李萬(wàn)明，黃程琪

(1.石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，新疆 石河子 832000；2.石河子大學(xué)屯墾戌邊研究中心，新疆 石河子 832000)

水資源作為人類(lèi)生存和經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可替代的資料，它對(duì)人類(lèi)的意義是不言而喻的。中國(guó)雖然是一個(gè)水資源豐沛的國(guó)家，但是人均擁有量卻只有世界平均水平的三分之一不到，遠(yuǎn)少于發(fā)達(dá)國(guó)家，而且隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，水資源缺乏對(duì)經(jīng)濟(jì)本身、環(huán)境造成的問(wèn)題日益突出，使得我們必須考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展中水資源的利用問(wèn)題。西北地區(qū)是中國(guó)最干旱的地區(qū)，中國(guó)絕大多數(shù)干旱地帶位于這里，這里年均降水量只有230 mm，年蒸發(fā)量卻是其年降水量的8～10倍，基于此，西北地區(qū)更應(yīng)首先考慮經(jīng)濟(jì)發(fā)展之中水資源的利用問(wèn)題，保證經(jīng)濟(jì)與水資源利用協(xié)調(diào)匹配，促使經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，保證生態(tài)平衡穩(wěn)定。但是事實(shí)上，西北地區(qū)由于地處偏遠(yuǎn)、科教落后，長(zhǎng)期承接內(nèi)地邊緣產(chǎn)業(yè)，水資源污染消耗嚴(yán)重，很多區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題就是水資源短缺問(wèn)題，因此研究水資源利用與經(jīng)濟(jì)的關(guān)系就顯得頗為必要。另外，西北五省區(qū)也正好是“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”我國(guó)境內(nèi)向西延伸的這一段，屬于起點(diǎn)段，因此西北地區(qū)的水資源利用與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)不僅僅關(guān)系到本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境，它還關(guān)系到“絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”這一國(guó)家戰(zhàn)略的順利實(shí)施。

1 研究現(xiàn)狀

水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系是非常緊密的，絕大多數(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都需要水資源的支撐，水資源不足會(huì)嚴(yán)重制約相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。水資源與經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素不匹配會(huì)嚴(yán)重制約當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展。國(guó)內(nèi)學(xué)者在水資源與經(jīng)濟(jì)要素的匹配方面進(jìn)行了較多研究，例如，張吉輝等(2012年)在全國(guó)范圍內(nèi)，從水資源分布和配置兩個(gè)角度研究了與經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素的匹配關(guān)系，發(fā)現(xiàn)了中國(guó)經(jīng)濟(jì)要素確實(shí)與水資源整體匹配關(guān)系不佳，且闡釋了影響匹配狀況的主要區(qū)域[1]。孫才志等(2010年)從農(nóng)產(chǎn)品虛擬水的角度探究了全國(guó)范圍內(nèi)其與水資源量、人口、化肥等要素的匹配關(guān)系[2]。潘安娥等(2014年)從水足跡視角探討了湖北省水資源利用與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展關(guān)系，結(jié)果表明水資源利用與GDP增長(zhǎng)協(xié)調(diào)關(guān)系呈減弱趨勢(shì)[3]。另外，張曉濤等(2012年)研究了黃河流域水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展，以及水資源與耕地等要素的匹配[4]，孟鈺等(2013年)以河南省內(nèi)各地市水資源量與GDP的匹配關(guān)系，分析了河南省水資源供需的匹配狀況[5]。在研究對(duì)象的選擇上，西北干旱地區(qū)較少有人涉及，此區(qū)域水資源匱乏，水資源與經(jīng)濟(jì)的匹配相對(duì)其他地方更重要，因此本文選擇它為研究對(duì)象。

