王瓊

摘 要：測度1995-2015年中國糧食虛擬耕地資源進(jìn)口量，構(gòu)建擴(kuò)展的引力模型，考量虛擬耕地資源進(jìn)口的影響因素。結(jié)果表明：不同糧食品種貿(mào)易中所隱含的虛擬耕地進(jìn)口量具有差別。匯率、價(jià)格、技術(shù)、經(jīng)濟(jì)距離以及區(qū)域合作是影響中國糧食虛擬耕地進(jìn)口的重要因素，經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口數(shù)量只對部分品種的虛擬耕地進(jìn)口有影響。

關(guān)鍵詞： 虛擬耕地；引力模型；影響因素

中圖分類號：F307.11 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號：10037217（2018）03013406

一、引 言

耕地是糧食生產(chǎn)的基本要素，是關(guān)系國計(jì)民生的重要資源。截至2016年底，我國耕地面積為13495.66萬公頃，比2011年減少了28.2萬公頃，人均耕地面積不到世界人均水平的50%，平均耕地質(zhì)量等級為9.96等①，中低產(chǎn)田占比達(dá)70%，再加上水土流失、退耕還林、建設(shè)占用等原因，我國耕地面積持續(xù)減少，僅2015年耕地面積凈減少4.35萬公頃，需求剛性增長與供給持續(xù)減少之間的矛盾愈發(fā)突出。利用國際耕地資源已經(jīng)成為緩解我國資源供給壓力，維護(hù)生態(tài)平衡，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，保障糧食長期、穩(wěn)定、有效供給的重要手段。

耕地受其形態(tài)限制，不能在國家間自由流動(dòng)，需要借助商品貿(mào)易來間接實(shí)現(xiàn)，即“虛擬耕地”，它是指生產(chǎn)某種商品或服務(wù)所需要的耕地資源數(shù)量。一個(gè)國家或地區(qū)進(jìn)口耕地資源密集型產(chǎn)品，實(shí)際上就是間接利用別國的耕地資源，相當(dāng)于進(jìn)口虛擬耕地。我國加入WTO后，糧食進(jìn)口快速增長，不僅大豆嚴(yán)重依賴進(jìn)口，玉米、小麥和大米的凈進(jìn)口也成為常態(tài)。糧食進(jìn)口量從2001年的1950.4萬噸，增長到2015年的12477萬噸，年均增長14%。虛擬耕地資源進(jìn)口對保障我國糧食安全的貢獻(xiàn)日益增大，測度不同糧食品種的虛擬耕地進(jìn)口量，并分析其影響因素，為我國更加有效地利用國際耕地資源提供政策依據(jù)。

二、文獻(xiàn)綜述

虛擬耕地的國際流動(dòng)以貿(mào)易為載體，影響因素不僅涉及資源的稟賦及平衡問題，還涉及政治、經(jīng)濟(jì)等其他影響糧食貿(mào)易的因素，主要涉及三個(gè)方面：（1）自然因素。資源稀缺的國家可以利用國際資源保障國內(nèi)生產(chǎn)，同時(shí)將節(jié)約的耕地資源投入到消耗低、收益高的部門，促進(jìn)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。（2）經(jīng)濟(jì)因素。經(jīng)濟(jì)實(shí)力是影響一國利用國際資源潛力的最直接的因素[1]。一國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，農(nóng)產(chǎn)品的消費(fèi)量也會越高，繼而對資源的需求量也就越高[2]。同時(shí)，匯率也會影響國際資源利用的能力[3]。（3）政治因素。國家內(nèi)部的穩(wěn)定能夠保障糧食生產(chǎn)的正常發(fā)展，雙邊或多邊的自貿(mào)協(xié)定能夠消除關(guān)稅等妨礙國際貿(mào)易的因素，促進(jìn)產(chǎn)品在國家間流動(dòng)，提高資源利用的規(guī)模[4]。此外，人口數(shù)量、單產(chǎn)、農(nóng)業(yè)技術(shù)水平和生態(tài)環(huán)境等因素也會對國際資源利用產(chǎn)生影響[5]。

