錢(qián)晨 尹文嘉

[提要] 隨著新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展，民族地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展已成為區(qū)域發(fā)展的一個(gè)熱點(diǎn)問(wèn)題。本文以滇桂黔民族地區(qū)作為研究對(duì)象，采用多元線性回歸分析和面板數(shù)據(jù)，對(duì)2007～2015年間該區(qū)域的生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的耦合關(guān)系進(jìn)行研究。結(jié)果表明：滇桂黔民族地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著一定的相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：民族地區(qū)；生態(tài)恢復(fù)；社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；耦合關(guān)系

中圖分類號(hào)：D035 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、問(wèn)題提出及文獻(xiàn)評(píng)估

生態(tài)恢復(fù)問(wèn)題是當(dāng)今中國(guó)社會(huì)的一個(gè)重要問(wèn)題。十八大以來(lái)，習(xí)近平多次提出“良好生態(tài)環(huán)境是普惠民生福祉。我們既要綠水青山，也要金山銀山。保護(hù)生態(tài)環(huán)境就是保護(hù)生產(chǎn)力。”強(qiáng)調(diào)了生態(tài)文明的重要性，我國(guó)亟須加大生態(tài)保護(hù)力度，實(shí)施重要生態(tài)系統(tǒng)保護(hù)和恢復(fù)重大工程，優(yōu)化生態(tài)安全屏障體系，構(gòu)建生態(tài)廊道和生物多樣性保護(hù)網(wǎng)絡(luò)，提升生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量和穩(wěn)定性。開(kāi)展國(guó)土綠化行動(dòng)，推進(jìn)荒漠化、石漠化、水土流失綜合治理，強(qiáng)化濕地保護(hù)和恢復(fù)，加強(qiáng)地質(zhì)災(zāi)害防治。滇桂黔為代表的民族地區(qū)，是典型的脆弱喀斯特石漠化地區(qū)，生態(tài)恢復(fù)一直是這里的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，脆弱的喀斯特地貌嚴(yán)重制約和限制了滇桂黔民族地區(qū)生態(tài)環(huán)境與社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，加快改善該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境刻不容緩。分析和明確生態(tài)環(huán)境和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系，是進(jìn)一步改善生態(tài)環(huán)境和推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵內(nèi)容。

自H·E·Legrad于1979年首次提出喀斯特地區(qū)的生態(tài)環(huán)境問(wèn)題以來(lái)，喀斯特和沙漠邊緣地區(qū)被正式等同地列為脆弱環(huán)境，喀斯特環(huán)境問(wèn)題也成為當(dāng)代國(guó)際各個(gè)學(xué)科研究的熱點(diǎn)之一。

國(guó)內(nèi)研究生態(tài)恢復(fù)起步較晚。馬賢惠、顏勇（2004）指出了以貴州為代表的民族地區(qū)進(jìn)行生態(tài)環(huán)境修復(fù)研究的戰(zhàn)略意義，分析了民族地區(qū)生態(tài)與治窮致富之間存在的主要問(wèn)題，并提出了相應(yīng)的對(duì)策和建議。張澤軍（2008）全面分析了滇南巖溶地區(qū)地形地貌的基本情況與巖溶地區(qū)的畜牧業(yè)現(xiàn)狀，指出了該地區(qū)的生態(tài)修復(fù)和發(fā)展草地畜牧業(yè)的主要模式，并針對(duì)存在的問(wèn)題給出因地制宜的對(duì)策和措施，實(shí)現(xiàn)云南巖溶地區(qū)生態(tài)恢復(fù)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的改善。傅威、林濤（2010）從發(fā)展、機(jī)理方法和應(yīng)用實(shí)例等方面系統(tǒng)介紹了目前在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境之間耦合關(guān)系研究中主要的3類模型：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、耦合度定量判斷模型和系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。通過(guò)對(duì)3類模型在不同情況下的對(duì)照分析，總結(jié)出各自的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，并認(rèn)為具有多情景分析和多方案執(zhí)行評(píng)估能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有對(duì)不確定因素的更強(qiáng)大的分析能力，將會(huì)成為今后研究的熱點(diǎn)。劉建忠（2011）等指出了我國(guó)西南貴州典型喀斯特石漠化民族地區(qū)生態(tài)恢復(fù)的重要戰(zhàn)略意義，分析了該地區(qū)生態(tài)修復(fù)的現(xiàn)狀以及存在的一些問(wèn)題，并有針對(duì)性地提出了相應(yīng)的治理措施，為中國(guó)喀斯特石漠化的其他地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)提供了一些科學(xué)參考和依據(jù)。錢(qián)善勤（2012）認(rèn)為，綜述了在廣西石漠化山區(qū)常用的生態(tài)恢復(fù)樹(shù)種，介紹了其生長(zhǎng)習(xí)性及其經(jīng)濟(jì)利用價(jià)值，并提出推廣種植開(kāi)發(fā)利用的建議。

