孟祥鳳，王冬艷，李 紅

（吉林大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院，長(zhǎng)春 130061）

0 引 言

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，中國(guó)建設(shè)用地的擴(kuò)張成為城市發(fā)展的主要特征之一，建設(shè)用地的快速擴(kuò)張占用了城市周邊的大量?jī)?yōu)質(zhì)耕地，不僅加劇了與耕地保護(hù)之間的矛盾，而且會(huì)引起涉及國(guó)家糧食安全、經(jīng)濟(jì)安全、生態(tài)文明建設(shè)等方面的問(wèn)題。因此，嚴(yán)格控制建設(shè)用地規(guī)模，保護(hù)耕地資源不僅是政府的關(guān)注焦點(diǎn)，也是學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。

國(guó)外的相關(guān)研究主要從農(nóng)業(yè)用地轉(zhuǎn)變的視角，分析其向其他用地類(lèi)型，主要是建設(shè)用地轉(zhuǎn)變的時(shí)空格局[1]、驅(qū)動(dòng)因素[2]，及轉(zhuǎn)變后對(duì)研究區(qū)城市社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響[3]等。國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于建設(shè)占用耕地的研究主要集中于時(shí)空變化特征[4]、配置效率[5]、與經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)之間的關(guān)系[6-8]、驅(qū)動(dòng)力[9]等方面。

已有對(duì)建設(shè)占用耕地驅(qū)動(dòng)力的研究中，早期主要集中于社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等因素對(duì)建設(shè)占用耕地的影響，認(rèn)為人口增長(zhǎng)與固定資產(chǎn)投資是驅(qū)動(dòng)建設(shè)占用耕地的主要因素[10]；隨著對(duì)建設(shè)占用耕地驅(qū)動(dòng)力的研究不斷深入，以及 GIS等空間分析工具的應(yīng)用，有學(xué)者認(rèn)為建設(shè)占用耕地與耕地的空間布局、城市等級(jí)、路網(wǎng)密度等關(guān)系緊密，如低海拔平整的農(nóng)田、城市郊區(qū)路網(wǎng)周邊、具有更大發(fā)展?jié)摿Φ男〕鞘衃11-12]等都是建設(shè)占用耕地較為集中的區(qū)域。也有研究認(rèn)為政策是導(dǎo)致建設(shè)占用耕地的顯著因素[13]，比如“西部大開(kāi)發(fā)”、“東北振興計(jì)劃”等[14]；而在研究方法上，多采用主成分分析[15]、地理加權(quán)回歸模型[16]偏最小二乘分析[17]等對(duì)建設(shè)占用耕地的影響因素進(jìn)行分析。

老工業(yè)城市是老工業(yè)基地的基本單元，是指“一五”、“二五”和“三線”建設(shè)時(shí)期所形成的、擁有一定工業(yè)資產(chǎn)存量和經(jīng)濟(jì)總量、對(duì)中國(guó)工業(yè)化進(jìn)程有重大影響、對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展做出過(guò)突出貢獻(xiàn)的工業(yè)城市。老工業(yè)城市的“老”字主要區(qū)別于改革開(kāi)放以來(lái)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)機(jī)制下所形成的新興產(chǎn)業(yè)基地，比如東莞、深圳等沿海新興產(chǎn)業(yè)城市[18]。中國(guó)共有 120個(gè)老工業(yè)城市，其中東北地區(qū)有27個(gè)，占中國(guó)老工業(yè)城市總數(shù)的22.5%[19]。四平市是位于吉林省中南部的典型老工業(yè)城市，同時(shí)還是中國(guó)重要的商品糧基地、東北地區(qū)重要的交通樞紐，在保障糧食安全和區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展中具有重要的戰(zhàn)略地位。改革開(kāi)放以來(lái)，由于體制機(jī)制老化，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一等問(wèn)題，開(kāi)始出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)衰退、人口流失等現(xiàn)象。形成“人口流失-空間擴(kuò)張”的矛盾發(fā)展格局。

