□田慧琴,楊艷妮,劉三滿

(1,3.山西警察學(xué)院,山西 太原 030401;2.三峽大學(xué),湖北 宜昌 443002)

隨著信息技術(shù)(IT)驅(qū)動(dòng)的萬物互聯(lián)時(shí)代的蓬勃發(fā)展,各個(gè)領(lǐng)域不斷產(chǎn)生海量多源異構(gòu)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)概念應(yīng)運(yùn)而生,并且已經(jīng)在政府公共管理、民生服務(wù)、商業(yè)、制造業(yè)等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,形成了新的產(chǎn)業(yè)空間,產(chǎn)生了巨大的社會(huì)價(jià)值。[1]在此時(shí)代背景下,公安機(jī)關(guān)在各級(jí)各類信息系統(tǒng)平臺(tái)和數(shù)據(jù)資源支撐下,通過對(duì)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集匯聚和清洗融合,利用大數(shù)據(jù)的多維性、完備性和強(qiáng)相關(guān)性對(duì)復(fù)雜對(duì)象的信息進(jìn)行快速檢索、高效共享、關(guān)聯(lián)分析、深度發(fā)掘和可視化分析,進(jìn)而輔助決策、控制警務(wù)活動(dòng)運(yùn)行,甚至創(chuàng)造了一些新的警務(wù)產(chǎn)品和服務(wù),形成了一系列的經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐的案例。但是通過對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)的檢視發(fā)現(xiàn),鮮有關(guān)于警務(wù)大數(shù)據(jù)方面的綜述類文獻(xiàn)。鑒于此，本文試圖以中國(guó)知網(wǎng)CNKI中有關(guān)公安警務(wù)大數(shù)據(jù)方面的中文文獻(xiàn)為研究對(duì)象進(jìn)行總結(jié)梳理,由于公安警務(wù)研究的特殊性和特定內(nèi)容保密性,我們希望從一個(gè)側(cè)面反映當(dāng)前公安警務(wù)大數(shù)據(jù)研究與實(shí)踐的概況。

一、文獻(xiàn)的選擇與分析維度

(一)文獻(xiàn)的選擇

為了保證所選文獻(xiàn)的廣泛性、代表性和與研究主題的相關(guān)性,兼顧查全率和查準(zhǔn)率,我們選取“公安”并含“大數(shù)據(jù)”和“警務(wù)”并含“大數(shù)據(jù)”為主題檢索詞對(duì)CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)分別進(jìn)行檢索。同時(shí)把檢索出的文獻(xiàn)信息(篇名、作者、作者機(jī)構(gòu)、刊名、關(guān)鍵詞、摘要等)和部分重點(diǎn)文獻(xiàn)全文導(dǎo)入ENDNOTE(檢索時(shí)間為2017年12月31日)。通過去重整理,一共得到876條記錄(見表1)。其中報(bào)紙類文獻(xiàn)146篇,碩博論文97篇,會(huì)議論文23篇,期刊文獻(xiàn)610篇占比69.7%。對(duì)于文獻(xiàn)的性質(zhì),一般認(rèn)為會(huì)議論文和學(xué)位論文的精華部分會(huì)在學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表,所以我們僅把610篇期刊類文獻(xiàn)作為關(guān)注對(duì)象。

表1 公安警務(wù)大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)類型分布

通過對(duì)610篇文獻(xiàn)一系列的查找鑒別,剔除編輯評(píng)論、新聞報(bào)道、產(chǎn)品推介等與主題相關(guān)度不強(qiáng)的文獻(xiàn),最終得到488篇目標(biāo)文獻(xiàn)作為研究對(duì)象。對(duì)這些目標(biāo)文獻(xiàn)通過分析論文題目、摘要、關(guān)鍵詞和閱讀全文的方式進(jìn)行分類。