研究水資源與經(jīng)濟(jì)要素的匹配，部分文獻(xiàn)采用了諸如基尼系數(shù)法、不平衡指數(shù)法、用水匹配指數(shù)等方法[4-6]。還有一些文獻(xiàn)采取了水足跡計(jì)算模型[3]、構(gòu)建VAR模型[7,8]、協(xié)整模型[9]來(lái)研究水資源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)。但是很少有人把泰爾指數(shù)引入到水資源與經(jīng)濟(jì)要素的匹配研究之中。泰爾指數(shù)原本是用來(lái)相對(duì)地評(píng)判收入分配公平性的，但是根本上來(lái)講，它是一個(gè)評(píng)判兩個(gè)指標(biāo)匹配關(guān)系的方法。而加權(quán)變異系數(shù)同樣如此。本文擬采用基尼系數(shù)法、不平衡指數(shù)法、泰爾指數(shù)法、加權(quán)變異系數(shù)法來(lái)研究水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素的匹配。

本文選取寧夏、甘肅、青海、陜西、新疆作為研究對(duì)象，水資源利用上選擇水資源使用量指標(biāo)來(lái)衡量。經(jīng)濟(jì)要素指標(biāo)的選擇上，由于人口較多的地方必然從生產(chǎn)生活上對(duì)水有更大的需要，并且它還是勞動(dòng)力要素的來(lái)源，因此它需要被考慮；另外，水資源稟賦也是一個(gè)較大的影響因素，水資源稟賦高的地區(qū)往往用水效率低；由于在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，投資的影響也頗為重要，而且投資還是六大生產(chǎn)要素之一，因此投資也被考慮，采取的指標(biāo)是新增固定資產(chǎn)，以衡量每年新形成的固定資產(chǎn)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的衡量指標(biāo)選擇的是地區(qū)GDP，與其他同類(lèi)文獻(xiàn)一致[2]。本文的貢獻(xiàn)在于：首先，增加了泰爾指數(shù)法對(duì)指標(biāo)匹配關(guān)系的衡量，并且還把它和加權(quán)變異系數(shù)進(jìn)行了對(duì)比；另外，指標(biāo)選取上，目前很少有學(xué)者考慮投資方面的指標(biāo)來(lái)研究其和水資源利用的匹配關(guān)系；最后，選擇了西北干旱區(qū)這一研究涉及較少的區(qū)域。

2 研究方法和數(shù)據(jù)來(lái)源介紹

2.1 研究方法

2.1.1 基尼系數(shù)法

基尼系數(shù)是由意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼根據(jù)洛倫茲曲線(xiàn)提出的，一般它是用于衡量地區(qū)之間收入分配情況的標(biāo)準(zhǔn)，基尼系數(shù)的數(shù)值越大說(shuō)明該地區(qū)收入分配越不均衡，反之說(shuō)明越均衡?，F(xiàn)在學(xué)者們已經(jīng)拓展了基尼系數(shù)的使用范圍，不再僅僅只是用它衡量收入的分配公平狀況，它還被應(yīng)用于研究多種資源的匹配問(wèn)題[10,11]?；嵯禂?shù)的取值越大，表示區(qū)域內(nèi)兩種資源相互之間在數(shù)量上越不匹配，反之越匹配?；嵯禂?shù)對(duì)匹配關(guān)系的衡量標(biāo)準(zhǔn)如表1所示[2]。

表1 基尼系數(shù)對(duì)匹配關(guān)系的衡量標(biāo)準(zhǔn)

有多種方法可以計(jì)算基尼系數(shù)，常用的方法有定積分法、梯形面積法等。這里采用梯形面積法，梯形面積法是根據(jù)定義域進(jìn)行分組，把洛倫茲曲線(xiàn)與水平軸圍成的面積約等于若干個(gè)梯形的面積之和。其計(jì)算公式為：

(1)

式中：Ai、Bi分別為第i個(gè)省份的相應(yīng)兩種資源的累計(jì)百分比；n的取值為1到5的整數(shù)，表示計(jì)算某年兩種資源的基尼系數(shù)時(shí)，省份的位次。特別地，把A0，B0定義為0值。

2.1.2 不平衡指數(shù)法

不平衡指數(shù)主要應(yīng)用于評(píng)價(jià)城鎮(zhèn)化水平與其他指標(biāo)水平之間的差異。若以市域?yàn)榛狙芯繂挝?，它一般是通過(guò)某一省內(nèi)所有城市城鎮(zhèn)化水平與例如工業(yè)產(chǎn)值比重、耕地面積比重、市域面積比重等等的關(guān)系來(lái)求得[12]。鑒于它是對(duì)差異的描述，本文引入它來(lái)研究水資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)要素之間的關(guān)系。它一般用I表示，其公式為[3]：

