劉芳

中圖分類號(hào)：F724 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

內(nèi)容摘要：本文利用我國(guó)1997-2015年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響，并利用脈沖響應(yīng)方法和方差分解技術(shù)分析兩者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。結(jié)論表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與全要素生產(chǎn)率之間存在單向因果關(guān)系，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的格蘭杰原因。動(dòng)態(tài)關(guān)系分析表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展可以顯著提高地區(qū)全要素生產(chǎn)率。在第0期到第1期，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的脈沖響應(yīng)值為0，表明商貿(mào)流通業(yè)提高全要素生產(chǎn)率存在一定滯后期。從效應(yīng)大小來(lái)看，商貿(mào)流通業(yè)提高全要素生產(chǎn)率的作用偏小。從商貿(mào)流通業(yè)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的趨勢(shì)來(lái)看，商貿(mào)流通業(yè)提高全要素生產(chǎn)率的作用一直呈遞增趨勢(shì)，且在第15期之后一直持續(xù)。方差分解結(jié)果表明，商貿(mào)流通業(yè)對(duì)全要素生產(chǎn)率的解釋貢獻(xiàn)度同樣呈遞增趨勢(shì)，不過(guò)在第8期之后保持穩(wěn)定。

關(guān)鍵詞：商貿(mào)流通業(yè) 全要素生產(chǎn)率 PVAR

引言及文獻(xiàn)綜述

改革開放以來(lái)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)維持了近三十年的持續(xù)高速增長(zhǎng)，但從2012年開始，隨著人口紅利的消失、資本積累速度的降低以及成本優(yōu)勢(shì)的減弱，經(jīng)濟(jì)下行壓力不斷增大，人口、資源、環(huán)境間的矛盾日益凸顯，中國(guó)正式步入增速放緩、結(jié)構(gòu)升級(jí)、從要素和投資驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)。在這樣的經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，研究如何使我國(guó)經(jīng)濟(jì)從高速增長(zhǎng)平穩(wěn)過(guò)渡到高質(zhì)量發(fā)展，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力成為越來(lái)越多學(xué)者關(guān)心的問(wèn)題。而根據(jù)索洛經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，經(jīng)濟(jì)保持持續(xù)增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿υ谟谌厣a(chǎn)率的提升，因此在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)背景下，研究如何提高全要素生產(chǎn)率進(jìn)而推動(dòng)我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長(zhǎng)具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

從Solow（1957）最早提出索洛余值法對(duì)全要素生產(chǎn)率（TFP）進(jìn)行測(cè)度以來(lái)，國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)出大量文獻(xiàn)研究全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的影響。研究表明，全要素生產(chǎn)率的提高能夠改善投入產(chǎn)出關(guān)系，提升經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量，使經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)更加具有可持續(xù)性（鄭玉歆，1998；易綱等，2003；蔡昉，2013；蔡躍洲和張鈞南，2015）。另外，根據(jù)亞洲生產(chǎn)率組織發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，1970-2012年我國(guó)全要素生產(chǎn)率對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的年均貢獻(xiàn)度為36%，有效促進(jìn)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此，研究全要素生產(chǎn)率的影響因素，對(duì)探索保持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)可持續(xù)性的路徑有著重要意義。

大量文獻(xiàn)對(duì)全要素生產(chǎn)率提升的影響因素進(jìn)行了研究。研究發(fā)現(xiàn)，城市規(guī)模（高春亮，2007；袁曉玲等，2008；劉秉鐮和李清彬，2009）、技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)效率（Forsund and Hjalmarsson，1979；嚴(yán)兵，2008；李平，2016）、產(chǎn)業(yè)集聚（朱英明，2009；范劍勇等，2014；孫慧和朱俏俏，2016）、FDI（黃凌云等，2007；鄒玉娟和陳漓高，2008；張公嵬等，2013）、進(jìn)出口（劉舜佳，2008；錢學(xué)鋒等，2011；葉明確和方瑩，2013）、金融發(fā)展水平（陳啟清和貴斌威，2013；李健和衛(wèi)平，2015）、環(huán)境規(guī)制（葉祥松和彭良燕，2011；王杰和劉斌，2014；劉和旺等，2016）等因素都會(huì)對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生重要影響。

但是，通過(guò)梳理既有文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，目前學(xué)者主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（李迎旭，2015；于桂賓，2017）、消費(fèi)（郭崇和李曉梅，2017；孫文娟，2017）、就業(yè)（黃琴，2015）以及地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展（黃玥，2016；劉新華，2017）等角度研究商貿(mào)流通業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)的宏觀影響，但是還沒(méi)有文獻(xiàn)從實(shí)證角度分析商貿(mào)流通業(yè)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響。因此，本文是首篇基于1997-2015年我國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型研究商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的文獻(xiàn)，豐富了關(guān)于商貿(mào)流通業(yè)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)影響的研究。

