鄧斌 姚魏 劉江 王躍寧 張玉龍

摘 要：該文利用實(shí)時雪情和災(zāi)情資料，分析了2018年1月3—4日和24—28日兩輪暴雪受災(zāi)特點(diǎn)及對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來的影響。結(jié)果表明：強(qiáng)盛暖濕氣流與北方南下冷空氣持續(xù)交匯造成了本輪大范圍暴雪形成；降雪范圍廣，影響大，過程雪量與積雪深度達(dá)到近10年來極值；受災(zāi)損失，首輪暴雪強(qiáng)于此輪；農(nóng)業(yè)受災(zāi)嚴(yán)重，尤其是設(shè)施農(nóng)業(yè)損毀；致災(zāi)因子在地作物以次生凍害和漬澇影響為主，設(shè)施農(nóng)業(yè)由于重視程度不夠及救災(zāi)措施不及時為主；議加強(qiáng)信息溝通，氣象防災(zāi)減災(zāi)科普宣傳，上下聯(lián)動，多舉措應(yīng)對突發(fā)氣象災(zāi)害。

關(guān)鍵詞：暴雪；受災(zāi)調(diào)查；農(nóng)業(yè)；影響分析；合肥市

中圖分類號 P426.634 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 1007-7731（2018）05-0106-02

氣候變暖導(dǎo)致極端天氣氣候事件增多[1]。2018年1月合肥市出現(xiàn)了近十年以來罕見的持續(xù)大范圍低溫、雨雪和冰凍的極端天氣。嚴(yán)重的氣象災(zāi)害在影響到當(dāng)?shù)厝罕娬Ｉa(chǎn)生活的同時，也給全市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來了不同程度的影響，其中設(shè)施農(nóng)業(yè)、養(yǎng)殖業(yè)、漁業(yè)和林業(yè)受影響較大[2]。本文通過收集兩輪暴雪受災(zāi)損失數(shù)據(jù)，摸清全市受災(zāi)狀態(tài)和特征，并在此基礎(chǔ)上提出相應(yīng)的對策和建議，對于人居安康、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)恢復(fù)、社會經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展等方面具有較為重要的指導(dǎo)意義[3]。

1 資料來源和方法

1.1 資料來源 2018年1月3日至2月1日合肥地區(qū)暴雪實(shí)時氣象資料（降雪過程極端最低氣溫和積雪深度）來源于安徽省氣象信息中心網(wǎng)站實(shí)時上傳數(shù)據(jù)。全市受災(zāi)調(diào)查和農(nóng)業(yè)災(zāi)情來源于上報資料（市民政局和市農(nóng)委）。

1.2 分析方法 調(diào)查工作主要采取現(xiàn)場調(diào)查和社會調(diào)查等方法進(jìn)行[4]。收集受災(zāi)地區(qū)社會經(jīng)濟(jì)、生活出行、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等基礎(chǔ)資料以及相關(guān)圖片資料，深入了解兩輪暴雪受災(zāi)損失具體范圍、受災(zāi)程度、受損特點(diǎn)，認(rèn)真總結(jié)農(nóng)業(yè)受損規(guī)律及對農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來的各種影響[5]。收集和聽取各級農(nóng)業(yè)主管部門對災(zāi)后重建的意見、建議和目前存在的主要困難[6-7]。

2 雪情特點(diǎn)

2.1 天氣影響系統(tǒng)配合好 1月3—4日此次暴雪天氣出現(xiàn)的原因主要是來自孟加拉灣地區(qū)的暖濕氣流非常強(qiáng)盛。暖濕氣流自西南方向進(jìn)入我國與北方南下的弱冷空氣在江淮等地交匯，持續(xù)濕冷的狀態(tài)促使大范圍的雨雪形成。24—28日暴雪主要影響氣象條件，500hPa受南支槽前西南氣流影響，巴爾喀什湖和貝加爾湖不斷有槽東移引導(dǎo)冷空氣南下；配合700hPa西南急流和850hPa偏東風(fēng)氣流及切變線東移，水汽條件和動力條件都較好；海平面氣壓場上處在高壓的東南側(cè)。

2.2 降雪范圍廣，影響大 2018年1月3日中午到4日夜里這次降雪為合肥市2008年以來最大的一次降雪過程。1月24—28日，我市連續(xù)5d降雪，其中3d達(dá)到暴雪量級。在這場波及我國中東部地區(qū)的大范圍強(qiáng)降雪過程中，我市處于全國最大降雪中心。暴雪天氣對農(nóng)業(yè)、交通運(yùn)輸、電力和人民生活等產(chǎn)生不利影響。

