彭現(xiàn)美，張曉紅，董　毅

(安徽財經(jīng)大學(xué) 財政與公共管理學(xué)院， 安徽 蚌埠　233030)

一、引言

隨著城鎮(zhèn)化的不斷發(fā)展，大量脫離了農(nóng)業(yè)的農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力成為城市生產(chǎn)和建設(shè)的重要組成部分，如何使農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力真正融入并成為城市的組成部分成為新型城鎮(zhèn)化的重要問題之一。目前，國家在深化戶籍制度改革推動新型城鎮(zhèn)化進程中，采取措施保障農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口在城市穩(wěn)定就業(yè)和生活，促進其融入城市社會群體。農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力穩(wěn)定就業(yè)是收入來源的重要保障，而獲取公平體面的勞動就業(yè)機會是融入城市社會生活的經(jīng)濟基礎(chǔ)，也是直接影響農(nóng)民工是否愿意留下來和最終能否成為城市居民的前提條件。

自從國際勞工組織于1999年正式提出體面勞動的概念之后，在保證就業(yè)自由、性別平等、安全保障和人格尊嚴，并有更多的機會獲得體面的生產(chǎn)性工作的基礎(chǔ)上[1]，2001年在第89屆國際勞工大會上，國際勞工組織通過了把削減體面勞動赤字視為一項全球性挑戰(zhàn)的議案，正式將全球體面勞動存在的差距定義為體面勞動赤字，并圍繞就業(yè)不足、權(quán)利缺失、社會保護缺乏和社會對話不暢等四個方面分析體面勞動的差距[2]。學(xué)術(shù)界利用“體面勞動指數(shù)”對體面勞動赤字進行測量，以反映勞動者體面勞動赤字程度[3]。為了推動全球范圍內(nèi)體面勞動的全面改善和發(fā)展，國際勞工組織還組織實施了體面勞動的國別計劃，并在計劃執(zhí)行周期(一般為5年)結(jié)束后，與各國政府部門一起進行效果評估。

社會融合作為一個多維的概念，雖然學(xué)者對于社會融合的定義與測量方法有所不同，但是它基本涵蓋了經(jīng)濟融合、文化融合、身份認同以及心理融合這四個方面[4]。對于農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力群體而言，其城市融入狀況的考量一般分為經(jīng)濟、社會和心理三個維度，并且三者之間存在著依次遞進的關(guān)系[5]。有學(xué)者為了深入研究，選取更多層次的維度來研究社會融合問題，發(fā)現(xiàn)與本地居民的鄰居關(guān)系、打工同鄉(xiāng)關(guān)系、參與社區(qū)管理活動、文化風(fēng)俗、婚姻狀況、安全感以及定居意愿等因素都會對外來人口的社會融合產(chǎn)生影響[6]。

農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)自由、性別平等、安全保障和人格尊嚴等構(gòu)成體面勞動的要素與其經(jīng)濟融入、文化融合、身份認同及心理融合等方面存在相互影響的關(guān)系。對于農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力而言，社會融合主要體現(xiàn)在對流入地逐漸形成的一種認同感與歸屬感。在對流動人口的社會融入問題研究中，從經(jīng)濟立足、社會接納、文化融合和心理認同四個方面衡量農(nóng)民工的社會融合問題[7]。相對而言，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力就業(yè)的穩(wěn)定是融入城市的重要原因之一，職業(yè)穩(wěn)定性越高，從事非農(nóng)工作的時間越長，越有助于成為企業(yè)的骨干力量，有利于促進自我價值的實現(xiàn)，也能夠增加對所在城市的認同感[8]；就業(yè)穩(wěn)定性有利于農(nóng)民工收入的增加，也有利于其參與城市的社交、文化娛樂等活動，增加與城市的互動性，有助于選擇永久性居住[9]；與用人單位簽訂勞動合同是保證就業(yè)穩(wěn)定的重要手段之一，但農(nóng)民工簽訂的勞動合同普遍存在短期化的現(xiàn)象，也正是由于農(nóng)民工與用人單位缺少穩(wěn)定的勞動關(guān)系，影響了企業(yè)對勞動者進行專用性人力資本投資[10]。在降低農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力流動性的情況下，就業(yè)區(qū)域的穩(wěn)定更易使其產(chǎn)生成為該城市一員的身份認同感，顯著增加農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力在務(wù)工城市長期居住的意愿[9]。在服務(wù)方面，通過對流動人口建立健康檔案，滿足流動人口的疾病防治、健康保健、生育指導(dǎo)等衛(wèi)生服務(wù)需要，保證社區(qū)內(nèi)各項衛(wèi)生保健工作的順利展開[11]。綜上所述，體面勞動與社會融合彼此之間相互影響，在內(nèi)涵方面存在一定的交集，并具有相互促進的關(guān)系。