(二)文獻(xiàn)分析維度的選擇

在與信息技術(shù)(IT)應(yīng)用相關(guān)的產(chǎn)品與服務(wù)創(chuàng)新、商務(wù)政務(wù)模式創(chuàng)新和管理創(chuàng)新的過程中,信息系統(tǒng)(IS)已經(jīng)成為企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)等各類組織的運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)和創(chuàng)新土壤,而大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、搜集、存儲(chǔ)、開發(fā)、利用的基礎(chǔ)條件就是信息系統(tǒng)。因此我們借鑒了信息系統(tǒng)(IS)領(lǐng)域的綜述類文獻(xiàn)的分析體系。

本文將從文獻(xiàn)發(fā)表年度、來源期刊、作者機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)、研究主題、研究方法的維度對(duì)樣本展開分析和歸類。[2]文獻(xiàn)發(fā)表年度、來源期刊和作者機(jī)構(gòu)由ENDNOTE軟件的菜單命令直接生成。研究熱點(diǎn)從分析高頻關(guān)鍵詞入手。研究主題和研究方法結(jié)合文獻(xiàn)并借鑒信息系統(tǒng)領(lǐng)域綜述類文獻(xiàn)關(guān)于研究主題和研究方法的分類來確定。研究主題從警務(wù)大數(shù)據(jù)理論研究、技術(shù)研究、應(yīng)用研究、業(yè)務(wù)管理和系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)五個(gè)方面進(jìn)行分析總結(jié)。[3]研究方法分為理論研究和實(shí)證研究。

二、文獻(xiàn)分析結(jié)果及討論

(一)文獻(xiàn)發(fā)表年度、作者機(jī)構(gòu)、來源期刊和研究熱點(diǎn)

文獻(xiàn)發(fā)表年度分布如表2。文獻(xiàn)最早出現(xiàn)在2013年,與Gartner曲線大數(shù)據(jù)(Big Data)概念的期望值巔峰吻合，也與有業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為2013年是我國(guó)大數(shù)據(jù)元年相吻合。

表2 公安警務(wù)大數(shù)據(jù)期刊類文獻(xiàn)發(fā)表年度分布

在ENDNOTE軟件中對(duì)文獻(xiàn)的作者(Author)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)顯示有705位作者,對(duì)作者機(jī)構(gòu)(Author Address)進(jìn)行抽取統(tǒng)計(jì)共得到364個(gè)機(jī)構(gòu)。為了從宏觀上考量研究機(jī)構(gòu)的分布情況,我們借鑒蔡萌等(2017)將各省市公安廳局和地市縣公安局統(tǒng)稱為某省公安機(jī)關(guān),將公安部機(jī)關(guān)及其研究所統(tǒng)稱為公安部。[4]這些作者機(jī)構(gòu)主要分為五大類,分別是公安部、各省公安機(jī)關(guān)、公安警察類院校、科技信息技術(shù)公司、其他高校科研院所和黨政機(jī)關(guān)。從整體的作者機(jī)構(gòu)來看,公安警察類院校發(fā)文量最高,公安部及其研究所、廣東公安機(jī)關(guān)、江蘇公安機(jī)關(guān)處于前列,浙江公安機(jī)關(guān)、福建公安機(jī)關(guān)、山東公安機(jī)關(guān)、天津公安機(jī)關(guān)和貴州公安機(jī)關(guān)緊隨其后。科技信息技術(shù)公司、其他高校科研院所和黨政機(jī)關(guān)等發(fā)文機(jī)構(gòu)在持續(xù)關(guān)注公安警務(wù)大數(shù)據(jù)的發(fā)展,并且在設(shè)計(jì)架構(gòu)和信息服務(wù)方面為公安機(jī)關(guān)提供智力支持和技術(shù)支持。文獻(xiàn)第一作者的機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)如表3。

