史小春, 敖天其,2, 黎小東, 王文章, 楊 雯
(1.四川大學(xué) 水利水電學(xué)院, 成都 610065; 2.四川大學(xué) 水力學(xué)與山區(qū)河流開發(fā)保護(hù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 成都 610065)
環(huán)境污染分為點(diǎn)源污染與非點(diǎn)源污染,點(diǎn)源污染指有固定排放點(diǎn)的污染源,而非點(diǎn)源污染則沒有固定的污染排放點(diǎn),是指溶解的或固體污染物從非特定的地點(diǎn),在降水和徑流沖刷作用下,通過徑流過程而匯入受納水體(如河流、湖泊、水庫、海灣等),引起的水體污染[1]。近年來,我國城鎮(zhèn)化建設(shè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程地加快引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中使用化肥、農(nóng)藥及畜禽糞便等造成的農(nóng)業(yè)面源污染日益突出,我國化肥使用量按耕地面積計(jì)算已達(dá)40 t/km2,遠(yuǎn)超發(fā)達(dá)國家單位面積施用量安全上限,但利用率僅為30%?;兽r(nóng)藥的利用率較低、流失率較高,不僅導(dǎo)致農(nóng)田土壤污染,還通過農(nóng)田徑流造成了對(duì)水體的有機(jī)污染、富營養(yǎng)化污染,甚至地下水污染和空氣污染,農(nóng)業(yè)面源污染日益嚴(yán)重。中華人民共和國農(nóng)業(yè)部在《2017年農(nóng)業(yè)面源污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)重點(diǎn)工作安排》[2]中提出緊緊圍繞“一控兩減三基本”目標(biāo),重點(diǎn)打造省縣兩級(jí)農(nóng)業(yè)面源污染防治示范體系。因此,本文以射洪縣為研究對(duì)象,基于輸出系數(shù)模型和源強(qiáng)系數(shù)法對(duì)研究區(qū)環(huán)境污染現(xiàn)狀進(jìn)行科學(xué)評(píng)估,并采用等標(biāo)污染負(fù)荷法核算各污染物的貢獻(xiàn)程度。
研究區(qū)射洪縣地處四川盆地中部、涪江中游,地處北緯30°38′10″—31°9′49″,東經(jīng)105°10′21″—105°39′27″,位于成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)北弧中心,屬全省“一極一軸一區(qū)塊”成都都市圈增長極,幅員面積1 496 km2[3]。縣境屬嘉陵江支流涪江水系,一級(jí)支流涪江,射洪縣境內(nèi)河段長88 km,河床比降為1‰左右,至出縣境內(nèi)流域面積24 139.3 km2。其中,縣境直接匯入涪江的徑流面積為1 254 km2,沿岸新沖積平壩面積90.9 km2,其中耕地0.39萬hm2。射洪縣內(nèi)雨量較充沛,水系發(fā)達(dá),溪河密布,河網(wǎng)密度大,有利于污染物向河流的排放,是射洪縣污染嚴(yán)重的一個(gè)重要原因。
本研究以鄉(xiāng)鎮(zhèn)為尺度,研究區(qū)共30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),其中太和鎮(zhèn)是射洪縣縣城所在地。數(shù)據(jù)資料包括鄉(xiāng)鎮(zhèn)人口(農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè))和面積、畜禽養(yǎng)殖情況、化肥施用量、土地坡度及土壤類型等。數(shù)據(jù)來源于射洪縣環(huán)保局、射洪縣國土局、射洪縣農(nóng)業(yè)局等單位及射洪縣年鑒資料。
源強(qiáng)系數(shù)法由中國環(huán)境規(guī)劃院于2003年在《水環(huán)境容量核定技術(shù)指南》中提出[4],廣泛應(yīng)用于國內(nèi)的非點(diǎn)源污染源負(fù)荷的估算。根據(jù)《四川省地表水環(huán)境容量核定技術(shù)報(bào)告》規(guī)定,標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田源強(qiáng)系數(shù)為COD:150 kg/(hm2·a),氨氮30 kg/(hm2·a)。而所謂的標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田指的是平原、種植作物為小麥、土壤類型為壤土、化肥施用量為375~525 kg/(hm2·a)、降水量在400~800 mm范圍內(nèi)的農(nóng)田。本研究所采用的源強(qiáng)系數(shù)適用于四川地區(qū),其中入河系數(shù)指每種污染源的污染物排放量中進(jìn)入水體的比率[5]。詳見表1。
以農(nóng)田地表徑流為例,其污染物排放量計(jì)算過程為:
(1)