綜上，之前學(xué)者對(duì)生態(tài)恢復(fù)的研究主要集中在自然科學(xué)，但生態(tài)修復(fù)既是自然科學(xué)問(wèn)題也是現(xiàn)代社會(huì)的公共治理問(wèn)題，而社會(huì)科學(xué)對(duì)此領(lǐng)域缺乏關(guān)注。同時(shí)，現(xiàn)有的研究針對(duì)某一地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)雖有了一些成果，但在生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系方面還很不夠。本文在已有研究基礎(chǔ)上，利用滇桂黔三省的統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究，側(cè)重于對(duì)生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系進(jìn)行分析。本文正是從該角度出發(fā)，以滇桂黔民族地區(qū)為例，探討研究生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系，以希望對(duì)滇桂黔民族地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)研究有所幫助。

二、生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的假說(shuō)

（一）生態(tài)恢復(fù)的內(nèi)涵。生態(tài)恢復(fù)從不同的層面分析，具有不同的含義。本文中，生態(tài)恢復(fù)是指滇桂黔民族地區(qū)喀斯特地貌石漠化較為嚴(yán)重的情況下，利用大自然的自我恢復(fù)能力，在適當(dāng)?shù)娜斯ご胧┹o助下，恢復(fù)生態(tài)系統(tǒng)原有的保持水土、調(diào)節(jié)氣候、維護(hù)生物多樣性的生態(tài)功能和開(kāi)發(fā)利用等經(jīng)濟(jì)功能。為了便于量化分析研究，本文選取研究各省份森林面積作為生態(tài)恢復(fù)的指標(biāo)，統(tǒng)計(jì)年鑒中的森林面積包括：活立木總蓄積量、完成造林面積和封山育林面積。

（二）數(shù)據(jù)來(lái)源與處理。本文的數(shù)據(jù)資料來(lái)源于2008～2016年《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《廣西壯族自治區(qū)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《云南省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中部分指標(biāo)以相近指標(biāo)代替。為消除誤差影響，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化的對(duì)數(shù)處理。

（三）研究假說(shuō)

H1：滇桂黔生態(tài)恢復(fù)與該地區(qū)第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在正相關(guān)關(guān)系

民族地區(qū)的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)是第一產(chǎn)業(yè)。隨著社會(huì)的發(fā)展，民族地區(qū)開(kāi)始逐漸依靠第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，逐步保護(hù)該區(qū)域的生態(tài)環(huán)境，生態(tài)恢復(fù)的情況隨著該地區(qū)第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和服務(wù)業(yè)水平的提高而不斷得到改善。

H2：生態(tài)恢復(fù)與城鎮(zhèn)化水平存在正相關(guān)關(guān)系

隨著新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展，農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整，立足比較優(yōu)勢(shì)，發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，積極引導(dǎo)農(nóng)村人口合理有序地向城鎮(zhèn)流動(dòng)，民族地區(qū)逐步意識(shí)到保護(hù)生態(tài)環(huán)境的重要性。

H3：生態(tài)恢復(fù)與財(cái)政總收入存在正相關(guān)關(guān)系

隨著民族地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，財(cái)政收入相應(yīng)地增加，投入到生態(tài)修復(fù)的資金也將隨之增加。

