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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)課程教學(xué)研究

2018-08-26 18:02:04王金亮黃艷麗
關(guān)鍵詞:控制策略動力學(xué)穩(wěn)定性

王金亮 黃艷麗

【中圖分類號】N94 【文獻標(biāo)識碼】A

【文章編號】2095-3089(2018)12-0045-01

近年來,由于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)行為在許多領(lǐng)域卓有成效的應(yīng)用,已經(jīng)有越來越多的高校為計算機、物理、數(shù)學(xué)、控制等專業(yè)的本科生和研究生開設(shè)了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的課程。目前,關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)行為研究主要包括:復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析與控制,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步分析與控制以及復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的無源性分析與控制。具體如下:一、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析與控制

一方面, 穩(wěn)定性是許多網(wǎng)絡(luò)能正常運行的前提。例如,電網(wǎng)不穩(wěn)定,就會發(fā)生大規(guī)模的斷電事故。1996年8月10日,美國西部9個州發(fā)生的斷電事故致使這一地區(qū)的空中和地面交通陷入混亂,數(shù)百萬人的正常生活受到嚴(yán)重影響。食物網(wǎng)中各物種的種群密度不穩(wěn)定,就會導(dǎo)致一些物種的數(shù)量大規(guī)模增加,一些物種的數(shù)量大規(guī)模的減少,從而破壞生態(tài)平衡。鑒于此,不同領(lǐng)域的研究人員深入分析了各種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型的穩(wěn)定性并取得了很多有意義的成果,不僅考慮了節(jié)點狀態(tài)僅依賴于時間的常微分網(wǎng)絡(luò)模型,而且考慮了節(jié)點狀態(tài)是時空依賴的偏微分網(wǎng)絡(luò)模型。

另一方面,許多復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)模型自身不是穩(wěn)定的。在這種情況下,我們就需要采取一些控制策略使得網(wǎng)絡(luò)是穩(wěn)定的。近年來,為了使得網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定到期望的狀態(tài),研究人員提出了許多有效的控制方案,比如牽制控制策略,脈沖控制策略,自適應(yīng)控制策略等。不同的控制策略都有各自的優(yōu)越性,比如牽制控制只需要對網(wǎng)絡(luò)中部分節(jié)點或邊施加控制,對于大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)來講這是非常重要和有意義的;脈沖控制只需要在一些離散的時間序列施加控制,控制成本較低并且對網(wǎng)絡(luò)模型的要求也很低;自適應(yīng)控制可以調(diào)節(jié)參數(shù)使其收斂到合適的值,從而更容易實現(xiàn)。二、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步分析與控制

同步是指兩個或者多個動態(tài)系統(tǒng)通過相互耦合使得在不同的初始條件下各自演化的動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài)逐漸接近,最后達到相同的狀態(tài)[1]。在自然界和人類社會中,同步現(xiàn)象是十分常見的。不幸的是,并非所有的同步現(xiàn)象都是有益的,比如成千上萬的人同時過橋引起橋體振動、通信網(wǎng)絡(luò)中的信息擁塞等。鑒于此,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的同步問題受到了不同領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注。

對于節(jié)點狀態(tài)僅依賴于時間的網(wǎng)絡(luò)模型,人們利用李雅普諾夫泛函方法,矩陣論,圖論以及一些放縮技術(shù)分析了其同步,并結(jié)合牽制控制,脈沖控制,自適應(yīng)控制等控制方法研究了其同步控制問題[2]。與常微分網(wǎng)絡(luò)模型相比,對于偏微分網(wǎng)絡(luò)模型的同步問題研究的較少,在我看來主要原因有兩方面:一方面,偏微分方程系統(tǒng)的穩(wěn)定性理論還不夠成熟,許多在常微分方程系統(tǒng)里的結(jié)果不能直接推廣到偏微分方程系統(tǒng)。另一方面,與常微分網(wǎng)絡(luò)相比,現(xiàn)實世界中由偏微分方程描述的網(wǎng)絡(luò)較少。三、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的無源性分析與控制