(2)

式中：n為省份數(shù)；ai、bi分別為各省的兩種資源占區(qū)域的比重。

由上述公式可以看出若I的值越小，則ai與bi的差距越小，該區(qū)域這兩個(gè)指標(biāo)較為均衡匹配；反之，若I越大，則說(shuō)明ai與bi的差距越大，該區(qū)域這兩個(gè)指標(biāo)較不匹配。在平面直角坐標(biāo)系中，以ai為橫坐標(biāo)，bi為縱坐標(biāo)，在該坐標(biāo)系中描出(ai，bi)，再在其中畫(huà)出直線(xiàn)b=a，當(dāng)ai與bi較為匹配時(shí)，兩者的差異較小，該點(diǎn)就離直線(xiàn)b=a較近；當(dāng)ai與bi較不匹配時(shí)，兩者數(shù)值差異大，該點(diǎn)就離該直線(xiàn)相對(duì)較遠(yuǎn)。因此可以用點(diǎn)與直線(xiàn)的距離來(lái)表示匹配情況，公式如下：

(3)

下面會(huì)用該指數(shù)I和點(diǎn)到直線(xiàn)距離di來(lái)衡量水資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)要素的匹配程度。

2.1.3 泰爾指數(shù)法

泰爾指數(shù)最早是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家Theil在1967年提出，利用信息理論中的熵概念來(lái)計(jì)算收入的不平等性，是目前被廣泛用于衡量收入差距的重要指標(biāo)。它通常被用來(lái)通過(guò)代入?yún)^(qū)域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出占比和區(qū)域人口占比來(lái)計(jì)算收入分配差距[13]。泰爾指數(shù)根本上來(lái)講是反映的兩指標(biāo)之間的差異或者說(shuō)匹配狀況，因此它也可以被用來(lái)反映水資源配置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)要素的關(guān)系。泰爾指數(shù)一般用T表示，其公式為：

(4)

泰爾指數(shù)的取值是非負(fù)的，當(dāng)泰爾指數(shù)為0時(shí)，表示兩種資源分配完全等比例；泰爾指數(shù)取值越大表示兩種資源越不匹配。

2.1.4 加權(quán)變異系數(shù)法

加權(quán)變異系數(shù)由美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家威廉遜最早提出，它是以子區(qū)域人口比重為權(quán)重來(lái)求得整個(gè)區(qū)域某指標(biāo)上差距的一種方法。許多學(xué)者用該方法衡量區(qū)域內(nèi)發(fā)展、收入不平衡問(wèn)題[14]。本文打算以各省水資源配置比重為權(quán)重，來(lái)計(jì)算西北地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素指標(biāo)上的差距。加權(quán)變異系數(shù)一般用V表示，其公式為：

(5)

式中：ai為各省水資源利用占比；c為區(qū)域某指標(biāo)平均值；ci為某省該指標(biāo)的均值；n表示省份數(shù)。加權(quán)變異系數(shù)大于0，越大說(shuō)明水資源利用與該指標(biāo)越不匹配。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明

本文選取水資源利用，也就是水資源使用量為基礎(chǔ)指標(biāo)，測(cè)算它與相關(guān)經(jīng)濟(jì)要素，具體來(lái)講就是人口、水資源稟賦、新增固定資產(chǎn)和GDP的匹配關(guān)系。所用的數(shù)據(jù)主要來(lái)自于2005-2016年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及西北5省區(qū)各省統(tǒng)計(jì)年鑒、和《中國(guó)水資源公報(bào)》。在水資源的使用量上，由于水資源公報(bào)有些年份沒(méi)有分省的用水量，所以作者就通過(guò)人均用水量與人口乘積的方式進(jìn)行了推算。另外，為了使GDP取值具有可比性，對(duì)GDP取值進(jìn)行了去通貨膨脹處理。

