鄭敏洲,晏鄂川,葉龍珍,吳茂明
(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué),湖北 武漢 430074;2.福建省地質(zhì)災(zāi)害重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福建 福州 350002;3.國(guó)土資源部丘陵山地地質(zhì)災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福建 福州 350002;4.福建省地質(zhì)工程勘察院,福建 福州 350002;5.福建省建筑科學(xué)研究院,福建 福州 350025)
土水特征曲線(Soil-Water Characteristic Curve,SWCC)是表示土水勢(shì)隨土飽和度(或含水率)變化關(guān)系的曲線,一般由對(duì)土測(cè)定的吸力與飽和度之間的關(guān)系曲線表示[1-2]。該曲線對(duì)研究非飽和土的強(qiáng)度、滲透以及變形等特性具有重要的意義[3-4]。對(duì)土水特征曲線的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行高精度擬合可以為合理研究提供有力的保障。一般可利用Excel與Origin軟件進(jìn)行數(shù)值擬合。相對(duì)于Excel的功能簡(jiǎn)單,Origin軟件具有操作靈活,功能強(qiáng)大等優(yōu)點(diǎn),故本文采用Origin 8.0對(duì)土水特征曲線進(jìn)行擬合。
對(duì)于土水特征曲線,通常是直接利用試驗(yàn)測(cè)定的結(jié)果,經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析來(lái)得到描述它的表達(dá)式,稱為試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析方法。
一般采用體積含水量θw表示[1,5]。Van Genuchten(1980)、Mualem(1976)和Burdine(1953)采用的式(1),Gardner(1958)采用的式(2),即
(1)
(2)
式中:θw——體積含水率;
θs——飽和含水率;
θr——?dú)堄嗪剩?/p>
s——土體基質(zhì)吸力;
α、q、n——試驗(yàn)擬合參數(shù)。
根據(jù)以上2個(gè)模型對(duì)SWCC試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)曲線擬合的步驟詳解,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行比對(duì)分析。
首先選用湯連生[6]文獻(xiàn)中的1組試驗(yàn)數(shù)據(jù)作為分析對(duì)象(表1)。
表1 湯連生文獻(xiàn)中不同試驗(yàn)過程的體積含水率數(shù)據(jù)(%)
雙擊打開Origin 8.0,此時(shí)出現(xiàn)一個(gè)空白表單。點(diǎn)擊工具欄中的“Add New Columns”添加1列“C(Y)”。輸入基質(zhì)吸力和體積含水率的數(shù)據(jù)(圖1)。
圖1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)Fig.1 Import data
(1)單擊“Tools”,打開“Fitting Function Organizer”,彈出一個(gè)函數(shù)管理器窗口。
(2)單擊左側(cè)窗口的“User Defined”,然后單擊右側(cè)的“New Category”,在出現(xiàn)的“Name”對(duì)話框里輸入“VG”。單擊“New Function”,出現(xiàn)新的對(duì)話框。
(3)在“Function Name”中輸入“Van Genuchten”,“Function Type”選為“User-Defined”,在“Independent Variables”中輸入“x”,在“Dependent Variables”中輸入“y”,在“Parameter Names”中輸入“a,q,y1,y2”,在“Function Form”中選擇“Origin C”,最后在“Function”的大空白欄里輸入“y=y2+(y1-y2)/(1+(a*x)^q)^(1-1/q)”(圖2)。
圖2 自定義函數(shù)VGFig.2 Custom function VG
