◎呂海霞 王宇霞 何明智
數(shù)據(jù)是國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,是21世紀(jì)的“鉆石礦”。隨著大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展和融合創(chuàng)新,大數(shù)據(jù)正成為全球范圍內(nèi)加速企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和生產(chǎn)方式變革、促進(jìn)政府職能轉(zhuǎn)變、引領(lǐng)社會(huì)管理變革的利器。同時(shí),隨著大數(shù)據(jù)與各領(lǐng)域廣泛深入融合滲透,大數(shù)據(jù)安全事件頻頻發(fā)生,大數(shù)據(jù)安全已上升為關(guān)系到個(gè)人安全、經(jīng)濟(jì)安全、社會(huì)安全和國(guó)家安全的關(guān)鍵領(lǐng)域,加強(qiáng)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)防控迫在眉睫。
大數(shù)據(jù)是一種針對(duì)數(shù)據(jù)的分析處理應(yīng)用,目的是在數(shù)據(jù)量爆發(fā)性增長(zhǎng)的背景下,能夠使用一定技術(shù)手段,從龐雜數(shù)據(jù)中挖掘出有用信息,實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的有效利用。當(dāng)前,大數(shù)據(jù)尚未形成統(tǒng)一的定義,各個(gè)機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)都有自身的理解。雖然“大數(shù)據(jù)”直接代表的是數(shù)據(jù)集合這一靜態(tài)對(duì)象,但“大數(shù)據(jù)”并不僅僅是大規(guī)模數(shù)據(jù)集合本身,而應(yīng)當(dāng)是數(shù)據(jù)對(duì)象、技術(shù)與應(yīng)用三者的統(tǒng)一。從對(duì)象角度看,大數(shù)據(jù)是大小超出典型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件采集、儲(chǔ)存、管理和分析等能力的數(shù)據(jù)集合。從技術(shù)角度看,大數(shù)據(jù)是從各種各樣類型的大數(shù)據(jù)中,快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)及其集成。從應(yīng)用角度看,大數(shù)據(jù)是對(duì)特定的大數(shù)據(jù)集合集成應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)獲得有價(jià)值信息的行為。
綜合業(yè)界的多種理解,可以從體量、類型、速度、價(jià)值四個(gè)方面概括大數(shù)據(jù)的特征。
體量大。體量大的表現(xiàn)之一是,大數(shù)據(jù)的容量規(guī)模可觀,不斷刷新量級(jí)單位,目前正從TB、PB級(jí)別躍升至EB、ZB級(jí)別。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,2011年全球數(shù)據(jù)總量達(dá)1.8ZB,并以每?jī)赡攴环乃俣仍鲩L(zhǎng),預(yù)計(jì)到2020年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)40ZB,增長(zhǎng)22倍。體量大的另一表現(xiàn)是,大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)條數(shù)可觀,數(shù)以億計(jì)已成為常態(tài)。如臉譜 (Facebook)每月要共享300億條信息,百度每天要收集幾千億個(gè)網(wǎng)頁(yè)。
類型多。若數(shù)據(jù)僅是文本等常規(guī)數(shù)據(jù),即使體量大,對(duì)分析處理能力的要求也未必高。之所以出現(xiàn)新的技術(shù)需求,是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)中包含著多種類型的數(shù)據(jù),主要包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。隨著微博、社交網(wǎng)等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用以及娛樂(lè)、媒體、醫(yī)療保健的快速發(fā)展,圖像、音頻、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大量涌現(xiàn)。
速度快。大數(shù)據(jù)體量大、類型多,處理相對(duì)困難、耗時(shí);但由于大數(shù)據(jù)應(yīng)用與決策緊密相關(guān),又需要迅速的提供分析結(jié)構(gòu),包括數(shù)據(jù)創(chuàng)建、處理和分析的數(shù)據(jù)持續(xù)在加快。所以,對(duì)數(shù)據(jù)的采集與分析的執(zhí)行速度日益趨近時(shí),線性搜索、事后分析等技術(shù)已無(wú)法適應(yīng)大數(shù)據(jù)處理要求。
價(jià)值不定。大數(shù)據(jù)的價(jià)值特征有著辨證的兩個(gè)方面。對(duì)于待分析處理的大對(duì)象整體而言,其數(shù)據(jù)價(jià)值密度低。以視頻為例,敏感地點(diǎn)安裝的攝像頭24小時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn),會(huì)產(chǎn)生大量視頻數(shù)據(jù),這些視頻數(shù)據(jù)非??菰?、乏味,可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。但對(duì)由大數(shù)據(jù)分析處理得到的結(jié)果而言,其數(shù)據(jù)價(jià)值密度相當(dāng)?shù)馗摺?/p>