表3 公安警務(wù)大數(shù)據(jù)期刊類文獻(xiàn)作者機(jī)構(gòu)分布

在ENDNOTE軟件中，經(jīng)過統(tǒng)計(jì)得到文獻(xiàn)來源期刊共172種。文獻(xiàn)來源期刊發(fā)文量前10位如表4。

表4 公安警務(wù)大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)來源期刊前10位

利用ENDNOTE軟件共抽取統(tǒng)計(jì)出1532個(gè)關(guān)鍵詞。對(duì)這些關(guān)鍵詞詞意相同相近的進(jìn)行合并整理,得到以下高頻關(guān)鍵詞表(表5)。

表5 公安警務(wù)大數(shù)據(jù)文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞表

從這些高頻關(guān)鍵詞可以看到目標(biāo)文獻(xiàn)的研究熱點(diǎn)集中在大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的大數(shù)據(jù)思維;云計(jì)算是為海量大數(shù)據(jù)提供大規(guī)模的存儲(chǔ)能力和高速的計(jì)算能力;以大數(shù)據(jù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)公安信息化和公安機(jī)關(guān)工作創(chuàng)新變革,產(chǎn)生新的警務(wù)機(jī)制(預(yù)測(cè)警務(wù)、情報(bào)警務(wù)、移動(dòng)警務(wù)、智慧警務(wù))與實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的合成作戰(zhàn)模式;“互聯(lián)網(wǎng)+”、物聯(lián)網(wǎng)、云平臺(tái)是大數(shù)據(jù)警務(wù)的基礎(chǔ);警務(wù)類型集中關(guān)注情報(bào)、交通、偵查、社會(huì)治安防控、犯罪防控、公共安全、消防等領(lǐng)域;大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)注點(diǎn)在數(shù)據(jù)中心和應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)、視頻監(jiān)控、人臉識(shí)別、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、分布式存儲(chǔ)、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)等，以及這些技術(shù)在警務(wù)實(shí)戰(zhàn)中的應(yīng)用。

(二)研究主題

通過閱讀并分析文獻(xiàn)，我們梳理出目標(biāo)文獻(xiàn)主題分布如表6。

表6 公安警務(wù)大數(shù)據(jù)研究主題分布

1.公安警務(wù)大數(shù)據(jù)理論研究。這類文獻(xiàn)共171篇,占總文獻(xiàn)量的35%。理論研究是對(duì)研究對(duì)象系統(tǒng)化、邏輯化的認(rèn)識(shí)過程。這類文獻(xiàn)又分為三類:概念解析、方法論、教育與人才培養(yǎng)。

概念解析類文獻(xiàn)(63篇)涉及大數(shù)據(jù)視域下的智慧警務(wù)、警務(wù)云、微警務(wù)、視頻偵查、警務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、公安智庫(kù)、EID(公民網(wǎng)絡(luò)電子身份標(biāo)識(shí))、民生警務(wù)、場(chǎng)景化勤務(wù)、預(yù)測(cè)警務(wù)、數(shù)據(jù)警務(wù)、主動(dòng)警務(wù)、合成作戰(zhàn)、“互聯(lián)網(wǎng)+”警務(wù)、協(xié)同警務(wù)、移動(dòng)警務(wù)、國(guó)際警務(wù)合作、京津冀一體化警務(wù)戰(zhàn)略、情報(bào)信息警務(wù)等概念的提出、界定與分析。

方法論類文獻(xiàn)(74篇)集中在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的組織發(fā)展戰(zhàn)略、警務(wù)機(jī)制變革和警務(wù)模式創(chuàng)新,從組織層面分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安機(jī)關(guān)面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn),公安機(jī)關(guān)如何從工作思維、頂層設(shè)計(jì)、信息整合、共享應(yīng)用、制度保障和系統(tǒng)構(gòu)建等方面提升警務(wù)實(shí)戰(zhàn)效能。研究層次包含各級(jí)公安機(jī)關(guān)警務(wù)、區(qū)域警務(wù)協(xié)作(如京津冀)和國(guó)際警務(wù)合作。涉及的警務(wù)有偵查、治安、禁毒、文保、交通、消防、情報(bào)、檔案、督查、網(wǎng)監(jiān)、后勤、政治和思想文化建設(shè)。