國內(nèi)外學(xué)者利用計(jì)量模型對國際資源利用的影響因素進(jìn)行定量分析。一是以虛擬資源為對象直接研究國際資源利用的影響因素。黃敏和黃煒（2016）利用投入產(chǎn)出及IO-SDA方法分析虛擬水貿(mào)易的影響因素，研究表明進(jìn)出口規(guī)模是虛擬水貿(mào)易量的主要影響因素，貿(mào)易結(jié)構(gòu)的影響在不同部門間存在較大差異[6]。二是以糧食貿(mào)易為對象間接研究國際資源利用的影響因素。高穎等（2012）利用差異化需求模型研究發(fā)現(xiàn)豆油進(jìn)口量減少會導(dǎo)致大豆進(jìn)口的增加[7]。郭天寶等（2013）利用引力模型對大豆進(jìn)口的影響因素進(jìn)行分析，得出人口、GDP大豆產(chǎn)量等因素對大豆進(jìn)口量有正效應(yīng)[8]。李爽和單琳琳（2017）利用引力模型研究我國玉米進(jìn)口的影響因素，發(fā)現(xiàn)出口國人數(shù)、GDP、我國GDP與玉米進(jìn)口正相關(guān)，出口國玉米產(chǎn)量則與我國玉米進(jìn)口負(fù)相關(guān)[9]。

從現(xiàn)有研究來看，大多從總體上分析我國農(nóng)業(yè)虛擬資源利用的影響因素，針對具體品種虛擬資源利用的研究較少。不同糧食品種的生長特性、技術(shù)水平、消費(fèi)需求、貿(mào)易地位等方面都是存在顯著性差異的，需要對具體品種開展研究，為我國科學(xué)制定糧食貿(mào)易政策提供有效支持。

三、我國糧食虛擬耕地進(jìn)口量的測度

（一）虛擬耕地的測度方法

虛擬耕地貿(mào)易量的計(jì)算方法主要有兩種：一是從生產(chǎn)者的角度出發(fā)，將虛擬耕地定義為在產(chǎn)品生產(chǎn)地生產(chǎn)這種產(chǎn)品所實(shí)際使用的耕地資源數(shù)量。二是從消費(fèi)者的角度出發(fā)，將虛擬耕地定義為消費(fèi)地生產(chǎn)同質(zhì)產(chǎn)品所需的耕地資源數(shù)量。對于糧食貿(mào)易中虛擬貿(mào)易量的核算，都是從考察糧食貿(mào)易對我國耕地資源的影響出發(fā)，出口產(chǎn)品從生產(chǎn)者的角度核算，進(jìn)口產(chǎn)品從消費(fèi)者的角度核算。虛擬耕地貿(mào)易量由糧食產(chǎn)品的貿(mào)易數(shù)量和單位面積產(chǎn)量決定，其計(jì)算過程如下：

ALi，t=Li，t/Qi，t（1）

VLi，t=IMi，t×ALi，t（2）

其中，ALi，t表示第t年糧食作物i每單位產(chǎn)量的虛擬耕地含量（公頃/噸）；Qi，t表示糧食作物i第t年的總產(chǎn)量（噸）；Li，t表示糧食作物i第t年的播種面積（公頃）。VLi，t表示第t年該國進(jìn)口糧食產(chǎn)品i中所包含的虛擬耕地量（公頃）；IMi，t分別表示第t年該國進(jìn)口糧食產(chǎn)品i的數(shù)量（噸）。

（二）單位虛擬耕地含量的測度

根據(jù)式（1）測算發(fā)現(xiàn)，在四種糧食作物中，大豆每單位產(chǎn)量的虛擬耕地含量最高，平均值達(dá)到0.5867公頃/噸，遠(yuǎn)高于其他三大主糧，且波動(dòng)較為頻繁。其次是小麥和玉米，分別為0.2400公頃/噸和0.1943公頃/噸，大米每單位產(chǎn)量的虛擬耕地含量最低，平均值僅為0.1579公頃/噸，這三種糧食作物單位產(chǎn)量的虛擬耕地含量比較接近，且呈下降趨勢，相對比較平穩(wěn)（見圖1）。大豆的單位虛擬耕地含量是大米的3.72倍，在耕地資源利用中的優(yōu)勢更明顯。

（三）虛擬耕地進(jìn)口量的測度

1995-2015年，我國糧食虛擬耕地進(jìn)口總量達(dá)到39171.45萬公頃，總體呈上升趨勢，年均增長11.17%，略低于糧食進(jìn)口量的增長速度（見圖2）。特別是2000年以后，進(jìn)口增速明顯加快，凈進(jìn)口總量達(dá)到36522.43萬公頃，相當(dāng)于2015年我國耕地面積的2.71倍，年均凈進(jìn)口量為1739.16萬公頃，相當(dāng)于每年進(jìn)口了一個(gè)黑龍江省的耕地面積（1586萬公頃）。

