王鴻澤 袁利欣

【摘 要】 人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門技術科學，2017年被稱為人工智能元年，它正在滲透進入各個領域和行業(yè)。一定程度上依賴介質的新聞傳播業(yè)，在第四次工業(yè)革命的人工智能技術影響下，其業(yè)態(tài)面貌也將經(jīng)歷一場重塑。新聞生產(chǎn)是整個傳播過程中的第一個環(huán)節(jié)，也是至關重要的一個環(huán)節(jié)，本文采用內(nèi)容分析法對國內(nèi)外公開發(fā)表的人工智能應用于新聞生產(chǎn)的相關文獻進行梳理，以期從不同的角度總結現(xiàn)有研究現(xiàn)狀。

【關鍵詞】 人工智能 新聞傳播 新聞生產(chǎn)

新聞生產(chǎn)是整個傳播過程中的第一個環(huán)節(jié)，也是至關重要的一個環(huán)節(jié)。隨著技術的演進發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)時代普通大眾可以通過各類平臺發(fā)布信息成為新聞的生產(chǎn)者，這打破了以往只有大眾傳播媒體才能有生產(chǎn)傳播權力的界限，這種邊界已經(jīng)逐步消失。而人工智能背景下，新聞生產(chǎn)主體不僅僅局限于人，新聞生產(chǎn)由PGC（Professionally-generated Content）、UGC（User-generated Content）轉向MGC（Machine-Generated Content），人工智能技術正顛覆內(nèi)容生產(chǎn)，改變新聞生產(chǎn)方式。

介質的更迭改變了新聞生產(chǎn)傳播的物理形態(tài)，同時也催生了新的實踐模式。在人工智能技術視域下，現(xiàn)階段傳媒業(yè)在新聞信息采集、新聞編輯制作、新聞認知體驗及新聞內(nèi)容推送等方面已有一些探索和實踐。人工智能對媒體生產(chǎn)、傳播各個環(huán)節(jié)的影響已經(jīng)初步顯現(xiàn)，在大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術的支撐下，人工智能現(xiàn)階段已經(jīng)應用于新聞信息采集、新聞寫作、新聞場景呈現(xiàn)以及新聞內(nèi)容分發(fā)等環(huán)節(jié)。

一、信息采集

“傳統(tǒng)媒體時代，信息的采集完全依賴人力，智能媒體時代，以傳感器為載體、大數(shù)據(jù)處理技術為支撐的傳感器技術對豐富和優(yōu)化新聞源起到了重要的作用?！庇鲊鳎?017）在《智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯》中充分肯定了傳感器采集信息的突出作用。的確，人工智能時代的到來讓新聞信息來源不再局限于文字、圖片、音視頻等形式，也讓信息采集可以脫離人類單純依靠機器來完成。傳感器的出現(xiàn)意味著溫度、水質、人的睡眠、心跳等等各種各樣的信息都可以被采集，拓寬信息來源的同時，在挖掘信息的深度和廣度、提升信息和數(shù)據(jù)的準確性方面也具有獨特的優(yōu)勢。傳感器已經(jīng)在信息采集過程中優(yōu)化了傳統(tǒng)的模式。

二、新聞寫作

人工智能技術的發(fā)展使得機器新聞寫作成為可能。機器新聞寫作最早起源于美國，國外對于機器新聞寫作的研究內(nèi)容集中在其技術原理和對人類社會產(chǎn)生的影響這兩方面，美國學者加利·艾納夫（2014）在其撰寫的《The New World of Transitioned Media》一書中，對機器新聞寫作所需要的技術支撐以及機器新聞寫作對媒體轉型帶來的影響作出了詳細的論述；2014 年美國報業(yè)月刊《編輯出版》刊登了一篇名為《Learn to stop worrying and love Robot Journalist》的文章，主要討論了未來機器是否能夠完全代替記者這個問題，而最后得出的結論是機器可以解放簡單勞動力讓記者去做更為復雜的工作。