教育與人才培養(yǎng)類文獻(xiàn)(34篇)主要關(guān)注民警思想政治教育、業(yè)務(wù)培訓(xùn)、公安院校圖書館工作轉(zhuǎn)型、學(xué)生管理、課程改革、教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控、執(zhí)法能力培養(yǎng)、就業(yè)質(zhì)量評(píng)價(jià)以及學(xué)生信息素養(yǎng)的全面提升。

2.業(yè)務(wù)管理類文獻(xiàn)70篇,占總文獻(xiàn)量的14%。信息系統(tǒng)的管理維度就是分析、理解、組織所面臨的各種情境，做出決策并制定行動(dòng)方案。這部分文獻(xiàn)主要分析當(dāng)前公安工作的現(xiàn)狀、面臨的問題、解決方法、改進(jìn)策略和工作創(chuàng)新。具體研究主題主要集中在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的公安情報(bào)工作、偵查工作、網(wǎng)絡(luò)信息安全工作、公安信息化工作、信息標(biāo)準(zhǔn)化工作、公安監(jiān)督、公安文化建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)輿情管控、重點(diǎn)人員管控、道路交通管理策略、信息安全與隱私保護(hù)、消防邊防工作、網(wǎng)絡(luò)社區(qū)警務(wù)、高鐵警務(wù)、派出所建設(shè)、公安監(jiān)所管理、出入境管理、財(cái)務(wù)管理、內(nèi)部審計(jì)、后勤管理等方面。

需要特別提出的是公安情報(bào)工作類文獻(xiàn)量共30篇,關(guān)注公安情報(bào)學(xué)理論、情報(bào)活動(dòng)過程、情報(bào)管理、情報(bào)服務(wù)和情報(bào)應(yīng)用等方面。涉及偵查工作的文獻(xiàn)36篇,關(guān)注大數(shù)據(jù)環(huán)境下的偵查模式變革,偵查思維考量,特別是視頻偵查和偵查合成作戰(zhàn)模式。以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和視頻智能分析等技術(shù)為支撐,實(shí)現(xiàn)多偵同步上案,多庫(kù)聯(lián)偵串并,人案關(guān)聯(lián)偵查,多手段合成作戰(zhàn)。案件性質(zhì)涉及反恐、境外追逃、侵財(cái)犯罪、通信網(wǎng)絡(luò)詐騙、涉毒案件、涉車案件、經(jīng)濟(jì)案件、緝私、跨境犯罪等方面。

3.信息技術(shù)類文獻(xiàn)共45篇,占總文獻(xiàn)量的9%。信息技術(shù)主要集中在大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、計(jì)算和可視化技術(shù)方面,涉及計(jì)算機(jī)硬件和軟件技術(shù)、數(shù)據(jù)管理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)、人工智能以及系統(tǒng)平臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。包括物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、芯片技術(shù)、人臉識(shí)別技術(shù)、人像識(shí)別技術(shù)、視頻圖像綜合技戰(zhàn)法、智能搜索引擎、警用語料庫(kù)構(gòu)建、警用空間區(qū)位標(biāo)識(shí)技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建、警務(wù)云存儲(chǔ)讀取技術(shù)、數(shù)據(jù)碰撞比對(duì)與關(guān)聯(lián)查詢分析技術(shù)、視頻監(jiān)控標(biāo)準(zhǔn)化、電子取證技術(shù)、大數(shù)據(jù)遷移融合技術(shù)、數(shù)據(jù)接口技術(shù)、偽基站偵測(cè)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、深度學(xué)習(xí)等各種模型構(gòu)建和算法實(shí)現(xiàn)。

