陳雨霖，朱 斌，魏 俊，崔寧博,2，張青雯，馮 禹,，胡笑濤，龔道枝

(1.四川大學(xué)水利水電學(xué)院 水力學(xué)與山區(qū)河流開發(fā)保護(hù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成都 610065； 2. 南方丘區(qū)節(jié)水農(nóng)業(yè)研究四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，成都 610066； 3. 西北農(nóng)林科技大學(xué)旱區(qū)農(nóng)業(yè)水土工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，陜西 楊凌 712100； 4. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 農(nóng)業(yè)環(huán)境與可持續(xù)發(fā)展研究所作物高效用水與抗災(zāi)減損國家工程實(shí)驗(yàn)室，北京 100081)

灌區(qū)是中國農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，是國家糧食安全的基本保障。灌區(qū)的可持續(xù)發(fā)展不僅僅帶動(dòng)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，同時(shí)還帶動(dòng)著其他和農(nóng)業(yè)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，對(duì)當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展有著至關(guān)重要的作用。中國40%的灌區(qū)耕地面積生產(chǎn)了全國75%的糧食及90%以上的經(jīng)濟(jì)作物[1]。灌區(qū)的可持續(xù)發(fā)展對(duì)區(qū)域糧食安全、水安全及生態(tài)環(huán)境保護(hù)，水源涵養(yǎng)，水土流失與風(fēng)沙治理等具有顯著的作用。目前我國灌區(qū)普遍存在工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)偏低、設(shè)施老化、工程配套不完整、灌區(qū)管理水平和運(yùn)行效益較低等問題[2]。因此，建立合理的灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，科學(xué)開展灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)，對(duì)灌區(qū)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

目前廣泛運(yùn)用的灌區(qū)運(yùn)行水平評(píng)價(jià)方案較多，常用的有模糊綜合評(píng)價(jià)法[2]、改進(jìn)TOPSIS法[3,4]、灰色關(guān)聯(lián)理論[4,5]、連續(xù)蟻群算法[6]、改進(jìn)突變理論[7]、改進(jìn)密切值法[8,9]、數(shù)據(jù)包絡(luò)分析[10]等，這些方法雖然在實(shí)際運(yùn)用上有很高的適用性，但都有一定的缺陷，模糊綜合評(píng)級(jí)法計(jì)算過程比較復(fù)雜，權(quán)重確定的主觀性很強(qiáng)，會(huì)出現(xiàn)一定偏差；改進(jìn)TOPSIS法、灰色關(guān)聯(lián)法及密切值法對(duì)于資料的精確度要求較高；連續(xù)蟻群算法過程比較復(fù)雜，并且需要數(shù)學(xué)軟件；改進(jìn)突變理論由于控制變量維度的不同會(huì)引起勢(shì)函數(shù)的不同，導(dǎo)致算法更為復(fù)雜。秩和比RSR(Rank Sum Ration)統(tǒng)計(jì)方法是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域中一種常用的綜合評(píng)估方法[11]，該方法還廣泛運(yùn)用于體育、教育、統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域[12-15]。加權(quán)RSR法的優(yōu)點(diǎn)是對(duì)原始資料的精確度要求低，易于推廣[12]，計(jì)算過程中，參與計(jì)算的為秩，所以排除了某些特殊指標(biāo)值的影響，并且適用性良好，計(jì)算步驟簡單，對(duì)于灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)也有參考意義。

本文利用博弈論法將G1法確定的主觀賦權(quán)與改進(jìn)熵權(quán)法確定的客觀賦權(quán)進(jìn)行綜合權(quán)集賦權(quán)[16-18]，引進(jìn)加權(quán)RSR法，簡化評(píng)估模型、提高評(píng)估結(jié)果精度，同時(shí)以四川省7個(gè)典型灌區(qū)為實(shí)例進(jìn)行驗(yàn)證，與已有評(píng)價(jià)模型相比較，以期為灌區(qū)評(píng)價(jià)工作提供一種新的思路。