綜上，作為東北典型的老工業(yè)城市，四平市的發(fā)展軌跡具有獨(dú)特性和區(qū)域性。通過(guò)對(duì)其驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行深入分析，可為中國(guó)老工業(yè)城市建設(shè)占用耕地的驅(qū)動(dòng)研究提供理論和實(shí)證支撐，具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。因此，本文以吉林省四平市為研究對(duì)象，基于SPSS、ArcGIS軟件分析平臺(tái)，運(yùn)用核密度估計(jì)方法，以2009—2015年吉林省四平市 114個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本空間單元，首先探討其建設(shè)占用耕地的空間格局，并就影響建設(shè)占用耕地的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行主成分分析，掌握東北老工業(yè)城市建設(shè)占用耕地的空間格局及驅(qū)動(dòng)力，以期為政府制定差異化的土地管理政策，有效控制建設(shè)占用耕地快速擴(kuò)張?zhí)峁┓椒ê屠碚撋系膮⒖肌?/p>

1 研究區(qū)概況

吉林省四平市位于 42°31′～44°09′N(xiāo)、123°17′～125°49′E，地處松遼平原黃金玉米帶的中心地帶，素有東北三大糧倉(cāng)之一的美譽(yù)（圖 1）。四平市是重要的東北老工業(yè)基地之一，是全國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)的典型城市。

圖1 四平市地理位置示意圖Fig.1 Schematic diagram of geographical position of Siping City

作為老工業(yè)城市，四平市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)明顯(如圖2)，其第二產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比例遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于一、三產(chǎn)業(yè)，且處于不斷上升的趨勢(shì)，第三產(chǎn)業(yè)占比較小且發(fā)展勢(shì)頭較弱，與全國(guó)第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的走勢(shì)恰恰相反。四平市2009年的一、二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例關(guān)系為27.4：39.6：33.0，至2015年轉(zhuǎn)變?yōu)?2.2：47.8：30.0，第一產(chǎn)業(yè)下降了5.2個(gè)百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)升高了8.2個(gè)百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)下降了3.0個(gè)百分點(diǎn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)并沒(méi)有得到進(jìn)一步優(yōu)化。與全國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（8.9：40.9：50.2）相比，四平市第一產(chǎn)業(yè)比例高13.3個(gè)百分點(diǎn)，第二產(chǎn)業(yè)高6.9個(gè)百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)低20.2個(gè)百分點(diǎn)。此外，2009－2015年四平市工業(yè)產(chǎn)值在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比例持續(xù)攀升，從36%上升到45%，而全國(guó)工業(yè)產(chǎn)值在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比例已降至 34%。且2015年四平市的564個(gè)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)，85%以上為機(jī)械制造、汽車(chē)、化工、建材、紡織、換熱等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，占地面積廣，土地利用效率低。以上分析可以看出，全國(guó)退二進(jìn)三的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整已初見(jiàn)成效，但四平市仍處在以傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與重工業(yè)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段。與東北地區(qū)其他典型老工業(yè)城市（哈爾濱、長(zhǎng)春、沈陽(yáng)市）相比，四平市一、二、三產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的占比依然處于劣勢(shì)（第三產(chǎn)業(yè)占比過(guò)小、第二產(chǎn)業(yè)占比較大）。

第二，生物課堂教學(xué)過(guò)程生活化方法的應(yīng)用。生物課堂的實(shí)際教學(xué)過(guò)程中，生活化方法的應(yīng)用是比較關(guān)鍵的，這也是生活化教學(xué)成敗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從教學(xué)的導(dǎo)入方面就要注重生活化內(nèi)容的融入，讓學(xué)生從開(kāi)始就對(duì)生物課程內(nèi)容的學(xué)習(xí)產(chǎn)生共鳴，吸引學(xué)生的學(xué)習(xí)注意力，這樣才能為進(jìn)一步的教學(xué)打下基礎(chǔ)。課程的導(dǎo)入環(huán)節(jié)，主要是要調(diào)動(dòng)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極主動(dòng)性，讓學(xué)生能主動(dòng)的進(jìn)入到學(xué)習(xí)情境當(dāng)中。所以導(dǎo)入的內(nèi)容就要讓學(xué)生感受到親切以及新穎。