4.系統(tǒng)開發(fā)類文獻(xiàn)70篇,占總文獻(xiàn)量的14%。涉及各級(jí)各類信息系統(tǒng)建設(shè)，數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和集成的方案和實(shí)例以及改良升級(jí)策略。其中除了公安機(jī)關(guān)自身業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)警務(wù)信息平臺(tái)建構(gòu),還有公安數(shù)據(jù)或信息系統(tǒng)作為一個(gè)子系統(tǒng)和其他部門協(xié)同聯(lián)動(dòng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)建構(gòu)。典型系統(tǒng)包括突發(fā)事件應(yīng)急指揮平臺(tái)、移動(dòng)警務(wù)綜合管理服務(wù)平臺(tái)、警務(wù)APP開發(fā)、視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)、警務(wù)云平臺(tái)、公安情報(bào)綜合研判平臺(tái)、大數(shù)據(jù)犯罪防控戰(zhàn)略平臺(tái)、交通大數(shù)據(jù)研判分析平臺(tái)、全息位置地理信息系統(tǒng)、基于運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)流處理系統(tǒng)、全警種資源調(diào)配中心、多維警務(wù)感知指揮系統(tǒng)、消防大數(shù)據(jù)管理平臺(tái)、安防大數(shù)據(jù)協(xié)同警務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)、邊防大數(shù)據(jù)平臺(tái)、WIFI偵測(cè)系統(tǒng)和城市級(jí)社會(huì)管理服務(wù)平臺(tái)、立體化社會(huì)治安防控系統(tǒng)、道路運(yùn)輸業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)、電子政務(wù)內(nèi)外網(wǎng)安全系統(tǒng)等。這些系統(tǒng)或平臺(tái)包括特定公安業(yè)務(wù)子系統(tǒng),公安綜合信息系統(tǒng)建設(shè),還包括跨組織跨行業(yè)的平臺(tái)集成融合。

5.應(yīng)用研究類文獻(xiàn)132篇,占總文獻(xiàn)量的27%。這類文獻(xiàn)關(guān)注利用大數(shù)據(jù)的理念和技術(shù)在具體警務(wù)工作中的應(yīng)用,研究利用大數(shù)據(jù)原理和方法進(jìn)行網(wǎng)上追逃、大型活動(dòng)安保、電子取證、輿情監(jiān)控、群體性事件處置、電信詐騙偵測(cè)、犯罪心理分析、反恐、重點(diǎn)人口管控、犯罪偵查、安防、滅火救援、公安維穩(wěn)、治安防控等警務(wù)活動(dòng)；研究如何利用組織內(nèi)外各種可用信息系統(tǒng)和平臺(tái)數(shù)據(jù),分析模型和技術(shù)助力警務(wù)實(shí)戰(zhàn)。文獻(xiàn)既有應(yīng)用方法設(shè)計(jì),也包括全國(guó)各地多警種應(yīng)用實(shí)例,還有美國(guó)、挪威、新西蘭、新加坡、臺(tái)灣等國(guó)家和地區(qū)的案例分析。

(三)研究方法

結(jié)合上述關(guān)于公安警務(wù)大數(shù)據(jù)研究主題的分析,我們對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)的研究方法進(jìn)行了梳理,主要分為理論研究和實(shí)證研究(如表7)。其中理論研究方法主要包括概念體系構(gòu)建、概念說明及應(yīng)用,實(shí)證研究方法主要包括案例研究、調(diào)查研究和實(shí)驗(yàn)研究。

表7 公安警務(wù)大數(shù)據(jù)研究方法分布

概念體系構(gòu)建就是給出解釋問題和現(xiàn)象的理論、框架或模型,概念說明及應(yīng)用就是利用概念模型描述事實(shí)、指導(dǎo)實(shí)踐和評(píng)價(jià)行為。[3]這類文獻(xiàn)為381篇,占總文獻(xiàn)量的78%。如彭知輝(2017)研究大數(shù)據(jù)環(huán)境下公安情報(bào)學(xué)研究范式,公安情報(bào)分析與大數(shù)據(jù)分析融合的背景、意義、方式及策略等。[5]徐永勝,徐公社(2017)論述大數(shù)據(jù)背景下創(chuàng)新偵查合成作戰(zhàn)機(jī)制的必要性、理論認(rèn)識(shí)以及偵查合成作戰(zhàn)機(jī)制的內(nèi)涵。[6]呂雪梅(2017)從剖析警務(wù)視野下的大數(shù)據(jù)思維入手,界定了大數(shù)據(jù)思維語境下的犯罪情報(bào)分析的內(nèi)涵、內(nèi)容和流程。[7]劉鵬(2016)對(duì)大數(shù)據(jù)背景下視頻偵查構(gòu)成要素進(jìn)行研究。[8]李國(guó)軍(2015)論述大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下預(yù)測(cè)警務(wù)創(chuàng)新。[9]張兆端(2014)對(duì)公安大數(shù)據(jù)建設(shè)做戰(zhàn)略思考。[10]