1 灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)不僅需要考慮灌區(qū)灌溉面積，生產(chǎn)效率，工程狀況，還要考慮社會(huì)效益及可持續(xù)發(fā)展等因素。結(jié)合四川省典型灌區(qū)的實(shí)際情況，根據(jù)系統(tǒng)性、科學(xué)性及實(shí)用性原則確立四川省典型灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體包括灌區(qū)生產(chǎn)效率、灌區(qū)工程狀況、灌區(qū)社會(huì)效益及生態(tài)影響、灌區(qū)管理水平及運(yùn)行情況和灌區(qū)可持續(xù)發(fā)展等5個(gè)一級(jí)指標(biāo)，并將這5個(gè)指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)化為30個(gè)二級(jí)指標(biāo)，見表1。

表1 四川省典型灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Comprehensive evaluation index system of typical irrigation areas in Sichuan province

1.2 權(quán)重的確定

目前，關(guān)于權(quán)重賦值的方法主要有主觀賦權(quán)法和客觀賦權(quán)法兩種。為了綜合多種評(píng)價(jià)方法，以保證權(quán)重確定具有科學(xué)性和客觀性，采用主觀賦權(quán)法(G1法)與客觀賦權(quán)法(熵權(quán)法)綜合[17]確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

(1)G1法確定主觀權(quán)重。專家在對(duì)不同指標(biāo)進(jìn)行判斷時(shí)，對(duì)不同指標(biāo)的重要性進(jìn)行直觀判斷，然后對(duì)不同指標(biāo)重要性進(jìn)行排序，例如有n個(gè)指標(biāo)x1,x2,…,xn，專家根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)和一定的準(zhǔn)則將他們從重要到不重要依次排序。假設(shè)排序結(jié)果為：x1>x2>…>xn，通過這種方式，我們確定了指標(biāo)之間的排序關(guān)系。

相鄰指標(biāo)間(第k-1與第k個(gè)指標(biāo))的權(quán)重比值rk用公式表示為：

(1)

第n個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重wn為：

(2)

按式(2)可推得各指標(biāo)權(quán)重。

第一步，將指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化。

若指標(biāo)是效益型時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

(3)

若指標(biāo)是成本型時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)化公式為：

(4)

第二步，計(jì)算指標(biāo)確定下，每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象的對(duì)于該指標(biāo)比重bij為：

(5)

第三步，計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值Kj：

(6)

第四步，計(jì)算權(quán)重，由第j個(gè)指標(biāo)的熵權(quán)得到的權(quán)重wj：

(7)

(3)博弈論法確定綜合權(quán)重。利用L種(這里L(fēng)=2)權(quán)重確定方法，這樣可以形成一個(gè)權(quán)重集

Wk={Wk1,Wk2,Wk3,…,Wkm}k=1,2,…,L

記這L個(gè)不同向量之間的任意線性組合為：

(8)

W為基本權(quán)重集的一種可能的綜合向量，基于博弈論思想，優(yōu)化L個(gè)不同的線性組合系數(shù)αi，達(dá)到W與各個(gè)Wi的離差極小化，導(dǎo)出以下公式：

(9)

按照矩陣的微分性質(zhì)，取式(9)的最優(yōu)化一階導(dǎo)數(shù)，得到：

(10)

用式(10)計(jì)算α，對(duì)結(jié)果進(jìn)行歸一化處理：

(11)

最終的綜合指標(biāo)權(quán)重為將式(11)代入式(8)計(jì)算得到的權(quán)重。

2 基于秩和比法的灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建

2.1 秩和比法的基本思想

通過對(duì)各個(gè)指標(biāo)的優(yōu)劣程度對(duì)指標(biāo)進(jìn)行排序，再根據(jù)其權(quán)重與所評(píng)價(jià)的灌區(qū)在各指標(biāo)的秩相乘，得到無量綱的WRSR值，再按從小到大順序編制WRSR頻率分布表，計(jì)算WRSR與頻率之間的回歸方程，按照回歸方程推算的WRSR值對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序。

