陳瑞

摘 要 在計算機網(wǎng)絡的應用過程中，網(wǎng)絡安全問題越來越突出。神經(jīng)網(wǎng)絡應用在計算機網(wǎng)絡安全評價中起著極其重要的作用?；诖?，分析研究了神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用，并提出具體的措施提高計算機網(wǎng)絡安全評價的應用效率，對提高計算機網(wǎng)絡安全有重要的現(xiàn)實意義。

關鍵詞 計算機網(wǎng)絡安全；神經(jīng)網(wǎng)絡；安全評價

中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2018）215-0112-02

1 構建計算機網(wǎng)絡安全評價體系一般原則

計算機網(wǎng)絡安全評價體系的構建才能科學客觀地反映計算機系統(tǒng)存在安全風險與安全隱患。因此，構建全面的合理的計算機網(wǎng)絡安全評價體系十分重要。經(jīng)過對各種網(wǎng)絡安全因素的綜合考慮，在選擇計算機網(wǎng)絡安全評價體系指標時，要從多方面充分反映被評價的信息，在計算機網(wǎng)絡安全評價過程中要遵循全面合理的原則。

1）準確性原則。確保所有網(wǎng)絡安全評價體系的指標能夠準確反映計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)的情況與安全風險。

2）完備性原則。要選擇合適恰當?shù)木W(wǎng)絡安全評價指標，這樣才能對計算機網(wǎng)絡安全的基本特征進行全面完整的反映，從而保證網(wǎng)絡安全評價體系評價結果的準確性與可靠性。

3）獨立性原則。要確保每個評價指標之間不會重復，還要盡可能減少評價指標之間的關聯(lián)性，這樣才能進一步確保計算機網(wǎng)絡安全評價體系真實準確地反映計算機網(wǎng)絡安全的實際情況，能夠有效避免評價指標之間的聯(lián)系性對評價結果的不利影響。

4）簡要性原則。要注意選擇具有一定代表性的指標要素，才能確保評價指標簡明扼要，方便操作人員確定評價結果。

5）可行性原則。要確保選擇的評價指標具有較強的可行性，方便工作人員進行操作與測評，提高工作效率。

按照這些原則構建的計算機網(wǎng)絡安全評價體系主要包括管理安全、物理安全以及邏輯安全三大部分構成的，在此評價內(nèi)容基礎上，將神經(jīng)網(wǎng)絡應用在計算機網(wǎng)絡安全評價過程中，計算機網(wǎng)絡安全評價效率與質(zhì)量得到極大的提高，從而對計算機網(wǎng)絡安全有很大的幫助作用。

2 神經(jīng)網(wǎng)絡的特點

在機器學習和認知科學領域，神經(jīng)網(wǎng)絡（neural network）是一種模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡（動物的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，特別是大腦）的結構和功能而形成人工智能網(wǎng)絡系統(tǒng)，神經(jīng)網(wǎng)絡基于某種算法模型通過調(diào)節(jié)網(wǎng)絡節(jié)點之間的內(nèi)部關系分析處理信息作用于計算機網(wǎng)絡中，發(fā)揮著巨大的作用，其較強的學習能力、分布式、并行性以及非線性等特點為應用于計算機網(wǎng)絡安全評價中奠定了良好基礎。

1）自學能力。先天因素的制約著大腦功能的發(fā)展，后天的學習及經(jīng)歷可以極大地提升大腦功能。這一特性被神經(jīng)網(wǎng)絡很好的模擬，通過信息數(shù)據(jù)的重復輸入，通過每次的實際應用學習到了經(jīng)驗，為下次的應用打下良好的基礎。通過對樣本的學習，神經(jīng)網(wǎng)絡分類、概括和聯(lián)想的能力也會極大的表現(xiàn)并應用到實際中。

2）分布式。在神經(jīng)網(wǎng)絡中，單一的神經(jīng)元及神經(jīng)節(jié)點是不能發(fā)揮作用的，必須將其進行有效分布與組合才能表現(xiàn)出信息的基本特征。神經(jīng)網(wǎng)絡的分布式特點可以將信息進行分散存儲，確保信息在神經(jīng)元之間能夠有效的連接，并能完整全面的表現(xiàn)信息。因此，神經(jīng)網(wǎng)絡的分布式特點是神經(jīng)網(wǎng)絡在網(wǎng)絡安全評價中應用的重要特征。