二、數(shù)據(jù)來源及變量選取

(一)數(shù)據(jù)來源

為了全面了解流動人口狀況，2013年原國家衛(wèi)生與計劃生育委員會組織開展了在全國31個省、區(qū)、市以及新疆建設(shè)兵團針對流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查，同時，在上海市(松江區(qū))、江蘇省(蘇州市、無錫市)、福建省(泉州市)、湖北省(武漢市)、湖南省(長沙市)以及陜西省(西安市、咸陽市)同步開展了流動人口社會融合專項調(diào)查。調(diào)查數(shù)據(jù)來自430個樣本點(社區(qū))，實際獲取13 864個樣本。數(shù)據(jù)來源具有可信性，樣本涉及東、中、西部，具有較強的代表性。

(二)變量選取

體面勞動作為一個綜合性指標(biāo)，主要通過就業(yè)、權(quán)利、社會保障和社會對話等因素來衡量其發(fā)展和變化。因此，本文選取就業(yè)因素、權(quán)利因素、社會保護因素以及社會對話因素作為主要的自變量。

1.就業(yè)因素

充分就業(yè)是體面勞動的先決條件，就業(yè)差異既表現(xiàn)為就業(yè)機會不足或就業(yè)難，也表現(xiàn)在就業(yè)身份的排斥?；跀?shù)據(jù)的可及性和可得性，本文重點研究就業(yè)身份對農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力社會融合的影響。農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力在就業(yè)過程中面臨的身份排斥主要表現(xiàn)為市場排斥，而聘用的選擇性排斥是市場排斥的重要表現(xiàn)形式之一。例如，僅僅因為性別、戶籍等自身因素，而不是與所求職的崗位技能要求有關(guān)，從而使得不同身份不能被某種性質(zhì)的單位錄用。因此，采用農(nóng)民工的工作單位性質(zhì)來衡量其受到的雇傭排斥程度。

2.權(quán)利因素

勞動過程中經(jīng)常面臨正當(dāng)權(quán)利被剝奪的危險，其中獲得報酬和接受培訓(xùn)是正當(dāng)權(quán)利的主要表現(xiàn)。獲得報酬是勞動者最基本的權(quán)利之一，是農(nóng)民工群體能否保證同工同酬體面勞動的內(nèi)在要求。而有針對性的培訓(xùn)不僅增加了職工的人力資本，而且使得職工在勞動力市場上具有一定的競爭力。因此，本文選取農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力獲取的政府免費培訓(xùn)和最低時薪作為權(quán)利因素的體現(xiàn)。

3.社會保障因素

社會保障是勞動者享受的基本權(quán)利，一方面表現(xiàn)為職工參保的公平性，另一方面表現(xiàn)為對職工尤其是處于弱勢地位群體保障的充分程度。本文主要選取以下幾種保險：城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險、城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險、工傷保險和失業(yè)保險來反映農(nóng)民工的社會保障狀況；建立居民健康檔案是基本公共服務(wù)工作的重要內(nèi)容之一，因此，選擇農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力群體健康檔案指標(biāo)在一定程度上體現(xiàn)出了政府的服務(wù)狀況。