2.2 綜合評(píng)價(jià)模型構(gòu)建

(1)編秩。例如對(duì)于灌區(qū)的產(chǎn)量x1，x2，x3，x4，x5，按從小到大統(tǒng)計(jì)量是x(1)，x(2)，x(3)，x(4)，x(5)。若x1=x(5)，則5是x1在樣本中的秩，假設(shè)產(chǎn)量分別為3，1，2，-1，0，則x1,x2,x3,x4,x5的秩分別為5，3，4，1，2。將對(duì)m個(gè)對(duì)象的n個(gè)指標(biāo)進(jìn)行排序，排列成m行n列的數(shù)據(jù)表。計(jì)算各評(píng)價(jià)對(duì)象在每個(gè)指標(biāo)的秩，效益型的指標(biāo)從小到大編秩，成本型的指標(biāo)從大到小編秩，如果兩個(gè)對(duì)象的同一指標(biāo)相同，則取平均數(shù)。

(2)計(jì)算秩和比(RSR)。根據(jù)公式計(jì)算第i個(gè)灌區(qū)的RSR值：

(12)

此方法為各指標(biāo)權(quán)重相等時(shí)的做法，當(dāng)不同時(shí)，計(jì)算第i個(gè)灌區(qū)的加權(quán)秩和比WRSR：

(13)

式中：wj為各第j個(gè)指標(biāo)的指標(biāo)權(quán)重。

(3)計(jì)算概率單位。編制RSR(或WRSR)的頻率分布表，將WRSR值從低到高排序，依次計(jì)算第i個(gè)灌區(qū)的累積頻率pi=i/m，最后一個(gè)累計(jì)頻率按1-1/4m估計(jì)。把pi轉(zhuǎn)化為第i個(gè)指標(biāo)的概率單位Probiti，Probiti為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布pi對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)離差+5，對(duì)照表為表2。

(4)計(jì)算直線回歸方程。以概率單位Probit為自變量，以RSR(WRSR)值為因變量，或者以RSR(WRSR)值為自變量，以Probit為因變量，計(jì)算直線回歸方程，得到RSR(WRSR)=a+bProbit或Probit=a+bRSR(WRSR)。

(5)評(píng)價(jià)結(jié)果排序。按推算得到的RSR(WRSR)推算值為評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序，RSR(WRSR)值高的排序靠前，且表明相應(yīng)灌區(qū)運(yùn)行水平更高。

表2 概率單位對(duì)照表Tab.2 Percentage and corresponding probit

3 實(shí)例分析

3.1 四川省典型灌區(qū)基本情況

四川省地處西南腹地，自然條件良好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)得到較好的發(fā)展。四川省目前已建成大型灌區(qū)9個(gè)，中型灌區(qū)274個(gè)，小型灌區(qū)26.4萬余處[19]。本文研究的典型灌區(qū)共7個(gè)，分別為金堂縣團(tuán)結(jié)水庫、安州區(qū)一大渠灌區(qū)、樂山市高中水庫灌區(qū)、南充市磨爾灘水庫灌區(qū)、夾江縣東風(fēng)堰、南充市閬中市石灘水庫灌區(qū)、涼山州西禮灌區(qū)，其基本情況見表3。

表3 四川省典型灌區(qū)基本情況Tab.3 General introductions of Typical Irrigation areas in Sichuan Province

3.2 計(jì)算權(quán)重

通過灌區(qū)各項(xiàng)指標(biāo)值，得到?jīng)Q策矩陣A=(aij)m×n，aij表示第i個(gè)灌區(qū)的第j個(gè)指標(biāo)，通過向水利部門、灌區(qū)管理部分與用水戶協(xié)會(huì)相關(guān)人員發(fā)放調(diào)查問卷，得到G1法主觀權(quán)重；通過決策矩陣得到熵權(quán)法客觀權(quán)重。運(yùn)用G1法與熵權(quán)法綜合確定的博弈論法權(quán)重如表4所示。