國內(nèi)首次關注機器新聞寫作是在2015年9月，騰訊新聞使用Dreamwriter自動化寫作程序撰寫了一篇名為《8 月CPI同比上漲 2.0%創(chuàng) 12 月新高》的財經(jīng)新聞稿件，自此我國也開始了對機器新聞寫作的研究。相關研究主要集中在機器新聞寫作的個案探究、機器能否取代人類記者以及機器新聞寫作對新聞行業(yè)的影響三個方面。張鋆（2014）在《“機器人寫手新聞”對傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)的影響》中提出，機器人寫手的使用使新聞信息來源、新聞生產(chǎn)主體、新聞生產(chǎn)方式等都產(chǎn)生了改變，減少了新聞生產(chǎn)的流程，提高了新聞成產(chǎn)的速度；付松聚（2015）在《我國首創(chuàng)機器新聞與人工新聞寫作之實證性研究——以8月CPI新聞報道為例》一文中，將Dreamwriter所撰寫的新聞與人類記者撰寫的同一主題報道進行實證對比研究，總結出機器新聞寫作在內(nèi)容創(chuàng)作方面存在的優(yōu)勢與不足。

三、場景呈現(xiàn)

隨著虛擬現(xiàn)實技術的不斷發(fā)展，部分媒體開始嘗試利用VR/AR技術進行新聞生產(chǎn)，利用已有技術把受眾帶到新聞現(xiàn)場進行全景體驗。國外關于VR新聞的報道更為成熟，2015年紐約時報推出了新聞紀錄片“流離失所”，美國廣播公司推出ABC NEWS AR服務，此外，CNN、今日美國報等都推出了一系列利用VR技術的新聞報道。國內(nèi)關于VR新聞起步較早的是財新網(wǎng)，他們在2015年與聯(lián)合國合作拍攝了《山村里的幼兒園》VR紀錄片，之后財新網(wǎng)也把VR新聞應用于日常報道和重大突發(fā)新聞的報道當中。

理論研究方面，李沁（2017）在《沉浸媒介：重新定義媒介概念的內(nèi)涵和外延》一文中，詳細論述了在經(jīng)歷了技術推動轉型后，VR/AR新聞作為一種新的媒介形態(tài)它的演進過程以及其帶來的顛覆性體驗；李璐（2018）在《2017新聞傳播活動的10張面孔》一文中認為，VR/AR技術與媒介生產(chǎn)方式的融合，改變了媒介生產(chǎn)者的角色、媒介內(nèi)容生產(chǎn)的標準以及媒介生產(chǎn)的形態(tài)，這提升了相關新聞的傳播力。

四、內(nèi)容分發(fā)

彭蘭（2016）在《移動化、智能化技術趨勢下新聞生產(chǎn)的再定義》中認為智能媒體時代是渠道為王，傳送渠道即話語權；喻國明（2017）則在《試論人工智能技術范式下的傳媒變革與發(fā)展》一文中直接提出：“新聞傳播領域的人工智能和兩方面因素相關，一個是內(nèi)容生產(chǎn)，一個是信息通路。從信息通路和信息導引的角度來看，人工智能已經(jīng)成為傳播領域精確制導的關鍵資源、成為傳播產(chǎn)品的標準配置?！?/p>

國內(nèi)資訊類APP“今日頭條”就是這一觀點的實踐者。能夠在短時間內(nèi)迅速發(fā)展壯大，就是因為其對人工智能算法技術的應用，在確保有足夠多內(nèi)容的前提下，通過機器對用戶閱讀行為的分析，推算用戶的閱讀偏好，從而投其所好給用戶提供其可能感興趣的內(nèi)容，實現(xiàn)個性化內(nèi)容分發(fā)，由此可見傳播渠道及方法在人工智能時代下的重要性。

【參考文獻】

[1] 劉松浩.機器新聞寫作現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢研究[D].鄭州大學，2017.