陳希遠(yuǎn),王振斌,馬博文,楊建忠
1. 中國民航大學(xué) 適航學(xué)院,天津 300300 2. 中國民航大學(xué) 天津市民用航空器適航與維修重點實驗室,天津 300300
飛機(jī)座艙內(nèi)人員密集,幾何形狀復(fù)雜,且是一個半封閉的空間,座艙內(nèi)通風(fēng)設(shè)計不合理將會導(dǎo)致污染物在座艙內(nèi)部傳播擴(kuò)散。座艙內(nèi)污染物來源多樣,其位置也有所不同,如可能由發(fā)動機(jī)滑油泄漏揮發(fā)產(chǎn)生的引氣污染物、座艙內(nèi)飾材料釋放的污染物及各類VOC(Volatile Organic Compounds)等化學(xué)氣體,其中艙內(nèi)氣態(tài)污染物會對乘客健康產(chǎn)生不利影響,近年來已受到國內(nèi)外廣泛關(guān)注[1-2]。在飛行過程中,環(huán)控系統(tǒng)通過引入并調(diào)節(jié)發(fā)動機(jī)引氣為乘客營造良好的乘坐環(huán)境,然而,為提高飛機(jī)整體經(jīng)濟(jì)性,座艙內(nèi)通風(fēng)量不能無限增加,因此,額定通風(fēng)量下如何減少和消除座艙內(nèi)氣態(tài)污染物對航空業(yè)的健康發(fā)展具有重要意義。
近年來,國內(nèi)外研究人員針對飛機(jī)座艙內(nèi)污染物傳播展開了大量研究,包括艙內(nèi)污染源位置對污染物傳播的影響[3-5],送風(fēng)量對于座艙內(nèi)排污效率的影響研究[6-7],不同氣流組織對座艙內(nèi)污染物分布的影響[8-10]等等。研究結(jié)果表明,座艙內(nèi)流場具有低雷諾數(shù)高湍流度特征,送風(fēng)邊界、艙內(nèi)空間微小幾何位置的變化就會引起污染物傳播規(guī)律迥異。林家泉等的研究表明增加通風(fēng)量能改善座艙內(nèi)通風(fēng)環(huán)境,降低艙內(nèi)污染物濃度[11]。但Wang等研究表明通風(fēng)量增加到一定值后座艙內(nèi)通風(fēng)效果將不再有明顯改善[6]??梢娫谟邢匏惋L(fēng)量下研究不同送風(fēng)方式對座艙環(huán)境的影響更具有現(xiàn)實意義。本文以飛機(jī)座艙內(nèi)氣態(tài)污染物為研究對象,研究座艙送風(fēng)方式對該污染物傳播規(guī)律的影響。
就研究方法而言,實驗測量能夠提供可靠結(jié)果,但其成本高、實驗周期長、實驗數(shù)據(jù)重復(fù)性較差,而模擬計算成本低、限制條件少,在邊界條件準(zhǔn)確的情況下可以獲得較好的預(yù)測結(jié)果,目前很多工程問題能通過模擬計算得到解決,因此該方法在座艙環(huán)境的研究中也得到廣泛應(yīng)用[12]。
綜上所述,本文首先建立5排座艙CFD數(shù)值模型,結(jié)合粒子圖像測速(Particle Image Velocimetry, PIV)技術(shù)對艙內(nèi)速度場進(jìn)行驗證,保證模型的準(zhǔn)確性。在此基礎(chǔ)上,綜合CFD計算和模擬艙實驗的方法研究比較飛機(jī)中普遍采用的天花板和天花板+側(cè)壁送風(fēng)兩種工況下的座艙多污染源位置的污染物擴(kuò)散規(guī)律,并以空氣齡作為評價指標(biāo)得出座艙內(nèi)更優(yōu)的送風(fēng)方式,為減少和消除飛機(jī)座艙內(nèi)氣態(tài)污染物傳播提供參考和依據(jù)。
飛機(jī)座艙典型的送風(fēng)方式是上送下回式。對于不同污染源位置及送風(fēng)方式,污染物在座艙內(nèi)的傳播分布規(guī)律會呈現(xiàn)出顯著差異,研究座艙內(nèi)污染物傳播機(jī)理需全面考慮各影響因素。因此,本文采用CFD技術(shù)全面把握客艙內(nèi)污染物分布信息,并結(jié)合實驗測量研究飛機(jī)座艙內(nèi)送風(fēng)方式對污染物傳播規(guī)律的影響。