3.3 計(jì)算WRSR值并擬合曲線推算WRSR估計(jì)值

對(duì)于四川省7個(gè)灌區(qū)，利用有關(guān)數(shù)據(jù)，計(jì)算得到的數(shù)據(jù)與擬合圖如圖1所示，評(píng)價(jià)結(jié)果見表5。得到直線回歸方程為WRSRfit=0.285 6+0.065 2Probit。

表4 基于博弈論法的綜合權(quán)重Tab.4 Comprehensive weights of each index based on game theory

圖1 WRSR與Probitfit的擬合圖Fig.1 Linear fitting of WRSR with respect to Probitfit

3.4 結(jié)果與對(duì)比

從表5可以看出，7個(gè)灌區(qū)WRSRfit值排名由高到低依次為金堂縣團(tuán)結(jié)水庫灌區(qū)(0.729 6)、安州區(qū)一大渠灌區(qū)(0.680 7)、樂山市高中水庫灌區(qū)(0.646 1)、南充市磨爾灘水庫灌區(qū)(0.623 3)、夾江縣東風(fēng)堰灌區(qū)(0.599 2)、閬中市石灘水庫灌區(qū)(0.5744)和涼山州西禮灌區(qū)(0.541 8)，表明金堂縣團(tuán)結(jié)水庫灌區(qū)運(yùn)行水平最好，安縣一大渠灌區(qū)、樂山市高中水庫灌區(qū)和南充市磨爾灘水庫灌區(qū)次之，夾江縣東風(fēng)堰灌區(qū)、閬中市石灘水庫灌區(qū)和涼山州西禮灌區(qū)運(yùn)行水平最差。

表5 評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.5 Evaluation results

對(duì)于目前常用的改進(jìn)密切值法[8]對(duì)這幾個(gè)灌區(qū)進(jìn)行評(píng)價(jià)，與秩和比法進(jìn)行對(duì)比，得到的結(jié)果如表6所示，可以看出灌區(qū)在不同評(píng)估模型下，在量化指標(biāo)的排名下略有區(qū)別，秩和比法與改進(jìn)密切值法的前4個(gè)灌區(qū)排名一致，后3個(gè)灌區(qū)排名略有不同。因?yàn)橹群捅确ㄖ袇⑴c運(yùn)算的是秩次，其他大多數(shù)方法大多需要運(yùn)用灌區(qū)指標(biāo)的精確數(shù)據(jù)，改進(jìn)密切值法就是通過灌區(qū)各指標(biāo)與最優(yōu)解之間的歐式距離確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的優(yōu)劣，所以在指標(biāo)數(shù)值差異較大時(shí)，由于秩和比法是一種簡便算法，參與運(yùn)算的是秩次，減小了灌區(qū)在某指標(biāo)間有巨大差異或微小差異情況對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，使得評(píng)估結(jié)果會(huì)有一些差異。

表6 評(píng)價(jià)結(jié)果對(duì)比表Tab.6 Comparison of evaluation results

但是對(duì)于各個(gè)灌區(qū)實(shí)際運(yùn)行水平的優(yōu)良的區(qū)間劃分基本一致，不同的方法基本能夠確定灌區(qū)的基本運(yùn)行情況，而且秩和比法的方法與運(yùn)算都相對(duì)簡單。可以得出秩和比法可以為大型灌區(qū)評(píng)價(jià)提供一種新的評(píng)價(jià)思路，并且計(jì)算簡單，合理可行，有在灌區(qū)運(yùn)行情況評(píng)價(jià)中廣泛運(yùn)用的前景。