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的全面深度滲透,應(yīng)用場(chǎng)景的不斷豐富,有力地促進(jìn)著產(chǎn)業(yè)格局重構(gòu),驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)方式和管理模式變革,推動(dòng)制造業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化方向發(fā)展。
在政務(wù)領(lǐng)域,我國(guó)不斷加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在政府治理和社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用,整合宏觀調(diào)控、稅收監(jiān)管、商事管理、信用體系建設(shè)、維穩(wěn)、公共安全等數(shù)據(jù)資源,加快數(shù)據(jù)共享開放,提升政府治理能力。例如中興智慧政務(wù)解決方案,通過(guò)智慧銀川項(xiàng)目建立了十個(gè)數(shù)據(jù)系統(tǒng),形成13個(gè)子模塊,涵蓋了智慧政務(wù)、智慧環(huán)保、智慧交通、智慧安全、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)、智慧旅游等多個(gè)方面,進(jìn)行數(shù)據(jù)匯集、整合、分析挖掘,進(jìn)行整合最終達(dá)到輔助政府科學(xué)決策的目標(biāo)。
在工業(yè)領(lǐng)域,通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)工業(yè)企業(yè)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘,得到有價(jià)值的分析結(jié)果,實(shí)現(xiàn)工業(yè)與信息技術(shù)的融合創(chuàng)新發(fā)展不斷深入。例如東方國(guó)信打造BIOP工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái),具備數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、數(shù)據(jù)整合處理等功能,可以實(shí)現(xiàn)從設(shè)備端到服務(wù)端的無(wú)縫銜接,通過(guò)整合現(xiàn)有生產(chǎn)端的 MES、ERP、CPS等實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),統(tǒng)一匯總分析,提供實(shí)時(shí)監(jiān)控、生產(chǎn)管理等多種生產(chǎn)運(yùn)行管理的服務(wù)。
在金融領(lǐng)域,我國(guó)積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)在金融行業(yè)的廣泛應(yīng)用,培育發(fā)展了一批以網(wǎng)商銀行為代表的新業(yè)態(tài)、新模式,推動(dòng)金融產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)型升級(jí),引領(lǐng)我國(guó)金融產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。例如,百度開放大數(shù)據(jù)風(fēng)控平臺(tái) “般若”,實(shí)現(xiàn)信貸業(yè)務(wù)流程全覆蓋,利用央行征信數(shù)據(jù)和百度數(shù)據(jù)將客戶群的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分度提升13%,并大幅提升識(shí)別騙貸團(tuán)伙的成功率。
在商貿(mào)領(lǐng)域,在電商企業(yè)的帶動(dòng)下,越來(lái)越多零售商將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)模式中,降低管理費(fèi)用的同時(shí)擴(kuò)大業(yè)務(wù)范圍。電子商務(wù)平臺(tái)、社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)終端、傳感設(shè)備等應(yīng)用的逐漸成熟,帶來(lái)了消費(fèi)者數(shù)據(jù)的爆炸式增長(zhǎng),我國(guó)電子商務(wù)市場(chǎng)逐漸進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,我國(guó)電商企業(yè)等依托自身已有的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ),逐漸加大對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘、分析與應(yīng)用,京東、阿里等電商企業(yè)依托其各自的電子商務(wù)交易平臺(tái),拓展大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值。
