田明 吳國(guó)民

【摘要】隨著時(shí)代的不斷發(fā)展，我國(guó)各方面的發(fā)展都在不斷進(jìn)步，進(jìn)入到二十一世紀(jì)以后，我國(guó)的機(jī)械化技術(shù)突飛猛進(jìn)，制造出很多技術(shù)領(lǐng)先的產(chǎn)品?？茖W(xué)一詞在不同的時(shí)代會(huì)賦予它不同的含義，隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步，創(chuàng)新的科學(xué)技術(shù)也不斷提高，科技作為國(guó)家的第一生產(chǎn)力當(dāng)然很重要。同樣隨著我國(guó)信息化不斷深入和普及， 金融機(jī)構(gòu)為了提高效率，提高自身競(jìng)爭(zhēng)能力，紛紛從金融信息提取上下功夫。特別是金融數(shù)據(jù)集中有效的管理監(jiān)控，及時(shí)、準(zhǔn)確的經(jīng)營(yíng)情況和趨勢(shì)預(yù)測(cè)就變得更加重要。金融商們?cè)诙嗄甑慕?jīng)營(yíng)過程中積累了大量的企業(yè)經(jīng)營(yíng)、客戶資料、賬戶交易等數(shù)據(jù)，如何利用這筆數(shù)據(jù)財(cái)富成為他們是否成功的關(guān)鍵?；谛畔⑷诤系纳缛航鹑谛畔?shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用與其在實(shí)際中存在的問題，做了簡(jiǎn)單的分析，使信息融合的社群金融信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)更好的實(shí)現(xiàn)其價(jià)值。

【關(guān)鍵詞】信息融合 社群金融信息 數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 研究方法

進(jìn)入到二十一世紀(jì)以后我國(guó)的經(jīng)濟(jì)水平逐漸提高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)是依靠我國(guó)第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，第一產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)，第二產(chǎn)業(yè)是工業(yè)，而第三產(chǎn)業(yè)是服務(wù)業(yè)，其中在第三產(chǎn)業(yè)中信息化技術(shù)的應(yīng)用最為全面，所占比例也最大，因?yàn)榭萍嫉淖⑷?，所以在很大程度上?jié)省了人力物力，降低了生產(chǎn)成本，從而就會(huì)帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)水平的不斷進(jìn)步。在信息化大潮下，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)創(chuàng)造出很多新的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，方便各企業(yè)或我國(guó)經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析，并為未來的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)。目前，各金融機(jī)構(gòu)的實(shí)際情況往往是各個(gè)下屬營(yíng)業(yè)部存在著許多各個(gè)時(shí)期針對(duì)各個(gè)應(yīng)用所編制的專用系統(tǒng)，這些系統(tǒng)可能運(yùn)行在不同的平臺(tái)上并具有不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，企業(yè)如果需要生成一個(gè)匯總的跨多個(gè)系統(tǒng)的綜合統(tǒng)計(jì)報(bào)表往往需要很長(zhǎng)時(shí)間，甚至為此需要編寫相應(yīng)的軟件才能實(shí)現(xiàn)。而且隨著企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的不斷積累，這種現(xiàn)象也越發(fā)嚴(yán)重，很多金融商發(fā)現(xiàn)面對(duì)企業(yè)多年積累的數(shù)據(jù)無從下手，對(duì)自身的經(jīng)營(yíng)狀況越來越不了解，對(duì)于加強(qiáng)管理和提高服務(wù)質(zhì)量更是無從談起，這顯然會(huì)使他們?cè)诩ち业母?jìng)爭(zhēng)中處于劣勢(shì)。但通過利用信息融合的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以有效的處理這些問題，同時(shí)還能提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

一、信息融合技術(shù)在社群金融信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應(yīng)用現(xiàn)狀

隨著“一帶一路”戰(zhàn)略的不斷開展，我國(guó)與其他國(guó)家不斷進(jìn)行貿(mào)易往來，文化政治往來不斷密切。新時(shí)代的“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略帶動(dòng)了沿線省市的發(fā)展，同時(shí)也帶動(dòng)了相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)水平不斷提高，在與其他國(guó)家進(jìn)行貿(mào)易往來時(shí)也有一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力基礎(chǔ)。新時(shí)代新技術(shù)就會(huì)得到不斷的應(yīng)用，在信息化時(shí)代下，對(duì)于企業(yè)的發(fā)展也提出了新的要求，企業(yè)金融信息管理與數(shù)據(jù)分析水平各方面都有所提升。目前數(shù)據(jù)科學(xué)研究不斷壯大在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)需求牽引下，數(shù)據(jù)科學(xué)研究和人才培養(yǎng)引起各國(guó)重視。美國(guó)哥倫比亞大學(xué)和紐約大學(xué)、韓國(guó)釜山國(guó)立大學(xué)等紛紛成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究機(jī)構(gòu)；美國(guó)加州大學(xué)伯克利分校、中國(guó)香港中文大學(xué)等一大批高校開設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)課程。Facebook等著名企業(yè)開始設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)家崗位。目前信息融合技術(shù)在社群金融信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)中的應(yīng)用仍存在一些問題，雖然其為企業(yè)提供了很好的收益，但也要重視其問題，這樣才能更好的改進(jìn)不足，不斷提升我國(guó)金融行業(yè)的發(fā)展。