4.社會對話因素

社會對話旨在建立政府、工會組織和企業(yè)之間的溝通橋梁，在勞動關(guān)系之中，企業(yè)與個人之間在經(jīng)濟利益訴求方面存在著一定的差異，因此，在用人單位與勞動者之間建立起社會對話的溝通橋梁是解決勞動雙方利益沖突的一種有效手段。工會在社會對話方面扮演著重要的角色，在一定程度上代表著勞動者的切身利益，是員工與企業(yè)進行談判的重要渠道，因此，本文選取是否成為工會會員作為社會對話缺失的代表指標(biāo)。

5.其他控制變量

除了上述因素之外，文中還涉及個人基本特征，本文選取性別、年齡、受教育程度、婚姻狀況等作為變量。同時，對于在本地工作年限、住房性質(zhì)、對工作地方言的掌握程度、戶籍地田地畝數(shù)以及居住的相關(guān)有效證件等因素，在分析研究過程中也將其作為控制變量引入到模型中。

(三)變量說明

指標(biāo)的對應(yīng)關(guān)系：① 利用農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的月總收入代表經(jīng)濟因素，其中包括農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力的工資性收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入；② 利用社區(qū)活動參與程度代表社會接納狀況，只要農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力參與了其中任何一種社區(qū)活動，都認為其參與了社區(qū)活動，賦值為1，否則為0；③ 利用與本地人相處的融洽程度代表文化融合狀況，農(nóng)村轉(zhuǎn)移勞動力被調(diào)查者覺得自己或家人與本地人相處融洽，則認為其對本地的生活方式或文化氛圍產(chǎn)生了一定程度的認同，賦值為1，否則為0；④ 利用居留意愿測量身份認同狀況，被調(diào)查者打算在本地長期居住，代表其在心理上對本地有認同感與歸屬感，將其賦值為1，否則為0?？梢?，除了收入變量之外，社區(qū)參與、融洽程度以及居留意愿均為二分變量(見表1)。

(四)指標(biāo)基本狀況與分析

基于以上變量選取的原則，為了更加直觀地反映變量的具體情況，計算出了均值和方差(見表1)。

1.基本特征

從變量的分布情況來看，性別分布較為均勻，男性占54.20%，女性占45.80%；年齡結(jié)構(gòu)方面，農(nóng)民工呈“低齡化”趨勢，平均年齡為32.50歲；受教育情況方面，整體上農(nóng)民工的受教育水平普遍偏低，小學(xué)及以下占總樣本量的12.60%，初中占57.30%，高中或中專為24.00%，大專及以上為6.10%；婚姻狀況方面，單身(未婚、離婚或喪偶)占總樣本量的20.60%，已婚(初婚和再婚)占79.40%(見表1)。

注:1.由于有些變量中相關(guān)選項的觀測值數(shù)量較少，不足以加入到自變量中來進行分析，所以將其處理為缺失值，因此二級指標(biāo)中變量占比相加不等于100%；2.所在行業(yè)變量參照《國民經(jīng)濟行業(yè)分類(GB/T 4754—2011)》，其中，社會服務(wù)包含居民服務(wù)業(yè)、修理業(yè)和其他服務(wù)業(yè)

2.工作單位性質(zhì)

從農(nóng)民工的工作單位性質(zhì)來看，僅有2.50%的受訪者的工作單位性質(zhì)為國有企業(yè)，而在私營企業(yè)和個體工商戶中占比分別高達36.10%和35.50%，另外10.90%的工作單位性質(zhì)為外資企業(yè)。

3.經(jīng)歷培訓(xùn)狀況

政府提供免費培訓(xùn)對于所有勞動者都是一種有效的人力資本投資方式，但調(diào)查情況表明僅有12.70%的農(nóng)民工表示享受過政府的免費培訓(xùn)。

4.平均時薪變量

根據(jù)農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告顯示，2013年農(nóng)民工月平均小時工資約為12.74元，農(nóng)民工平均月工資性收入為2 609元，每月工作天數(shù)平均為25.20天，每天工作時間平均為8.80小時。2014年國家統(tǒng)計局調(diào)查所得的農(nóng)民工月平均小時工資約為11.76元[15],農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查結(jié)果比國家統(tǒng)計局所獲取的全國農(nóng)民工月平均小時工資高出約1元。