在醫(yī)療健康領(lǐng)域,國(guó)家持續(xù)引領(lǐng)提升醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展基礎(chǔ)環(huán)境,各地政府積極制定健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用及推動(dòng)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)國(guó)家試點(diǎn),我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境不斷優(yōu)化。2018年1月4日,國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委官網(wǎng)正式發(fā)布 《關(guān)于印發(fā)進(jìn)一步改善醫(yī)療服務(wù)行動(dòng)計(jì)劃 (2018-2020年)的通知》,提出自2018年起,醫(yī)療機(jī)構(gòu)要建立預(yù)約診療制度、遠(yuǎn)程醫(yī)療制度、臨床路徑管理制度、檢查檢驗(yàn)結(jié)果互認(rèn)制度、醫(yī)務(wù)社工和志愿者制度。在此之前,2017年,國(guó)家衛(wèi)計(jì)委批復(fù)了32家委屬 (管)醫(yī)院的信息化建設(shè)項(xiàng)目建議書,預(yù)計(jì)總投入43451萬(wàn)元,管理信息大數(shù)據(jù)、臨床信息大數(shù)據(jù)、院內(nèi)信息大數(shù)據(jù)、區(qū)域醫(yī)療資源大數(shù)據(jù)、醫(yī)藥大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域引領(lǐng)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)快速發(fā)展。
在電信領(lǐng)域,電信行業(yè)由于數(shù)據(jù)積累量巨大而成為大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域,其發(fā)展可以優(yōu)化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和管理,幫助電信運(yùn)營(yíng)商實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,強(qiáng)化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)監(jiān)控和經(jīng)營(yíng)分析預(yù)測(cè),推動(dòng)電信大數(shù)據(jù)的商業(yè)化發(fā)展。當(dāng)前,我國(guó)大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場(chǎng)需求不斷增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)技術(shù)不斷成熟,電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用正處于快速發(fā)展期,呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展態(tài)勢(shì)。
隨著新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)加速變革,經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域信息網(wǎng)絡(luò)化程度不斷加深,國(guó)內(nèi)旺盛的應(yīng)用需求和巨大的市場(chǎng)空間將為大數(shù)據(jù)創(chuàng)新提供強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)力,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展將繼續(xù)保持高速增長(zhǎng)勢(shì)頭,預(yù)計(jì)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破5700億元,未來(lái)2-3年市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)率仍將保持35%左右。與此同時(shí),隨著我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入黃金發(fā)展期,企業(yè)主體的整體實(shí)力將大幅提升,產(chǎn)業(yè)鏈條將更加完善,并且產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)布局將更趨合理,產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力將進(jìn)一步增強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)的融合滲透效應(yīng)將進(jìn)一步凸顯,在全球生產(chǎn)、流通、分配、消費(fèi)以及經(jīng)濟(jì)運(yùn)行機(jī)制、社會(huì)生活方式和國(guó)家治理能力等各個(gè)方面的應(yīng)用將向更深層次拓展。大數(shù)據(jù)與集成電路、基礎(chǔ)軟件、核心元器件、新一代人工智能等領(lǐng)域的融合應(yīng)用和集成創(chuàng)新不斷加快。基于大數(shù)據(jù)的數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化制造、數(shù)字化服務(wù)等新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn),成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動(dòng)能。同時(shí),大數(shù)據(jù)的技術(shù)與人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算等技術(shù)的聯(lián)系將更加緊密,融合創(chuàng)新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)。