3）并行性。神經(jīng)網(wǎng)絡的并行結構特征主要指神經(jīng)元接受信息后在進行處理過程中每個神經(jīng)元之間是分開的，且神經(jīng)元之間分別接受相應的信息進行處理，信息表現(xiàn)形式是并行的，不會發(fā)生交叉。且在分析處理信息時的順序也是并行的。這種并行性特征可以有效提高神經(jīng)網(wǎng)絡處理信息的效率。

4）非線性。非線性特征可以實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡輸入與輸出的非線性映射，這樣可以使神經(jīng)網(wǎng)絡對很多無模型的非線性關系進行模擬。是非線性系統(tǒng)中的重要的研究渠道。

當然，以神經(jīng)網(wǎng)絡的特點為基礎將其應用在計算機網(wǎng)絡安全評價模型構建過程中，還要充分考慮神經(jīng)網(wǎng)絡的評價原理，才能確保神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價體系中得到更充分的應用。

要將神經(jīng)網(wǎng)絡應用在計算機網(wǎng)絡安全評價中，必須遵循構建全面的合理的計算機網(wǎng)絡安全評價體系的原則，必須對神經(jīng)網(wǎng)絡的特點有全面了解與掌握。

3 神經(jīng)網(wǎng)絡在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用

神經(jīng)網(wǎng)絡應用在計算機網(wǎng)絡安全評價中的應用主要集中在以下3方面：其一，利用神經(jīng)網(wǎng)絡建立計算機網(wǎng)絡安全風險評估模型；其二，對神經(jīng)網(wǎng)絡節(jié)點功能進行深入詳細的研究并加以應用到計算機網(wǎng)絡安全評價中；其三，利用神經(jīng)網(wǎng)絡捕獲計算機主機模塊數(shù)據(jù)信息。具體應用過程如下。

1）基于神經(jīng)網(wǎng)絡建立的計算機網(wǎng)絡安全風險評估模型。利用神經(jīng)網(wǎng)絡建立計算機網(wǎng)絡風險評估模型是提高計算機網(wǎng)絡安全評價效果的重要過程，在實際建模中主要從以下3方面對其進行分析：

首先，建立以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)指標層。這一指標層的主要功能是顯示網(wǎng)絡攻擊的種類，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的正向?qū)W習功能分析網(wǎng)絡攻擊的數(shù)據(jù)信息，一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的可疑之處后，就進行神經(jīng)網(wǎng)絡的方向?qū)W習，查殺網(wǎng)絡中存在的病毒。在神經(jīng)網(wǎng)絡正向?qū)W習過程中要獲取網(wǎng)絡攻擊數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的安全性硬性以及網(wǎng)絡主機系統(tǒng)的脆弱性等要素，才能確保網(wǎng)絡安全風險判斷的準確性與有效性。

其次，建立以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的網(wǎng)絡主機風險計算。在這一計算過程中包含網(wǎng)絡系統(tǒng)的風險指數(shù)，風險指數(shù)可以真實有效地反映出網(wǎng)絡攻擊的危險程度與濃度等信息。

最后，建立以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的網(wǎng)絡層風險計算。神經(jīng)網(wǎng)絡層的風險計算可以對整個網(wǎng)絡系統(tǒng)的風險進行評估與計算，直接獲取整個網(wǎng)絡的風險值。

2）神經(jīng)網(wǎng)絡節(jié)點功能應用。以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的計算機安全風險檢測功能可以對整個網(wǎng)絡系統(tǒng)的安全風險進行檢測與評價，其檢測與評價方向主要有兩方面：其一，對計算機網(wǎng)絡主機的安全風險進行檢測。主機安全風險檢測是子系統(tǒng)，其主要功能是對網(wǎng)絡大環(huán)境的安全性進行檢測與評價。其二，對計算機網(wǎng)絡的安全風險進行檢測。計算機網(wǎng)絡安全風險檢測系統(tǒng)是核心檢測系統(tǒng)，一旦計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)遭受病毒侵襲，神經(jīng)網(wǎng)狀的網(wǎng)絡安全風險防范系統(tǒng)就會生成網(wǎng)絡病毒攻擊圖。