5.社會保障方面

農(nóng)民工監(jiān)測調(diào)查報告顯示參加城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險、城鎮(zhèn)職工醫(yī)保、工傷保險和失業(yè)保險的比例分別為21.00%、22.10%、24.50%和16.70%。另外，農(nóng)民工在所在城市建立了居民健康檔案的占被調(diào)查總數(shù)的20.90%。上述所有的社會保障指標(biāo)均體現(xiàn)出與正規(guī)就業(yè)的城市居民存在著明顯的差距。

6.工會參加狀況

職工加入工會有利于社會對話，但調(diào)查顯示僅有8.60%的農(nóng)民工受訪者加入了工會組織，農(nóng)民工工會參與率遠低于全國工人的整體參與狀況。

7.住房方面

調(diào)查對象中有10.50%的受訪者租住單位或雇主房，租住私房的比例高達67.60%，說明農(nóng)民工在城市的居住方式還是以租住私房為主。政府或單位提供住房的受訪者占比為11.50%，另外有6.10%的受訪者表示居住在自購房(包括自建房)里。

8.當(dāng)?shù)胤窖缘恼莆粘潭?/p>

在當(dāng)?shù)胤窖缘恼莆粘潭确矫妫{(diào)查對象中有20.00%的農(nóng)民工不懂當(dāng)?shù)胤窖?，對本地話的掌握程度比例最高的是聽得懂但不會講，占比35.20%，聽得懂也會講一些的占比25.10%，聽得懂且也會說的占比19.30%，另外的20.30%為聽不懂的人群。

另外，由表1可知，調(diào)查對象在當(dāng)?shù)仄骄ぷ髂晗逓?.86年，戶籍地的田地數(shù)平均在4.86畝；其中，有居住證或工作居住證的比例為43.40%，有暫住證的比例為37.40%。經(jīng)過數(shù)據(jù)整理，最終顯示有44.90%的受訪者表示參加過不同形式的社區(qū)活動，32.15%的受訪者表示在與本地人的相處過程中感到很融洽，53.26%的受訪者表示打算在本地長期居住(見表2)。

三、模型設(shè)定及回歸結(jié)果分析

(一) 模型設(shè)定

選用的數(shù)據(jù)來自430個樣本點(社區(qū))的13 864個樣本，平均每個樣本點調(diào)查了32.24個樣本。不同的樣本點間的經(jīng)濟狀況、政策環(huán)境、市民對農(nóng)民工的態(tài)度等都可能存在很大的差異，而即使在同一個樣本點中，每個樣本置于其中，由于數(shù)據(jù)的嵌套性以及聚類性等都可能使得樣本之間的獨立性假定遭到違背。運用常規(guī)的模型分析，容易忽略數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所造成的統(tǒng)計誤差。多層模型考慮到不同水平的變異，不僅在模型的假設(shè)上與實際情況更加吻合，更重要的是由這種方法得到的結(jié)果能更合理、正確地揭示事物之間的真正關(guān)系。因此，本文選用多層模型中的線性和非線性隨機截距模型進行統(tǒng)計分析，將社區(qū)作為一級單位，受訪者個體作為下一級單位引入到模型當(dāng)中。

表2　社區(qū)參與、社會接納和居留意愿的分布情況　%

線性和非線性二層隨機截距模型如下：

(1)

(2)

無條件模型的分析結(jié)果(見表3)顯示，任何一個因變量都因樣本點的不同而呈現(xiàn)出顯著的差別，即農(nóng)民工的城市融合的指標(biāo)在很大程度上因不同社區(qū)而呈現(xiàn)出較大的差別。因此，不同社區(qū)的不同特征將是農(nóng)民工的城市融入呈現(xiàn)出較大差異的重要原因，研究使用多層模型較為恰當(dāng)。