隨著智能制造深入實(shí)施,我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)相關(guān)核心技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化步伐將進(jìn)一步加快,裝備制造、航空航天、船舶等重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的大企業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)以及面向中小企業(yè)的工業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)建設(shè)工作將快速推進(jìn),國(guó)家層面和地方層面的工業(yè)大數(shù)據(jù)試點(diǎn)示范工作將全面開展,工業(yè)大數(shù)據(jù)龍頭骨干企業(yè)和創(chuàng)新型中小企業(yè)的服務(wù)供給能力將不斷提升,以大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新模式、新業(yè)態(tài)將不斷涌現(xiàn),大數(shù)據(jù)在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的核心引擎作用不斷強(qiáng)化。
大數(shù)據(jù)相關(guān)政策將加快落地實(shí)施,更多創(chuàng)新性政策將加快出臺(tái),大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境將進(jìn)一步優(yōu)化。國(guó)家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)建設(shè)不斷深入,我國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)特色化發(fā)展態(tài)勢(shì)將日益凸顯,進(jìn)一步優(yōu)化資源配置、形成集聚效應(yīng)、發(fā)揮輻射帶動(dòng)作用。隨著大數(shù)據(jù)公共服務(wù)機(jī)構(gòu)以及大數(shù)據(jù)專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)不斷發(fā)展,面向大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的軟服務(wù)能力將不斷提升。此外,隨著投入力度的不斷加大,標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)、創(chuàng)新型組織建設(shè)、大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)也將取得較大進(jìn)展,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系將逐步邁入成熟完善階段。
美國(guó)、歐盟、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將大數(shù)據(jù)發(fā)展上升為國(guó)家戰(zhàn)略,從國(guó)家戰(zhàn)略的高度推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展。美國(guó)率先把大數(shù)據(jù)上升為國(guó)家戰(zhàn)略,2012-2016年共實(shí)施了四輪政策行動(dòng),成立“大數(shù)據(jù)高級(jí)指導(dǎo)小組”,實(shí)施“聯(lián)邦大數(shù)據(jù)研究與開發(fā)計(jì)劃”,加強(qiáng)在大數(shù)據(jù)研發(fā)和應(yīng)用方面的布局。歐盟力推《數(shù)據(jù)價(jià)值鏈戰(zhàn)略計(jì)劃》,推出了 “數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)”戰(zhàn)略。日本發(fā)布 《創(chuàng)建最尖端IT國(guó)家宣言》,將實(shí)施數(shù)據(jù)開放、大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)與運(yùn)用作為2013-2020年的重要國(guó)家戰(zhàn)略之一。
推進(jìn)數(shù)據(jù)開放共享是實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的基礎(chǔ)和核心。自2009年美國(guó)政府開放數(shù)據(jù)門戶網(wǎng)站data.gov上線以來(lái),各國(guó)政府掀起開放數(shù)據(jù)運(yùn)動(dòng)。截至目前,已有英國(guó)、法國(guó)、加拿大、澳大利亞等50多個(gè)國(guó)家和地區(qū)相繼建立了政府?dāng)?shù)據(jù)開放網(wǎng)站平臺(tái)。根據(jù)開放政府伙伴計(jì)劃(Open Government Partnership)的記錄,目前全球共有超過(guò)60個(gè)國(guó)家加入了伙伴計(jì)劃,而作為伙伴計(jì)劃成員,其中一項(xiàng)需要承諾的便是開放政府?dāng)?shù)據(jù)。