圖2 2009－2015年四平市與中國(guó)及其他典型東北老工業(yè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)比Fig.2 Analysis of industrial structure of Siping City, China and other typical northeast industrial cities from 2009 to 2015

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 研究方法

2.1.1 核密度估計(jì)

核密度估計(jì)（kemel density estimation，KED）是探測(cè)數(shù)據(jù)分布的一種方法，適用于分析點(diǎn)狀地理要素，可清晰地反映地理現(xiàn)象空間擴(kuò)散的距離衰減規(guī)律[20]。核密度估計(jì)的表達(dá)式為

式中，n為數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)，h為閾值，K ()為核密度方程；(x-xi)是估計(jì)點(diǎn)x到事件xi的距離。對(duì)區(qū)域內(nèi)建設(shè)占用耕地點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算，從而得到四平市建設(shè)占用耕地點(diǎn)的分布密度。

KDE估計(jì)中，帶寬h的確定或選擇對(duì)于計(jì)算結(jié)果影響很大，隨著h的增加，空間上點(diǎn)密度的變化更為光滑，但會(huì)掩蓋密度的結(jié)構(gòu)；h減小時(shí)，估計(jì)點(diǎn)密度變化突兀不平[21]。在ArcGIS的KDE中，會(huì)自動(dòng)生成一個(gè)默認(rèn)的帶寬，該默認(rèn)值采用分析的數(shù)據(jù)圖層中最小寬度或者長(zhǎng)度除以30得出。本文以自動(dòng)生成的6 500 m帶寬，并結(jié)合4 500和8 500 m的帶寬作對(duì)比研究來(lái)分析。

2.1.2 主成分分析

本研究應(yīng)用此方法對(duì)東北老工業(yè)城市—四平市的建設(shè)占用耕地驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析研究。由于主成分分析模型的構(gòu)建與應(yīng)用已非常成熟，不予詳細(xì)介紹，其具體步驟見(jiàn)文獻(xiàn)[22]。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

以四平市國(guó)土資源局提供的2009－2015年二調(diào)數(shù)據(jù)及變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，應(yīng)用GIS軟件分別提取2009年與2015年地類(lèi)圖斑中的耕地與建設(shè)用地圖層進(jìn)行疊加分析，得到 1∶25萬(wàn)的建設(shè)占用耕地分析底圖，以四平市114個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)為基本空間單元，對(duì)其2009－2015年建設(shè)占用耕地的空間格局進(jìn)行核密度分析，在此基礎(chǔ)上，對(duì)四平市2009－2015年的建設(shè)占用耕地驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行分析，指標(biāo)選取數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《四平市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《土地利用變更調(diào)查表》。此外，文中其他關(guān)于中國(guó)、四平以及個(gè)別老工業(yè)城市的經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等分析數(shù)據(jù)皆來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《四平市統(tǒng)計(jì)年鑒》。