現(xiàn)階段，根據(jù)計算機網(wǎng)絡安全問題生成的神經(jīng)網(wǎng)絡攻擊圖主要有以下兩種：第一種是屬性攻擊圖。這種神經(jīng)網(wǎng)絡攻擊圖的計算機網(wǎng)絡安全防護功能主要是依靠屬性攻擊圖內(nèi)的屬性節(jié)點、攻擊節(jié)點以及“邊”來實現(xiàn)的。在神經(jīng)網(wǎng)絡中借助屬性攻擊圖可以實現(xiàn)對典型計算機網(wǎng)絡的訪問權限、計算機網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的連接以及網(wǎng)絡數(shù)據(jù)間的相互信任關系等內(nèi)容，對確保計算機網(wǎng)絡的安全性很有幫助。第二種是狀態(tài)攻擊圖。在神經(jīng)網(wǎng)絡的實際應用過程中系統(tǒng)安全的要素節(jié)點會伴隨著系統(tǒng)的變化而發(fā)生變化。并且神經(jīng)網(wǎng)絡的屬性攻擊圖與狀態(tài)攻擊圖存在一些差異，狀態(tài)攻擊圖的獨立性更像，是一種比較獨立的節(jié)點，因此，狀態(tài)攻擊圖單一節(jié)點在面對計算機網(wǎng)絡病毒攻擊時，具有較強的耐受力。而神經(jīng)網(wǎng)絡的屬性攻擊圖的節(jié)點數(shù)量受到限制，在對網(wǎng)絡病毒進行攻擊的環(huán)節(jié)中節(jié)點數(shù)量不會隨意增加。

3）捕獲計算機主機模塊數(shù)據(jù)信息。在網(wǎng)絡使用過程中所包含的各種數(shù)據(jù)信息都可能存在病毒威脅等影響計算機網(wǎng)絡安全的因素。要利用神經(jīng)網(wǎng)絡網(wǎng)卡的形式，檢測網(wǎng)絡主機的數(shù)據(jù)信息，向計算機網(wǎng)絡中不同的數(shù)據(jù)信息敞開大門，使不同種類的數(shù)據(jù)包都通過網(wǎng)卡進入到網(wǎng)絡系統(tǒng)中，利用神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)安全評價功能對網(wǎng)絡節(jié)點中的數(shù)據(jù)信息進行檢測與分析，主動捕獲網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)包，然后將數(shù)據(jù)包按照隊列的形式進行排放與處理，并且在該模塊的功能完成后，還可以對使用的數(shù)據(jù)進行釋放與清除，從而確保主機數(shù)據(jù)模塊捕獲，通過這種方式能夠增強計算機網(wǎng)絡信息數(shù)據(jù)的安全性。

4 結論

總之，神經(jīng)網(wǎng)絡技術的在計算機網(wǎng)絡安全評價體系中的應用能夠提高計算機網(wǎng)絡安全評價的及時性和準確性，對技術人員主觀操作產(chǎn)生的不確定性提供參考，并在安全評價階段，有效數(shù)據(jù)信息提高安全評價結果的真實有效性。對提高計算機網(wǎng)絡的安全質(zhì)量以及計算機管理質(zhì)量有重要的促進作用。但是，因為技術水平的局限性以及理論知識的不足，當前神經(jīng)網(wǎng)絡技術在應用過程中仍然存在一些不足與缺陷，這就需要相關研究人員對神經(jīng)網(wǎng)絡在應用過程中存在的不足進行分析探討，及時發(fā)現(xiàn)應用過程中存在的不足，根據(jù)具體的理論知識和實踐經(jīng)驗找到解決問題的方法，才能有效提高計算機網(wǎng)絡安全評價水平，才能更好地為計算機網(wǎng)絡安全服務。

參考文獻

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