基于Boeing737-200建立等比例5排模擬座艙,見圖1,模擬艙架構(gòu)及工作原理見文獻(xiàn)[13]。文獻(xiàn)[14]研究表明5排座艙模型能夠得到較合理的計算結(jié)果,本文依照5排模擬艙建立的座艙數(shù)值模型如圖2所示,座艙內(nèi)部幾何尺寸為4.8 m×3.8 m×2.1 m(長×寬×高),艙內(nèi)每排布置有6個座位,以中間過道為界,左右對稱分布,過道寬度為0.5 m。座艙內(nèi)有側(cè)壁和天花板送風(fēng)口,在座艙兩側(cè)底部有排風(fēng)口??紤]到幾何及邊界的對稱性,以右半艙為研究對象,污染源位于座艙內(nèi)第3排各位置呼吸區(qū)域,采用天花板和天花板+側(cè)壁兩種送風(fēng)方式,分別在不同污染源位置以一定流量釋放CO2。
圖1 5排模擬座艙實驗平臺Fig.1 Experiment platform of five-row cabin mockup
采用ICEM軟件將整個流體域劃分為600萬的網(wǎng)格區(qū)域。如圖3 所示,網(wǎng)格劃分采用六面體網(wǎng)格,該網(wǎng)格能夠很好地適應(yīng)并計算飛機(jī)座艙內(nèi)的流場特性。為了確保計算的準(zhǔn)確性,送風(fēng)口附近及靠近座艙壁面區(qū)域進(jìn)行了網(wǎng)格加密,網(wǎng)格最小尺寸為2 mm。
圖2 座艙數(shù)值模型Fig.2 Numerical model of cabin
圖3 座艙模型網(wǎng)格Fig.3 Grids of cabin model
Li[15]和Ebrahimi[16]等的研究均認(rèn)為在飛機(jī)座艙使用雷諾時均Navier-Stokes(RANS)方程RNG (Re-Normalisation Group)k-ε模型可以得到合理的計算結(jié)果,因此本文采用RNGk-ε湍流模型。
連續(xù)性方程、動量方程、能量方程及組分方程均可以用統(tǒng)一的方式表達(dá),即
(1)
數(shù)值計算邊界條件如表1所示,天花板送風(fēng)時,進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為3 m/s;天花板+側(cè)壁送風(fēng)時,進(jìn)風(fēng)口風(fēng)速為1.3 m/s(天花板進(jìn)風(fēng)口)和2.5 m/s(側(cè)壁進(jìn)風(fēng)口);出風(fēng)口采用了Outflow邊界條件,即出口處的流動為全發(fā)展。為了消除艙內(nèi)乘客散熱產(chǎn)生的自然對流對流場及氣態(tài)污染物傳播的影響,應(yīng)盡量縮小送風(fēng)溫度與乘客表面溫度的溫差[17],因此最終將座艙送風(fēng)溫度設(shè)置為28 ℃。其中不同送風(fēng)方式下進(jìn)風(fēng)入口的風(fēng)速及CO2氣體濃度均為實驗測量所得,污染源處釋放100%的CO2氣體,釋放速率為4.5 L/min[6]。
表1 數(shù)值計算邊界條件Table 1 Boundary conditions of numerical calculation
建立數(shù)值模型后首先要對其進(jìn)行驗證,驗證中CFD采用和實驗工況相同的邊界條件:采用天花板+側(cè)壁送風(fēng)方式,送風(fēng)量為1 050 m3/h,即9.4 L/(人·s)[18],污染源位于右半艙第3排靠近過道座位乘客呼吸區(qū)位置,CO2氣體釋放速率為4.5 L/min。采用紅外光聲譜氣體檢測儀(INNOVA 1412i)對座艙內(nèi)氣態(tài)污染物濃度進(jìn)行測量,其中氣體濃度檢測精度為0.001 mg/m3。流場測量采用大功率2D-PIV測量系統(tǒng),系統(tǒng)由Vlite380脈沖固體激光器和16 M像素CCD相機(jī)組成,單次測量截面面積為900 mm×600 mm,數(shù)據(jù)軟件為TSI公司的INSIGHT 4G系統(tǒng),速度測量精度為10-5m/s,系統(tǒng)誤差在1%左右。分別測量了右半艙中間3排座位所對應(yīng)呼吸區(qū)域位置的CO2濃度(見圖2中各點),為方便起見對污染源及各測量點進(jìn)行編號,如圖4所示。利用PIV測速系統(tǒng)測量了圖2所示綠色區(qū)域的氣流場。對實驗測量值與模擬計算結(jié)果進(jìn)行比較,結(jié)果見圖5。