3 實(shí)證過(guò)程與結(jié)果分析

3.1 水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素的基尼系數(shù)分析

為了反映西北5省區(qū)水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素的匹配關(guān)系在時(shí)間上的變化特征，以及剖析變化的原因，下面以2004-2015年我國(guó)西北五省區(qū)的水資源使用量、人口數(shù)、水資源稟賦量、新增固定資產(chǎn)、地區(qū)生產(chǎn)總值GDP為評(píng)價(jià)指標(biāo)，通過(guò)公式(1)計(jì)算出了西北五省區(qū)水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)要素的基尼系數(shù)，如表2所示。

表2 水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素的基尼系數(shù)

注：以上數(shù)據(jù)來(lái)源于各統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)和水資源公報(bào)數(shù)據(jù)計(jì)算得出，下同。

(1)從表2和圖1可以看出水資源利用與人口數(shù)的基尼系數(shù)，在2004-2015年期間較為平穩(wěn)，而且穩(wěn)中略有下降，從0.50降到了0.48，但是依然高于“0.4”基尼系數(shù)警戒值，處于“相對(duì)不匹配”狀態(tài)。水資源利用與人口的基尼系數(shù)之所以較高，是因?yàn)槲鞅钡貐^(qū)多數(shù)地方是很缺水的，導(dǎo)致了水資源利用與人口數(shù)不匹配；另外一個(gè)原因是國(guó)家對(duì)西部的大力開(kāi)發(fā)，以及城鎮(zhèn)化的加快，許多地方出現(xiàn)了人口過(guò)度膨脹，水資源調(diào)配并沒(méi)有跟上。這十二年來(lái)，之所以水資源利用與人口的基尼系數(shù)會(huì)呈下降趨勢(shì)，與國(guó)家近些年在西北地區(qū)的大規(guī)模水利建設(shè)關(guān)系密切。

圖1 水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素的基尼系數(shù)折線(xiàn)圖

(2)從水資源利用與水資源稟賦的基尼系數(shù)來(lái)看，在2004-2015年期間該基尼系數(shù)呈波動(dòng)狀態(tài)，匹配狀態(tài)時(shí)而“匹配比較合理”，時(shí)而“相對(duì)不匹配”。之所以水資源利用與稟賦的基尼系數(shù)會(huì)處在這種水平和具有這種波動(dòng)狀態(tài)，是因?yàn)槲鞅焙芏嘈杷^多的地方水資源并不豐沛，依賴(lài)于從其他地方調(diào)水，因此造成了這種整體的基尼系數(shù)值略高；另外，由于降雨量波動(dòng)的原因，水資源利用也會(huì)相應(yīng)地受到影響。

(3)再?gòu)乃Y源利用與新增固定資產(chǎn)的基尼系數(shù)看，在2004-2015這12年間，該基尼系數(shù)數(shù)值整體上有升高趨勢(shì)，并且出現(xiàn)了幾個(gè)與整體較異常的值。除了前幾個(gè)年份有兩個(gè)是低于警戒線(xiàn)的，其余的值均高于。首先來(lái)解釋一下3個(gè)“異常值”，因?yàn)閲?guó)家在新世紀(jì)開(kāi)啟了西部大開(kāi)發(fā)國(guó)家戰(zhàn)略，在2005年左右有大量基礎(chǔ)設(shè)施建成，所以造成了那一年新增固定資產(chǎn)較大，所以該年基尼系數(shù)值較大；而2009與2010年兩年也較高，是因?yàn)樵?008年底實(shí)施了經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃，所以其后兩年會(huì)出現(xiàn)這種水資源利用與新增固定資產(chǎn)的極端不匹配。之所以整體該值會(huì)微微上升，主要是由于國(guó)家近些年對(duì)西部投資的逐步加大，而水資源利用的調(diào)整沒(méi)有跟上。