實(shí)證研究類文獻(xiàn)107篇,占總文獻(xiàn)量的22%。案例研究如陳輝(2017)基于徐州公安機(jī)關(guān)探索實(shí)踐的個(gè)案研究,分析大數(shù)據(jù)時(shí)代社會(huì)治安防控體系的創(chuàng)新發(fā)展。[11]調(diào)查研究如莊斌雄等(2017)在對(duì)以汕頭市、潮州市、汕尾市等地為代表的粵東地區(qū)近幾年的嚴(yán)重暴力犯罪現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)研的基礎(chǔ)上,梳理出其規(guī)律特點(diǎn)和科技對(duì)策。[12]實(shí)驗(yàn)研究如田野等(2017)在利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)、空間信息和無線通信等技術(shù)搭建一體化的移動(dòng)警務(wù)綜合管控平臺(tái)。這類研究構(gòu)建了基于云計(jì)算的公安警務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和“1+N”彈性服務(wù)平臺(tái)架構(gòu),增強(qiáng)了警務(wù)資源對(duì)接能力和移動(dòng)警務(wù)應(yīng)用深度,提高了移動(dòng)執(zhí)法業(yè)務(wù)的效率,并最終在武漢市公安進(jìn)行應(yīng)用與實(shí)踐,取得了初步成效和戰(zhàn)果。[13]

分析表明目標(biāo)文獻(xiàn)大多運(yùn)用理論研究方法,停留在思辨性分析層面,較少邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶?shí)證性研究。在理論探索前期，概念體系構(gòu)建和概念說明及應(yīng)用是較常用的研究方法,隨著理論的不斷完善,趨向于更嚴(yán)密的實(shí)證研究方法。

三、研究總結(jié)

(一)本文的局限性

本文的結(jié)論是建立在文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)之上,其主要局限性表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:

1.檢索庫(kù)、檢索條件和策略的設(shè)定限制了文獻(xiàn)來源的廣度和與主題的相關(guān)性,這極有可能遺漏那些事實(shí)上在討論公安大數(shù)據(jù)的文章。如果能在多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)并且以論文題目、論文摘要、關(guān)鍵詞、主題等多種檢索條件組合的方式來檢索文獻(xiàn)，可以擴(kuò)大收集文獻(xiàn)的廣度,提高結(jié)論的可信度。

2.我們對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)不同維度的分析是建立在對(duì)文獻(xiàn)標(biāo)題、摘要、內(nèi)容進(jìn)行閱讀的基礎(chǔ)之上,由于有些文章主題分散或邊界模糊,文獻(xiàn)分析維度選擇不全面、科學(xué)以及我們認(rèn)識(shí)水平不足的原因,可能會(huì)導(dǎo)致部分文章歸類錯(cuò)誤,影響結(jié)論的可信度。

3.本文的研究視角集中于已經(jīng)公開發(fā)表的文獻(xiàn),由于公安工作部分信息的涉密性,未能實(shí)現(xiàn)更詳盡的資料分析。另外我們未能去公安機(jī)關(guān)實(shí)地詳細(xì)考察,缺乏各地大數(shù)據(jù)警務(wù)的第一手資料,對(duì)公安警務(wù)大數(shù)據(jù)的評(píng)述存在局限性。