圖5(a)中實線為CFD模型中污染物濃度模擬計算值,離散點為實驗測量值,圖中測量點編號對應(yīng)圖4中測量點位置1~9。由圖5(a)可以看出,實驗值與模擬計算值在總體趨勢上呈現(xiàn)出一致性,兩者數(shù)值之間存在一定差異,圖中除最靠近污染源的兩個點之外,其余各點處實驗與仿真數(shù)據(jù)差值均在15%以內(nèi),在靠近污染源的位置污染物濃度值存在明顯差異,這主要是由于該位置處仿真模型中污染物濃度高造成的,同時可能由于實際所釋放的100%CO2氣體與空氣密度存在差異,有一定重力沉降現(xiàn)象,導(dǎo)致在位置4與位置5處仿真值與實際測量值濃度偏差較大。對于氣流場,使用PIV粒子圖像測速系統(tǒng)對兩種送風(fēng)方式下座艙橫截面速度場進(jìn)行測量,由圖5(b)可以看出測量結(jié)果與仿真結(jié)果的氣流運動趨勢基本一致,由天花板和側(cè)壁送風(fēng)口噴出的氣流逐漸從自由射流轉(zhuǎn)變?yōu)楸诿嫔淞?,在行李架位置處匯合后繼續(xù)運動,最終在過道處碰撞,形成了兩個渦。在遠(yuǎn)離射流區(qū),速度方向存在一定的差異,這主要是因為實驗過程中,模擬座艙送風(fēng)邊界條件存在一定的不對稱性,從圖中紅色矢量箭頭也能看出實驗所測得的氣流場總體是向右半艙偏移的,中間位置處形成的向下射流有明顯的向右擠壓的趨勢。而數(shù)值計算中幾何及送風(fēng)等邊界條件均是按照對稱設(shè)置的,因此與實驗結(jié)果存在一定的差異性。圖5(c)中天花板送風(fēng)下,橫截面速度場對稱性良好,CFD數(shù)值模擬結(jié)果與實驗結(jié)果吻合良好,驗證了數(shù)值模型的正確性。
圖4 氣體采樣點布置Fig.4 Arrangement of air sampling points
圖5 模型驗證Fig.5 Validation of model
艙內(nèi)人員及熱源形成的羽流對艙內(nèi)送風(fēng)形成的強(qiáng)迫對流具有一定影響,尤其在飛機(jī)客艙內(nèi)人員區(qū)域確實存在混合對流,甚至以自然對流為主導(dǎo)的情形。劉俊杰等[17]開展了客艙內(nèi)自然對流運動對流場影響的實驗研究,提出無量綱準(zhǔn)則數(shù)Ar(阿基米德數(shù))可直觀表示自然對流與強(qiáng)制對流的強(qiáng)弱比較,其表達(dá)式為
(2)
式中:Δt為人體表面溫度與周圍空氣溫度的差值;β=0.003為熱膨脹系數(shù);L為特征尺寸,本文取乘客平均肩寬0.4 m;g為重力加速度;u為人體周圍當(dāng)?shù)仫L(fēng)速。Ar若達(dá)到或超過1,即意味著流動中有強(qiáng)烈的熱浮力作用,反之,則流動中熱浮力作用可以忽略[14]。式(2)中g(shù)、β、L均為定常值,影響Ar數(shù)值的主要參數(shù)是人體周圍當(dāng)?shù)貧饬魉俣萿和人體表面與周圍空氣的溫度差值Δt。根據(jù)本文測量結(jié)果統(tǒng)計,得出在正常送風(fēng)量下人體周圍最小氣流速度值為0.25 m/s。本文主要關(guān)注送風(fēng)形式對氣態(tài)污染物傳播規(guī)律的影響,為消除乘客區(qū)自然對流對于流場的影響,應(yīng)盡量縮小Δt的數(shù)值。因此,實驗和仿真中將座艙送風(fēng)溫度設(shè)定為28 ℃,采用三線式Pt100鉑電阻溫度傳感器(量程為-200~200 ℃,精度為±0.15 ℃)測量艙內(nèi)乘客區(qū)當(dāng)?shù)乜諝鉁囟?,均值?9 ℃,而乘客表面溫度通常為33.5 ℃[19]。經(jīng)計算,本文所采用的天花板和天花板+側(cè)壁兩種送風(fēng)形式下乘客區(qū)阿基米德數(shù)Ar分別為0.85和0.59,均小于1。綜上,本文研究中人體熱羽流對流場的影響可以忽略。