(4)從水資源利用與GDP的基尼系數(shù)來(lái)看，在2004-2015年期間，該基尼系數(shù)值處于穩(wěn)中有升狀態(tài)，從0.44逼近于0.5左右，這期間該值處于“相對(duì)不匹配”狀態(tài)。之所以會(huì)出現(xiàn)水資源利用對(duì)GDP基尼系數(shù)值的上升，是因?yàn)橐允袌?chǎng)為導(dǎo)向的水資源配置制度導(dǎo)致了經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)使用了大量水資源，并且不同經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度地區(qū)的用水效率差異進(jìn)一步造成了該結(jié)果。

3.2 水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素的不平衡指數(shù)分析

下面引入不平衡指數(shù)，對(duì)西北五省區(qū)的水資源利用水平與經(jīng)濟(jì)要素的平衡程度進(jìn)行量化分析。其中5個(gè)地區(qū)的不平衡指數(shù)列出了從2004-2015年的12 a數(shù)據(jù)，而在水資源利用占比與各經(jīng)濟(jì)要素占比構(gòu)成的點(diǎn)到直線(xiàn)b=a的距離上，為了能詳細(xì)說(shuō)明情況，只列出2007、2011、2015年3 a的情況(其實(shí)每組點(diǎn)到直線(xiàn)的距離隨時(shí)間變化并不大，以上3 a是代表)。依照上述公式(2)和(3)，可算出對(duì)應(yīng)的不平衡指數(shù)，和對(duì)應(yīng)的點(diǎn)到直線(xiàn)b=a的距離。其中，Ipop、Iend、Infa、Igdp分別為水資源利用對(duì)人口、水資源稟賦、新增固定資產(chǎn)、GDP的不平衡指數(shù)，dpop、dend、dnfa、dgdp分別為水資源利用占比與人口、水資源稟賦、新增固定資產(chǎn)、GDP的占比構(gòu)成的點(diǎn)到直線(xiàn)b=a的距離。

(1)水資源利用與人口的不平衡指數(shù)。我國(guó)和世界很多古老文明一樣很多城市是依水而建，因?yàn)槿祟?lèi)的生產(chǎn)生活都需要水資源，水資源豐沛的地方人口一般會(huì)比較密集，人口與水資源利用具有一定的相關(guān)、匹配關(guān)系。從表3可以看出，這些年份該系數(shù)基本上在0.2左右浮動(dòng)，只有2006年相對(duì)較高，從整體來(lái)講協(xié)調(diào)程度欠佳，但較為平穩(wěn)。從表4水資源利用占比與人口占比構(gòu)成的二維坐標(biāo)系的點(diǎn)到直線(xiàn)b=a的距離的符號(hào)來(lái)看，2007、2011和2015年這3 a寧夏、新疆取值為負(fù)值，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)人口比重小于水資源利用的比重，而陜西、甘肅、青海的距離都是大于零的，說(shuō)明這幾個(gè)地區(qū)的人口比重是大于水資源利用比重的。由這些點(diǎn)這3 a到該直線(xiàn)的距離可以判斷，新疆和陜西兩個(gè)地區(qū)為水資源利用與人口分布較不平衡地區(qū)，甘肅為中等平衡區(qū)域，而寧夏和青海為較平衡地區(qū)。

表3 水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素的不平衡指數(shù)

(2)水資源利用與水資源稟賦的不平衡指數(shù)。對(duì)于水資源的利用，一般出于公平性和水資源價(jià)格的原因，水資源稟賦高的地區(qū)往往會(huì)相對(duì)利用更多的水資源，它們之間一般具有一定的一致性。從表3可以看出，這12年期間該不平衡指數(shù)大致上在0.12～0.18之間振蕩，平衡協(xié)調(diào)程度一般，波動(dòng)較大。從表4水資源利用占比與水資源稟賦占比構(gòu)成的二維坐標(biāo)系的點(diǎn)到直線(xiàn)b=a的距離的符號(hào)來(lái)看，2007、2011和2015年這3 a寧夏、新疆、甘肅它們的取值為負(fù)值，說(shuō)明這3個(gè)地區(qū)水資源稟賦占比小于水資源利用占比，而陜西和青海的取值是正值，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)水資源稟賦占比大于水資源利用占比。由這五省區(qū)的這些點(diǎn)到該直線(xiàn)的距離可以判斷新疆和青海兩個(gè)地區(qū)水資源利用情況與水資源稟賦較不平衡，而甘肅是較平衡區(qū)域，寧夏和陜西處于它們之中。