2.3 驅(qū)動(dòng)指標(biāo)的選取及處理

建設(shè)占用耕地是復(fù)雜、動(dòng)態(tài)的過(guò)程，受到多種不確定性因素的影響，可以宏觀的概括為自然與人文2大類(lèi)，具體包括自然、人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政策、技術(shù)等方面。自然地理因素，對(duì)土地開(kāi)發(fā)利用的難易程度和成本具有潛在影響；經(jīng)濟(jì)因素，市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中，價(jià)值規(guī)律、地租規(guī)律將土地資源配置到最有效益的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中，因此不同經(jīng)濟(jì)部門(mén)的發(fā)展對(duì)建設(shè)占用耕地的潛在影響可能存在差異[23]；社會(huì)因素，一個(gè)城市或地區(qū)人民的收入水平，居住、交通等體現(xiàn)生活質(zhì)量的生活條件是否能夠滿(mǎn)足人民的需求，是影響人口流動(dòng)、建設(shè)用地?cái)U(kuò)張的一個(gè)重要因素；人口因素，人口的增長(zhǎng)、分布和結(jié)構(gòu)的變化是造成住房、商業(yè)設(shè)施、基礎(chǔ)設(shè)施等建設(shè)用地需求變化的潛在驅(qū)動(dòng)因素；政策因素，包括政府主導(dǎo)的項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、固定資產(chǎn)投資、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等一系列發(fā)展政策，對(duì)建設(shè)用地?cái)U(kuò)張、占用耕地有潛在的影響[23]。綜合以上分析，本研究從人文角度出發(fā)，根據(jù)已有研究成果[24-25]，結(jié)合東北老工業(yè)城市—四平市經(jīng)濟(jì)體制和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)以及數(shù)據(jù)的可獲取性，僅從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、政策 4個(gè)方面，選取體現(xiàn)四平市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、工業(yè)企業(yè)發(fā)展水平、人民生活水平、路網(wǎng)密度、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)、人口結(jié)構(gòu)與流動(dòng)形勢(shì)的21個(gè)影響建設(shè)占用耕地的驅(qū)動(dòng)指標(biāo)（表1）。

應(yīng)用SPSS19.0軟件中標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)化方法（Z-score）對(duì)上述指標(biāo)的原始指標(biāo)值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理（見(jiàn)表2）。

表1 四平市建設(shè)占用耕地變化的驅(qū)動(dòng)因子指標(biāo)體系Table 1 Index system of driving factor of change of cultivated land occupied by construction of Siping City

表2 四平市2009－2015年原始指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)Table 2 Standardization data of original indicators for 2009－2015 in Siping City

3 結(jié)果與分析

3.1 四平市建設(shè)占用耕地的空間格局

將 1∶25萬(wàn)建設(shè)占用耕地面狀圖斑轉(zhuǎn)化為點(diǎn)狀圖，選擇帶寬4 500、6 500和8 500 m進(jìn)行核密度分析（圖4）。圖4中，帶寬為4 500、6 500、8 500 m的最大密度值分別是 9.219、8.450、7.764。帶寬越小，帶寬內(nèi)的密度值就越大，密度值曲線越突兀；帶寬越大，在帶寬內(nèi)的密度值就越小，密度值曲線越光滑[26]。6 500 m帶寬得出的密度圖雖然能清晰的辨別出建設(shè)占用耕地的密度中心，比較明顯的反映核密度的等級(jí)差異，但以8 500 m作為帶寬，核密度中心及各等級(jí)區(qū)域更加完整的覆蓋了建設(shè)占用耕地的空間分布，反映出建設(shè)占用的真實(shí)情況，因此，選取帶寬為8 500 m來(lái)研究四平市建設(shè)占用耕地的空間格局。

