胡偉健,李志宏
家用燃?xì)庠钭鳛槲覈彝ブ衅占奥首罡叩囊环N廚房加熱器具,其熱工性能(熱負(fù)荷和熱效率)越來越受到消費(fèi)者的重視。2008年5月1日開始實(shí)施的GB16410-2007要求嵌入式灶熱效率大于等于50%,臺式灶大于等于55%,同時規(guī)定,熱負(fù)荷偏差應(yīng)該在±10%以內(nèi)。而最新版本的GB16410—201X《家用燃?xì)庠罹摺罚ㄕ髑笠庖姼澹﹦t要求嵌入式灶熱效率大于等于55%,臺式灶大于等于58%,同時規(guī)定,熱負(fù)荷偏差應(yīng)該在±10%以內(nèi)。
2012年12月3日,國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局發(fā)布《測量不確定度評定與表示》(GUM法)(JJF1059.1-2012)代替JJF1059-1999。2012年12月21日發(fā)布《用蒙特卡洛法評定測量不確定度》(JJF1059.2-2012),將蒙特卡洛法作為對GUM法的重要補(bǔ)充。根據(jù)我國《測量不確定度政策》的規(guī)定,檢測實(shí)驗(yàn)室應(yīng)有能力對每一項(xiàng)有數(shù)值要求的測量結(jié)果進(jìn)行測量不確定度評定。當(dāng)不確定度與檢測結(jié)果的有效性或應(yīng)用有關(guān)、當(dāng)測試方法中有規(guī)定時和認(rèn)可委員會有要求時,檢測報(bào)告必須提供測量結(jié)果的不確定度[1]。
熱負(fù)荷和熱效率作為家用燃?xì)庠顭嵝阅艿闹匾笜?biāo),有必要對其測量結(jié)果進(jìn)行不確定度評定。由于其測量模型比較復(fù)雜,且為非線性,采用GUM法評定不確定度,所求偏導(dǎo)比較困難,于是基于蒙特卡洛法的不確定度評定是有效的代替方法。
蒙特卡洛法主要是用相關(guān)函數(shù)產(chǎn)生服從相應(yīng)概率分布的隨機(jī)數(shù)對各個輸入量進(jìn)行多次隨機(jī)抽樣,然后再進(jìn)行概率分布傳播,最后得到輸出量的模擬結(jié)果,所以只要試驗(yàn)次數(shù)足夠大,最后的模擬結(jié)果便近似于事件發(fā)生的概率,便可估計(jì)輸出量的有關(guān)特征量。近年來,該方法被廣泛的應(yīng)用于測量不確定度的評定,其核心是求取模擬樣本的標(biāo)準(zhǔn)差。其依據(jù)是分布傳播,即能夠通過輸入量的概率分布確定輸出量的概率分布。圖1是概率分布傳遞的示意圖。求解步驟按照用蒙特卡洛法評定測量不確定度[2-4]。
圖1 3個獨(dú)立的輸入量的概率分布傳遞示意圖Fig.1 Illustration of propagation of probability distributions for 3 independent input quantities
(1)測量原理和測量模型
熱負(fù)荷是指低熱值與燃?xì)饬髁康某朔e。本次試驗(yàn)選用某燃?xì)庠钅苄Ъ熬C合性能測試臺對三種不同品牌的三個家用燃?xì)庠睿?2T)的左爐(分別標(biāo)記為1、2、3號灶)進(jìn)行熱負(fù)荷對比測試。如圖2所示,將燃?xì)庠钆c測試平臺連接。燃?xì)馔ㄟ^閥門流經(jīng)濕式氣體流量計(jì),最后到燃?xì)庠睢F渲袧袷綒怏w流量計(jì)的燃?xì)饬髁?、燃?xì)鉁囟取⑷細(xì)忪o壓力以及大氣壓力等參數(shù)是通過測試平臺的傳感器采集,并進(jìn)行自動計(jì)算,最后將結(jié)果呈現(xiàn)在測試平臺的屏幕上的。測試按照GB30720—2014《家用燃?xì)庠罹吣苄薅ㄖ导澳苄У燃墶穂5]中的步驟進(jìn)行。
圖2 熱負(fù)荷測量原理示意圖Fig.2 Heat load measuring principlediagram
實(shí)測熱負(fù)荷用公式(1)計(jì)算:
φ實(shí)—實(shí)測熱負(fù)荷,單位為千瓦(kW);
Q1—15℃、101.3 kPa狀態(tài)下試驗(yàn)燃?xì)獾牡蜔嶂担瑔挝粸檎捉苟苛⒎矫?MJ/m3);
V—測試耗氣量,單位為L;
tg—燃?xì)饬髁坑?jì)內(nèi)的燃?xì)鉁囟龋瑔挝粸閿z氏度(℃);
Pamb—試驗(yàn)時的大氣壓力,單位為千帕(kPa);
Pm——實(shí)測燃?xì)饬髁坑?jì)內(nèi)的燃?xì)庀鄬o壓力,單位為千帕(kPa);
S——溫度為tg時的飽和水蒸氣壓力,單位為千帕(kPa)(當(dāng)使用干式流量計(jì)測量時,S值應(yīng)乘以試驗(yàn)燃?xì)獾南鄬穸冗M(jìn)行修正);
t——試驗(yàn)時間,單位秒(s)。
(2)測量數(shù)據(jù)