三、建立模型

為了檢驗(yàn)上述的假設(shè)，本文建立如下模型：設(shè)因變量森林面積為slmj，五個(gè)自變量分別為：第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值yc、第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值ec、第三產(chǎn)業(yè)sc、城鎮(zhèn)化率czhl、財(cái)政總收入czzsr，描述因變量slmj如何依賴于自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr和誤差項(xiàng)e的方程，成為多元回歸模型。其一般形式可以表示為：

slmj=b0+b1yc+b2ec+b3sc+b4czhl+b5czzsr+e （1）

式（1）中，b0，b1，b2，…，bk是模型的參數(shù)；e是誤差項(xiàng)。

在多元線性回歸模型中，對(duì)誤差項(xiàng)e有三個(gè)基本假定：

1、誤差項(xiàng)e是一個(gè)期望值為0的隨機(jī)變量，且E（e）=0。

2、對(duì)于自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr的所有值，e的方差都相同。

3、誤差項(xiàng)e是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量，且相互獨(dú)立。

獨(dú)立性意味著自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr的一組特定值所對(duì)應(yīng)的e與yc、ec、sc、czhl、czzsr任意一組其他值所對(duì)應(yīng)的e不相關(guān)。正態(tài)性意味著對(duì)于給定的yc、ec、sc、czhl、czzsr的值，因變量slmj是一個(gè)服從正態(tài)分布的隨機(jī)變量。

根據(jù)回歸模型的假定，有：

E（slmj）=b0+b1yc+b2ec+b3sc+b4czhl+b5czzsr （2）

式（2）稱為多元回歸方程，它描述了因變量slmj的期望值與自變量yc、ec、sc、czhl、czzsr之間的關(guān)系。

四、滇桂黔民族地區(qū)生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系耦合實(shí)證分析

（一）貴州省生態(tài)恢復(fù)情況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展回歸分析。貴州省的分析數(shù)據(jù)如表1、表2、表3所示。（表1、表2、表3）

決定性系數(shù)R2為0.958，該回歸方程對(duì)總平和的解釋能力達(dá)到了95.8%。

F=9.132，且p=0.012小于0.05，所以拒絕零假設(shè)，回歸方程的線性關(guān)系是顯著的。

除了常數(shù)項(xiàng)外，“第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”、“第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”和“城鎮(zhèn)化率”的T值較大，在a=0.05的條件下拒絕零假設(shè)，說(shuō)明四個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量森林面積（slmj）的影響是顯著的；其中，“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”的T值較小，且p=0.666大于0.05，在，在a=0.05的條件下不能拒絕零假設(shè)，說(shuō)明此解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是不顯著的。

綜上所述，以“森林面積”（slmj）為被解釋變量和“第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”（yc）、“第三產(chǎn)業(yè)”（sc）、“城鎮(zhèn)化率”（czhl）、“財(cái)政總收入”（czzsr）為解釋變量的線性回歸模型為：

slmj=0.078yc+0.054sc+2248.8czhl+0.255czzsr-373.934

（二）廣西壯族自治區(qū)生態(tài)恢復(fù)情況與經(jīng)濟(jì)發(fā)展回歸分析。廣西壯族自治區(qū)的分析數(shù)據(jù)如表4、表5、表6所示。（表4、表5、表6）

決定性系數(shù)R2為0.970，該回歸方程對(duì)總平和的解釋能力達(dá)到了97.0%。

F=19.171，且p=0.017小于0.05，所以拒絕零假設(shè)，回歸方程的線性關(guān)系是顯著的。

除了常數(shù)項(xiàng)外，“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”和“城鎮(zhèn)化率”的T值較大，在a=0.05的條件下拒絕零假設(shè)，說(shuō)明兩個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量森林面積（slmj）的影響是顯著的；其中，“第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”、“第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”和“財(cái)政總收入”的T值較小，且p均大于0.05，在a=0.05的條件下不能拒絕零假設(shè)，說(shuō)明此解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是不顯著的。