模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說(shuō)明

（一）模型構(gòu)建

首先，根據(jù)AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則確定PVAR模型滯后期，這是建立PVAR模型的基礎(chǔ)。PVAR模型主要是基于面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，不僅具有時(shí)間序列VAR模型的所有優(yōu)點(diǎn)，還具有面板數(shù)據(jù)獨(dú)有的優(yōu)勢(shì)，因而具有較大可行性。PVAR模型具有如下優(yōu)點(diǎn)：事先假定模型中所有變量均為內(nèi)生變量，利用正交化的脈沖響應(yīng)函數(shù)去識(shí)別模型中的一個(gè)變量對(duì)另一個(gè)變量的沖擊的反應(yīng)程度大小，從而分析變量間的互動(dòng)關(guān)系。同時(shí)，PVAR模型由于其面板數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，還可以對(duì)個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行識(shí)別，從而分析個(gè)體差異和截面異質(zhì)性的共同沖擊對(duì)模型系統(tǒng)的影響。在構(gòu)建PVAR模型前，首先要確定該模型的滯后期，為確定PVAR模型的滯后期，根據(jù)AIC、BIC、HQIC準(zhǔn)則來(lái)作出最后選擇。如果上述三個(gè)準(zhǔn)則2個(gè)及2個(gè)以上的值最小，則選擇該滯后期為最優(yōu)滯后期。上述準(zhǔn)則檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。表1 滯后期選擇結(jié)果表明，在第2期的時(shí)候，AIC準(zhǔn)則、BIC準(zhǔn)則和HQIC準(zhǔn)則均顯著拒絕原假設(shè)，表明2階滯后是較優(yōu)選擇，因此，本文宜采用PVAR（2）模型。

基于上述檢驗(yàn)結(jié)果，本文構(gòu)建PVAR（2）模型如下：

yit=αi+βt+Ayit-1+μit

其中，yit中的i表示省份，t代表年份。A是2階的系數(shù)矩陣，αi是地區(qū)固定效應(yīng)，用以表示模型中可能遺漏的影響因素以及與地區(qū)特征相關(guān)的固定效應(yīng)。βt表示變量的時(shí)間趨勢(shì)，yit=（wlb，tfp），wlb為商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展指標(biāo)，tfp為全要素生產(chǎn)率指標(biāo)。yit-1是yit的一階滯后項(xiàng)。擾動(dòng)項(xiàng)μit滿足E（μit|αi，βt，yit-1）=0。

（二）數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文主要變量包括商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展變量和全要素生產(chǎn)率變量。商貿(mào)流通產(chǎn)業(yè)發(fā)展變量用交通、運(yùn)輸和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)增加值與GDP的比值衡量，全要素生產(chǎn)率變量根據(jù)C-D生產(chǎn)函數(shù)法，利用隨機(jī)前沿方法計(jì)算。本文面板數(shù)據(jù)樣本期間為1997-2015年31個(gè)省，所有數(shù)據(jù)來(lái)源于相應(yīng)年份《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

實(shí)證結(jié)果分析

（一）面板單位根檢驗(yàn)

在進(jìn)行正式的PVAR模型估計(jì)前需要檢驗(yàn)各變量是否平穩(wěn)，如果變量是平穩(wěn)的，則進(jìn)行協(xié)整分析，如果變量是單整的，則使用PVAR模型分析。因此本文需要驗(yàn)證各變量是平穩(wěn)的還是單整的。基于LLC和IPS準(zhǔn)則聯(lián)合檢驗(yàn)對(duì)變量的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，如果拒絕原假設(shè)，則為平穩(wěn)；反之，為不平穩(wěn)。表3結(jié)果表明，原始變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)是顯著的，即變量為平穩(wěn)變量。因此，可以進(jìn)行PVAR（2）模型分析。

（二）格蘭杰因果檢驗(yàn)

在前文分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步檢驗(yàn)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展和全要素生產(chǎn)率之間是否具有格蘭杰因果關(guān)系。因?yàn)楦髯兞科椒€(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果表明是平穩(wěn)的，所以用PVAR模型進(jìn)行分析不會(huì)產(chǎn)生偽回歸問(wèn)題。根據(jù)前文滯后期選取規(guī)則，采用滯后二階分析格蘭杰因果關(guān)系，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。結(jié)果表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與全要素生產(chǎn)率之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)在1%的顯著水平上拒絕原假設(shè)，即商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展是全要素生產(chǎn)率的格蘭杰原因。同時(shí)，全要素生產(chǎn)率與商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展之間的因果關(guān)系檢驗(yàn)不顯著，即全要素生產(chǎn)率不是商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的格蘭杰原因，從而商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展和全要素生產(chǎn)率之間存在單向因果關(guān)系。經(jīng)過(guò)格蘭杰因果關(guān)系分析只能知道商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率有影響，并不能確定商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率間影響的效應(yīng)是正還是負(fù)、具體效應(yīng)大小以及兩者間的動(dòng)態(tài)變動(dòng)關(guān)系。因此，需要利用PVAR模型進(jìn)行進(jìn)一步研究。