(4)單擊右側(cè)帶紅色箭頭的按鍵,出現(xiàn)新的界面,單擊“Compile”,即函數(shù)編譯成功。單擊“Return to Dialog”,返回函數(shù)管理器窗口,最后點(diǎn)擊“OK”,函數(shù)VG自定義成功(圖3)。
圖3 編譯函數(shù)VG成功Fig.3 Compile function VG successfully
(5)接著自定義函數(shù)Gardner。同樣地,在“Fitting Function Organizer”界面中,單擊左側(cè)窗口的“User Defined”,然后單擊右側(cè)的“New Category”,在出現(xiàn)的“Name”對(duì)話框里輸入“GD”。單擊“New Function”,出現(xiàn)新的對(duì)話框。
(6)重復(fù)步驟(3)和(4),其中在“Function”的大空白欄里輸入“y=y2+(y1-y2)/(1+(x/a)^q)”。函數(shù)GD自定義成功。
(1)將之前導(dǎo)入的數(shù)據(jù)全選。
(2)點(diǎn)擊“Plot”,選擇“Symbol—Scatter”,生成基礎(chǔ)XY軸(Graph1)(圖4)。
圖4 生成基礎(chǔ)XY軸Fig.4 Generate the base XY axis
(3)雙擊Graph1圖中任意一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn),出現(xiàn)一個(gè)新的對(duì)話框“Plot Details”,將右側(cè)“Group—Edit Mode”中的“Dependent”改為“Independent”,解除數(shù)據(jù)相關(guān)性(圖5)。
圖5 分離數(shù)據(jù)相關(guān)性Fig.5 Separation of data dependencies
(4)點(diǎn)擊“OK”,返回Graph1,這樣脫濕和吸濕過程的數(shù)據(jù)分開,利于分別生成脫濕擬合曲線與吸濕擬合曲線。
(5)同樣方法生成第二張圖Graph2。其中Graph1用于擬合Van Genuchten函數(shù)曲線,Graph2用于擬合Gardner函數(shù)曲線。
(1)單擊Graph1脫濕數(shù)據(jù)中的任意一點(diǎn)。
(2)單擊“Analysis”菜單,選擇“Fitting—Nonlinear Curve Fit—open Dialog”,出現(xiàn)一個(gè)新窗口(圖6)。
圖6 擬合曲線窗口Fig.6 Window of fitting curve
(3)單擊“Setting—Function Selection”,在“Category”里選擇自定義函數(shù)“VG”。
(4)單擊“Advanced”,選擇“Fit Control”,點(diǎn)擊“Iterations”,將最大迭代次數(shù)設(shè)置為500次,容差設(shè)為1E-9。
(5)單擊“Advanced”,選擇“Quantities to Compute—Fit Statistics”,將“R Value”、“R—Square(COD)”等參數(shù)勾選。
(6)單擊“Parameters”,設(shè)置參數(shù)初始值。“a”設(shè)為0.005,“q”設(shè)為2.0,“y1”設(shè)為20,“y2”設(shè)為10。然后連續(xù)點(diǎn)擊緊靠“Fit”左側(cè)的按鍵“Fit till Converged”,直到出現(xiàn)“Fit Converged”時(shí)停止,此時(shí)表示擬合收斂。單擊“Fit”,出現(xiàn)新頁(yè)面后點(diǎn)擊“OK”,會(huì)打開一個(gè)擬合報(bào)表(圖7)。
(7)到此,完成了對(duì)脫濕數(shù)據(jù)的曲線擬合。同樣的方法可以對(duì)吸濕數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合。另外,為了直觀區(qū)別曲線,生成吸濕曲線后可雙擊該曲線,修改曲線線型、顏色等,以便與脫濕曲線區(qū)別。
(8)在Graph1中,雙擊x,y坐標(biāo)軸標(biāo)題,分別改為“基質(zhì)吸力/kPa”和“體積含水率/%”。
(9)在Graph1中,雙擊圖例,依次改為“脫濕過程實(shí)測(cè)值”、“吸濕過程實(shí)測(cè)值”、“VG模型脫濕擬合曲線”、“VG模型吸濕擬合曲線”。
(10)此時(shí),Van Genuchten函數(shù)的完整土水特征曲線已經(jīng)繪制完成。擬合圖形及模型參數(shù)分析結(jié)果見圖8和表2。
圖8 VG模型完整擬合曲線Fig.8 Complete fitting curve of VG model