美國(guó)、歐盟、日本等發(fā)達(dá)國(guó)家紛紛將大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新作為制高點(diǎn),加大力度進(jìn)行大數(shù)據(jù)科技研發(fā)項(xiàng)目的投入。美國(guó)政府投資2億美元提高大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與工具,重點(diǎn)資助大數(shù)據(jù)核心技術(shù)研發(fā) (包括數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存、分析、收集)。英國(guó)注資6億英鎊發(fā)展8類高新技術(shù),發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)資金達(dá)1.89億英鎊。韓國(guó)投入6444億韓元,推進(jìn)大數(shù)據(jù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用是催生需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力,各國(guó)政府高度重視并積極推動(dòng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。美國(guó)在公共政策、輿情監(jiān)控、犯罪預(yù)測(cè)、反恐等領(lǐng)域依據(jù)大數(shù)據(jù)分析輔助決策,以大數(shù)據(jù)應(yīng)用增強(qiáng)社會(huì)服務(wù)能力。英國(guó)積極促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)從科研向應(yīng)用領(lǐng)域轉(zhuǎn)化,支持大數(shù)據(jù)在醫(yī)療、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的應(yīng)用。法國(guó)經(jīng)濟(jì)、財(cái)政和工業(yè)部通過(guò)投資政府項(xiàng)目,促進(jìn)法國(guó)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展。
美國(guó)在進(jìn)行外資安全審查之后,要求簽署“安全協(xié)議”,規(guī)定 “禁止外資通信公司將用戶的通信數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在境外”,并采用商用軟件程序監(jiān)視網(wǎng)絡(luò)流量。歐盟施行 《通用個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)條例》 (GDPR),明確禁止向尚未建立充分的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律的國(guó)家傳輸數(shù)據(jù)。英國(guó)建立數(shù)據(jù)開放的隱私保護(hù)程序,強(qiáng)制要求所有政府部門在數(shù)據(jù)開放全流程中開展隱私影響評(píng)估。俄羅斯 《數(shù)據(jù)本地化法》要求數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)商在線上或線下收集俄羅斯公民的個(gè)人資料時(shí)有義務(wù)確保該等資料在俄羅斯領(lǐng)域內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄、系統(tǒng)化、積累、存儲(chǔ)、更新、變更和檢索。
雖然國(guó)家層面和地方層面均出臺(tái)了推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開放共享的相關(guān)政策,并將推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)、公共數(shù)據(jù)集聚與開放共享作為主要任務(wù),但目前我國(guó)各級(jí)部門數(shù)據(jù)資源開放共享程度依然較低。一是由于信息系統(tǒng)分散獨(dú)立以及信息技術(shù)能力欠缺。目前各級(jí)、各部門、各行業(yè)各行其是、條塊分割的現(xiàn)象仍然大量存在,政府各個(gè)部門之間多套信息系統(tǒng)同時(shí)并行,互相之間信息資源無(wú)法共享的“信息孤島”現(xiàn)象仍然突出。二是由于數(shù)據(jù)共享開放的法律法規(guī)體系不完善、流程不規(guī)范、責(zé)任主體不明確等問(wèn)題導(dǎo)致的政府和社會(huì)企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資源“不敢開”、“不想開”、“不會(huì)開”等問(wèn)題依然存在。三是開放的數(shù)據(jù)資源也存在質(zhì)量不高,可機(jī)讀性、完整性等較差,交易流通不暢等問(wèn)題。
目前我國(guó)在新型計(jì)算平臺(tái)、分布式計(jì)算架構(gòu)、大數(shù)據(jù)處理、分析和呈現(xiàn)等方面技術(shù)水平與國(guó)外仍存在較大差距,在前瞻性技術(shù)研發(fā)方面仍處于跟隨狀態(tài),技術(shù)創(chuàng)新對(duì)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的引領(lǐng)作用仍然不強(qiáng)。一是國(guó)內(nèi)企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)核心技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)影響力總體較弱,如商用數(shù)據(jù)庫(kù)等主流產(chǎn)品市場(chǎng)仍由國(guó)外企業(yè)主導(dǎo)。二是大多數(shù)大數(shù)據(jù)企業(yè)的創(chuàng)新仍以模仿性、漸進(jìn)性創(chuàng)新為主,突破性、顛覆性創(chuàng)新偏少,自主研發(fā)具有國(guó)際影響力的先進(jìn)技術(shù)較少。三是企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)、高校之間尚未建立起知識(shí)創(chuàng)新、技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化密切結(jié)合的有效機(jī)制,產(chǎn)學(xué)研用的渠道尚未徹底打通。
