冉朝霞

摘? 要：大數(shù)據(jù)背景下的社會輿情正在發(fā)生巨大變化，社會輿情管理變得日益復(fù)雜和重要，如何準(zhǔn)確把握社會輿情的內(nèi)在特征及其演進(jìn)過程中的潛在規(guī)律，實(shí)現(xiàn)社會輿情大數(shù)據(jù)檔案在管理模式和收集技術(shù)上的創(chuàng)新，對于新形勢下做好社會輿情引導(dǎo)工作，加強(qiáng)和改進(jìn)意識形態(tài)內(nèi)容建設(shè)，牢牢掌握意識形態(tài)工作領(lǐng)導(dǎo)權(quán)具有重要的理論意義和實(shí)踐價(jià)值。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);網(wǎng)絡(luò)輿情;治理模式

目前，輿情大數(shù)據(jù)檔案的收集、研判和處置均存在信息不全面、不真實(shí)，反應(yīng)遲緩，處置技術(shù)手段落后，研判能力較弱等問題，各級政府應(yīng)全面、及時(shí)監(jiān)控信息，提高輿情預(yù)警智能化水平、輿情分析研判水平和輿情處置引導(dǎo)能力。及早對可能產(chǎn)生的現(xiàn)實(shí)危機(jī)的走向、規(guī)模進(jìn)行判斷，從輿情大數(shù)據(jù)檔案的收集、研判和有效處置入手，搭建起高效的社會輿情大數(shù)據(jù)檔案收集平臺，正確引導(dǎo)社會輿論和網(wǎng)民理性表達(dá)，促進(jìn)各項(xiàng)工作正常有序開展。

1 技術(shù)引領(lǐng)，創(chuàng)新輿情大數(shù)據(jù)檔案的收集機(jī)制

1.1 數(shù)據(jù)采集是輿情收集的基礎(chǔ)。主流的數(shù)據(jù)采集方式是運(yùn)用網(wǎng)站應(yīng)用程序接口（API）技術(shù)和Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取輿情信息。API從網(wǎng)站運(yùn)營商獲取輿情數(shù)據(jù)，利用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲（Web Spider）來設(shè)定爬行間隔、目標(biāo)網(wǎng)站以及存儲位置，整合各類信息，批量化自動(dòng)采集網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，確?；ヂ?lián)互通，把種類繁多的數(shù)據(jù)整合轉(zhuǎn)化為可視化數(shù)據(jù)。

1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理是輿情收集的核心。數(shù)據(jù)預(yù)處理是指刪除重復(fù)、失真的輿情噪音，對首次采集到的原始數(shù)據(jù)去粗取精、去偽存真進(jìn)行二次處理，確保收集到的社會輿情數(shù)據(jù)真實(shí)、客觀、全面。“數(shù)據(jù)預(yù)處理的工作原理是運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、線性回歸分析、樹形網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)（supportvector machine）等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和聚類”[1]，通過拉格朗日插值，把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，把非線性函數(shù)處理轉(zhuǎn)化為線性函數(shù)，通過數(shù)據(jù)矩陣集合完成關(guān)聯(lián)分析和語義分析。

1.3 數(shù)據(jù)存儲是輿情收集的保障。當(dāng)前主流的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)是云存儲，云存儲將社會輿情大數(shù)據(jù)保存在遠(yuǎn)端服務(wù)器上，某個(gè)遠(yuǎn)端服務(wù)器設(shè)備或者本地存儲設(shè)備如果出現(xiàn)故障，在存儲信息即將丟失的情況下，云存儲設(shè)備中的備份數(shù)據(jù)將會被激活并自動(dòng)恢復(fù)被損數(shù)據(jù)。顯然單個(gè)硬盤容量已無法滿足云計(jì)算對海量輿情大數(shù)據(jù)的存儲需求，“成為云計(jì)算在邏輯虛擬化、性能擴(kuò)展、動(dòng)態(tài)擴(kuò)容上的瓶頸”[2]，建立大容量數(shù)據(jù)云存儲平臺勢在必行。