(二)存在的問題與不足

1.對(duì)公安警務(wù)大數(shù)據(jù)基本概念、核心理念的認(rèn)識(shí)不夠清晰,目標(biāo)文獻(xiàn)中有些問題套用大數(shù)據(jù)的概念有些牽強(qiáng),對(duì)公安警務(wù)大數(shù)據(jù)的理解各抒己見,認(rèn)識(shí)不統(tǒng)一。各地公安機(jī)關(guān)對(duì)公安警務(wù)大數(shù)據(jù)缺少明確的戰(zhàn)略目標(biāo)、清晰的發(fā)展理念和具體的實(shí)施路徑圖,警務(wù)大數(shù)據(jù)建設(shè)應(yīng)用仍處在各自摸索的階段。

2.對(duì)公安機(jī)關(guān)各警種開展的大數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)缺少系統(tǒng)性總結(jié)文獻(xiàn),鮮少有深入剖析的文獻(xiàn)。全國(guó)公安警務(wù)大數(shù)據(jù)還沒能在數(shù)據(jù)總量、存儲(chǔ)能力和處理能力以及標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)等方面形成整體合力,難以形成跨地域、跨部門、跨警種的全警數(shù)據(jù)分布式協(xié)同管理和綜合應(yīng)用。當(dāng)前的建設(shè)模式需要持續(xù)優(yōu)化,才能形成規(guī)模效應(yīng)。

3.分散在公安機(jī)關(guān)內(nèi)部不同業(yè)務(wù)部門的大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),關(guān)于其有效融匯共享和提高集約度方面還缺乏進(jìn)一步研究實(shí)踐。大數(shù)據(jù)應(yīng)用強(qiáng)調(diào)全量數(shù)據(jù)接入，多源數(shù)據(jù)融合,而對(duì)于可結(jié)構(gòu)化的大量視頻數(shù)據(jù)和當(dāng)前公安機(jī)關(guān)已有的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度運(yùn)用(比如人物刻畫、異常篩查、相關(guān)分析、趨勢(shì)預(yù)測(cè)等)還需要繼續(xù)研究。各地公安機(jī)關(guān)建立的警務(wù)云大數(shù)據(jù)中心,技術(shù)上采用阿里、華為、電信等不同廠商的技術(shù)方案,在互通融合方面沒有實(shí)現(xiàn)真正的統(tǒng)一,數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一調(diào)度、集約管理和高效運(yùn)用還存在壁壘。

4.應(yīng)持續(xù)關(guān)注如下問題：公安警務(wù)大數(shù)據(jù)結(jié)合公安工作的特點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的警務(wù)流程再造創(chuàng)新；大數(shù)據(jù)支撐下的精細(xì)化管理和精準(zhǔn)化應(yīng)用；數(shù)據(jù)流、技術(shù)流、業(yè)務(wù)流、管理流有機(jī)融合；平臺(tái)建設(shè)、數(shù)據(jù)整合、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的一體化；公安信息網(wǎng)、公安通信網(wǎng)、公安物聯(lián)網(wǎng)、公安移動(dòng)信息網(wǎng)等多網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)及應(yīng)用的安全技術(shù),大數(shù)據(jù)治理、挖掘、增值的成熟技術(shù)在公安行業(yè)的創(chuàng)新與集成應(yīng)用。

5.教育與人才培養(yǎng)類文獻(xiàn)很少關(guān)注公安大數(shù)據(jù)各級(jí)各類人才培養(yǎng)。當(dāng)前各級(jí)各類高校紛紛建立大數(shù)據(jù)學(xué)院、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè),目標(biāo)文獻(xiàn)沒有關(guān)于公安院校開設(shè)大數(shù)據(jù)類專業(yè)的相關(guān)文章。公安機(jī)關(guān)要做好大數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備,開展多層次多形式關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)新方向、新技能和新成果的學(xué)習(xí)推廣。

(三)值得研究的問題

1.公安警務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與智慧城市建設(shè)統(tǒng)籌結(jié)合