四、我國糧食虛擬耕地進(jìn)口的影響因素研究

（一）模型的設(shè)定

研究貿(mào)易影響因素的方法很多，本文選擇在國際上被廣泛應(yīng)用的引力模型作為研究工具。引力模型的理念源于牛頓的萬有引力定律，即任意兩個(gè)物體互相吸引，其引力的大小與兩者的質(zhì)量之積成正比，與兩者間的距離成反比。20 世紀(jì)60年代，Tinbergen（1962）和Poyhonen（1963）應(yīng)用到國際貿(mào)易的研究領(lǐng)域，通過實(shí)證檢驗(yàn)得出兩國貿(mào)易量與它們的經(jīng)濟(jì)規(guī)模成正比，與兩國間的距離成反比。隨后貿(mào)易引力模型逐漸發(fā)展成為研究國家間貿(mào)易流量的重要工具。其原始模型一般表示為：

Tij=AGiGjDij（3）

其中，Tij表示i國和j國之間的貿(mào)易流量，Gi和Gj分別表示i國和j國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模，即兩國的GDP，Dij表示兩個(gè)國家之間的距離，A表示常數(shù)項(xiàng)。本文根據(jù)我國糧食貿(mào)易的實(shí)際情況，將虛擬耕地資源進(jìn)口的引力模型擴(kuò)展為：

Ln（TLijt）=β0+β1Ln（GDPit）+β2Ln（GDPjt）+β3Ln（POPit）+β4LN（POPjt）+β5Ln（DISTANTij）+β6Ln（Landit）+β7Ln（Landjt）+β8Ln（PIit）+β9Ln（HLijt）+β10WTO+β11Ln（QBijt）+μij（4）

式（4）將作為本文檢驗(yàn)國際資源利用影響因素的基本模型。

（二）變量的選取及說明

玉米、小麥和大米作為我國三大主糧，是糧食消費(fèi)的重要組成部分，而大豆作為我國進(jìn)口量最大的糧食品種，年均占比達(dá)到60%以上，這四種產(chǎn)品在糧食虛擬耕地資源進(jìn)口中占有非常重要的地位。1995年以前我國糧食貿(mào)易規(guī)模較小，且與大部分國家沒有貿(mào)易往來。因此，考慮到數(shù)據(jù)的完整性與可獲得性，以及檢驗(yàn)結(jié)果的有效性，本文選取1995-2015年大豆、玉米、小麥和大米的貿(mào)易面板數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。

1.因變量。

選取虛擬耕地進(jìn)口量作為因變量，數(shù)據(jù)在第三部分中根據(jù)式（1）和式（2）已經(jīng)計(jì)算得出。我國糧食進(jìn)口來源非常集中，因此貿(mào)易伙伴國只選取最主要的幾個(gè)國家。大豆選取美國、巴西、阿根廷、加拿大、俄羅斯和烏拉圭六個(gè)國家，合計(jì)年均進(jìn)口量占98%以上；玉米選取美國、老撾、阿根廷、秘魯和緬甸五個(gè)國家，合計(jì)年均進(jìn)口量占90%以上；小麥選取美國、加拿大和澳大利亞三個(gè)國家，合計(jì)年均進(jìn)口量占90%以上；大米選取巴基斯坦、老撾、緬甸、泰國和越南五個(gè)國家，合計(jì)年均進(jìn)口量占98%以上。各糧食品種不同國家的年度貿(mào)易量均來自聯(lián)合國商品貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫（UN COMTRADE），以實(shí)際貿(mào)易量噸為計(jì)量單位。

2.貿(mào)易引力因素。

（1）經(jīng)濟(jì)規(guī)模。選取國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）來代表經(jīng)濟(jì)規(guī)模，數(shù)據(jù)來源于世界銀行World Data Bank 數(shù)據(jù)庫，以2010年為基期計(jì)算。（2）人口數(shù)量。人口的增長不僅會推動(dòng)糧食需求增長，也會加大交通、住宅的用地需求，進(jìn)口國潛在需求增加，進(jìn)口來源國的潛在供給減少。同時(shí)，人口的增加會增加勞動(dòng)力供給，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量提升，進(jìn)口國對國際資源的需求減少，進(jìn)口來源國的供給能力增加，影響效果待定。各國人口數(shù)據(jù)來源于世界銀行World Data Bank數(shù)據(jù)庫。