秩和比法雖評(píng)價(jià)結(jié)果的精確度相較于其他方法來說較低，但其對(duì)資料精度的要求度也相對(duì)較低，并且計(jì)算過程相對(duì)簡潔，建模效率較高。從評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性來看，秩和比法與比較成熟的方法對(duì)比下，對(duì)于灌區(qū)運(yùn)行水平的評(píng)價(jià)結(jié)果基本一致，并且符合灌區(qū)運(yùn)行水平的實(shí)際情況。該方法最顯著的優(yōu)點(diǎn)是過程簡單，方法步驟的數(shù)學(xué)推理也易于理解，但是在指標(biāo)數(shù)值差異大或指標(biāo)差異微弱的情況下會(huì)導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果出現(xiàn)偏差，因此加權(quán)秩和比法還有繼續(xù)改進(jìn)的空間。

4 討 論

在灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)當(dāng)中，秩和比法的運(yùn)算過程較為簡單，通過各指標(biāo)秩次參與計(jì)算，消除了異常值(比如0)的干擾，并且有描述、有推斷能力，能提高統(tǒng)計(jì)分析與再分析的水平，滿足人們?cè)诮y(tǒng)計(jì)研究與統(tǒng)計(jì)管理中的種種需求，而加權(quán)秩和比法考慮了不同指標(biāo)對(duì)綜合評(píng)價(jià)影響不同的因素，增加了權(quán)重系數(shù)，在原編秩方法的基礎(chǔ)上使RSR法變得更合理，評(píng)價(jià)結(jié)果也比較符合客觀實(shí)際，該方法可以為灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)提供一種新的思路；但是在將量化指標(biāo)轉(zhuǎn)化為秩的過程中，忽略了某些指標(biāo)的量值影響，會(huì)弱化或者強(qiáng)化某個(gè)指標(biāo)的差異，還需要繼續(xù)改進(jìn)。

金堂縣團(tuán)結(jié)水庫灌區(qū)緊鄰金堂縣淮口鎮(zhèn)(為全國重點(diǎn)鎮(zhèn))，2017年被確定為成都東進(jìn)的主要開發(fā)區(qū)，在政策條件、地理?xiàng)l件和自然環(huán)境上都比較優(yōu)越。金堂縣團(tuán)結(jié)水庫灌區(qū)骨干渠系工程配套率為80%，骨干渠系工程完好率為90%，水源工程完好率為100%、節(jié)水灌溉面積為0.3 萬hm2，多項(xiàng)在灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)權(quán)重值較大的指標(biāo)都在7個(gè)灌區(qū)中排名靠前，因此綜合排名居首。安州區(qū)一大渠灌區(qū)位于綿陽，是四川省經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的地區(qū)，灌區(qū)運(yùn)行水平較好，骨干渠系工程配套率為80%，骨干渠系工程完好率為70%，節(jié)水灌溉面積為0.593 萬hm2，多項(xiàng)指標(biāo)排名靠前，但是灌溉用水量等成本型指標(biāo)相對(duì)較大，因此運(yùn)行水平較金堂縣團(tuán)結(jié)水庫略差；樂山市高中水庫灌區(qū)與南充市磨爾灘水庫灌區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)在7個(gè)灌區(qū)中基本處于中間水平，有些指標(biāo)排名較高，樂山市高中水庫灌區(qū)與南充市磨爾灘水庫灌區(qū)的年灌溉用水量分別為595和747.5 萬m2，在7個(gè)灌區(qū)中用水量最低，節(jié)水灌溉面積分別為1.98和1.52 萬m2，水分生產(chǎn)率分別為1.6和8，諸如此類很多指標(biāo)均在7個(gè)灌區(qū)中處于中間水平，因此灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)排名也處于中間水平。夾江縣東風(fēng)堰灌區(qū)、閬中市石灘水庫灌區(qū)和涼山州西禮灌區(qū)3個(gè)灌區(qū)均處在四川省中交通比較閉塞的山區(qū)或丘陵地帶，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平也較全省平均值低，灌區(qū)生產(chǎn)效率，灌區(qū)工程狀況，社會(huì)效益及生態(tài)影響和灌區(qū)可持續(xù)發(fā)展4個(gè)一級(jí)指標(biāo)下的各個(gè)二級(jí)指標(biāo)都比較低，閬中市石灘水庫灌區(qū)田間渠系工程完好率僅為10%，骨干渠系工程配套率僅為65%，節(jié)水灌溉面積為0.667 萬hm2，這些指標(biāo)權(quán)重都比較大，因而排名較為靠后；樂山市東風(fēng)堰灌區(qū)和涼山州西禮灌區(qū)灌溉面積較小，分別為0.527與1 萬hm2，但年灌溉用水量很大，分別為15 771.43和19 778.6 萬m2，并且年灌溉用水量的權(quán)重為0.040 1，在各項(xiàng)指標(biāo)中權(quán)重較大，對(duì)灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)影響較大，西禮灌區(qū)田間渠系工程配套率僅有40%，兩個(gè)灌區(qū)田間渠系完好率都僅有30%，導(dǎo)致了灌區(qū)的運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)值較低。綜合實(shí)際情況可以得出，基于加權(quán)秩和比法的灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)結(jié)果合理。

