(nèi)。試驗(yàn)結(jié)果表明:使用設(shè)計(jì)翼型的導(dǎo)彈性能滿足預(yù)想的設(shè)計(jì)指標(biāo),翼型設(shè)計(jì)方法有效。

圖10 風(fēng)洞試驗(yàn)Fig.10 Wind tunnel test

圖11 法向力系數(shù)對(duì)比Fig.11 Comparison of normal force coefficients

圖12 俯仰力矩系數(shù)對(duì)比Fig.12 Comparison of pitching moment coefficients

5 結(jié)束語(yǔ)

本文提出了超臨界對(duì)稱翼型的概念,采用PARSEC法建立翼型表達(dá)式,搭建單目標(biāo)設(shè)計(jì)優(yōu)化流程,將超臨界對(duì)稱翼型應(yīng)用于某鴨式布局導(dǎo)彈,并進(jìn)行了風(fēng)洞試驗(yàn)驗(yàn)證。試驗(yàn)結(jié)果表明:使用PARSEC法設(shè)計(jì)對(duì)稱翼型既可有效擬合翼型又可減少參數(shù)變量個(gè)數(shù)。本文的研究方法不僅可應(yīng)用于超臨界翼型設(shè)計(jì),也可應(yīng)用于各速度段的對(duì)稱翼型設(shè)計(jì),具有一定的工程應(yīng)用價(jià)值。本文的不足之處在于只側(cè)重于二維翼型設(shè)計(jì)和優(yōu)化,后續(xù)將進(jìn)一步考慮翼面三維效應(yīng)改進(jìn)。

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