3.貿(mào)易阻力因素。（1）貿(mào)易成本因素。一般而言，兩國間的距離越大，生活習(xí)慣、語言、文化的差異就越大，所產(chǎn)生的運(yùn)輸成本、時(shí)間成本就越高，面臨的風(fēng)險(xiǎn)就越大，這些都會給雙方的貿(mào)易帶來阻力。因而，距離是重要的貿(mào)易阻力因素。兩國間的距離用DISijt表示，與虛擬耕地資源進(jìn)口負(fù)相關(guān)。采用進(jìn)口來源國的國內(nèi)生產(chǎn)總值對絕對距離進(jìn)行加權(quán)平均后取得的相對距離指標(biāo)進(jìn)行研究[10]。計(jì)算公式如下：

DISijt=Dij×（GDPjt/∑GDPt）（5）

（2）匯率。本文采用間接標(biāo)價(jià)法的人民幣匯率，即1單位所能兌換的外幣數(shù)。匯率反映了我國的換匯成本，匯率上升，即1單位人民幣所能兌換的外幣數(shù)量增加，人民幣購買力提高，虛擬耕地資源進(jìn)口量增加。匯率的數(shù)據(jù)來自世界銀行World Data Bank數(shù)據(jù)庫，將匯率轉(zhuǎn)化為對人民幣的雙邊名義匯率（以人民幣間接標(biāo)價(jià)法表示）。

4.其他因素。（1）價(jià)格。2008年以后，國際糧食價(jià)格在開始逐步下滑，而我國的糧食價(jià)格卻在成本上升和價(jià)格支持政策的雙重作用下不斷上升，國內(nèi)外價(jià)格差成為當(dāng)前我國糧食進(jìn)口的最主要因素。本文選用國際國內(nèi)價(jià)格之比PIijt=Pjt/Pit來表示，Pit表示國內(nèi)價(jià)格，Pjt表示出口國的商品到達(dá)我國的到岸價(jià)格，t表示不同的年份。（2）糧食生產(chǎn)技術(shù)水平。農(nóng)業(yè)技術(shù)通過改變糧食產(chǎn)量和糧食產(chǎn)品單位資源含量來影響國內(nèi)資源需求。一國的糧食生產(chǎn)技術(shù)水平越高，單位面積產(chǎn)量就會越多，對國際資源的需求就越小，與資源進(jìn)口量成反比；進(jìn)口來源國的技術(shù)水平越高，供給能力就越強(qiáng)，與我國資源進(jìn)口量成正比。因此，兩國間的技術(shù)差距越大，資源貿(mào)易量就越大。本文用QBijt=UQjt/UQit來表示國內(nèi)外技術(shù)差異，其中UQit和UQjt分別表示我國和進(jìn)口來源國糧食品種的單產(chǎn)。數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）數(shù)據(jù)庫。（3）要素稟賦。一國的資源稟賦會影響資源貿(mào)易的規(guī)模和方向。耕地資源稟賦用耕地面積來表示，Landit表示我國的耕地面積，耕地資源越豐富，進(jìn)口需求就越小，與虛擬耕地資源進(jìn)口負(fù)相關(guān)；Landjt表示進(jìn)口來源國的耕地面積，耕地資源越豐富，出口供給能力就越強(qiáng)，與我國虛擬耕地資源進(jìn)口正相關(guān)。數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）數(shù)據(jù)庫。（4）區(qū)域合作。國家間的雙邊或多邊區(qū)域合作協(xié)定會對國家間的糧食貿(mào)易產(chǎn)生積極影響，繼而擴(kuò)大國際資源利用規(guī)模。WTO是世界上規(guī)模最大、影響最廣的貿(mào)易組織，因此，將其作為政策變量引入模型，為虛擬變量WTO，與我國虛擬耕地資源進(jìn)口呈正相關(guān)。如果該國是WTO成員，取值為1，如果不是，則取值為0。各國加入WTO的時(shí)間等相關(guān)信息均來源于WTO官方網(wǎng)站。

模型中各變量的含義及系數(shù)符號預(yù)期見表1。

（三）實(shí)證檢驗(yàn)