2 科學(xué)分類，完善社會輿情的研判機(jī)制

2.1 社會輿情的定點(diǎn)研究判斷。輿情在演進(jìn)過程中，意見領(lǐng)袖和網(wǎng)絡(luò)大咖的作用不容小視，他們的意見在網(wǎng)上以各種途徑遵照二八規(guī)律裂變式傳播，像滾雪球一樣迅速形成龐大的輿論范圍，不到兩成的小部分人裹挾著個(gè)人意愿有時(shí)會影響輿情走勢，必須重點(diǎn)關(guān)注特定人群和特定輿情，做好輿情的定點(diǎn)研究判斷工作。

2.2 社會輿情的定向研究判斷。通過對公眾的發(fā)帖、鏈接、跟帖等諸多參與形式進(jìn)行定向挖掘，探知公眾的詳實(shí)信息和心理訴求，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)提供定向服務(wù)及時(shí)滿足公眾的訴求，更有針對性地對公眾進(jìn)行情緒疏導(dǎo)，及早對輿情做出及時(shí)準(zhǔn)確的定向研判，盡量避免輿情事件處置過程出現(xiàn)不必要的沖突和情緒。

2.3 社會輿情的定量研究判斷。在實(shí)踐層面，選取一系列可定量輿情傳播的指標(biāo)，諸如節(jié)點(diǎn)數(shù)、群集系數(shù)、聚集程度、子話題嵌入度等指標(biāo)參數(shù)，對網(wǎng)絡(luò)輿情進(jìn)行定量分析研究，構(gòu)建輿情動(dòng)態(tài)傳播模型。“輿情事件中的不同個(gè)體或群體在網(wǎng)絡(luò)中形成不同的節(jié)點(diǎn)，隨著輿情的發(fā)展不斷實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)的擴(kuò)大和延展，經(jīng)過勾連和嵌套形成外延無限大的輿情空間?！盵3]群集系數(shù)與緊密度可以反映網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的聚集程度，它們之間存在著一種映射關(guān)系，可以通過網(wǎng)絡(luò)用戶之間關(guān)系的變化間接地反映輿情的變化，緊密度反映的是與該節(jié)點(diǎn)相連的數(shù)目，若網(wǎng)絡(luò)整體的緊密度高意味著該節(jié)點(diǎn)很活躍，說明存在很多活躍節(jié)點(diǎn)用戶，通過計(jì)算節(jié)點(diǎn)用戶的緊密度和平均群集系數(shù)反映話題熱度和聚集程度，準(zhǔn)確判斷輿情演化周期。

2.4 社會輿情的定性研究判斷。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，社會輿情的定量、定點(diǎn)和定向研究判斷可以利用過濾軟件實(shí)施常規(guī)監(jiān)測或?qū)χ攸c(diǎn)時(shí)期的敏感階段開展針對性研判，但社會輿情的定性研究判斷仍需要人的智能干預(yù)?！吧鐣浨榈亩ㄐ匝芯颗袛啾举|(zhì)上是通過人為干預(yù)實(shí)現(xiàn)信息由失衡到對沖，由失真到糾偏，最終真相逐步揭開的過程。”[4]社會輿情的研判分析機(jī)制是通過對輿情的定點(diǎn)與定向研判、定量與定性研判得出趨向和價(jià)值判斷的過程，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對輿情信息進(jìn)行科學(xué)采集、上報(bào)、整理、歸并、分析、研判和匯總，建立有效、快速的研判分析機(jī)制。