將核密度估計(jì)值劃分為5個(gè)密度等級(jí)（圖5）：1）Ⅰ區(qū)域位于四平市本級(jí)（鐵東、鐵西區(qū)）的建成區(qū)周邊延伸地帶，依托四平市中心城區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)、交通等輻射影響及四梨同城化規(guī)劃政策的實(shí)施，成為建設(shè)占用耕地點(diǎn)集聚特征最明顯的區(qū)域；2）公主嶺市東部的范家屯與大嶺子鎮(zhèn)，毗鄰吉林省省會(huì)城市長(zhǎng)春，得力于長(zhǎng)吉圖發(fā)展戰(zhàn)略的惠及，發(fā)展迅速，與伊通鎮(zhèn)中心地區(qū)形成次顯著的建設(shè)占用耕地聚集地（Ⅱ區(qū)域）；3）公主嶺市東南部中心城區(qū)與雙遼市南部城區(qū)建設(shè)占用耕地空間分布初步呈現(xiàn)出集聚特征，均為Ⅲ級(jí)區(qū)域。4）IV級(jí)區(qū)域由于雙遼市到長(zhǎng)春市段G25長(zhǎng)深高速公路的修建（圖5），以及2000年四平遼河農(nóng)墾區(qū)的批準(zhǔn)成立（四平市遼河農(nóng)墾區(qū)，位于梨樹(shù)縣北部與雙遼市、公主嶺市接壤地區(qū)，管理區(qū)所在地孤家子鎮(zhèn)，下轄遼河農(nóng)場(chǎng)、孤家子鎮(zhèn)、四平市種鹿場(chǎng)、雙遼種羊場(chǎng)、雙遼農(nóng)場(chǎng)、雙山鴨場(chǎng)。于2000年6月12日經(jīng)省人民政府開(kāi)發(fā)區(qū)辦公室批準(zhǔn)成立，隸屬于四平市，設(shè)一級(jí)財(cái)政，建縣級(jí)金庫(kù)，行使縣級(jí)行政、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)管理職權(quán)，是吉林省農(nóng)墾企業(yè)改革的試點(diǎn)單位，享受省級(jí)開(kāi)發(fā)區(qū)的相應(yīng)權(quán)限及優(yōu)惠政策。），使其成為四平市西北部建設(shè)占用耕地的又一聚集地。5）V級(jí)區(qū)域，受伊通縣中心城鎮(zhèn)的輻射影響，發(fā)展起來(lái)的多核鄉(xiāng)鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，出現(xiàn)建設(shè)占用耕地集聚的現(xiàn)象。

圖3 四平市2009－2015年建設(shè)占用耕地空間布局Fig.3 Space layout plan of cultivated land occupied by construction of Siping City from 2009 to 2015.

圖4 四平市2009－2015年不同帶寬建設(shè)占用耕地密度Fig.4 Density of construction occupation of arable landwith different bandwidths in Siping City from 2009 to 2015

綜上，2009－2015年四平市建設(shè)占用耕地空間分布存在明顯的東西差異，呈現(xiàn)“東密西疏”的分布格局，東部建設(shè)占用耕地分布呈現(xiàn)出集聚度高且連接成片的分布狀態(tài)，而中西部集聚程度較低。高值區(qū)主要分布在各行政區(qū)的城鎮(zhèn)中心及道路的外延地帶。從四平市建設(shè)占用耕地空間格局的分析研究可以看出，新的規(guī)劃方案的實(shí)施、行政區(qū)劃與發(fā)展戰(zhàn)略的調(diào)整、道路的修建等一系列政策措施對(duì)建設(shè)占用耕地有較大的驅(qū)動(dòng)作用。

圖5 四平市2009－2015年建設(shè)占用耕地核密度等級(jí)劃分與主要交通干線Fig.5 Kernel density classification of cultivated land occupied by construction and main traffic routes charts in Siping City from 2009 to 2015.

3.2 建設(shè)占用耕地驅(qū)動(dòng)力分析

應(yīng)用SPSS19.0軟件對(duì)表2中原始指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值進(jìn)行主成分分析，得出特征值、主成分貢獻(xiàn)率與累積貢獻(xiàn)率（見(jiàn)表 3）。貢獻(xiàn)率越大，說(shuō)明該主成分所包含的原始變量的信息越強(qiáng)。主成分個(gè)數(shù) F的選取，主要根據(jù)主成分的累積貢獻(xiàn)率與特征值來(lái)決定，即一般要求累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85%以上，且特征值大于1，才能保證綜合變量能包括原始變量的絕大多數(shù)信息。從表 3可知，主成分F1~F4累積貢獻(xiàn)率達(dá)94.178%，且特征值均大于1，符合主成分分析要求，說(shuō)明這4個(gè)主成分能夠比較全面的反應(yīng)出四平市 2009－2015年四平市建設(shè)占用耕地的驅(qū)動(dòng)情況。