2.3 過程雪量和最大積雪深度創(chuàng)極值 1月3—4日暴雪過程，合肥積雪27cm，為近10年最大，最大雪深出現(xiàn)在長豐（37cm）。24—28日暴雪過程，合肥市積雪深度合肥20cm，其他縣市18—33cm；其中最大雪深出現(xiàn)在巢湖（33cm），為本次過程全國最大，位列我市有氣象記錄以來歷史第2位（2008年44cm，2018年與1984年并列）。

3 受災(zāi)情況

3.1 經(jīng)濟(jì)財(cái)產(chǎn)損失 1月3—4日暴雪過程，合肥市廠房倒塌面積約12500m2；約10000余株樹木被雪壓倒，6.67hm2蔬菜大棚被雪壓倒，房屋、設(shè)施倒塌15處，交通事故192起，均屬于輕微事故?；A(chǔ)設(shè)施損失700多萬元，公益設(shè)施損失200多萬元，家庭財(cái)產(chǎn)損失570多萬元。因?yàn)?zāi)死亡1人，傷20余人。24—28日暴雪受災(zāi)人口13240人，農(nóng)作物受災(zāi)面積3714.4hm2，倒塌房屋4戶11間，嚴(yán)重?fù)p壞11戶30間，直接經(jīng)濟(jì)損失8536萬元，農(nóng)業(yè)損失5841.8萬元，工礦業(yè)損失475萬元，家庭財(cái)產(chǎn)損失126.2萬元。

3.2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響 降雪對大田生產(chǎn)來說，前期冬小麥、油菜底墑普遍下降。此次降雪量大，積雪深，氣溫下降，將凍死大批越冬害蟲，有效殺滅部分蟲卵，對于來年開春蟲口密度下降極其有利。同時，積雪融化后，將有利于增加土壤底墑，對在地越冬麥菜生長有利。對于南部極少數(shù)出現(xiàn)早期現(xiàn)蕾的油菜，部分地段可能會受凍害。但總體面積不大，尚不足以對后期全局產(chǎn)量形成實(shí)質(zhì)性危害。對于枝杈濃密，被葉繁茂的常綠花卉苗木，具有一定危害能力。此次雨雪低溫過程對設(shè)施農(nóng)業(yè)影響相對明顯。由于降雪量較大，同時伴有大風(fēng)，導(dǎo)致部分地區(qū)大棚棚體受壓垮塌損毀，棚內(nèi)設(shè)施蔬菜、瓜果等受凍。同時積雪降低了棚內(nèi)透光性，減弱了作物光合作用，不利于大棚內(nèi)蔬果正常生長。部分苗木枝杈折斷，影響株冠外形。而部分花卉苗木，因棚舍損毀，遭受凍害，可能面臨死亡。

4 農(nóng)業(yè)致災(zāi)成因分析

目前合肥市主要在種的農(nóng)作物是油菜、小麥和設(shè)施農(nóng)業(yè)。對于在地大田作物油菜和小麥尚未造成明顯災(zāi)害，隨著降雪停止，冰凍持續(xù)，局部低洼排水不暢地段小麥和油菜容易受到漬澇危害。設(shè)施農(nóng)業(yè)在種的草莓、西蘭花、上海青、有機(jī)花菜等因大棚坍塌而造成一定的受損。

雖然前期發(fā)布預(yù)警預(yù)報，但囿于人力及實(shí)際條件，仍有部分設(shè)施農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施受損，棚舍坍塌，大棚穿孔，導(dǎo)致棚內(nèi)作物受災(zāi)。

5 應(yīng)對暴雪災(zāi)害建議

通過此次暴雪過程的氣象服務(wù)和災(zāi)情調(diào)查來看，對如何更好地做好暴雪氣象災(zāi)害防御工作提出以下建議：

（1）加強(qiáng)省、市、縣上下聯(lián)動，特別應(yīng)加強(qiáng)對下級業(yè)務(wù)指導(dǎo)，同時要做好重大氣象災(zāi)害應(yīng)急響應(yīng)與地方應(yīng)急辦的銜接，及時報送信息。

（2）拓展氣象信息發(fā)布渠道，充分利用QQ、微信等新媒體能快速傳播氣象災(zāi)害預(yù)警信息，擴(kuò)大氣象預(yù)警信息受眾面。

（3）加強(qiáng)相關(guān)氣象防災(zāi)減災(zāi)知識宣傳。此次對農(nóng)業(yè)大戶的調(diào)查，明顯感受到他們在收到相關(guān)預(yù)警信息時對暴雪可能產(chǎn)生的后果沒有做充分的考慮和足夠的準(zhǔn)備。

（4）繼續(xù)做好暴雪過后的氣象服務(wù)，特別是對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的建議，防止后續(xù)次生災(zāi)害的發(fā)生。同時，做好此次過程氣象服務(wù)總結(jié)工作。

參考文獻(xiàn)

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[7]陳玉光，劉春明.遼陽地區(qū)積雪日數(shù)對冬季氣溫預(yù)報的影響[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2015，17：283-284.

（責(zé)編：張宏民）