1.單位根檢驗(yàn)。

首先，對各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，單位根檢驗(yàn)是檢驗(yàn)時(shí)間系列平穩(wěn)性的重要方式。同時(shí)采用LLC、IPS、ADFFisher和PPFisher四種方法對模型（式4）中的各變量進(jìn)行面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)，如果檢驗(yàn)值大于臨界值，就說明序列非平穩(wěn)，還需對序列進(jìn)行一階差分后重新檢驗(yàn)單位根，以判定該序列是一階單整還是高次單整。檢驗(yàn)結(jié)果表明，大豆、玉米、小麥和大米四個(gè)糧食品種的相關(guān)變量的原序列都是非平穩(wěn)的。進(jìn)行一階差分后，除GDPit是非平穩(wěn)序列外，其余的變量序列都屬于一階單整序列I（1）。而GDPit二階差分序列是平穩(wěn)的，屬于二階單整序列I（2）。

2.協(xié)整檢驗(yàn)。

模型中的大部分變量都是一階單整的，因此可以進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。由于變量較多，樣本數(shù)量不足以支持對所有變量一次性進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，按照組檢驗(yàn)的方法，采用Johansen協(xié)整檢驗(yàn)，將因變量LN（TLijt）分別與表示經(jīng)濟(jì)規(guī)模的LN（GDPjt）、LN（GDPit），表示人口數(shù)量的LN（POPjt）、LN（POPit），表示貿(mào)易成本的LN（DISijt）、LN（HLjt），表示資源稟賦的LN（Landjt）、LN（Landit），表示產(chǎn)品因素的LN（PIijt）、LN（QBijt）等變量組成一組檢驗(yàn)對象。由于協(xié)整檢驗(yàn)要求待檢驗(yàn)變量必須是同階單整的，所以檢驗(yàn)之前，先將二階單整I（2）的序列LN（GDPit）進(jìn)行一階差分處理，將其轉(zhuǎn)化為一階單整I（1）序列ΔLN（GDPit，轉(zhuǎn)變后變量的含義為其變化率，即當(dāng)期中國國內(nèi)生產(chǎn)總值的變化率，并與其他變量一起進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

由檢驗(yàn)結(jié)果中的跡統(tǒng)計(jì)量可知，在這五組變量中，對于四種不同的糧食品種而言，每組都是由因變量和兩個(gè)自變量組成，這三個(gè)變量之間至少存在兩個(gè)協(xié)整關(guān)系，因此可以判定大豆、玉米、小麥和大米各自的貿(mào)易中所隱含的虛擬耕地進(jìn)口量與中國和伙伴國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模、中國和伙伴國的人口數(shù)量、中國和伙伴國的資源稟賦、經(jīng)濟(jì)距離、匯率變動(dòng)、國際價(jià)格與國內(nèi)價(jià)格之比，技術(shù)條件等因素存在著長期均衡關(guān)系。

3.模型檢驗(yàn)。經(jīng)過不斷嘗試，最后選取模型形式為混合面板模型。運(yùn)用EVIEWS8.0軟件采用普通最小二乘法作回歸分析。通過對貿(mào)易引力模型的擴(kuò)展形式（式4）進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果發(fā)現(xiàn)除小麥模型擬合度不高，R2僅為0.5外，其他三個(gè)品種的R2都在0.7以上，尤其大豆的模型擬合度最高，達(dá)到0.8以上，這說明市場開放程度越高，模型的解釋性越強(qiáng)。小麥模型的擬合度不高，這可能與小麥進(jìn)口過于集中有關(guān)。從1995年起，除個(gè)別年份外，美國、加拿大和澳大利亞三國合計(jì)提供了我國小麥進(jìn)口量的90%以上。高度集中的市場來源，使得我國小麥虛擬耕地進(jìn)口受市場因素影響較小，模型解釋度不強(qiáng)。同時(shí)，在模型檢驗(yàn)中，不同品種的模型均有部分變量不能通過檢驗(yàn)，因而對模型進(jìn)行調(diào)整，逐步剔除顯著性水平不高的變量，得到修正的引力模型，并對該模型進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表3所示。

（四）檢驗(yàn)結(jié)果分析

總體來看，四個(gè)品種修正后的模型擬合度較好，除了小麥模型的擬合度不高外，其他三個(gè)品種修正模型的R2都在0.7以上，且大部分變量都通過了10%的顯著性檢驗(yàn)，說明該模型能夠較好的解釋我國大豆、玉米、小麥和大米貿(mào)易中虛擬耕地進(jìn)口的主要影響因素。具體來看：