大數(shù)據(jù)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)各領(lǐng)域的融合滲透不斷加快,但目前仍存在應(yīng)用范圍不廣、應(yīng)用層次不深等問(wèn)題,大數(shù)據(jù)在助推經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支撐能力仍有待提升。一是部分制造業(yè)企業(yè)信息化、數(shù)字化水平仍有待提升,數(shù)據(jù)采集、分析、處理能力較弱,大數(shù)據(jù)在制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用不能充分發(fā)揮。二是面向農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)軟硬件產(chǎn)品和解決方案供給能力仍有待提升,應(yīng)用模式、商業(yè)模式、服務(wù)模式有待探索,參與主體有待進(jìn)一步集聚。三是大數(shù)據(jù)在助推政府決策科學(xué)化、社會(huì)治理精準(zhǔn)化、公共服務(wù)高效化方面的效能尚未充分釋放,以數(shù)據(jù)流動(dòng)和處理為紐帶與核心的跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)體系尚不完善,政企合作、多方參與的社會(huì)治理格局尚未形成。
大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè),傳統(tǒng)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)體系已經(jīng)無(wú)法覆蓋和準(zhǔn)確衡量其產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平,工業(yè)和信息化部制定的軟件與信息技術(shù)服務(wù)業(yè)統(tǒng)計(jì)體系中亦缺少專門衡量其產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),適合大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的精確統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和測(cè)算方法急需制定。此外,雖然我國(guó)早在2014年12月就成立了全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組,大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作也取得了諸多進(jìn)展,但由于大數(shù)據(jù)發(fā)展速度快、涉及面廣、技術(shù)復(fù)雜,當(dāng)前大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作仍然面臨著諸多挑戰(zhàn),大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作仍需加強(qiáng)。
隨著大數(shù)據(jù)廣泛深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)安全已上升為關(guān)系到個(gè)人安全、經(jīng)濟(jì)安全、社會(huì)安全和國(guó)家安全的關(guān)鍵領(lǐng)域。近年,大數(shù)據(jù)安全事件頻頻發(fā)生,為數(shù)據(jù)生命周期安全、個(gè)人隱私敏感數(shù)據(jù)安全、基礎(chǔ)設(shè)施安全等多個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)生命周期安全領(lǐng)域:大數(shù)據(jù)本身具有體量巨大、價(jià)值稀疏、類型多樣、分布協(xié)同等特征,為安全防護(hù)聚焦帶來(lái)困難。并且數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到銷毀存在多個(gè)環(huán)節(jié),每個(gè)環(huán)節(jié)都面臨著泄露、竊取、篡改等風(fēng)險(xiǎn),防護(hù)能力薄弱的物聯(lián)網(wǎng)、路由器等數(shù)據(jù)采集和傳輸設(shè)備,集中存放和處理海量數(shù)據(jù)資源的云計(jì)算數(shù)據(jù)中心,大數(shù)據(jù)開放共享和交易平臺(tái)等均可能成為了安全攻擊的目標(biāo)。
個(gè)人隱私安全領(lǐng)域:伴隨著信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用,個(gè)人數(shù)據(jù)在交易、社交等過(guò)程中不斷被收集和利用,而由于仍無(wú)明確的個(gè)人數(shù)據(jù)獲取和使用規(guī)范,以及行之有效的個(gè)人敏感數(shù)據(jù)的安全防護(hù)手段,個(gè)人敏感數(shù)據(jù)仍然面臨著泄露、失真、篡改、非法利用等風(fēng)險(xiǎn)。據(jù) 《中國(guó)網(wǎng)民權(quán)益保護(hù)調(diào)查報(bào)告2016》顯示,84%的網(wǎng)民感受到了由于個(gè)人信息泄露帶來(lái)的不良影響(過(guò)去一年網(wǎng)民因個(gè)人信息泄露等造成的總體經(jīng)濟(jì)損失約為915億元)。