對(duì) 4個(gè)主成分進(jìn)行載荷分析，計(jì)算各變量在各主成分上的載荷，得到主成分矩陣（表4）。從表4可以看出，X3~X5、X9~X12、X19、X21在第一主成分 F1上具有較大的載荷，X2、X7、X20在主成分F2上具有較大的載荷，X8、X13、X16、X17在主成分F3、F4上具有較大的載荷，其中，X2~X5、X8、X9~X12、X19、X21的載荷值均在0.8以上，這些指標(biāo)大多屬于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人民生活水平、路網(wǎng)密度、工業(yè)企業(yè)與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)因子層，反映了經(jīng)濟(jì)、社會(huì)與政策因素對(duì)建設(shè)占用耕地的驅(qū)動(dòng)。F1的貢獻(xiàn)率為55.692%，與第一主成分F1相關(guān)性較大的多為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人民生活水平的指標(biāo)，因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人民生活水平是四平市建設(shè)占用耕地的主控因子，是影響建設(shè)占用耕地速率加快的主要原因，而城市化與人口因素對(duì)四平市建設(shè)占用耕地的驅(qū)動(dòng)較小。

表3 特征值、主成分貢獻(xiàn)率與累積貢獻(xiàn)率Table 3 Eigenvalue, principal component contribution rate and cumulative contribution rate

表4 主成分載荷矩陣Table 4 Component matrix

綜上所述可知，經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政策因素中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、生活水平、工業(yè)企業(yè)發(fā)展、路網(wǎng)密度與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)對(duì)2009－2015年四平市建設(shè)占用耕地起到了不同程度的驅(qū)動(dòng)作用，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人民生活水平為主要驅(qū)動(dòng)力，城市化、人口因素對(duì)其影響較小。

3.2.1 經(jīng)濟(jì)因素1） 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。土地作為生產(chǎn)要素，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化必然引起土地使用結(jié)構(gòu)的優(yōu)化和在各個(gè)部門(mén)數(shù)量配置的變化，作為老工業(yè)城市，四平市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不完善，第二產(chǎn)業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的比例較高（47.8%），第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后。根據(jù)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)對(duì)耕地變化的倒“U”型影響[27]，當(dāng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)重心由農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)向工業(yè)，對(duì)建設(shè)用地的需求大量增加，耕地資源快速減少，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步向服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)時(shí)，建設(shè)占用耕地壓力得以緩解。四平市大部分地區(qū)正處于第一階段，因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不科學(xué)是導(dǎo)致建設(shè)用地快速擴(kuò)張，耕地資源不斷減少的主控因子。

2）工業(yè)企業(yè)發(fā)展。四平市工業(yè)，尤其是重工業(yè)比例偏大，這是東北老工業(yè)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著標(biāo)志，2015年四平市重工業(yè)企業(yè)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量的 64%，而產(chǎn)值僅占工業(yè)總產(chǎn)值的58%，占地面積廣、高污染、高能耗、低效率是重工業(yè)發(fā)展的特點(diǎn)，因此工業(yè)企業(yè)的發(fā)展對(duì)四平市建設(shè)占用耕地也起到了一定的驅(qū)動(dòng)作用。

3.2.2 社會(huì)因素

人民生活水平。人民生活水平對(duì)建設(shè)占用耕地的驅(qū)動(dòng)主要包括城市人均住房面積、收入水平等方面，四平市2009－2015年人民生活水平有所提高，城市人均可支配收入由1.5萬(wàn)元增長(zhǎng)到2.2萬(wàn)元，人均住房面積由27.56 m2/人上升到 29.84 m2/人，說(shuō)明四平市人民對(duì)住房的購(gòu)買(mǎi)力大大提高，刺激了住房需求，在一定程度上推動(dòng)了建設(shè)用地的擴(kuò)張。