3 分層管理，構(gòu)建社會輿情有效處置機(jī)制

3.1 全方位抓好保障機(jī)制。有效落實(shí)社會輿情的研判結(jié)果必須建立與之相匹配的全方位的保障運(yùn)行機(jī)制。第一，建立明晰的工作流程。流程包括數(shù)據(jù)信息采集、分析和結(jié)論生成等環(huán)節(jié)，在工作流程的制定上必須明確信息采集范圍，根據(jù)近期發(fā)生的熱點(diǎn)事件，由政府宣傳部門以督導(dǎo)提示的形式明確輿情信息采集的標(biāo)準(zhǔn)，提高信息采集的針對性和有效性。第二，生成規(guī)范的結(jié)論格式。為了使輿情分析更加準(zhǔn)確、結(jié)論更有說服力，通常以報(bào)告加圖表的形式生成輿情研判結(jié)果。輿情研判結(jié)論報(bào)告內(nèi)要包含必備的要素組成、詳實(shí)的分析內(nèi)容和統(tǒng)一的結(jié)論格式。大數(shù)據(jù)有著極強(qiáng)的聯(lián)動(dòng)分析能力，在社會輿情的管理中運(yùn)用這種能力可以把網(wǎng)上網(wǎng)下相關(guān)的輿情大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，形成一個(gè)圖表加報(bào)告的關(guān)聯(lián)立方體，通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將輿情大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)立方體應(yīng)用到日常的輿情管理中，加強(qiáng)對各個(gè)社會平臺的監(jiān)管。第三，制定明確的監(jiān)督反饋程序。反饋程序是輿情預(yù)警的重要參照，也是監(jiān)督輿情結(jié)果和指令落地的重要手段。最終生成的輿情結(jié)論以指令的形式下發(fā)到相關(guān)部門，輿情監(jiān)督反饋程序必須明確規(guī)定內(nèi)容要求及處置時(shí)間。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展為傳統(tǒng)的社會輿情反饋程序拓寬了視野，對信息數(shù)據(jù)的傳播和輿情動(dòng)態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和及時(shí)反饋，從瞬息萬變的輿情信息中捕捉重點(diǎn)，合理分配有限資源，提高社會輿情管理效率。

3.2 全員化參與協(xié)同機(jī)制。輿情治理要激發(fā)民眾參與輿情治理的熱情，充分調(diào)動(dòng)公眾個(gè)體及其他社會組織參與輿情治理的積極性，建立輿情大數(shù)據(jù)協(xié)同治理的嶄新面貌。通過數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)分析識別社會輿情應(yīng)對過程中各級輿情導(dǎo)控部門間的依賴關(guān)系，有針對性地設(shè)計(jì)各方協(xié)調(diào)規(guī)則，降低社會輿情應(yīng)對過程中的沖突，最大限度地提升參與部門的行動(dòng)協(xié)調(diào)性，將數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、聯(lián)機(jī)分析處理、模型庫、數(shù)據(jù)庫結(jié)合起來形成智能化的、綜合的決策系統(tǒng)，并提供一整套行之有效的社會輿情處置與導(dǎo)控的決策方案，包括媒體溝通渠道、社會輿情處置預(yù)案、社會輿情處置與導(dǎo)控工具等。