綜上所述，以“森林面積”（slmj）為被解釋變量和“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”（ec）、“城鎮(zhèn)化率”（czhl）為解釋變量的線性回歸模型為：

slmj=0.093ec+5274.228czhl-323.02

（三）云南省生態(tài)恢復(fù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展回歸分析。云南省的分析數(shù)據(jù)如表7、表8、表9所示。（表7、表8、表9）

決定性系數(shù)Adjusted R Square為0.857，該回歸方程對(duì)總平和的解釋能力達(dá)到了85.7%。

F=3.585，且p=0.016小于0.05，所以拒絕零假設(shè)，回歸方程的線性關(guān)系是顯著的。

除了常數(shù)項(xiàng)外，“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”和“城鎮(zhèn)化率”的T值較大，在a=0.05的條件下拒絕零假設(shè)，說(shuō)明兩個(gè)解釋變量對(duì)被解釋變量森林面積（slmj）的影響是顯著的；其中，“第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”、“第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”和“財(cái)政總收入”的T值較小，且p均大于0.05，在a=0.05的條件下不能拒絕零假設(shè)，說(shuō)明此解釋變量對(duì)被解釋變量的影響是不顯著的。

綜上所述，以“森林面積”（slmj）為被解釋變量和“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”（ec）、“城鎮(zhèn)化率”（czhl）為解釋變量的線性回歸模型為：

slmj=0.029ec+169.58czhl-2982.917

（四）滇桂黔三省生態(tài)恢復(fù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展面板回歸分析。因上述三省的多元線性回歸方程有差異。因此，本節(jié)嘗試將滇桂黔三省的相關(guān)數(shù)據(jù)綜合，進(jìn)行簡(jiǎn)單的面板數(shù)據(jù)回歸，面板回歸結(jié)果如表10所示。（表10）

以“森林面積”（slmj）為被解釋變量和“第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”（yc）、“第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”（ec）、“第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值”（sc）、“城鎮(zhèn)化率”（czhl）、“財(cái)政總收入”（czzsr）為解釋變量的線性回歸模型為：

slmj=-0.146yc+0.071ec+0.055sc+18.9czhl-0.019czzsr+917.246

五、結(jié)果分析

本次研究主要在滇桂黔三省份的政府官方網(wǎng)站收集數(shù)據(jù)，然后運(yùn)用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，最后根據(jù)分析結(jié)果得出結(jié)論：滇桂黔三省的生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著耦合關(guān)系。

首先，滇桂黔三省份的生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系有共同之處，都是正相關(guān)的關(guān)系，且生態(tài)恢復(fù)情況與城鎮(zhèn)化水平的相關(guān)性最強(qiáng)，都能夠表示為多元線性回歸方程。這說(shuō)明三個(gè)省份的生態(tài)恢復(fù)情況隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而不斷得到改善。

其次，滇桂黔三省份生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系，存在著一定的差異。廣西壯族自治區(qū)生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多元線性回歸方程為slmj=0.093ec+5274.228czhl-323.02，云南省生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的多元線性回歸方程為slmj=0.029ec+169.58czhl-2982.917。這兩個(gè)省份的多元線性回歸方程的一般表達(dá)式是相同的，生態(tài)恢復(fù)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化水平正相關(guān)。滇桂兩省主要依靠第二產(chǎn)業(yè)——工業(yè)發(fā)展經(jīng)濟(jì)，隨著第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，城鎮(zhèn)化水平也在逐漸提升；生態(tài)恢復(fù)的情況隨著該地區(qū)工業(yè)的發(fā)展和城鎮(zhèn)化水平的提高而不斷得到改善。而貴州省slmj=0.078yc+0.054sc+2248.8czhl+0.255czzsr-373.934，生態(tài)恢復(fù)與第一產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)、城鎮(zhèn)化水平、財(cái)政總收入呈正相關(guān)，上文的假說(shuō)3生態(tài)恢復(fù)與財(cái)政總收入呈正相關(guān)關(guān)系，得到了驗(yàn)證。貴州省財(cái)政總收入的增加，進(jìn)行生態(tài)修復(fù)的支出也隨著增加。近些年，隨著現(xiàn)代金融業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)、大健康服務(wù)、檢測(cè)認(rèn)證等新業(yè)態(tài)和外向型服務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，貴州力推的大數(shù)據(jù)、大旅游、大健康醫(yī)藥等戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)中，服務(wù)業(yè)的份額越來(lái)越高。從2017年的產(chǎn)業(yè)構(gòu)成看，第一產(chǎn)業(yè)0.72億美元，第二產(chǎn)業(yè)11.11億美元，第三產(chǎn)業(yè)27.08億美元，分別占實(shí)際利用外資總額的1.85%、28.55%和69.6%，呈“三、二、一”格局。因此，上文的假說(shuō)1滇桂黔生態(tài)恢復(fù)與該地區(qū)一二三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展存在正相關(guān)關(guān)系是成立的，且三省呈現(xiàn)出的相關(guān)程度不同。