從整體來看，7個(gè)典型灌區(qū)在30個(gè)二級(jí)指標(biāo)中有以下幾點(diǎn)比較不足。首先，水費(fèi)實(shí)收率僅有團(tuán)結(jié)水庫等3個(gè)水庫為100%，其余4個(gè)水庫均出現(xiàn)水費(fèi)實(shí)收率低于90%的情況，更有低至60%的情況。在健全水費(fèi)計(jì)算制度，制定科學(xué)合理收繳制度的情況下，不斷優(yōu)化水費(fèi)的塊狀構(gòu)成和調(diào)整機(jī)制，確保灌區(qū)的有效運(yùn)行。其次，灌區(qū)的水分生產(chǎn)率普遍較低，其中有4個(gè)灌區(qū)更是低至1.1 kg/m3，除此之外灌區(qū)的節(jié)水灌溉面積占灌區(qū)總面積普遍不足1/3，因而應(yīng)引進(jìn)膜下滴灌、低壓滴灌等新型灌溉模式替代傳統(tǒng)漫灌是目前亟待改進(jìn)的部分。再者，田間渠系工程配套率和完好率普遍較低，利用上級(jí)補(bǔ)助、本級(jí)財(cái)政補(bǔ)貼、水費(fèi)計(jì)提3個(gè)渠道設(shè)立專項(xiàng)基金，優(yōu)化渠道選線和改進(jìn)渠道維護(hù)體系，明確灌區(qū)管理局和末級(jí)渠系的管理責(zé)任，以保證田間渠系工程的配套率和完好率，此外，灌溉水利用系數(shù)也較低，可以通過提高渠系水利用系數(shù)(保證渠系工程配套率、完好率)和田間水利用系數(shù)(優(yōu)化灌溉模式)提高灌溉水利用系數(shù)。最后，用水戶的節(jié)水意識(shí)不足是制約灌區(qū)可持續(xù)發(fā)展的核心因素，通過加強(qiáng)節(jié)水宣傳、政策支持以保證灌區(qū)的持續(xù)發(fā)展。