對三個家用燃?xì)庠畹母鱾€輸入量分別進(jìn)行10次獨(dú)立測量,計(jì)算得到輸入量的試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差如表1。
表1 1、2、3號灶熱負(fù)荷各輸入量結(jié)果數(shù)據(jù)表Table1 Datasheet of heat input for 1,2 and 3 stoves
其中耗氣量V為10,是一個固定值,這樣只要記錄對應(yīng)時間就可以求得燃?xì)饬髁?。天然氣的低熱值Q1根據(jù)GBT11062-2014中低熱值體積發(fā)熱量的計(jì)算方法計(jì)算,本次試驗(yàn)所用天然氣成分為甲烷含量≥99%,乙烷含量≤0.6%,空氣含量≤0.4%,具體計(jì)算過程如下:
已知組成混合物,在燃燒溫度t1,計(jì)量溫度t2和壓力p2時的理想氣體體積發(fā)熱量用公式(2)
式 Hˉ°(t1)為混合物的理想摩爾發(fā)熱量可查GB/T 11062-2014表3獲得; R為摩爾氣體常數(shù)(8.31451 J.mol-1.K-1);T2為絕對溫度(T2=t1+273.15)。
當(dāng)乙烷含量為0.6%,空氣含量為0,甲烷含量為99.4%時低熱值取上限
當(dāng)乙烷含量為0,空氣含量為0.4%,甲烷含量為99.6%時低熱值取下限,
因此天然氣低熱值的取值范圍為[33.80,34.10],根據(jù)最大熵原理[6-7],天然氣低熱值為均勻分布,因此可以取值其最大允許誤差為±0.15,則其標(biāo)準(zhǔn)不確定度為
(3)A類測量不確定度評定
將前兩次測量值的均值作為測量結(jié)果時,則A類測量不確定度為u(x)=。結(jié)果如表2所示。
表2 1、2、3號灶熱負(fù)荷各輸入量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度Table2 Standard uncertainty of heat input for 1,2 and 3 stoves
(4)分布傳遞的結(jié)果
由最大熵原理可以求得各個輸入量均為正態(tài)分布。當(dāng)把前兩次測量值的均值作為測量結(jié)果時,采用蒙特卡洛法傳遞概率分布[8-11],利用MATLAB軟件進(jìn)行計(jì)算。1、2、3號灶的運(yùn)行結(jié)果如表3所示,輸出量Y也即實(shí)測熱負(fù)荷的概率分布如圖3所示。取三個灶擴(kuò)展不確定度的平均值作為本套設(shè)備熱負(fù)荷測量不確定度的最終值,即為0.76%。
表3 1、2、3號灶熱負(fù)荷的不確定度Table3 Uncertainty of heat load for 1,2 and 3 stoves
(1)測量原理和測量模型
熱效率是指系統(tǒng)有效輸出的能量與輸入的能量之比。同理對三個燃?xì)庠钸M(jìn)行熱效率試驗(yàn),測試步驟按照GB30720-2014《家用燃?xì)庠罹吣苄薅ㄖ导澳苄У燃墶分袩嵝试囼?yàn)方法進(jìn)行。由式(3)計(jì)算實(shí)測熱效率。
M——實(shí)際加水量與鋁鍋換算為當(dāng)量加水量之和,單位為千克(kg);
M1——加入鍋內(nèi)的水質(zhì)量,單位為千克(kg);
M2——鋁鍋的質(zhì)量(含蓋子和攪拌器),單位為千克(kg);
試驗(yàn)完上限鍋和下限鍋的實(shí)測熱效率后用式(5)計(jì)算總熱效率。
η——灶頭總熱效率,%;
η實(shí),下——使用下限鍋時的實(shí)測熱效率,%;
η實(shí),上——使用上限鍋時的實(shí)測熱效率,%;
q下——使用下限鍋試驗(yàn)時的鍋底熱強(qiáng)度,單位為瓦每平方厘米(W/cm2);
q上——使用上限鍋試驗(yàn)時的鍋底熱強(qiáng)度,單位為瓦每平方厘米(W/cm2);
注:鍋底熱強(qiáng)度等于實(shí)測熱負(fù)荷(W)/試驗(yàn)用鍋在正投影面的面積(cm2)。
根據(jù)式(5),熱效率η的輸入量有實(shí)測熱效率η實(shí)和鍋底熱強(qiáng)度q,而實(shí)測熱負(fù)荷又是鍋底熱強(qiáng)度q的輸入量。因此,可以分別評定實(shí)測熱效率和實(shí)測熱負(fù)荷的不確定度,以其作為輸入量,再評定燃燒器熱效率的測量不確定度,則式(5)就可以作為燃燒器熱效率的數(shù)學(xué)模型。
圖3 1、2、3號灶熱負(fù)荷概率分布圖Fig.3 Probability distribution of heat load for 1,2 and 3 stoves
(2)測量數(shù)據(jù)