(11)單擊Graph2脫濕數(shù)據(jù)中的任意一點(diǎn),重復(fù)步驟(3)~(10)。其中,在“Category”里選擇自定義函數(shù)“GD”;在“Parameters”里設(shè)置的參數(shù)初始值為“a”設(shè)為200,“q”設(shè)為1.5,“y1”設(shè)為30,“y2”設(shè)為20。得到Gardner函數(shù)的完整土水特征曲線,擬合圖形及模型參數(shù)分析結(jié)果見圖9和表3。
表2 VG模型參數(shù)擬合結(jié)果
圖9 GD模型完整擬合曲線Fig.9 Complete fitting curve of GD model
過程aqR2脫濕271.312 881.535 550.982 93吸濕294.952 511.156 510.988 24
從表2、表3看出,相關(guān)系數(shù)平方達(dá)到0.98以上,說(shuō)明Origin軟件對(duì)2個(gè)函數(shù)模型的擬合效果均為良好。通過對(duì)比也可以看出,Van Genuchte模型進(jìn)行擬合的曲線精度相對(duì)更高,這與許多專家學(xué)者的結(jié)論是一致的[6-7]。
為了更好地驗(yàn)證Origin軟件針對(duì)Van Genuchte模型對(duì)非飽和土土水特征曲線的擬合效果,分別選取了不同類型非飽和土試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合分析。數(shù)據(jù)來(lái)源于陳高峰等[8]的某滑坡重塑土的脫濕過程試驗(yàn)數(shù)據(jù),以及李孝平等[9]的三峽庫(kù)區(qū)千將坪滑坡重塑土樣的試驗(yàn)數(shù)據(jù)(表4、表5)。
表4 陳高峰文獻(xiàn)中的試驗(yàn)數(shù)據(jù)
表5 李孝平文獻(xiàn)中的試驗(yàn)數(shù)據(jù)(%)
根據(jù)以上介紹的操作步驟,對(duì)2個(gè)文獻(xiàn)中的試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行Van Genuchte模型的土水特征曲線擬合分析,得到曲線見圖10、圖11。
圖10 陳高峰試驗(yàn)數(shù)據(jù)完整擬合曲線Fig.10 Complete fitting curve of Chen Gaofeng test data
圖11 李孝平試驗(yàn)數(shù)據(jù)完整擬合曲線Fig.11 Complete fitting curve of Li Xiaoping test data
曲線擬合結(jié)果見表6、表7。
從表6得到相關(guān)系數(shù)平方為0.995 08,與陳高峰文獻(xiàn)中得到的數(shù)值0.996較為接近。
表6 陳高峰文獻(xiàn)數(shù)據(jù)參數(shù)擬合結(jié)果
表7 李孝平文獻(xiàn)數(shù)據(jù)參數(shù)擬合結(jié)果
從圖11看出,垂直正應(yīng)力越大,土水特征曲線越趨于平緩,說(shuō)明脫濕速度變慢,也說(shuō)明應(yīng)力狀態(tài)會(huì)影響土的進(jìn)氣值和滲透系數(shù)。這與李孝平文獻(xiàn)中的結(jié)論是一致的。
從以上分析可以看出,應(yīng)用Origin軟件對(duì)不同類型非飽和土進(jìn)行土水特征曲線擬合分析,是普遍適用的。
(1)由曲線圖可以看出,土水特征曲線的脫濕過程中,隨著基質(zhì)吸力的增大,體積含水量減小的速率也隨之增大,曲線由陡降段變?yōu)榫徑刀?。?dāng)接近殘余含水量時(shí),曲線趨于平緩。在吸濕過程中,隨著體積含水量的增加,基質(zhì)吸力逐漸減小,曲線由緩升變?yōu)槎干C摑衽c吸濕過程形成一個(gè)滯回圈。
(2)從圖8明顯看出,在高吸力狀態(tài)下,土體的殘余含水量大約有23%左右,這說(shuō)明該土體的持水能力是比較強(qiáng)的。這與湯連生等[6]的結(jié)論是基本一致的。
(3)通過對(duì)多組非飽和土土水特征曲線試驗(yàn)數(shù)據(jù)的擬合分析,擬合結(jié)果中采用VG模型擬合曲線得到的相關(guān)系數(shù)平方值均相對(duì)其他模型略高。故VG模型是研究非飽和土的常用數(shù)學(xué)表達(dá)式。
(4)土水特征曲線擬合模型存在復(fù)雜性和精度高的要求,采用具有高級(jí)繪制圖表功能以及數(shù)據(jù)分析能力的Origin軟件進(jìn)行擬合,是行之有效的。由于Origin軟件容易掌握,兼容性能好,能滿足大部分科技工作者的需求,因此該軟件可作為科技工作者首選的繪圖及數(shù)據(jù)處理軟件[10-11]。