此外，各個(gè)灌區(qū)的各項(xiàng)指標(biāo)之間的差距比較大，如果灌區(qū)能夠提高管理水平，抓住薄弱的環(huán)節(jié)，那么各灌區(qū)的運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)將會(huì)得到很大改善。例如灌區(qū)應(yīng)該提倡節(jié)水灌溉的可持續(xù)發(fā)展理念來提高灌區(qū)運(yùn)行水平，這兩個(gè)灌區(qū)還存在灌區(qū)工程狀況與管理水平較低的問題，西禮灌區(qū)田間渠系工程配套率僅有40%，兩個(gè)灌區(qū)田間渠系完好率都僅有30%，若能提高田間渠系工程配套率，田間渠系工程完好率，制定合理的用水計(jì)劃，引進(jìn)專業(yè)管理人員，則能大大提高灌區(qū)運(yùn)行水平。排名靠前的金堂縣團(tuán)結(jié)水庫灌區(qū)、安州區(qū)一大渠灌區(qū)和樂山市高中水庫灌區(qū)的某些指標(biāo)也比較低，例如金堂縣團(tuán)結(jié)水庫灌區(qū)田間渠系工程配套率僅有15%，田間渠系工程完好率僅為20%，社會(huì)風(fēng)氣好轉(zhuǎn)率僅為40%，灌溉水利用系數(shù)和灌區(qū)專業(yè)管理人員百分比也有待提高?？傊鞴鄥^(qū)若要提高運(yùn)行水平，均要抓住薄弱環(huán)節(jié)，努力提高并改進(jìn)。

根據(jù)已有研究結(jié)果與資料，提高灌區(qū)運(yùn)行水平的主要問題是可持續(xù)發(fā)展問題[20]。目前，四川省水利基礎(chǔ)薄弱，保障農(nóng)業(yè)用水，生態(tài)用水的水資源調(diào)控配置能力很低[19]，針對(duì)這些現(xiàn)象，應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)灌區(qū)管理制度的改革，推行用水戶參與灌區(qū)管理，增強(qiáng)用戶節(jié)水灌溉的可持續(xù)發(fā)展的意識(shí)[21]；對(duì)于灌區(qū)的現(xiàn)代化建設(shè)，仍然與可持續(xù)發(fā)展密切相關(guān)，強(qiáng)化灌區(qū)水文生態(tài)系統(tǒng)調(diào)控技術(shù)研究，加強(qiáng)灌區(qū)水資源實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)調(diào)度與智能化管理技術(shù)研究[22,23]，利用現(xiàn)代先進(jìn)的3S技術(shù)應(yīng)用于灌區(qū)水環(huán)境檢測(cè)[20]，對(duì)于灌區(qū)的運(yùn)行水平提升具有重要意義。

5 結(jié) 語

(1)構(gòu)建了四川省灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用利用博弈論法將G1法確定的主觀賦權(quán)與改進(jìn)熵權(quán)法確定的客觀賦權(quán)對(duì)灌區(qū)的30個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合賦權(quán)，使確定的指標(biāo)綜合權(quán)更加的全面、嚴(yán)謹(jǐn)。

(2)運(yùn)用加權(quán)秩和比法建立模型得到的四川省7個(gè)典型灌區(qū)綜合運(yùn)行狀況順序如下：金堂縣團(tuán)結(jié)水庫灌區(qū)(0.729 6)、安州區(qū)一大渠灌區(qū)(0.680 7)、樂山市高中水庫灌區(qū)(0.646 1)、南充市磨爾灘水庫灌區(qū)(0.623 3)、夾江縣東風(fēng)堰灌區(qū)(0.599 2)、閬中市石灘水庫灌區(qū)(0.574 4)和涼山州西禮灌區(qū)(0.541 8)，這與四川省灌區(qū)的實(shí)際運(yùn)行水平基本一致，與原有的方法比較后結(jié)果也基本一致，說明了該體系的可行性。

(3)各灌區(qū)運(yùn)行水平綜合評(píng)價(jià)結(jié)果因經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用戶的參與度，政府政策和可持續(xù)發(fā)展等不同表現(xiàn)出較大差異。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，四川省應(yīng)加強(qiáng)灌區(qū)的運(yùn)行水平的提升，加快推進(jìn)灌區(qū)配套設(shè)施建設(shè)與完善，推廣節(jié)水灌溉，完善灌區(qū)管理政策，促進(jìn)水權(quán)交易，促進(jìn)灌區(qū)的可持續(xù)發(fā)展。

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