同理對三臺灶的各個輸入量進(jìn)行10次獨(dú)立測量,計(jì)算得到輸入量的試驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)差如表4和表5所示。
表4 三個灶的下限鍋熱效率各輸入量數(shù)據(jù)Table4 Theinput dataof thermal efficiency of lower limit
表5 三個灶的上限鍋熱效率各輸入量數(shù)據(jù)Table5 Theinput dataof thermal efficiency of upper limit
(3)A類不確定度評定
同理將前兩次測量值的平均值作為測量結(jié)果,可以得出三個灶的下限鍋和上限鍋熱效率各輸入量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度。結(jié)果如表6和表7所示。
表6 下限鍋熱效率各輸入量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度Table 6 The standard uncertainty of each input quantity of lower pot thermal efficiency
表7 上限鍋熱效率各輸入量的標(biāo)準(zhǔn)不確定度Table 7 The standard uncertainty of each input quantity of theupper pot heat efficiency
(4)分布傳遞結(jié)果
將兩次測量值的平均值作為測量結(jié)果,采用蒙特卡洛法傳遞概率分布,利用MATLAB軟件進(jìn)行計(jì)算,則三個灶的總的實(shí)測熱效率的概率分布如圖4所示,總熱效率的計(jì)算結(jié)果如表8所示。
表8 三個灶兩次測量的熱效率的不確定度Table8 Uncertainty in thermal efficiency of threefocifor twomeasurements
根據(jù)實(shí)測熱負(fù)荷的模型和不確定度傳遞率,取兩次測量的平均值作為測量結(jié)果時,合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的公式如式(6)所示。
圖4 三個灶總實(shí)測熱效率概率分布圖Fig.4 Probability distribution of total measured thermal efficiency of threestoves
其中,
將數(shù)據(jù)代入式(6)得:
根據(jù)實(shí)測熱效率的模型和不確定度傳遞率,取兩次測量的平均值作為測量結(jié)果時,上限鍋合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度的公式如式(7)所示:
其中,
代入式(7)得 uc(η實(shí),上)=0.2653。
同理,下限鍋實(shí)測熱效率的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度公式為:
其中,
代入式 (8) 得 uc(η實(shí),下)=0.261 0 。
于是,總的熱效率的合成標(biāo)準(zhǔn)不確定度公式為:
代入式(9)得uc(η)=0.1996,則其相對擴(kuò)展不確定度為×100%×2=0.66%,同理可以求得其他兩個灶的相對擴(kuò)展不確定度分別為0.83%、0.73%。
綜上所述,熱負(fù)荷MCM和GUM計(jì)算的結(jié)果如表9所示;熱效率MCM和GUM計(jì)算的結(jié)果如表10所示??梢钥闯鰞烧呓Y(jié)果是一致的。
表9 三個灶熱負(fù)荷MCM和GUM結(jié)果統(tǒng)計(jì)表Table9 Threeheat load MCMand GUMstatistical tables
表10 三個灶的總熱效率MCM和GUM結(jié)果統(tǒng)計(jì)表Table 10 The total thermal efficiency of three foci MCM and GUM resultstable
用蒙特卡洛法進(jìn)行概率分布傳遞,最后實(shí)測熱負(fù)荷和總熱效率的模擬結(jié)果為正態(tài)分布。
用GUM法和MCM法兩種方法評定的熱負(fù)荷和熱效率的不確定度結(jié)果一致。
在GUM法的評定過程中可知試驗(yàn)時間的測量不確定度對熱負(fù)荷測量結(jié)果不確定度的影響最大;當(dāng)量加水量的測量不確定度對熱效率測量結(jié)果不確定度的影響最大。
將三個灶用MCM法評定熱負(fù)荷的不確定度的平均值作為本套設(shè)備的最終不確定度,結(jié)果為0.76%,熱效率的最終不確定度為0.74%。