（三）脈沖響應(yīng)分析

圖1為地區(qū)全要素生產(chǎn)率對(duì)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展沖擊的脈沖響應(yīng)圖，表示地區(qū)全要素生產(chǎn)率在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展下的變動(dòng)情況，表5為脈沖響應(yīng)值。從脈沖響應(yīng)結(jié)果來(lái)看，第0期到第1期，全要素生產(chǎn)率受商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響沒(méi)有明顯變動(dòng)，脈沖響應(yīng)值為0。從第2期開始，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展可以提高地區(qū)全要素生產(chǎn)率。這一結(jié)果表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響存在滯后期。但第2期開始商貿(mào)流通業(yè)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的作用增長(zhǎng)較為緩慢，不過(guò)這一促進(jìn)作用一直持續(xù)到第15期，且繼續(xù)呈遞增趨勢(shì)。對(duì)于這一結(jié)果，本文認(rèn)為，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展通過(guò)加快人流、物資和技術(shù)等生產(chǎn)要素在地區(qū)之間的流動(dòng)，從而促進(jìn)了地區(qū)之間資源和要素的交流。并且在市場(chǎng)價(jià)格機(jī)制的作用下，資源和要素在商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的推動(dòng)下，從邊際報(bào)酬低的地區(qū)流向邊際報(bào)酬高的地區(qū)，從而實(shí)現(xiàn)地區(qū)之間資源和要素的合理配置，提高了全要素生產(chǎn)率。

（四）方差分解

方差分解提取的是每個(gè)隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)模型中的變量產(chǎn)生影響的相對(duì)重要性。本文利用面板模型的方差分解進(jìn)一步說(shuō)明商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率影響的解釋貢獻(xiàn)度。從表6來(lái)看，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)全要素生產(chǎn)率的解釋貢獻(xiàn)度呈不斷遞增趨勢(shì)，在第8期之后保持穩(wěn)定。這一結(jié)果說(shuō)明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展可以促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)，正好印證了前文脈沖響應(yīng)的分析結(jié)論。

結(jié)論

本文基于我國(guó)31省1997-2015年面板數(shù)據(jù)，利用PVAR模型實(shí)證檢驗(yàn)了商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)論表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展與全要素生產(chǎn)率之間存在單向因果關(guān)系，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展是全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的格蘭杰原因。動(dòng)態(tài)關(guān)系分析表明，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展可以顯著提高地區(qū)全要素生產(chǎn)率，但商貿(mào)流通業(yè)提高全要素生產(chǎn)率存在一定滯后期，且其提高全要素生產(chǎn)率的作用偏小。但商貿(mào)流通業(yè)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的作用一直呈遞增趨勢(shì)，且在第15期之后遞增趨勢(shì)一直存在。這一結(jié)論的原因在于我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)作用的發(fā)揮需要依賴基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的完善，而基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)又需要一定周期。同時(shí)，由于我國(guó)商貿(mào)流通業(yè)本身技術(shù)進(jìn)步較慢，導(dǎo)致發(fā)展效率較低，從而制約其提高配置資源效率、全要素生產(chǎn)率的作用。

基于上述結(jié)論，本文認(rèn)為，首先，商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展是通過(guò)提高地區(qū)資源配置效率來(lái)提高全要素生產(chǎn)率的，因此，應(yīng)該著重發(fā)揮商貿(mào)流通業(yè)配置資源的作用。而要發(fā)揮這一作用需要不斷加大對(duì)地區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投入，尤其是落后地區(qū)和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。因?yàn)榛A(chǔ)設(shè)施的完善是商貿(mào)流通業(yè)配置資源的硬件基礎(chǔ)，直接決定其配置效率的高低。其次，在加大基礎(chǔ)設(shè)施投入規(guī)模的基礎(chǔ)上，不斷提高基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)質(zhì)量。在保證基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)數(shù)量和質(zhì)量的前提下，才能發(fā)揮商貿(mào)流通業(yè)促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提高的寬度和深度。最后，加快商貿(mào)流通業(yè)技術(shù)進(jìn)步，不僅可以引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)的商貿(mào)流通發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，更重要的是加快自身技術(shù)進(jìn)步能力?？梢酝ㄟ^(guò)制定規(guī)范的行業(yè)運(yùn)行標(biāo)準(zhǔn)，提高標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng)水平，提高商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展效率，進(jìn)而最大限度發(fā)揮商貿(mào)流通業(yè)配置資源、提高全要素生產(chǎn)率的作用。

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