式中:L為農(nóng)田地表徑流的污染物排放量(t/a);αi為農(nóng)田的坡度修正值;Si為土壤修正系數(shù),根據(jù)不同質(zhì)地取值;Pi為降雨量修改系數(shù);Ci為農(nóng)作物類型修正系數(shù);Fi為土壤修正量;Ei為標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田地表徑流的源強(qiáng)系數(shù)。
表1 各標(biāo)準(zhǔn)污染源的源強(qiáng)系數(shù)及其入河系數(shù)
輸出系數(shù)法是Johnes和O′sullivan于1989年提出,由于它的簡單和相對(duì)穩(wěn)定性而在許多國家被廣泛應(yīng)用。Johnes[5]1990年對(duì)輸出系數(shù)法進(jìn)行了修正,修正后的模型考慮了一些新的營養(yǎng)輸出因素,包括作物的固氮作用、半自然植被和林地、人類聚居區(qū)的污水處理系統(tǒng)和化糞池系統(tǒng)以及會(huì)帶來營養(yǎng)物輸出增加的土地利用管理措施等。本研究采用了修正后的模型,公式如下:
(2)
式中:L為營養(yǎng)物的流失量;Ei為營養(yǎng)源i的輸出系數(shù);Ai為土地利用類型i的面積,或畜禽養(yǎng)殖類型i的數(shù)量或流域的人口數(shù)量;Ii為對(duì)污染源i的輸入量;p為來自降水的營養(yǎng)物輸入。
輸出系數(shù)決定了每種確定的污染源向水體排放營養(yǎng)物(TN和TP)的輸出率,系數(shù)主要來源有3個(gè)方面:文獻(xiàn)查詢、試驗(yàn)結(jié)果和水文統(tǒng)計(jì)方法。3種方法各有優(yōu)缺點(diǎn):(1) 文獻(xiàn)法相對(duì)于另外兩種方法簡易、方便,但準(zhǔn)確度低,精度不高,具有局限性;(2) 試驗(yàn)方法準(zhǔn)確度最高,但獲取過程投資較大,需大量的投資和時(shí)間;(3) 水文統(tǒng)計(jì)法體現(xiàn)了營養(yǎng)物遷移的水文機(jī)理,比文獻(xiàn)法具有更高的準(zhǔn)確性,但是需要大量的水文和水質(zhì)數(shù)據(jù),這在發(fā)展中國家的小流域很難獲得。由于監(jiān)測資料的短缺,本研究主要采用文獻(xiàn)法結(jié)合實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)輸出系數(shù)進(jìn)行確定。根據(jù)對(duì)長江上游地區(qū)大量面源污染研究文獻(xiàn)的分析和調(diào)查數(shù)據(jù)[6-11],確定本研究的輸出系數(shù)(表2)。
由于不同污染物的排放標(biāo)準(zhǔn)不同,為了便于不同污染物進(jìn)行比較,引進(jìn)等標(biāo)污染負(fù)荷的概念以進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的轉(zhuǎn)化。等標(biāo)污染負(fù)荷法的主要思想是結(jié)合不同污染物的排放標(biāo)準(zhǔn),將不同污染源產(chǎn)生的不同污染物與其排放標(biāo)準(zhǔn)相比較,以獲取統(tǒng)一尺度上可進(jìn)行比對(duì)的量值[12]。該方法的計(jì)算公式為:
(4)
式中:Pj為第j種污染源在整個(gè)評(píng)價(jià)范圍內(nèi)的等標(biāo)污染負(fù)荷[(t/a)/(mg/L)];Pij為第j種污染源中第i種污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷[(t/a)/(mg/L)];Gij為第j種污染源中第i種污染物的年排放量(t/a);Si為第i種污染物的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)(mg/L)。
表2 不同面源的綜合輸出系數(shù)
總等標(biāo)污染負(fù)荷:
P=∑Pj
(5)
等標(biāo)污染負(fù)荷比:
(6)
式中:Kij為第j種污染物對(duì)于第i種污染源的污染負(fù)荷比。
據(jù)2010年《第一次全國污染源普查公告》統(tǒng)計(jì)[13],我國農(nóng)業(yè)污染源COD,TN,TP的排放量分別占全國排放總量的43.7%,57.2%和67.4%,農(nóng)業(yè)面源污染已成為我國水環(huán)境污染、土壤污染和大氣污染的重要部分,因此本文以COD,TN,TP共3種物質(zhì)作為評(píng)價(jià)污染物。采用《地表水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3838—2002)中Ⅲ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn),即COD:20 mg/L,TP:0.2 mg/L,TN:1 mg/L的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)研究區(qū)30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的COD,TP,TN這3種污染物進(jìn)行評(píng)估,并從總等標(biāo)污染負(fù)荷角度分析各鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要入河污染源。