對于整個驗證結(jié)果對比中的差異,還包括其他影響因素:仿真模型的簡化,實驗測量過程人為因素等。但總體而言,流場及污染物分布一致性較好,且誤差在合理范圍之內(nèi)。因此,可以證明所建立數(shù)值模型是有效可靠的,該模型可用于座艙內(nèi)污染物擴(kuò)散規(guī)律的研究。
圖6所示為兩種送風(fēng)方式下污染源分別位于第3排座艙不同位置處時污染物在橫截面內(nèi)的分布情況。從圖中可以看出送風(fēng)方式不同,橫截面內(nèi)氣流場特性差異明顯。對于天花板+側(cè)壁送風(fēng)方式,由天花板和側(cè)壁出風(fēng)口的氣流均受到康恩達(dá)效應(yīng)影響[20],氣流迅速向壁面貼附并沿壁面向座艙內(nèi)部運動,在靠近過道位置處兩股氣流相遇形成較強(qiáng)氣流,因此靠近過道位置處氣流速度較大且是向地板運動的,順著過道中心向下運動的氣流沖擊地板后分為兩股氣流向兩側(cè)運動,其中部分氣流分別由左右側(cè)排風(fēng)口排出,剩余氣流則沿艙壁向上運動,最終在座艙左右兩側(cè)形成明顯的渦。而單獨的天花板送風(fēng)方式下氣流運動趨勢與天花板+側(cè)壁送風(fēng)方式相反,氣流貼附行李架壁面向下運動,最終左右兩側(cè)的氣流在地板重心處匯合,在過道處形成向上運動的氣流,因此兩種送風(fēng)方式的氣流場中渦的旋轉(zhuǎn)方向是相反的。而氣流場的運動特性直接影響了艙內(nèi)污染物的擴(kuò)散規(guī)律,因此兩種送風(fēng)方式下污染物的分布存在明顯差異。
圖6 橫截面內(nèi)污染物濃度分布Fig.6 Distribution of contaminant concentration in cross-sections
當(dāng)污染源位于靠近艙壁的位置時,對于天花板+側(cè)壁送風(fēng)方式,污染源正位于氣流所形成渦的邊緣且距離排氣口較近,污染物隨氣流沿渦的方向擴(kuò)散,這樣增加了污染物到達(dá)排氣口的路徑,最終污染物在整個橫截面內(nèi)乘客區(qū)域擴(kuò)散范圍較大。而對于單獨天花板送風(fēng)方式,由于氣流所形成渦的方向正好與前者相反,污染物隨氣流運動能夠短時間到達(dá)排風(fēng)口,因此污染物得以有效地排除,使得該位置污染物在橫截面內(nèi)乘客區(qū)域得到有效控制。污染源位于中間位置時,兩種送風(fēng)方式下污染物的分布均發(fā)生了明顯的變化,這主要是因為污染源在速度場中所處的位置發(fā)生了變化。天花板+側(cè)壁送風(fēng)下污染源靠近氣流渦的中心位置,旋渦的存在能夠加強(qiáng)流體內(nèi)不同位置之間的能量傳遞進(jìn)而促進(jìn)了污染物在渦旋范圍內(nèi)的擴(kuò)散,導(dǎo)致中間位置污染物在該送風(fēng)工況下形成大范圍的擴(kuò)散。而天花板送風(fēng)方式下氣流場所形
成的渦中心距離污染源的位置較遠(yuǎn),因此并未導(dǎo)致該位置污染物大范圍地傳播。當(dāng)污染物位于靠近過道位置處時,兩種送風(fēng)方式在過道位置處均形成較強(qiáng)的氣流,且氣流以直線運動為主。天花板+側(cè)壁送風(fēng)下過道處氣流是向下運動的,污染源位于過道處直線運動氣體與座位處渦旋之間,部分污染物隨氣流向下擴(kuò)散,因此污染物高濃度區(qū)域形成長條形,同時有部分污染物在渦旋范圍內(nèi)擴(kuò)散。天花板送風(fēng)方式下過道位置處氣流向上運動,污染物靠近渦旋中心,且渦旋范圍較小,污染物有向上擴(kuò)散的趨勢,主要在渦旋范圍內(nèi)擴(kuò)散??傮w而言,由于氣流組織的特性,天花板+側(cè)壁送風(fēng)方式下污染物在座艙橫截面內(nèi)擴(kuò)散范圍更大一些,而天花板送風(fēng)方式下污染物容易在小范圍聚積。