3.2.3 政策因素

1） 路網(wǎng)密度。道路對(duì)于城市而言猶如人體中的血管，它延伸到哪里，城市就發(fā)展到哪里。路網(wǎng)密度是城市規(guī)劃的結(jié)果，四平市2009-2015年路網(wǎng)密度增加了0.01%，其中，G25長(zhǎng)深高速公路的修建（圖5），使2009－2015年四平市建設(shè)用地增加了 794.69 hm2，占用耕地 683.28 hm2。且路網(wǎng)密度的增加、道路的延伸還不同程度的帶動(dòng)了沿線城市的發(fā)展。由此可以看出，路網(wǎng)密度對(duì)建設(shè)占用耕地有很大的刺激作用。

2）項(xiàng)目開(kāi)發(fā)。在東北老工業(yè)城市，項(xiàng)目投資驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)長(zhǎng)期以來(lái)被當(dāng)作重要的發(fā)展策略。四平市政府年度計(jì)劃項(xiàng)目的固定資產(chǎn)投資額及不同產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目投資的側(cè)重是驅(qū)動(dòng)其建設(shè)用地急劇擴(kuò)張的重要因子，2009－2015年，四平市年度新開(kāi)發(fā)項(xiàng)目固定資產(chǎn)投資年均增長(zhǎng)13.63%，其中，房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)投資占新開(kāi)發(fā)項(xiàng)目投資的5.9%，且房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目規(guī)劃占地面積逐年增加，最高達(dá)698 hm2/a，2009－2015年房地產(chǎn)開(kāi)發(fā)項(xiàng)目規(guī)劃占地面積占建設(shè)用地?cái)U(kuò)張總面積的 46%。同時(shí)，大規(guī)模的計(jì)劃項(xiàng)目投資投入到制造業(yè)和交通、倉(cāng)儲(chǔ)部門(mén)，也不可避免地促進(jìn)城市周邊與產(chǎn)業(yè)分布區(qū)建設(shè)用地的擴(kuò)張。

此外，由于政策因素的時(shí)效性與不穩(wěn)定性，除路網(wǎng)密度與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)以外，有些政策驅(qū)動(dòng)因子難以量化，無(wú)法納入評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中，如四平經(jīng)濟(jì)開(kāi)發(fā)區(qū)與紅嘴經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)的批準(zhǔn)成立，規(guī)劃建設(shè)范圍1 612 hm2，占四平市建設(shè)用地總面積的 1.14%；2014年四梨同城區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略的提出，使梨樹(shù)縣與四平市區(qū)之間的銜接地帶快速發(fā)展，建設(shè)用地迅速擴(kuò)張。因此，開(kāi)發(fā)區(qū)的批準(zhǔn)設(shè)立、行政區(qū)劃的調(diào)整等政策因素也大大加快了四平市建設(shè)占用耕地的速度，起到了驅(qū)動(dòng)作用。

通過(guò)對(duì)2009－2015年?yáng)|北老工業(yè)城市—四平市建設(shè)占用耕地驅(qū)動(dòng)力的研究可以看出，城市化、人口因素對(duì)其影響較小，與已有的眾多相關(guān)研究有很大的差異，根源在于其建設(shè)用地?cái)U(kuò)張所體現(xiàn)的用地需求，并不是城市發(fā)展的真實(shí)寫(xiě)照，自2010年四平市常住總?cè)丝陂_(kāi)始出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，至2015年人口減少了19.93萬(wàn)人，降幅為5.91%，且城市化率僅維持在40%左右。而其GDP自2013年亦開(kāi)始出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)，至 2015年 GDP增長(zhǎng)了-950 187萬(wàn)元，降幅為7.62%。從以上數(shù)據(jù)可以看出，城市化率低、人口收縮、GDP負(fù)增長(zhǎng)是東北老工業(yè)城市——四平市的發(fā)展現(xiàn)狀，但城市建設(shè)用地仍在不斷的擴(kuò)張，這種現(xiàn)象普遍存在于中國(guó)其他東北老工業(yè)城市中。究其根本，主要源于東北老工業(yè)城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不完善，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)尤其是重工業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中占主導(dǎo)地位，高科技產(chǎn)業(yè)與服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后。改革開(kāi)放以來(lái)，隨著主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)逐步衰落，經(jīng)濟(jì)下滑，企業(yè)倒閉，導(dǎo)致失業(yè)率增加、人口大量流失。又其計(jì)劃性的經(jīng)濟(jì)體制，以政府宏觀調(diào)控為主，市場(chǎng)調(diào)節(jié)作用微弱[28]。地方政府由于政績(jī)考核，將土地財(cái)政作為稅收的主要來(lái)源，不愿接受人口流失、城市收縮這一事實(shí)，仍然將“增長(zhǎng)”作為城市規(guī)劃的主旨，導(dǎo)致人口流失—空間擴(kuò)張的矛盾發(fā)展格局。

