周潤松
非常榮幸給大家做一個大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、解決方案與案例測評認定的結(jié)果分享。作為中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的中心組成成員,我們負責了大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、解決方案與案例測評的認定工作。截至目前,我們已連續(xù)三期,分別在青島、福州和天津發(fā)布了測評結(jié)果,希望在聯(lián)盟內(nèi)發(fā)現(xiàn)優(yōu)秀的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、解決方案與案例的提供商。
關(guān)于大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的測評認定,在產(chǎn)品方面,我們重點強調(diào)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的屬性;在功能方面,我們重點關(guān)注大數(shù)據(jù)分布式的地形處理能力、文件存儲管理能力以及數(shù)據(jù)集成的綜合能力;我們也強調(diào)安全防護能力,在身份鑒別、審計、數(shù)據(jù)加密等方面做相應(yīng)的成果鑒定;我們對知識產(chǎn)權(quán)有一定的要求,很多大數(shù)據(jù)產(chǎn)品融合了開源的產(chǎn)品和技術(shù),也加入了他自己的內(nèi)容,這樣的產(chǎn)品具有自主知識產(chǎn)權(quán)。
關(guān)于大數(shù)據(jù)解決方案與案例的測評認定,我們更強調(diào)解決業(yè)務(wù)需求的能力,是否能夠圍繞特定的行業(yè)需求展開業(yè)務(wù)解決方案;在大數(shù)據(jù)需求方面,是否體現(xiàn)多種數(shù)據(jù)類型(如結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù))處理需求,是否體現(xiàn)大數(shù)據(jù)規(guī)模處理能力(如TB、PB級等)需求。
我們對連續(xù)三期的測評結(jié)果進行了分析,其中累計170多個產(chǎn)品案例入圍評定,最后,評定出34個大數(shù)據(jù)產(chǎn)品、22個大數(shù)據(jù)解決方案,24個大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。
我們發(fā)現(xiàn),在大數(shù)據(jù)產(chǎn)品方面,絕大多數(shù)產(chǎn)品主要集中在基礎(chǔ)平臺及分析平臺,大部分平臺融合了開源平臺整合;在大數(shù)據(jù)解決方案方面,主要集中在政務(wù)、教育、金融、工業(yè)等領(lǐng)域,我們更強調(diào)解決方案有自主平臺或者自主邏輯算法等能力;在大數(shù)據(jù)案例方面,主要集中在制造、政務(wù)、稅務(wù)、公安、電信等領(lǐng)域,前幾年大家都在做大數(shù)據(jù)概念,現(xiàn)在有很多案例逐漸落地。我們對評測結(jié)果進行了總結(jié)。
第一,產(chǎn)品主要以開源平臺為基礎(chǔ),大量的自主產(chǎn)品依然以開源軟件的應(yīng)用為主,基于Hadoop、Spark、Flume、Impala、Hive等。
第二,通用軟件產(chǎn)品的創(chuàng)新,例如,偶數(shù)科技基于開源HAWQ的MPP數(shù)據(jù)庫,基于算法研究的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理分析平臺。
第三,行業(yè)化應(yīng)用產(chǎn)品集成創(chuàng)新應(yīng)用,例如,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的安全集中監(jiān)控與審計系統(tǒng),基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的一體化數(shù)據(jù)管理、分析平臺,基于大數(shù)據(jù)的醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品。
第四,扎根行業(yè)應(yīng)用,升級大數(shù)據(jù)解決方案,例如,政務(wù)資源共享的大數(shù)據(jù)行業(yè)解決方案,稅務(wù)行業(yè)的大數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析解決方案,基于算法的反竊電大數(shù)據(jù)計算分析解決方案。
第五,大數(shù)據(jù)案例初顯成效,面向政務(wù)、旅游、工商、消防、教育、制造、安防的大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例已經(jīng)初顯成效。
同時,我們也看到了一些問題:大部分大數(shù)據(jù)企業(yè)處于初創(chuàng)階段,還在黑暗中不斷地摸索、試錯;用戶單位對大數(shù)據(jù)解決方案比較關(guān)注,并開始在部分業(yè)務(wù)中進行試點探索;當下更多的是構(gòu)建了大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)平臺,數(shù)據(jù)質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)的深度挖掘分析還在路上。
對于大數(shù)據(jù),很多用戶單位都需要一個學習過程,他們也在很謹慎地接觸大數(shù)據(jù)解決方案,也逐漸地找一些邊緣業(yè)務(wù)領(lǐng)域去試錯、去體驗大數(shù)據(jù)解決方案的落地。有一些企業(yè)嘗到了甜頭,推動的積極性更大。現(xiàn)在很多的大數(shù)據(jù)案例,更多的是把大數(shù)據(jù)平臺和業(yè)務(wù)做了一個簡單的對接,很多企業(yè)還都在不斷地摸索和嘗試。
接下來,我們會在評選內(nèi)容上做一些升級,我們會加強在線數(shù)據(jù)服務(wù),提供在線處理分析服務(wù)、數(shù)據(jù)接口查詢服務(wù)。我們會強調(diào)數(shù)據(jù)處理、算法處理,我們也會把算法和數(shù)據(jù)這兩個范疇納入進來。
同時,我們也會引入“體驗中心”概念,會把一些優(yōu)秀企業(yè)平臺或者系統(tǒng),對接到我們的推廣平臺上,將這些系統(tǒng)更好地展示給用戶,更好地讓用戶直接體驗。
2018年,我們會重點在一些領(lǐng)域做專題大數(shù)據(jù)評審和認定,比如政務(wù)大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域。在工業(yè)領(lǐng)域,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是主題工作,我們也會圍繞工業(yè)數(shù)據(jù)的處理、分析開展一些推進工作,另外,我們也會在醫(yī)療、金融這些領(lǐng)域做一些嘗試。評測中心是中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟的重要組成單位,我們希望自己不斷進步。今年,我們會發(fā)布一個平臺,希望把我們以前的案例放到線上推進,希望打造一流的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)信息平臺;從評測的角度,我們會提供一流的第三方質(zhì)量保障服務(wù),進行產(chǎn)品鑒定測試、專項性能測試、系統(tǒng)安全測評,更好地為生態(tài)共享平臺做一些貢獻;同時,我們也希望和中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟一塊兒成長,對接一手的大數(shù)據(jù)建設(shè)信息,成為項目建設(shè)信息、人才信息、專家信息的分享平臺。
我們的大數(shù)據(jù)&AI;生態(tài)共享平臺已經(jīng)正式上線,接下來,我們會不斷打磨,把前三期所有產(chǎn)品、方案和案例在線上進行推進。目前,大數(shù)據(jù)&AI;生態(tài)共享平臺的官網(wǎng)和公眾號的名字叫數(shù)智團,謝謝各位。
(根據(jù)演講內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)