江蘇省交通控股有限公司 | 張西亞

隨著經濟社會的不斷發(fā)展和人民生活水平的提高，人民群眾對高速公路服務區(qū)的要求也越來越高。為提高高速公路的服務水平，達到降本增效的目標，必須采取精細化管理。智慧化、智能化作為精細化管理的一種手段，是現代高速公路服務區(qū)一體化管理和服務的"互聯互通，信息共享，協(xié)同服務”的信息化理念。它將新一代信息技術，如：物聯網、云計算、傳感技術、人工智能和系統(tǒng)綜合有效地集成運用到高速公路服務區(qū)信息化建設中來，注重各個信息系統(tǒng)之間的互聯互通和資源的共享利用，將有利于推動高速公路服務區(qū)管理的科學化和服務的創(chuàng)新化。

1.高速公路服務區(qū)精細化管理方式

基于視頻智能分析技術的高速公路服務區(qū)精細化管理方式是一種現代化服務區(qū)自動管理系統(tǒng)，以促進服務區(qū)停車場車位及道路利用率，能最大限度地提高服務區(qū)的接待能力，同時又具有打擊逃費的功能。

它主要是針對服務區(qū)優(yōu)質管理需要，以管理安全、操作方便、更高效、人性的服務各車主及旅客為目標。通過視頻技術多維車輛特征分析、車牌抓拍、車位引導提供全面停車指引服務，提高停車設施泊車利用率，減少排隊進入服務區(qū)時間，樹立服務區(qū)停車場優(yōu)質服務的形象，提高服務區(qū)停車場服務水準；同時對服務區(qū)出口的車輛根據號牌識別信息自動和入口車輛進行號牌、車型的比對，判斷貨車服務區(qū)內甩掛、換掛等逃費行為。打造現代化的智慧服務區(qū)。

2.車輛特征信息提取簡介

數據采集模塊單據包括服務區(qū)入口車輛特征信息數據采集、服務區(qū)出口車輛特征信息采集，通過視頻分析采集到車輛特征信息，具體利用機器仿生模仿生物的結構、形態(tài)和控制機理設計制造出功能更集中、效率更高并具備生物特征的機械。例如，車型識別模仿的是人眼信息獲取方式和人腦的邏輯決策方式。

系統(tǒng)處理流程：通過對車輛視頻圖像信息的采集，車輛特征信息的提取和分析，最后通過決策得出最終的識別結果。

3.系統(tǒng)主要功能

3.1 按照車輛類型分別引導進入停車位

智能視頻分析服務區(qū)應用系統(tǒng)前端車型識別采集設備需要可以明確區(qū)分客1-客4、貨1-貨5、特殊車輛（危險品運輸車輛）的車型信息，并通過中心服務器識別該車型后，根據該車型信息計算出服務區(qū)內剩余的車位信息并發(fā)出指引標識，需要按照指示牌導引線進行行駛，指引車主選擇合適的停車位停放車輛，按照車型分類區(qū)分停車位，大小車輛分別停放，規(guī)范停車秩序，使車位能夠得到有效利用。

3.2 危險品車輛停車監(jiān)控

危險品運輸車行駛途中保障其安全及其重要，特別是服務區(qū)人流密集地區(qū)，智能視頻分析服務區(qū)應用系統(tǒng)通過前端識別設備采集車輛圖像，車輛特征提取系統(tǒng)分析后可以識別帶有危險品標志的車輛例如危險標志燈、危險車輛側面標志等其他危險品標志，運輸車輛進入服務區(qū)后前端采集設備分析出危險品運輸車后，直接引導該類型車輛進入危險品運輸車輛專用車位進行停放，同時服務區(qū)內智能監(jiān)控設備發(fā)現危險品違規(guī)停放，會通過平臺發(fā)出警告告知服務區(qū)管理人員協(xié)調處理，減少事故的發(fā)生。