最后，綜合滇桂黔三省面板數(shù)據(jù)可以得出，城鎮(zhèn)化率（czhl）的P值是0.0066恒小于0.1，最為顯著的，也是3個(gè)省份的共同點(diǎn)。民族地區(qū)實(shí)施新型城鎮(zhèn)化，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的戰(zhàn)略性調(diào)整，立足比較優(yōu)勢(shì)，發(fā)展非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，積極引導(dǎo)農(nóng)村人口合理、有序地向城鎮(zhèn)流動(dòng)；滇桂黔民族地區(qū)充分利用二三產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域，減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞，生態(tài)恢復(fù)狀況得以好轉(zhuǎn)。上文的假說(shuō)2生態(tài)恢復(fù)與城鎮(zhèn)化水平存在正相關(guān)關(guān)系，得到驗(yàn)證。

六、結(jié)論與討論

生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間存在著耦合關(guān)系，其協(xié)調(diào)發(fā)展是社會(huì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的基石。從上述分析結(jié)果可以得出：研究期間，滇桂黔民族地區(qū)的生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在著一定相關(guān)關(guān)系。

本文嘗試將多元回歸模型和面板回歸數(shù)據(jù)運(yùn)用到滇桂黔3個(gè)省份的生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合關(guān)系研究中，數(shù)據(jù)來(lái)源于滇桂黔3個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒，真實(shí)可靠；多元回歸的計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單，可信度高，具備一定的推廣和應(yīng)用價(jià)值，對(duì)以后的深入研究具有一定的借鑒意義。本次實(shí)證分析達(dá)到了預(yù)期的目的，然而也存在一些不足之處，主要表現(xiàn)在以下方面：（1）研究對(duì)象選取的問(wèn)題。為了減少研究的時(shí)間成本和費(fèi)用，筆者僅選取了民族地區(qū)滇桂黔3個(gè)省份作為研究區(qū)域，只能作為一個(gè)代表，不能概括全國(guó)的民族地區(qū)生態(tài)恢復(fù)情況。在選取生態(tài)恢復(fù)變量時(shí)，選取森林面積指標(biāo)作為量化的對(duì)象，對(duì)其他方面的因素沒(méi)有予以考慮；（2）數(shù)據(jù)分析方面的問(wèn)題。由于筆者在這方面知識(shí)的欠缺，數(shù)據(jù)分析不夠深入，僅僅只是采用一些較為簡(jiǎn)單的指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析。雖然分析的結(jié)果基本能達(dá)到預(yù)期的要求，但是分析還是比較簡(jiǎn)單，沒(méi)有對(duì)滇桂黔生態(tài)恢復(fù)與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合關(guān)系作出評(píng)價(jià)，精確度不夠；（3）時(shí)間序列的問(wèn)題。由于搜集權(quán)威資料的難度較大，僅僅搜集到了滇桂黔2008～2016年的統(tǒng)計(jì)年鑒的相關(guān)數(shù)據(jù)。針對(duì)以上問(wèn)題，需要在今后的學(xué)習(xí)和研究中進(jìn)一步的改進(jìn)和完善。

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