表3　農(nóng)民工社會融合測量指標(biāo)線性回歸結(jié)果

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著

(二)回歸結(jié)果分析

為了分析主要自變量與各因變量間的影響關(guān)系，進行了兩次回歸。一是將主要自變量與因變量進行回歸，檢驗因變量與主要自變量的影響關(guān)系。二是在加入其他控制變量后，檢驗主要自變量與因變量之間相關(guān)關(guān)系是否與單個回歸有較大差異，也即檢驗主要自變量與因變量之間關(guān)系的穩(wěn)定性(見表4)。

表4　農(nóng)民工社會融合多層線性和非線性回歸結(jié)果

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著

1.工作單位性質(zhì)影響分析

由表4可以看出，對于就業(yè)因素而言，工作單位性質(zhì)對農(nóng)民工的月總收入和社區(qū)參與都具有顯著的影響作用，且影響效果為正。與在私營企業(yè)工作的農(nóng)民工相比，在國有企業(yè)和外資企業(yè)工作的農(nóng)民工月總收入水平高，個體工商戶也是如此。而在社區(qū)參與方面，國有企業(yè)、個體工商戶以及外資企業(yè)中的農(nóng)民工也表現(xiàn)出更高的積極性。而對于農(nóng)民工與本地人的融洽程度以及居留意愿，其工作單位性質(zhì)差異也顯示出了不同的回歸結(jié)果。相比就職于私營企業(yè)，就職于國有企業(yè)或者作為個體工商戶更有利于農(nóng)民工社會融洽程度的增加。在外資企業(yè)中的農(nóng)民工在與本地人相處問題上沒有顯著的差異。而對于居留意愿而言，國有企業(yè)、個體工商戶以及外資企業(yè)中的農(nóng)民工相比于私營企業(yè)中的農(nóng)民工更加愿意留在本地發(fā)展。

2.基本權(quán)利保障影響分析

對于權(quán)利因素而言，參加政府提供的免費培訓(xùn)對農(nóng)民工的社區(qū)參與、融洽程度以及居留意愿均存在顯著的正向影響且都在1%的水平上顯著。是否參加政府提供的免費培訓(xùn)對農(nóng)民工的月總收入沒有顯著的影響。最低時薪變量對月總收入、融洽程度以及居留意愿均具有顯著的正向影響。

3.社會保障因素影響分析

對于社會保障因素而言，與參加城鎮(zhèn)職工醫(yī)保相比，參加城鎮(zhèn)養(yǎng)老保險對4個因變量的影響都是顯著的。而參加失業(yè)保險僅對農(nóng)民工的融洽程度和居留意愿有顯著影響，對于月總收入和社區(qū)參與變量則沒有通過顯著性檢驗?？梢?，失業(yè)保險對于農(nóng)民工的社會融入影響不大，加之勞動者對失業(yè)保險的重要性認識不足，導(dǎo)致參保率較低。對于居民健康檔案，建立居民健康檔案對農(nóng)民工的社會融入具有顯著的正向影響。建立居民健康檔案使得農(nóng)民工的健康問題得到科學(xué)有效的監(jiān)控，增加了其在本地的歸屬感。

4.社會對話因素影響分析

對于社會對話因素而言，工會參與對農(nóng)民工的月總收入沒有顯著的影響，而對促進農(nóng)民工參與社區(qū)活動具有顯著的影響，這是因為參與工會本身就能夠反映出勞動力對社會活動的重視。而工會參與對農(nóng)民工的融洽程度感知產(chǎn)生了顯著的負向影響，對農(nóng)民工的居留意愿影響不顯著。

在加入其他控制變量后，體面勞動赤字變量與因變量的關(guān)系與僅加入各主要自變量時的體面勞動赤字變量與因變量的關(guān)系基本一致(見表5)。這也表明農(nóng)民工的體面勞動赤字對其社會融合的影響是真實存在的，且具有一定的穩(wěn)定性，而其他控制變量對因變量也就是社會融合的各個測量方面的影響主要是累加的。

續(xù)表(表5)