3.3 多層級關(guān)聯(lián)分析機(jī)制。通過建立大數(shù)據(jù)平臺和利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)充分整合輿情大數(shù)據(jù)信息，形成信息采集、決策預(yù)警、評估研判的多層次關(guān)聯(lián)分析體系。大多數(shù)輿情流向蘊(yùn)藏于不易察覺的復(fù)雜社會關(guān)系之中而不是以明顯的公眾關(guān)聯(lián)行動(dòng)為標(biāo)志，因此有必要建立起多層次的社會輿情大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析機(jī)制?；诰W(wǎng)站間通過鏈接實(shí)現(xiàn)公眾話語與社會議題的線上傳播，因此可以把公眾意見的參與形式映射為不同類型的向量函數(shù)模型，通過大數(shù)據(jù)中心建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)一步強(qiáng)化這種復(fù)雜關(guān)系的維度，借助云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)和分布式處理等技術(shù)手段可以用數(shù)學(xué)模型間的關(guān)聯(lián)性映射客觀世界中社會關(guān)系的復(fù)雜性。輿情結(jié)構(gòu)的多層次化和關(guān)聯(lián)性為探討社會輿情的新型線上關(guān)系創(chuàng)造了更多空間和可能性，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以挖掘出除卻意見領(lǐng)袖之外其他有可能存在影響力的潛在人群，迅速計(jì)算出公眾該如何分配其話語文本，使得社會輿情治理變得更加具有整體性與系統(tǒng)性。在實(shí)際操作層面，借助大數(shù)據(jù)平臺實(shí)現(xiàn)了個(gè)體聯(lián)結(jié)及社會資本的線上互動(dòng)，但在認(rèn)知層面，輿情走向的反映局限于空間范疇或特定個(gè)例，大多難以獲取跨地域的輿情知識圖景，僅側(cè)重于某種地方性信息。近年來，輿情壓力指數(shù)居高不下，輿情危機(jī)不僅僅是小概率事件，“而是環(huán)境、秩序、規(guī)則或契約的系統(tǒng)性破壞或錯(cuò)位，是一種社會常態(tài)化存在”。[5]把握社會情緒基調(diào)，凝聚社會共識，多層次分析社會輿情大數(shù)據(jù)，提高公眾理性認(rèn)知能力，摒棄非黑即白、簡單粗暴的思維模式，有利于及時(shí)準(zhǔn)確地進(jìn)行輿情研究判斷，順利開展社會輿情大數(shù)據(jù)在公共領(lǐng)域、政治傳播、公眾意見、集體行動(dòng)及其社會影響等方面進(jìn)行有效輿情引導(dǎo)和管控工作。

3.4 全景式信息交流機(jī)制。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大體量的數(shù)據(jù)信息中模擬輿情的演進(jìn)過程，通過全景式的輿情大數(shù)據(jù)信息精確描繪社會關(guān)系及公民肖像，讓輿情信息實(shí)現(xiàn)良性交流與溝通，真正實(shí)現(xiàn)分析過去、研判當(dāng)下和預(yù)測未來輿情走勢的功能?！靶碌妮浨橛^測手段無疑在相當(dāng)程度上彌補(bǔ)了過去輿情認(rèn)知的方法缺陷，通過不同的數(shù)據(jù)采集渠道，公共政治生活中的每個(gè)細(xì)節(jié)均能夠被納入考量，從而勾勒出全景式的輿情生態(tài)?！盵6]大數(shù)據(jù)時(shí)代的輿情治理須建立持續(xù)的采集、認(rèn)知、反饋及決策的溝通過程，必須納入一套全景式信息交流機(jī)制，不能靠單純的控制手段來實(shí)現(xiàn)。全景式信息交流機(jī)制利用數(shù)據(jù)挖掘可以全天候掌控輿情動(dòng)態(tài)，實(shí)時(shí)跟蹤公共生活中不同類型的文化子群，分析提取出那些信息度高、與公眾利益密切的部分，信息交流不再是嘈雜、瑣碎的個(gè)人意見的集合，進(jìn)而形成良性的輿情判斷，為政府決策提供科學(xué)依據(jù)。

3.5 構(gòu)建輿情生態(tài)治理機(jī)制。社會輿情個(gè)體之間存在一種相互制約、相互依存的關(guān)系，輿情生態(tài)場是一個(gè)無法拆解的多元成分盤根錯(cuò)節(jié)糾纏在一起有著內(nèi)在關(guān)聯(lián)的有機(jī)體。在這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)中，社會輿情中的每個(gè)元素彼此關(guān)聯(lián)、共生共榮，通過不斷的自我調(diào)節(jié)、自我發(fā)展以及與各元素間的信息交流最終形成了保留一定自由度和活動(dòng)空間的生物群落和生態(tài)環(huán)境，在意見對沖、抗衡和妥協(xié)中達(dá)到輿情生態(tài)系統(tǒng)的平衡和可持續(xù)發(fā)展。社會輿情既可以有自身的發(fā)展，也可以為其他輿情提供生存的環(huán)境，輿情的共生性和多樣性就是在共同的生態(tài)環(huán)境里共處與兼容。

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