表4 代表性年份水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素組成的點(diǎn)到直線(xiàn)的距離

(3)水資源利用與新增固定資產(chǎn)的不平衡指數(shù)。一個(gè)地區(qū)水資源的利用與投資的關(guān)系一般比較密切，投資的增長(zhǎng)往往就意味著更多的水資源利用，因此水資源利用與新增固定資產(chǎn)具有一定關(guān)聯(lián)。從表3可以看出，從2004-2015的這十二年期間，水資源利用對(duì)新增固定資產(chǎn)的不平衡指數(shù)，整體上來(lái)講有微上揚(yáng)的趨勢(shì)，并且有幾個(gè)年份數(shù)值相對(duì)特別高，它們是2005、2009和2010年。說(shuō)明水資源利用與新增固定資產(chǎn)，也就是投資的不平衡程度在加巨，2005、2009和2010年那3個(gè)年份由于有國(guó)家相關(guān)政策影響，新增固定資產(chǎn)相對(duì)較多，所以才出現(xiàn)了3個(gè)相對(duì)高的值。從表4水資源利用占比與新增固定資產(chǎn)占比構(gòu)成的二維坐標(biāo)系的點(diǎn)到直線(xiàn)b=a的距離的符號(hào)來(lái)看，2007、2011和2015年這3 a新疆的取值一直為負(fù)數(shù)，說(shuō)明這些地區(qū)新增固定資產(chǎn)占比小于水資源利用占比，而陜西一直為正值，說(shuō)明該地區(qū)新增固定資產(chǎn)占比大于水資源利用占比。其他3個(gè)省區(qū)到該直線(xiàn)的距離在2007年均為負(fù)值，在2011和2015年均為正值，但是這3 a數(shù)值的絕對(duì)值均較小。再由這些點(diǎn)到該直線(xiàn)的距離可知，新疆和陜西的水資源利用與新增固定資產(chǎn)相對(duì)不平衡，而寧夏、青海則相對(duì)較平衡,甘肅處于這兩組中間狀態(tài)。

(4)水資源利用與GDP的不平衡指數(shù)。在當(dāng)今這個(gè)水資源配置以市場(chǎng)調(diào)節(jié)為主的制度背景下，水資源利用自然而然就與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平----GDP，有較大的相關(guān)性。從表3可以看出，在這12年期間水資源利用對(duì)GDP的不平衡指數(shù)呈上升趨勢(shì)，從0.17上升到了0.20左右。說(shuō)明水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平----GDP的不平衡程度在惡化。從表4水資源利用占比與GDP占比構(gòu)成的點(diǎn)到直線(xiàn)b=a的距離的符號(hào)來(lái)看，寧夏、新疆的一直為負(fù)值，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)的GDP占比小于水資源利用的占比。而陜西、甘肅、青海三省的都為正值，說(shuō)明GDP的占比大于水資源利用的占比。最后，由點(diǎn)到該直線(xiàn)的絕對(duì)距離來(lái)看，新疆和陜西的距離一直較大，但是符號(hào)相反，這是兩地水資源利用效率造成的，說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較不平衡，而寧夏的距離一直都相對(duì)較小，其平衡狀況相對(duì)良好，甘肅和青海的平衡狀態(tài)則處于這兩者之間。

3.3 水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素的泰爾指數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)分析