3.3 智能視頻分析服務區(qū)分析系統(tǒng)可以實現防逃費功能

本系統(tǒng)通過采集服務區(qū)出入口數據，對出口車輛（以車牌號為索引）的特征進行比對（車臉、車身及車尾等信息數據），比較其存在的差異，來判斷該車輛是否存在逃費行為。對于發(fā)現的異常車輛數據，將在系統(tǒng)平臺上提示管理者，通過人工進行最終核實，以確認該車是否為逃費車輛。

管理者可以通過系統(tǒng)平臺對車輛進行持續(xù)跟蹤查詢，包括進出口處的車頭車尾高清圖像、車身圖片信息等；通過圖片對比對異常車輛進行再次復核，來最終確認該車是否為逃費車輛，如明確可自動加入平臺黑名單；當再次出現時，會及時提醒管理者采取對應的措施。

3.4 服務區(qū)客流量及車流量統(tǒng)計

近幾年，快速增長的車流量和客流量給高速公路服務區(qū)的管理工作帶來了較大的壓力。對管理者而言，及時、準確、有效的了解沿線服務區(qū)的實時交通量數據顯得尤為重要。通過綜合分析各個服務區(qū)交通量變化情況，管理站能統(tǒng)籌協(xié)調各服務區(qū)的入口流量，既為群眾出行提供便利、舒適服務，又能極大的減輕管理者工作上的壓力。

本系統(tǒng)基于智能視頻分析技術，對監(jiān)控圖像進行二次處理、分析。系統(tǒng)能自動判別當前靜態(tài)場景，對場景中移動的目標物體（車輛、行人等）進行持續(xù)的跟蹤，在此基礎上識別并分析其運行狀態(tài)。管理者通過后臺分析數據能準確的掌握當前流量情況。除此之外，通過數據的挖掘和分析，管理者還能做出其他決策：（1）將客流量、流向、滯留時間等按不同時間段進行分門別類的梳理統(tǒng)計，能更加精確、高效、安全的開展服務區(qū)管理工作。（2）通過對客流向、行為的分析，能了解客戶的需求，通過對比分析能及時評估服務區(qū)軟硬件服務的情況，更有針對性的采取改正措施。（3）通過對客流量的監(jiān)控，還能及時發(fā)現人群密集點段的安全隱患并進行采取預警、分流等管控措施。

3.5 智能終端APP視頻云監(jiān)控

智能終端APP遠程監(jiān)控系統(tǒng)是以數字網絡為傳輸介質、網絡視頻服務器核心。綜合全面的使用數字視頻分析處理技術、網絡傳輸技術、自動控制技術以及人工智能技術等，通過服務區(qū)現有通信網絡，把每一個服務區(qū)檢測點進行互聯互通，并將監(jiān)控信息及時推送到移動端。從而實現實時、全面、準確的監(jiān)控，最大限度的服務于管理者的管理。

3.6 服務區(qū)大數據應用

服務區(qū)大數據不容小覷，通過數據分析后能自動通過路段情報板或者路公司的微信公眾號等公開渠道對于流量較大的服務區(qū)進行預警，提醒駕駛者避開擁擠點段，合理規(guī)劃出行。及時高效的預警，能改善出行高峰期間車輛的平均速度、減少堵塞和車輛滯留時間，同時還在一定程度上降低交通事故的發(fā)生率，保障出行安全。

3.7 緊急預警廣播

服務區(qū)緊急預警廣播系統(tǒng)是服務區(qū)監(jiān)控中心經智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)現異常情況，如起火、事故、急救等，系統(tǒng)經智能分析后可經人工確認后發(fā)起廣播喊話，提醒或阻止危險情況的發(fā)生、及時進行指揮調度，從而保障人生安全。

4.結束語

在信息化快速建設的大背景下，采用智能化的手段，在網絡、通訊、視頻技術、自動識別和決策支持等技術的基礎上，搭建了基于智能視頻分析技術的高速公路服務區(qū)精細化管理系統(tǒng)。本文以全面提升服務區(qū)管理能力為目標，具體闡述了系統(tǒng)的架構設計、功能設計以及實現方式，為服務區(qū)高效管理提供技術支撐。