習(xí)近平總書記在實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào):“要以推行電子政務(wù)、建設(shè)智慧城市等為抓手,以數(shù)據(jù)集中和共享為途徑,推動(dòng)技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合,打通信息壁壘,形成覆蓋全國(guó)、統(tǒng)籌利用、統(tǒng)一接入的數(shù)據(jù)共享大平臺(tái),構(gòu)建全國(guó)信息資源共享體系,實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)?！?當(dāng)前我國(guó)智慧城市建設(shè)如火如荼,智慧城市建設(shè)注重城市各類信息的共享、城市大數(shù)據(jù)的挖掘利用以及城市安全的構(gòu)建和保障,與公安信息化的目標(biāo)與訴求高度一致。借助智慧城市建設(shè),在更高起點(diǎn)上統(tǒng)籌推進(jìn)公安信息化建設(shè),對(duì)于實(shí)施城市管理框架內(nèi)的警務(wù)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略具有重要意義。[14]

2.公安數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)治理

當(dāng)前,數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)治理有著濃厚的學(xué)術(shù)熱度和實(shí)踐熱潮。我國(guó)2015年發(fā)布了《數(shù)據(jù)治理白皮書》國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)研究報(bào)告,從國(guó)家層面強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)治理的趨勢(shì)性和迫切性。數(shù)據(jù)治理和大數(shù)據(jù)治理的目的都是實(shí)現(xiàn)價(jià)值和管控風(fēng)險(xiǎn),由于大數(shù)據(jù)具有隨著時(shí)間的推移價(jià)值快速衰減的特質(zhì),大數(shù)據(jù)治理更強(qiáng)調(diào)流通所產(chǎn)生的價(jià)值,并且涉及個(gè)人、社會(huì)、企業(yè)、政府等眾多利益相關(guān)者。[15]數(shù)據(jù)治理提供數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用框架、政策和方法,而大數(shù)據(jù)治理更強(qiáng)調(diào)發(fā)揮數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值,更關(guān)注將業(yè)務(wù)目標(biāo)映射到數(shù)據(jù)分析與建模,數(shù)據(jù)治理是大數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)。[16]

3.警務(wù)知識(shí)管理與知識(shí)管理系統(tǒng)建設(shè)

知識(shí)管理關(guān)注知識(shí)的創(chuàng)造、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)移和應(yīng)用,知識(shí)管理的主要目的是隱性知識(shí)顯性化,促進(jìn)知識(shí)分享,建立知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施,進(jìn)而構(gòu)建知識(shí)管理系統(tǒng)。[17]推廣應(yīng)用警務(wù)知識(shí)圖譜,通過數(shù)據(jù)分析抽取出人、事、物、地、組織機(jī)構(gòu)、服務(wù)標(biāo)識(shí)等實(shí)體,挖掘?qū)嶓w之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)建一張具有公安特性的多維多層的實(shí)體關(guān)系網(wǎng)絡(luò),通過關(guān)系網(wǎng)絡(luò)展示數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的線索、情報(bào),以精準(zhǔn)地服務(wù)公安實(shí)戰(zhàn)。民警探索出的案件規(guī)律、獲得的成功經(jīng)驗(yàn)和智慧積淀可歸納成為應(yīng)用模型,這些模型可以在新老民警之間,在不同警種之間得到高效的傳播和復(fù)用。知識(shí)管理系統(tǒng)的知識(shí)創(chuàng)造、知識(shí)分享和知識(shí)再利用環(huán)節(jié)都可以加入人工智能技術(shù),通過關(guān)聯(lián)分析、預(yù)測(cè)分析、趨勢(shì)分析實(shí)現(xiàn)知識(shí)的再創(chuàng)造,通過機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、增強(qiáng)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)化,通過推薦引擎、圖像識(shí)別和自然語言處理實(shí)現(xiàn)知識(shí)再利用,進(jìn)而發(fā)展嵌入人工智能的警務(wù)知識(shí)管理系統(tǒng)。