由于泰爾指數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)都是衡量區(qū)域內(nèi)兩種資源匹配程度的方法，并且本文最后用它們得到的結(jié)果較為一致，于是就把它們和并列出，如表5所示。由表5可知，西北5省區(qū)水資源利用分別與人口、水資源稟賦、新增固定資產(chǎn)、和GDP的泰爾指數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)基本上反映了相同的匹配情況。首先，對(duì)于水資源利用對(duì)人口的泰爾指數(shù)，它的取值較為平穩(wěn)，一直處于0.418～0.475之間，沒(méi)有大的起伏。對(duì)于水資源利用對(duì)人口的加權(quán)變異系數(shù)，它的取值同樣很平穩(wěn)，處于1.059～1.165之間，也較穩(wěn)定。說(shuō)明水資源利用對(duì)人口的匹配程度在這12年間比較平穩(wěn)，從取值上來(lái)看匹配程度相對(duì)不匹配。其次，水資源利用對(duì)水資源稟賦的泰爾指數(shù)，它的取值也相對(duì)較為平穩(wěn)，處在0.388～0.611之間。對(duì)于水資源利用對(duì)水資源稟賦的加權(quán)變異系數(shù)，它的取值走勢(shì)也較為穩(wěn)定，處于1.310～1.634之間。說(shuō)明在2004-2015年期間，西北5省區(qū)水資源利用對(duì)水資源稟賦匹配程度保持相對(duì)較穩(wěn)定，但是從取值上來(lái)講，匹配程度是相對(duì)不匹配。再次，對(duì)于水資源利用對(duì)新增固定資產(chǎn)的泰爾指數(shù)，有幾年出現(xiàn)了較大的波動(dòng)，如2005、2009和2010年，其他年份取值走勢(shì)較為平穩(wěn)，總的取值處于0.209～5.820之間。而水資源利用對(duì)新增固定資產(chǎn)的加權(quán)變異系數(shù)上，它的走勢(shì)與前面對(duì)應(yīng)的泰爾指數(shù)的走勢(shì)類(lèi)似，也是2005、2009和2010年3 a有較大波動(dòng)，其余年份相對(duì)較平穩(wěn)。說(shuō)明在這12年期間，西北5省區(qū)水資源利用對(duì)新增固定資產(chǎn)的匹配程度受到了相關(guān)政策因素的影響，如2008年金融危機(jī)之后的經(jīng)濟(jì)刺激計(jì)劃，但是整體趨勢(shì)較穩(wěn)定，從取值上來(lái)講，也處于相對(duì)不匹配狀態(tài)。最后，對(duì)于水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平----GDP的泰爾指數(shù)，它的取值一直較為穩(wěn)定，處于0.348～0.475之間，略有上揚(yáng)趨勢(shì)。對(duì)于水資源利用對(duì)GDP的加權(quán)變異系數(shù)，它的取值處于1.089～1.271之間，走勢(shì)也是較穩(wěn)定，稍有上升。說(shuō)明在2004-2015年這12年期間，西北5省區(qū)水資源利用對(duì)GDP的匹配程度，在取值上來(lái)講，是處于相對(duì)不匹配的，而且從整體趨勢(shì)上來(lái)看還有微微上升趨勢(shì)。

表5 水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)要素的泰爾指數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)

4 結(jié) 語(yǔ)

通過(guò)上面3組水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)要素的匹配狀況實(shí)證分析，可以得到如下的結(jié)論：

(1)水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)要素的基尼系數(shù)分析表明：西北五省區(qū)的水資源利用對(duì)人口、GDP的基尼系數(shù)，在2004-2015年期間均一直處于0.4～0.5左右，屬于相對(duì)不匹配狀態(tài)，而且對(duì)人口的基尼系數(shù)有下降的趨勢(shì)，而對(duì)GDP的基尼系數(shù)有上升的趨勢(shì)。在這12年間，水資源利用對(duì)水資源稟賦的匹配狀況大多時(shí)候是相對(duì)不匹配，只有少數(shù)年份是處于匹配比較合理，整體走勢(shì)處于振蕩狀態(tài)。最后，水資源利用對(duì)新增固定資產(chǎn)的基尼系數(shù)在這期間波動(dòng)比較大，偶爾處于匹配比較合理狀態(tài)，偶爾處于高度不匹配狀態(tài)，其余年份是相對(duì)不匹配狀態(tài)，并有上升趨勢(shì)。