農(nóng)業(yè)面源污染指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)生活中,農(nóng)田中的泥沙、農(nóng)藥及其他污染物在降水或徑流過程中進(jìn)入水體而形成的面源污染,這些污染物主要來源于農(nóng)田施肥、農(nóng)藥、畜禽及水產(chǎn)養(yǎng)殖和農(nóng)村居民生活[14]。因此,本文對(duì)射洪縣境內(nèi)的6種污染源,即農(nóng)業(yè)面源、畜禽養(yǎng)殖、城鎮(zhèn)生活污水、農(nóng)村居民生活污染、工業(yè)污染和城鎮(zhèn)地表徑流6方面進(jìn)行3種污染物的評(píng)估,其污染物入河量見表3。
表3 6種污染源的入河量 t
由表3可知3種污染物的入河量,但環(huán)境所能容納的3種污染物的排放標(biāo)準(zhǔn)有所不同,為方便比較各污染物對(duì)水環(huán)境的污染情況,因此引入等標(biāo)污染的概念分析研究區(qū)30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的各種污染源的污染負(fù)荷情況,分別計(jì)算30個(gè)研究鄉(xiāng)鎮(zhèn)的6種污染源污染負(fù)荷量,其污染程度見圖1。
本文在分析了射洪縣境內(nèi)6種污染源的等標(biāo)污染負(fù)荷分布情況的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步研究各入河污染源對(duì)所在鄉(xiāng)鎮(zhèn)入河總等標(biāo)污染負(fù)荷的貢獻(xiàn)度,即污染負(fù)荷比,通過計(jì)算每種污染源的入河總等標(biāo)污染負(fù)荷占所在鎮(zhèn)入河總等標(biāo)污染負(fù)荷的比值,得到該鎮(zhèn)的主要污染源。具體情況見表4。
如表4所示,30個(gè)研究鄉(xiāng)鎮(zhèn)中,除太和鎮(zhèn)以外,其他29個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的主要污染源為農(nóng)村居民生活污染,在6種污染源中所占比例都超過50%。而太和鎮(zhèn)則是以工業(yè)污染占主導(dǎo)地位,所占比例高達(dá)63.3%。
研究區(qū)的污染物主要為COD,TN,TP,通過源強(qiáng)系數(shù)法和輸出系數(shù)法計(jì)算出30個(gè)研究單元的各污染物入河量,并對(duì)鄉(xiāng)鎮(zhèn)污染物的入河量進(jìn)行排序,具體數(shù)據(jù)見表5。
研究區(qū)30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中,COD入河總量貢獻(xiàn)度較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為太和鎮(zhèn),所占比例為15.7%;大于鎮(zhèn)所占比例7.2%;沱牌鎮(zhèn)所占比例6.3%。TN入河總量貢獻(xiàn)度較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為太和鎮(zhèn),所占比例17.0%;沱牌鎮(zhèn)所占比例為5.8%;大于鎮(zhèn)所占比例5.3%。TP入河總量貢獻(xiàn)度較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為大于鎮(zhèn),所占比例6.3%;沱牌鎮(zhèn)所占比例6.0%;金華鎮(zhèn)所占比例5.6%。其中大于鎮(zhèn)和沱牌鎮(zhèn)的3種污染物入河量在研究鄉(xiāng)鎮(zhèn)的入河量中都居前3位。
在清楚研究區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的主要污染源基礎(chǔ)上,通過計(jì)算3種污染物的等標(biāo)污染負(fù)荷總量,分析各鄉(xiāng)鎮(zhèn)的主要污染物。在此基礎(chǔ)上,計(jì)算各污染物在總等標(biāo)污染負(fù)荷中的等標(biāo)污染負(fù)荷比,分析主要污染物。具體數(shù)據(jù)見表6。
圖1 各污染源等標(biāo)污染負(fù)荷
利用COD:20 mg/L,TP:0.2 mg/L,TN:1 mg/L的排放標(biāo)準(zhǔn)計(jì)算COD,TN,TP這3種污染物的等標(biāo)負(fù)荷量及總等標(biāo)污染負(fù)荷,結(jié)果如表5—6所示,該研究區(qū)30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的主要污染物皆為TN,太和鎮(zhèn)、大于鎮(zhèn)、金華鎮(zhèn)、沱牌鎮(zhèn)、太乙鎮(zhèn)、仁和鎮(zhèn)、青崗鎮(zhèn)和洋溪鎮(zhèn)的總等標(biāo)污染負(fù)荷量為3位數(shù)。