圖7 所示為污染物在乘客呼吸區(qū)域高度處的水平截面內(nèi)分布情況,從圖中可以看出不同送風(fēng)方式下污染物在座艙內(nèi)整體分布存在差異。污染源在靠近艙壁位置時,側(cè)壁送風(fēng)口的氣流使污染物向座艙內(nèi)部擴(kuò)散,因此靠近過道位置處污染物濃度較高,而天花板送風(fēng)下污染物的排除效果明顯,在呼吸區(qū)域污染物濃度整體都比較低,值得注意的是天花板送風(fēng)下污染源位置處有污染物聚積現(xiàn)象。污染物位于中間位置時,天花板+側(cè)壁送風(fēng)下污染物的擴(kuò)散范圍是最大的,且整個范圍內(nèi)濃度較高,達(dá)到了1 000 mg/m3以上,但主要分布范圍是在污染源所在座位排。而天花板送風(fēng)下污染物存在縱向傳播,但分布的濃度值并不高。污染源在靠近過道位置時,可以看到天花板+側(cè)壁送風(fēng)下污染物仍存在較大范圍的擴(kuò)散,而天花板送風(fēng)方式下污染物以高濃度匯聚在呼吸區(qū)域,且污染物濃度高出前者40%??傮w而言,天花板送風(fēng)方式下污染物在座艙內(nèi)存在較明顯的縱向傳播,這可能是由于在這種送風(fēng)方式下座艙中央形成較強(qiáng)的向上氣流從而阻隔了污染物的橫向傳播,污染物在氣流作用下沿座艙縱向傳播。天花板+側(cè)壁送風(fēng)使得污染物橫向傳播的范圍較大,但相比而言天花板送風(fēng)更容易使污染源處污染物以高濃度聚集。
圖7 縱向截面污染物濃度分布Fig.7 Distribution of contaminant concentration in horizontal sections
為了驗證第2節(jié)中兩種送風(fēng)方式下污染物在座艙內(nèi)分布規(guī)律,選取與模擬仿真中污染源位于靠近過道位置相同的工況,分別采用這兩種送風(fēng)方式進(jìn)行實驗。污染源位于右半艙第3排靠近過道位置,采用紅外光聲氣體監(jiān)測裝置測量周圍9個座位處呼吸區(qū)位置,具體測點布置見圖4。監(jiān)測至各測量點處污染物濃度達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)并持續(xù)一段時間,重復(fù)5次實驗,每次實驗前模擬座艙在既定送風(fēng)工況運轉(zhuǎn)1 h,排除上次實驗干擾的同時使艙內(nèi)氣流穩(wěn)定。每次實驗測量時長以污染物濃度測量值達(dá)到穩(wěn)定為準(zhǔn),一般在40~60 min之間。最終取每次實驗穩(wěn)定狀態(tài)后各點處污染物濃度均值,對數(shù)據(jù)中的極大誤差值進(jìn)行剔除,結(jié)果如圖8所示。從圖8中可以看出,污染源位于第3排,兩種送風(fēng)方式下第2排和第4排測點處污染物濃度值均較小,且無明顯差異,而在污染源所在排的各座位處,污染物濃度分布呈現(xiàn)出顯著差異。兩種送風(fēng)方式下均是污染源位置處污染物濃度最高。
圖8 兩種送風(fēng)方式下污染物濃度測量值Fig.8 Measurement datas of contanimamnt concentration for different ventilation patterns
天花板+側(cè)壁送風(fēng)方式下,污染源位置處(測點4)污染物濃度相比于同排的其他兩個位置(測點5、6)處濃度差距較小,說明污染物在同排有擴(kuò)散趨勢。而在天花板送風(fēng)下,污染源處污染物濃度值較高,同排兩位置污染物濃度處于低水平,這說明天花板送風(fēng)方式下在靠近過道位置處污染物有明顯的鎖定現(xiàn)象[21],不利于污染物的擴(kuò)散。天花板送風(fēng)下污染源處污染物濃度值高出天花板+側(cè)壁送風(fēng)的12%,而仿真計算中這一數(shù)值達(dá)到了40%,這可能是由于模擬計算中污染源處污染物濃度值更高造成的。從以上總體趨勢可以看出實驗結(jié)果與仿真計算結(jié)果吻合較好,呈現(xiàn)一致性規(guī)律。