1.經(jīng)濟(jì)規(guī)模。四個(gè)品種中，進(jìn)口來源國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模與大豆和大米貿(mào)易中的虛擬耕地進(jìn)口量正相關(guān)，且對大豆虛擬耕地資源的影響要明顯大于大米，對玉米和小麥的影響不顯著；我國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模增長率與大豆和小麥貿(mào)易中的虛擬耕地進(jìn)口負(fù)相關(guān)，對玉米和大米的影響不顯著。這可能是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)的發(fā)展，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升，糧食生產(chǎn)的配套設(shè)施有所改進(jìn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)顯著提高，能夠有效提高資源利用效率，玉米和大米作為我國的優(yōu)勢糧食產(chǎn)品，生產(chǎn)率明顯高于大豆和小麥，本國經(jīng)濟(jì)規(guī)模的拉動(dòng)效應(yīng)不明顯。而進(jìn)口來源國的生產(chǎn)效率提高也會增強(qiáng)國際資源的供給能力，使得我國的耕地資源進(jìn)口量增加。玉米和小麥的進(jìn)口來源集中度遠(yuǎn)高于大豆和大米，因此受出口國經(jīng)濟(jì)規(guī)模變化的影響較小。

2.人口數(shù)量。我國的人口規(guī)模與大豆、小麥和大米貿(mào)易中的虛擬耕地進(jìn)口呈負(fù)相關(guān)，回歸系數(shù)分別為-65.397、-31.950和-26.083，在模型所有變量系數(shù)的絕對值中最大，可見該變量對我國虛擬耕地資源進(jìn)口的影響最大，但其對玉米影響不顯著。進(jìn)口來源國的人口規(guī)模與大豆貿(mào)易中的虛擬耕地進(jìn)口呈正相關(guān)，與小麥貿(mào)易中的虛擬耕地進(jìn)口呈負(fù)相關(guān)，對玉米和大米的影響不顯著。這主要是因?yàn)?，人口的增長既能增加消費(fèi)需求，又能推動(dòng)供給增長，兩者相互作用。大豆、小麥和大米的生產(chǎn)拉動(dòng)效應(yīng)要大于需求增長，因此會減少對國際耕地資源的進(jìn)口。而玉米生產(chǎn)中的機(jī)械化程度相對較高，勞動(dòng)力的拉動(dòng)效應(yīng)較小，兩者相抵，效應(yīng)不明顯。

3.經(jīng)濟(jì)距離。從檢驗(yàn)結(jié)果來看，四個(gè)品種中只有大豆和大米模型中經(jīng)濟(jì)距離的回歸系數(shù)符合預(yù)期，分別為-33.08808和-4.507112，并通過了1%的顯著性檢驗(yàn)，大豆模型中的回歸系數(shù)明顯大于其他品種?？梢姡蠖沟倪M(jìn)口量雖大，但是進(jìn)口來源相對比較分散，因而經(jīng)濟(jì)距離對大豆的虛擬耕地進(jìn)口影響較大。而玉米模型中經(jīng)濟(jì)距離的回歸系數(shù)雖然通過了顯著性檢驗(yàn)，但符號與預(yù)期不符。這可能是因?yàn)橛衩椎倪M(jìn)口市場結(jié)構(gòu)變化較大，各國位次變動(dòng)比較頻繁，尤其是美國從2010年超越越南、老撾等亞洲國家，開始重新?lián)屨嘉覈衩资袌?5%以上的份額，因而經(jīng)濟(jì)距離的影響為正。而小麥模型中的距離因素不顯著，這可能是因?yàn)樾←湹倪M(jìn)口來源高度集中在美、加、澳三國，占據(jù)了90%以上，距離并不能阻礙小麥貿(mào)易中虛擬耕地的進(jìn)口。

匯率、WTO、國內(nèi)外價(jià)格比、資源稟賦、國內(nèi)外技術(shù)水平差異這5個(gè)變量均通過了顯著性檢驗(yàn)，由于篇幅限制，故不展開敘述。