4 結(jié) 論

四平市是具有代表性的東北老工業(yè)城市，通過(guò)對(duì)其2009－2015年建設(shè)占用耕地驅(qū)動(dòng)力的分析研究，得出以下結(jié)論：

1）2009－2015年四平市建設(shè)用地?cái)U(kuò)張了6 590.75 hm2，平均每年增長(zhǎng)1 098.46 hm2，其中76.56%為耕地轉(zhuǎn)化而來(lái)。2）四平市建設(shè)占用耕地存在明顯的空間差異，不同行政區(qū)分布集聚度不同，呈現(xiàn)“東密西疏”的空間分布格局，東部建設(shè)占用耕地分布呈現(xiàn)出集聚度高且連接成片的分布狀態(tài)，中西部集聚程度較低。建設(shè)占用耕地核密度估計(jì)值劃分為 5個(gè)等級(jí)，高值區(qū)主要分布在各行政區(qū)的城鎮(zhèn)中心及道路的外延地帶，屬多核心擴(kuò)張。3）作為東北老工業(yè)城市，2009－2015年四平市建設(shè)占用耕地的驅(qū)動(dòng)力主要包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政策因素中的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展水平、生活水平、工業(yè)企業(yè)發(fā)展、路網(wǎng)密度與項(xiàng)目開(kāi)發(fā)因子。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生活水平是主控因子，為主要驅(qū)動(dòng)力。城市化、人口因素對(duì)其建設(shè)占用耕地的驅(qū)動(dòng)較小，與已有眾多相關(guān)研究存在較大差異，老工業(yè)城市計(jì)劃性的經(jīng)濟(jì)體制與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不完善是造成這種差異的根本原因。4）政策因素中，除路網(wǎng)密度、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)外，開(kāi)發(fā)區(qū)的批準(zhǔn)設(shè)立、行政區(qū)劃的調(diào)整等也對(duì)四平市建設(shè)占用耕地具有驅(qū)動(dòng)作用。

為了遏制城市用地的不斷擴(kuò)張，保護(hù)耕地資源，解決東北老工業(yè)城市——四平市“人口減少—空間擴(kuò)張”這種矛盾的發(fā)展格局，確保糧食安全。應(yīng)在提高人民生活水平同時(shí)，打破老工業(yè)城市積淀已久的體制性、機(jī)制性、結(jié)構(gòu)性問(wèn)題，減少政府干預(yù)，提高市場(chǎng)活力，科學(xué)規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)土地資源的合理供應(yīng)，促使土地利用方式由粗放型向集約型轉(zhuǎn)變。同時(shí)調(diào)整四平市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，主要聚焦于調(diào)整重工業(yè)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)的比例，大力發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)。嚴(yán)把土地和產(chǎn)業(yè)的準(zhǔn)入門(mén)檻，堅(jiān)決抑制不合理的用地需求，實(shí)現(xiàn)城市的綠色發(fā)展，緩解建設(shè)用地?cái)U(kuò)張與耕地保護(hù)之間的矛盾。

本文僅從經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人口、政策因素對(duì)東北老工業(yè)城市—四平市建設(shè)占用耕地驅(qū)動(dòng)力進(jìn)行了研究。土壤、氣候、地形等自然因素對(duì)建設(shè)占用耕地的影響還需要進(jìn)一步的研究。

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