空氣齡是指空氣進(jìn)入空間以來的時間,可以定量地描述新鮮空氣替代空間原有空氣的快慢。空氣齡指室內(nèi)空氣流動形態(tài),為更好地通風(fēng)換氣效果提供指導(dǎo),是重要的空氣品質(zhì)評價指標(biāo)??諝恺g越小代表氣流從進(jìn)風(fēng)口到該位置的平均時間越短,該位置的空氣被空調(diào)送風(fēng)置換得越快。座艙內(nèi)監(jiān)測點位置當(dāng)?shù)仄骄諝恺gτp[22]的計算表達(dá)式為
(3)
式中:Cp(t)為連續(xù)記錄的采集點處污染物濃度值;Cp(0)為初始時刻采集點處污染物濃度值。
換氣效率η可用于評價通風(fēng)量的極限值,一般來講,空氣齡低于此極限值認(rèn)為通風(fēng)量充足。η的計算表達(dá)式為
(4)
式中:Vcabin為座艙內(nèi)部空間體積;vventilation為座艙送風(fēng)量。
圖9為右半艙第3排不同位置呼吸區(qū)域處空氣齡的測量值,從圖中可以看出艙內(nèi)位置不同,當(dāng)?shù)仄骄諝恺g也在發(fā)生變化。總體而言天花板送風(fēng)下各位置處空氣齡高于天花板+側(cè)壁送風(fēng)的,這就意味著天花板+側(cè)壁送風(fēng)時新風(fēng)更容易到達(dá)各位置。在不考慮污染物的情況下天花板+側(cè)壁送風(fēng)能夠給乘客提供更加舒適健康的送風(fēng)條件,但如果有污染物存在,這種送風(fēng)下氣體運動將促進(jìn)污染物的擴(kuò)散,而天花板送風(fēng)能夠一定程度上減少這種擴(kuò)散。從圖中三角形折線可以看出天花板+側(cè)壁送風(fēng)情況下中間位置處送風(fēng)效果最差,而菱形折線顯示天花板送風(fēng)工況下是靠近過道位置送風(fēng)效果差,這與2.1節(jié)中污染物濃度分布的結(jié)果一致。圖中虛線表示艙內(nèi)換氣效率,天花板+側(cè)壁送風(fēng)的空氣齡數(shù)值低于換氣效率,說明該送風(fēng)方式下艙內(nèi)通風(fēng)充足,而天花板送風(fēng)下各位置空氣齡均高于艙內(nèi)換氣率,通風(fēng)效果不充分,這也就引出另一個問題,若要使天花板送風(fēng)達(dá)到混合送風(fēng)同樣的效果勢必要增加送風(fēng)量,這意味著要增加能耗,因此,綜合考慮在同等送風(fēng)量的情況下,天花板+側(cè)壁送風(fēng)方式下座艙空氣品質(zhì)更優(yōu)。
圖9 兩種送風(fēng)方式下各位置空氣齡Fig.9 Air age of each position for different ventilation patterns
通過研究和評價兩種送風(fēng)方式下污染物在座艙內(nèi)的總體擴(kuò)散規(guī)律,得出以下結(jié)論:
1) 送風(fēng)方式及污染源位置不同對于氣態(tài)污染物在座艙內(nèi)的分布會產(chǎn)生顯著的影響,CFD計算模型與實驗結(jié)果在趨勢上呈現(xiàn)出一致性。
2) 相比于單獨天花板送風(fēng),天花板+側(cè)壁送風(fēng)方式使污染物在同排范圍內(nèi)橫向有較大范圍的傳播,而縱向傳播的范圍更小,而天花板送風(fēng)能夠抑制污染物在整個座艙內(nèi)大范圍地傳播擴(kuò)散,但會使污染源位置處污染物聚積,嚴(yán)重時高出天花板+側(cè)壁送風(fēng)污染物濃度的40%,對人體健康極為不利。
3) 從通風(fēng)角度來看,天花板+側(cè)壁送風(fēng)方式通風(fēng)效果更好,經(jīng)濟(jì)性更好。