表5 研究區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)污染物入河量 t
表6 研究區(qū)各鄉(xiāng)鎮(zhèn)主要入河污染物 t
注:加黑數(shù)字表示總等標(biāo)污染負(fù)荷超過100 t。
(1) 涪江流域射洪縣境內(nèi)的6種污染源的COD入河總量為3 458.4 t,前3位依次為太和鎮(zhèn)、大于鎮(zhèn)、沱牌鎮(zhèn)。TN入河總量為1 443.9 t,前3位依次為太和鎮(zhèn)、沱牌鎮(zhèn)、大于鎮(zhèn)。TP入河總量為123.0 t,前3位依次為大于鎮(zhèn)、沱牌鎮(zhèn)、金華鎮(zhèn);
(2) 利用等標(biāo)污染負(fù)荷法得出研究區(qū)內(nèi)太和鎮(zhèn)的主要污染源為工業(yè)污染,其余鄉(xiāng)鎮(zhèn)的主要污染源均為農(nóng)村居民生活污染;
(3) 研究區(qū)30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的主要污染物皆為TN,其次,30個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)中有8個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的總等標(biāo)污染負(fù)荷量超3位數(shù),總等標(biāo)污染負(fù)荷量最高達(dá)303.3 t。
參考文獻(xiàn):
[1] Olness A. Water quality: prevention, identification, and management of diffuse pollution[J]. Geographical Journal, 1994,162(1):383.
[2] 農(nóng)業(yè)部.農(nóng)業(yè)部部署2017年農(nóng)業(yè)面源污染防治攻堅(jiān)戰(zhàn)重點(diǎn)工作[J].中國農(nóng)技推廣,2017(3):60.
[3] 郭春梅.基于RS和GIS的射洪縣土地利用變化與評(píng)價(jià)研究[D].成都:四川師范大學(xué),2012.
[4] 中國環(huán)境規(guī)劃院.全國水環(huán)境容量核定技術(shù)指南[R].北京:中國環(huán)境規(guī)劃院,2003.
[5] Johnes P J. Evaluation and management of the impact of land use change on the nitrogen and phosphorus load delivered to surface waters: the export coefficient modelling approach[J]. Journal of Hydrology, 1996,183(3/4):323-349.
[6] 張洪波,李俊,黎小東,等.缺資料地區(qū)農(nóng)村面源污染評(píng)估方法研究[J].四川大學(xué)學(xué)報(bào):工程科學(xué)版,2013,45(6):58-66.
[7] 程艷,黎小東,敖天其.古藺河流域農(nóng)村非點(diǎn)源污染綜合評(píng)估[J].環(huán)境工程,2016(S1):114-118.
[8] 丁曉雯,沈珍瑤.涪江流域農(nóng)業(yè)非點(diǎn)源污染空間分布及污染源識(shí)別[J].環(huán)境科學(xué),2012,33(11):4025-4032.
[9] 劉瑞民,沈珍瑤,丁曉雯,等.應(yīng)用輸出系數(shù)模型估算長江上游非點(diǎn)源污染負(fù)荷[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2008,27(2):677-682.
[10] 薛利紅,楊林章.面源污染物輸出系數(shù)模型的研究進(jìn)展[J].生態(tài)學(xué)雜志,2009,28(4):755-761.
[11] 馬廣文,王業(yè)耀,香寶,等.長江上游流域土地利用對(duì)面源污染影響及其差異[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào),2012,31(4):791-797.
[12] 陸珊,代俊峰,周作旺.基于等標(biāo)污染負(fù)荷法的生活和農(nóng)業(yè)污染源分析[J].節(jié)水灌溉,2015(2):45-46.
[13] 張蓉.農(nóng)用地利用方式與非點(diǎn)源污染控制政策研究[D].杭州:浙江大學(xué),2012.
[14] 段玉杰,肖尚斌,黎國有.我國農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀及改善對(duì)策[J].環(huán)境保護(hù)與循環(huán)經(jīng)濟(jì),2010,30(3):19-21.