眾所周知,無源性是系統(tǒng)耗散性概念的一種特殊形式。1972年,Willems[3,4] 基于供應(yīng)率w(u,y) 和存儲函數(shù)S(·)≥0 如下定義了系統(tǒng)的耗散性:

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其中t0,t1∈R 且t1≥t0 ,u(t),y(t) 和x(t,t0,x0,u) 分別代表系統(tǒng)的輸入,輸出和狀態(tài)。Lyapunov函數(shù)可以看作是一類特殊的存儲函數(shù),因此在許多情況下系統(tǒng)的穩(wěn)定性和鎮(zhèn)定問題可以通過耗散性來解決。到目前為止,已經(jīng)有大量的研究人員考慮了系統(tǒng)的耗散性,并得出了許多重要的成果 [5,6]。基于上述系統(tǒng)耗散性的定義,選取供應(yīng)率w(u(t),y(t))=yT(t)u(t)-γ2yT(t)y(t),我們就可以得到系統(tǒng)無源,輸入嚴(yán)格無源和輸出嚴(yán)格無源的概念。

近年來,無源性在許多領(lǐng)域發(fā)揮了重要的作用,比如穩(wěn)定性、復(fù)雜性、信號處理、混沌控制與同步、模糊控制、協(xié)同控制、過程控制等。由于無源性在許多方面成功的應(yīng)用,復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的無源性及其控制問題已經(jīng)被大量的研究。

通過以上介紹發(fā)現(xiàn),研究復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)行為不僅具有重要的理論意義而且具有重要的應(yīng)用價值,并且關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)行為的研究結(jié)果非常豐富。當(dāng)然,這也就導(dǎo)致了在給學(xué)生講授復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)課程時的一系列問題,具體如下:

1.缺乏合適的教材。

眾所周知,編寫一本優(yōu)秀的教材需要花費大量的時間,而教材里介紹的成果大多數(shù)是幾年前發(fā)表的相對成熟的結(jié)果,甚至更早。在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時代,每年都有數(shù)萬篇關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的文章被發(fā)表,這導(dǎo)致很難給學(xué)生介紹復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的最新研究進展。

2.需要提前學(xué)習(xí)的課程較多。

在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)動力學(xué)行為的研究中用到了很多理論知識,比線性系統(tǒng)理論,穩(wěn)定性理論,矩陣論,數(shù)學(xué)分析,常微分方程,偏微分方程,切換系統(tǒng)理論,Matlab等。但是,這其中的很多課程學(xué)生了解的比較少,特別是本科生,這就為學(xué)生在學(xué)習(xí)的過程中帶來了很多困難。特別是,一些高校把復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)課程安排到了大三或大四。由于大家忙著考研和找工作,很難抽出時間來去補習(xí)其它的課程。

3.內(nèi)容比較抽象。

在現(xiàn)有的大多數(shù)關(guān)于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的動力學(xué)行為研究結(jié)果中,大部分都是一些數(shù)學(xué)推導(dǎo)。對于很多學(xué)生來講,顯得太枯燥,特別是如果在老師講授過程中提到了一些知識學(xué)生不明白從而使其不能理解結(jié)果得出的理由,這就會讓學(xué)生更加失去學(xué)習(xí)的耐心和興趣。

參考文獻

[1]盧新彪, 復(fù)雜動態(tài)加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的同步與控制研究[D]. 上海: 上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文, 2008.

[2]王金亮, 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的若干動力學(xué)行為分析與控制[D]. 北京: 北京航空航天大學(xué), 2014.

[3]J. C. Willems, Dissipative dynamical systems part I: General theory, Archive for Rational Mechanics and Analysis, 1972, 45(5):321-351.

[4]J. C. Willems, Dissipative dynamical systems part II: Linear systems with quadratic supply rates, Archive for Rational Mechanics and Analysis, 1972, 45(5): 352-393.

作者簡介:王金亮,男,1984年1月出生,博士,教師,副教授,本論文由天津工業(yè)大學(xué)校級教育教學(xué)改革項目(No. 2017-2-26)支持。

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