二、基于社交媒體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個(gè)人征信體系中的應(yīng)用

任何一套新技術(shù)的出臺(tái)都需要嚴(yán)格規(guī)范的管理制度做支持、維護(hù)，社交媒體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的管理模式主要有：出版單位收益管理，傳統(tǒng)的出版流程中，讀者在線付費(fèi)的收益較少，收益管理制度也不完善，社交媒體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個(gè)人征信體系中的應(yīng)用，其單位的收益管理方式主要是采用非?？茖W(xué)的數(shù)據(jù)分配體系。近年來，在住房、汽車消費(fèi)以及個(gè)人投資拉動(dòng)下，針對(duì)個(gè)人的零售貸款發(fā)展很快，甚至有些銀行把個(gè)人類貸款作為主打產(chǎn)品，把自己打造成零售銀行。通過對(duì)個(gè)人征信體系的應(yīng)用，提高了信息數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)效率。據(jù)統(tǒng)計(jì)，某市個(gè)人類貸款已經(jīng)占各項(xiàng)貸款的45%以上，兩住房按揭貸款占個(gè)人消費(fèi)貸款的70%以上。但實(shí)際上，基于社交媒體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在個(gè)人征信體系中的應(yīng)用基礎(chǔ)還是較為薄弱的，因此個(gè)人的飲用風(fēng)險(xiǎn)程度就會(huì)提高，對(duì)于此方面還是要進(jìn)行密切關(guān)注的。同時(shí)隨著業(yè)務(wù)量大幅度上升，信貸人員相對(duì)不足，這種授信措施會(huì)造成審批時(shí)間長(zhǎng)、人為失誤上升，服務(wù)水平和風(fēng)險(xiǎn)管控能力下降，導(dǎo)致資產(chǎn)質(zhì)量下降。失去潛在客戶，不利于銀行競(jìng)爭(zhēng)力的提高。因此建立個(gè)人信用評(píng)估模型勢(shì)在必行，可以有效幫助銀行提高個(gè)人授信效率和準(zhǔn)確性，提高個(gè)人信貸產(chǎn)品質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)防范能力。

三、基于社交媒體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在融資微籌領(lǐng)域中的應(yīng)用

在二十一世紀(jì)飛速發(fā)展的今天，各類高科技智能機(jī)器逐漸出現(xiàn)在人們的視野。隨著各類高科技智能機(jī)器的出現(xiàn)，各類信息數(shù)據(jù)系統(tǒng)的需求也需要大力發(fā)展生產(chǎn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)反演與分析已經(jīng)在我們企業(yè)金融中起了不可代替的作用，但凡是關(guān)于融資微等領(lǐng)域，都離不開數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。而信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的制作在融資微領(lǐng)域也涉及很廣泛，因此對(duì)融資微領(lǐng)域中應(yīng)用的社交媒體數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也應(yīng)受到密切關(guān)注。但事實(shí)上，相對(duì)于企業(yè)融資微領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，對(duì)企業(yè)的信用評(píng)估十分薄弱，大部分銀行基本是靠信貸員的經(jīng)驗(yàn)和定性分析決定。這就要求必須不斷地提升社交媒體的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，積極創(chuàng)新，同時(shí)還要學(xué)習(xí)國(guó)外先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，使其更好的應(yīng)用在企業(yè)金融信息數(shù)據(jù)分析與管理中，從而不斷提升企業(yè)的經(jīng)濟(jì)水平。

四、小結(jié)

近年來，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平的不斷提高，各行業(yè)的發(fā)展都取得一定的成績(jī)。當(dāng)然，在進(jìn)入到二十一世紀(jì)以后，我國(guó)逐漸步入到了信息化時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在一些行業(yè)進(jìn)行了全面覆蓋，智能化、技術(shù)化應(yīng)用較為突出。同時(shí)隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨以及社群金融信息數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的構(gòu)建，各企業(yè)針對(duì)經(jīng)濟(jì)收益數(shù)據(jù)或其他數(shù)據(jù)進(jìn)行了更好的統(tǒng)計(jì)，但在很多方面，仍存在一些問題，例如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)較復(fù)雜、統(tǒng)計(jì)報(bào)表時(shí)間較長(zhǎng)。因此，許多金融商都積極努力向數(shù)據(jù)集中式處理的方向靠攏，所謂數(shù)據(jù)集中處理是指金融商將下屬各個(gè)營(yíng)業(yè)部門的交易數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等重要數(shù)據(jù)匯同處理。數(shù)據(jù)的集中不僅能帶來業(yè)務(wù)處理效率的提高，更有利于金融商對(duì)自身經(jīng)營(yíng)狀況的管理和監(jiān)控。這種應(yīng)用正好是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Ware-House，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)）技術(shù)的工作模式，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)不僅能做到數(shù)據(jù)的集中處理，還可以進(jìn)一步提供多種靈活的數(shù)據(jù)分析方法，因此，利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理金融信息的好壞程度已成為金融機(jī)構(gòu)在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中是否成功的關(guān)鍵因素之一。

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基金項(xiàng)目：本文受江蘇省政策引導(dǎo)類計(jì)劃前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目“語義Web技術(shù)在社群微籌金融信息服務(wù)中的應(yīng)用研究”項(xiàng)目贊助，項(xiàng)目編號(hào)：BY2016065-05。