注:*、**、***分別表示在10%、5%、1%的水平上顯著

四、結(jié)論與政策建議

(一)主要結(jié)論

基于體面勞動赤字視角的農(nóng)民工社會融合狀況及影響因素的實證分析，得出以下4個結(jié)論：

1.工作單位性質(zhì)差異對農(nóng)民工社會融合有顯著的影響

工作單位性質(zhì)對農(nóng)民工的月總收入和社區(qū)參與都具有顯著的影響作用，尤其是在國有企業(yè)和外資企業(yè)就職的農(nóng)民工月總收入水平更高；在社區(qū)參與方面，就職于國有企業(yè)以及外資企業(yè)中的農(nóng)民工也表現(xiàn)出來更高的積極性。

2.社會保障狀況顯著地促進了農(nóng)民工的社會融合

社會保障因素對體面勞動因變量的影響顯著，參加失業(yè)保險僅對農(nóng)民工的融洽程度和居留意愿有顯著的影響。

3.建立居民健康檔案顯著地增加了農(nóng)民工的社會融合概率

建立居民健康檔案對農(nóng)民工的社會融入具有顯著的正向影響，同時也增加了其在工作地的歸屬感。

4.農(nóng)民工是否參與政府組織的培訓(xùn)對其收入的影響并不顯著

職工培訓(xùn)本身有利于增加農(nóng)民工收入水平，但對農(nóng)民工參與培訓(xùn)的分析結(jié)果顯示是影響不顯著。

(二)政策建議

1.采取積極的就業(yè)政策并建立健全法律制度，推進農(nóng)民工的社會融合

在調(diào)查樣本中，農(nóng)民工所在行業(yè)排名前四的分別為：制造業(yè)為38.64%、批發(fā)零售為17.41%、住宿餐飲為12.57%以及社會服務(wù)為10.57%。由此可見，農(nóng)民工從事的還是一些傳統(tǒng)的行業(yè)，這些行業(yè)進入門檻低、工作量大、工作環(huán)境較差。針對這種現(xiàn)象，政府有必要建立專門的農(nóng)民工就業(yè)委員會，專門負責(zé)農(nóng)民工就業(yè)問題[12]；還需采取積極的就業(yè)政策，增強就業(yè)穩(wěn)定性，改變農(nóng)民工在勞動力市場上處于職業(yè)選擇的弱勢地位。加快建立關(guān)于農(nóng)民工社會保障專項法律，明確法律界限，在農(nóng)民工合法權(quán)益受到威脅時，能夠有法可依。

2.改善農(nóng)民工的社會保障政策，提高社會保障水平

加快改善農(nóng)民工社會保障制度能夠有效增強農(nóng)民工對流入地的認同感與歸屬感。加快改善農(nóng)民工社會保障，城鄉(xiāng)戶籍制度改革勢在必行，推進城鄉(xiāng)社會保障制度和管理制度的有效銜接。同時，完善社會保險制度，加快實現(xiàn)養(yǎng)老保險全國統(tǒng)籌，同時轉(zhuǎn)變工傷保險參保關(guān)注方向，以預(yù)防為主，事后賠償與補救為輔[13]。改善農(nóng)民工的社會保障現(xiàn)狀，增加其在城市生活的信心，減少流動性，使其盡快融入到城市生活中。

3.提升針對農(nóng)民工服務(wù)的質(zhì)量，建立全面的健康檔案

建立居民健康檔案能夠有效拉近農(nóng)民工與流入地的心理距離，增強心理認同感。利用網(wǎng)絡(luò)等多種宣傳工具，加大對建立居民健康檔案重要性的宣傳力度。明確政府責(zé)任，不斷提高農(nóng)民工的建檔率，同時提高檔案信息的完整性、準(zhǔn)確性，做到真正為農(nóng)民工的健康負責(zé)。建立居民健康檔案，增加農(nóng)民工對本地城市的認同感與歸屬感，從而促進農(nóng)民工的社會融合進程，真正實現(xiàn)農(nóng)民工市民化。