基礎(chǔ)設(shè)施安全領(lǐng)域:國(guó)家重要網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng),重要工業(yè)控制系統(tǒng),金融、能源、電力、通信等關(guān)系國(guó)計(jì)民生的重要行業(yè)領(lǐng)域的信息基礎(chǔ)設(shè)施中不斷產(chǎn)生、存儲(chǔ)并流轉(zhuǎn)著大量國(guó)家經(jīng)濟(jì)、社會(huì)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的安全關(guān)系到國(guó)家的經(jīng)濟(jì)安全、社會(huì)安全和國(guó)家安全。由于部分信息基礎(chǔ)設(shè)施自身安全防護(hù)能力薄弱等問(wèn)題,導(dǎo)致國(guó)家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題依然嚴(yán)峻。
雖然我國(guó)在加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全管理方面已經(jīng)開展了一些工作,并取得了一定進(jìn)展,但依然存在一些不可忽視的問(wèn)題。一是數(shù)據(jù)安全管理與防護(hù)關(guān)鍵技術(shù)欠缺,安全可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)、存儲(chǔ)形式、訪問(wèn)控制機(jī)制、傳輸控制協(xié)議、脫敏與匿名化技術(shù)、追溯取證技術(shù)等方面能力均存在不同程度的不足;二是法律法規(guī)體系有待完善, 《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》作為基本上位法未對(duì)數(shù)據(jù)資源利用、數(shù)據(jù)安全管理作出細(xì)致規(guī)定,而分散在其他法律法規(guī)中的關(guān)于數(shù)據(jù)安全管理的條文適用性和操作性不強(qiáng);三是支撐數(shù)據(jù)安全管理和數(shù)據(jù)資源利用的公共服務(wù)體系有待完善,面向大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的安全性、可靠性檢測(cè)認(rèn)證等服務(wù)的支撐能力仍不強(qiáng),大數(shù)據(jù)安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)仍有待加強(qiáng)。
一是加強(qiáng)大數(shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。引導(dǎo)和扶持?jǐn)?shù)據(jù)安全相關(guān)企業(yè),重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)傳輸安全和SSL/VPN技術(shù)、數(shù)字加密和數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)、云平臺(tái)數(shù)據(jù)安全等數(shù)據(jù)安全防護(hù)專用技術(shù),以及敏感數(shù)據(jù)審計(jì)識(shí)別技術(shù)、數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)等敏感數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)的研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化。支持面向特定行業(yè)的大數(shù)據(jù)安全解決方案研發(fā),推進(jìn)大數(shù)據(jù)在重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域的深入應(yīng)用。二是繼續(xù)強(qiáng)化工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全保障能力。加強(qiáng)工業(yè)企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)深度合作,加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和防護(hù),開展工控安全監(jiān)測(cè)和預(yù)警工作,建立國(guó)家級(jí)工控信息安全保障中心,從生產(chǎn)安全、網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全等多維度構(gòu)筑工業(yè)企業(yè)的安全防線。三是重點(diǎn)提升對(duì)數(shù)據(jù)安全的產(chǎn)業(yè)支撐能力。加快面向工業(yè)、電信、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全態(tài)勢(shì)感知和監(jiān)測(cè),加快制定大數(shù)據(jù)技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)、安全以及數(shù)據(jù)質(zhì)量、開放、共享、交易等關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn),開展大數(shù)據(jù)服務(wù)可用性、可靠性、安全性和規(guī)模質(zhì)量等方面的評(píng)估、評(píng)測(cè)認(rèn)證等服務(wù),加快推進(jìn)數(shù)據(jù)安全相關(guān)法規(guī)條例研究和制定,推進(jìn)數(shù)據(jù)安全相關(guān)聯(lián)盟、協(xié)會(huì)等中介組織建設(shè),優(yōu)化政產(chǎn)學(xué)研用合作模式,進(jìn)一步完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)公共服務(wù)支撐體系。