五、結(jié)論及政策啟示

本文利用1995-2015年的數(shù)據(jù)，運(yùn)用引力模型，分析了我國大豆虛擬耕地資源進(jìn)口的影響因素。結(jié)果表明：（1）不同糧食品種貿(mào)易中所隱含的虛擬耕地進(jìn)口量是有差別的，其中大豆的單位虛擬耕地含量最高，是大米的3.72倍。進(jìn)口等量的大豆所利用的國際耕地資源要遠(yuǎn)高于大米。（2）匯率、國內(nèi)外價(jià)格差、國內(nèi)外技術(shù)差以及WTO在四個(gè)模型中都顯著，經(jīng)濟(jì)距離對除小麥外的其他三個(gè)模型中都顯著、它們是影響我國糧食虛擬耕地進(jìn)口的重要因素，只是對不同品種的效應(yīng)方向不同。（3）不同糧食品種貿(mào)易中的虛擬耕地進(jìn)口影響因素又有其差異性，進(jìn)口量越大，影響因素就越多。兩國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口規(guī)模都對大豆虛擬耕地進(jìn)口有影響；我國的耕地面積對玉米虛擬耕地進(jìn)口有影響；我國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和人口規(guī)模、進(jìn)口來源國的人口規(guī)模對小麥虛擬耕地進(jìn)口有影響；進(jìn)口國的經(jīng)濟(jì)規(guī)模和我國的人口規(guī)模對大米虛擬耕地進(jìn)口有影響。

虛擬耕地資源的進(jìn)口能夠緩解我國的耕地供給壓力，保障國內(nèi)糧食供給，但是也不能過度依賴資源進(jìn)口。因此，要想安全、穩(wěn)定、有效的利用國際耕地資源，需要做到以下幾點(diǎn)：第一，制定有針對性的國際資源利用戰(zhàn)略。不同糧食品種的虛擬耕地含量不同，其影響因素也有所差別，所以構(gòu)建資源利用戰(zhàn)略時(shí)，需要根據(jù)不同品種的特征，制定有針對性的貿(mào)易政策和投資方案，選擇最優(yōu)貿(mào)易伙伴。第二，加快調(diào)整糧價(jià)形成機(jī)制。在價(jià)格支持政策和成本增加的共同作用下，我國糧食價(jià)格一路走高，國內(nèi)外糧食價(jià)格嚴(yán)重倒掛，導(dǎo)致我國糧食進(jìn)口持續(xù)增長，較高的外貿(mào)依存度不利于我國糧食安全。要盡快調(diào)整價(jià)格形成機(jī)制，在保證農(nóng)民收益的基礎(chǔ)上，通過市場作用推動(dòng)我國糧食價(jià)格回到合理水平，進(jìn)一步縮小國內(nèi)外價(jià)格差，從而使虛擬耕地的進(jìn)口保持在一個(gè)合理適度的規(guī)模。第三，提高糧食生產(chǎn)技術(shù)。國內(nèi)外技術(shù)差距是我國利用國際虛擬耕地資源的重要影響因素。要減少對國際市場的依賴，需要加快技術(shù)創(chuàng)新，加大對糧食生產(chǎn)技術(shù)的投資力度，積極培育良種，改進(jìn)栽培技術(shù)，提高我國糧食的單產(chǎn)水平。同時(shí)，進(jìn)一步加強(qiáng)對國內(nèi)糧食生產(chǎn)支持力度，提供優(yōu)惠貸款，增加生產(chǎn)補(bǔ)貼，穩(wěn)定糧食的生產(chǎn)規(guī)模，提高國際競爭力。第四，推進(jìn)區(qū)域自由貿(mào)易協(xié)定的發(fā)展。區(qū)域合作組織的建立能夠消除貿(mào)易壁壘，減少貿(mào)易成本，擴(kuò)大貿(mào)易規(guī)模，實(shí)現(xiàn)貿(mào)易創(chuàng)造效應(yīng)和轉(zhuǎn)移效應(yīng)。我國要加強(qiáng)與部分國家的貿(mào)易關(guān)系，加快雙邊或多邊貿(mào)易協(xié)定的談判，開展區(qū)域合作，幫助我國糧食產(chǎn)業(yè)在其市場上搶占有利地位，維護(hù)本國糧食安全。

注釋：

① 全國耕地評定為15個(gè)等別，1～4等、5～8等、9～12等、13～15等耕地分別劃分為優(yōu)等地、高等地、中等地、低等地。

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（責(zé)任編輯：鐘 瑤）