(2)水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)要素的不平衡指數(shù)分析表明：在2004-2015年間，西北5省區(qū)的水資源利用對(duì)人口的不平衡指數(shù)取值較為穩(wěn)定，但整體平衡協(xié)調(diào)度欠佳。而水資源利用對(duì)水資源稟賦的不平衡指數(shù)在這期間是處于振蕩狀態(tài)，平衡協(xié)調(diào)度相對(duì)人口來(lái)講較好。水資源利用對(duì)新增固定資產(chǎn)的不平衡指數(shù)在這期間波動(dòng)較大，且整體有上升趨勢(shì)，平衡協(xié)調(diào)度不佳。最后，水資源利用對(duì)GDP的不平衡指數(shù)在這期間呈上升趨勢(shì)，且平衡協(xié)調(diào)度欠佳。并且由對(duì)應(yīng)的點(diǎn)到直線(xiàn)距離來(lái)講，新疆和陜西在水資源利用對(duì)人口、水資源稟賦、新增固定資產(chǎn)和GDP的協(xié)調(diào)程度上一直較差，是問(wèn)題比較嚴(yán)重的區(qū)域，青海和寧夏則是一直較好，是該區(qū)域水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)要素匹配表現(xiàn)得相對(duì)較好的區(qū)域，而甘肅則在水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)要素的協(xié)調(diào)程度上做得一般。

(3)水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)要素的泰爾指數(shù)和加權(quán)變異系數(shù)分析均表明：西北5省區(qū)在水資源利用對(duì)人口和水資源稟賦的匹配協(xié)調(diào)程度上，在2004-2015年期間走勢(shì)比較平穩(wěn)，但處于相對(duì)不匹配狀態(tài)。而水資源利用對(duì)新增固定資產(chǎn)的匹配程度，在兩種分析里都可得出以下結(jié)論：走勢(shì)波動(dòng)較大，且多數(shù)時(shí)候處于相對(duì)不匹配狀態(tài)。最后是水資源利用對(duì)GDP的匹配程度，兩種分析均指出水資源利用對(duì)GDP處于相對(duì)不匹配狀態(tài)，并且從走勢(shì)上看，不匹配程度在擴(kuò)大。綜上，西北5省區(qū)在水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)要素的匹配程度上都是處于相對(duì)不匹配的，協(xié)調(diào)狀況令人擔(dān)憂(yōu)，而且水資源利用對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展----GDP的匹配程度有惡化趨勢(shì)。

從3組方法的分析里可以看出，西北地區(qū)水資源利用對(duì)人口和稟賦的匹配程度在這12年間處于相對(duì)不匹配，但是取值較穩(wěn)定；而對(duì)GDP和新增固定資產(chǎn)，它們的匹配程度也是相對(duì)不匹配的，而且有惡化趨勢(shì)。從西北區(qū)域內(nèi)部來(lái)講，新疆和陜西在水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素的匹配方面，總體來(lái)講較差，甘肅是一般，寧夏和青海則相對(duì)較好。為了實(shí)現(xiàn)西北地區(qū)經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展，必須保證水資源利用與經(jīng)濟(jì)要素經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)，同時(shí)還要確保地區(qū)的生態(tài)用水需要，確保水資源利用代際公平。

結(jié)合上述總結(jié)得出以下建議：進(jìn)一步加強(qiáng)西北地區(qū)的水利設(shè)施建設(shè)，以提高該地區(qū)水資源利用效率，提高水資源利用與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的匹配度，可以考慮修建大型農(nóng)田防滲管網(wǎng)，和使用膜下滴灌等灌溉技術(shù)；加強(qiáng)對(duì)西北地區(qū)在非資源消耗密集型產(chǎn)業(yè)上的投資，使得西北地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中可以減少對(duì)環(huán)境的壓力，提高水資源利用效率；由于農(nóng)業(yè)使用了大量的水資源，且使用效率低下，經(jīng)濟(jì)效益也不高，因此可以考慮在缺水地區(qū)發(fā)展一些需水少效益高的二三產(chǎn)業(yè)；考慮把一些需水較大的產(chǎn)業(yè)向水資源稟賦較高的地區(qū)轉(zhuǎn)移，避免大規(guī)模水資源的調(diào)配；在水資源利用政策上對(duì)西北區(qū)域，特別是新疆和陜西進(jìn)行傾斜，具體比如對(duì)節(jié)水行為和節(jié)水技術(shù)等進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)。