歐陽曦，齊文娥，左欣婷

（1.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，廣東 廣州 510642；2.湖南大學(xué)工商管理學(xué)院，湖南 長沙 410282）

經(jīng)濟(jì)全球化的發(fā)展以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)移和升級使各省域之間交流互動(dòng)更為頻繁。目前，關(guān)于我國各省域間的市場聯(lián)動(dòng)性問題已引起越來越多關(guān)注。一部分人認(rèn)為各省經(jīng)濟(jì)依然處于一種相對封閉的狀態(tài)；而另一部分人則持相反態(tài)度，他們認(rèn)為在如今全球產(chǎn)業(yè)分工的社會，各省經(jīng)濟(jì)（尤其在我國東部地區(qū)）總體上表現(xiàn)出區(qū)域相關(guān)性。而農(nóng)產(chǎn)品由于受氣候溫度等條件的影響有明顯的地域特征，致使其價(jià)格在不同的地區(qū)也存在較大差異，尤其是對于荔枝這種易腐性生鮮農(nóng)產(chǎn)品，因其保鮮期比較短且不易存儲的特點(diǎn)，相比于其它農(nóng)產(chǎn)品而言更容易受到價(jià)格沖擊的影響使其價(jià)格發(fā)生較大波動(dòng)。因此研究荔枝價(jià)格在不同地區(qū)之間是否具有相關(guān)性；面對一個(gè)地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格沖擊，另一地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格會如何反應(yīng)以及傳導(dǎo)效率如何等問題有利于把握荔枝行業(yè)價(jià)格波動(dòng)規(guī)律，為荔枝產(chǎn)業(yè)利益相關(guān)者提供信息支持從而更好地促進(jìn)各地區(qū)荔枝產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

就研究視角而言，現(xiàn)有農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)的研究焦點(diǎn)主要集中在以下兩方面：一是基于產(chǎn)業(yè)鏈的縱向價(jià)格傳導(dǎo)，即同一產(chǎn)品在不同產(chǎn)業(yè)鏈之間的價(jià)格傳導(dǎo)方面做了相關(guān)的研究［1］。一部分學(xué)者通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)表現(xiàn)為需求拉動(dòng)型的逆產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)［2-3］，也有部分學(xué)者基于不同農(nóng)產(chǎn)品的研究成果表明農(nóng)產(chǎn)品市場存在明顯的順產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳導(dǎo)現(xiàn)象［4-5］。二是同一產(chǎn)業(yè)鏈上的農(nóng)產(chǎn)品在不同區(qū)域間的空間價(jià)格傳導(dǎo)［6］。相比于農(nóng)產(chǎn)品的縱向價(jià)格傳導(dǎo)，學(xué)者們在空間價(jià)格傳導(dǎo)的關(guān)注相對較少。一些學(xué)者將焦點(diǎn)主要集中于農(nóng)產(chǎn)品國際之間的價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)［7-10］。宋長鳴等［11］以大豆市場為例研究中美農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制。也有一些學(xué)者基于某一農(nóng)產(chǎn)品分析其在我國不同地區(qū)間的價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系。如欒淑梅等［12］基于VAR模型研究了豬肉價(jià)格在不同省份間的價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)；石自忠等［13］也利用VAR模型分析了東北、西南、京津、中原、華東、西北和華南地區(qū)牛肉價(jià)格之間的價(jià)格效應(yīng)；賈偉等［14］利用VAR模型研究主要省份之間玉米價(jià)格的價(jià)格傳導(dǎo)現(xiàn)象。這些研究大大豐富了農(nóng)產(chǎn)品在空間維度的價(jià)格傳導(dǎo)領(lǐng)域，但現(xiàn)有研究對價(jià)格波動(dòng)更為頻繁的易腐性生鮮農(nóng)產(chǎn)品的空間傳導(dǎo)效應(yīng)關(guān)注較少。荔枝是我國最重要的五大經(jīng)濟(jì)類農(nóng)作物之一且產(chǎn)量及面積均位于全球第一，在全球荔枝產(chǎn)業(yè)中的地位舉足輕重。然而荔枝由于易腐性而使其價(jià)格波動(dòng)更為頻繁的特征嚴(yán)重影響到了荔枝生產(chǎn)者及相關(guān)部門的福利?；诖耍狙芯坷梦覈笾χ鳟a(chǎn)地廣東省、海南省以及廣西壯族自治區(qū)2012—2016年荔枝收購價(jià)的日度數(shù)據(jù)，采用VAR模型深度剖析中國荔枝市場之間的空間價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系、傳導(dǎo)路徑及傳導(dǎo)效率，以期為我國荔枝產(chǎn)業(yè)價(jià)格風(fēng)險(xiǎn)防控機(jī)制提供參考并促進(jìn)我國荔枝產(chǎn)業(yè)更好地發(fā)展。

1 數(shù)據(jù)來源及VAR模型

1.1 數(shù)據(jù)來源

本研究使用的數(shù)據(jù)來源于《國家荔枝龍眼產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫》，國家荔枝龍眼產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系在荔枝主產(chǎn)地海南省、廣東省以及廣西壯族自治區(qū)三省區(qū)分別設(shè)有?？凇①僦?；茂名、湛江、深圳；欽州、北海和玉林綜合試驗(yàn)站。在荔枝上市期間，各試驗(yàn)站設(shè)專人負(fù)責(zé)收集當(dāng)?shù)禺?dāng)天荔枝交易價(jià)格信息。選取海南、廣東、廣西三省區(qū)所轄2012年5月1日至2016年10月30日荔枝收購價(jià)的日度數(shù)據(jù)，以探究我國荔枝空間價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)。海南、廣東和廣西是我國荔枝生產(chǎn)大省，三省區(qū)荔枝種植面積及產(chǎn)量總和占全國荔枝種植面積及產(chǎn)量的60%以上。因此，選取以上地區(qū)的荔枝收購價(jià)可以比較全面地考察各地區(qū)之間的荔枝價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系。

1.2 VAR模型

本研究運(yùn)用VAR 模型分析我國荔枝主產(chǎn)區(qū)之間價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制。VAR（p） 模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

式中，Yt為本期內(nèi)生變量列向量，xt為本期外生變量列向量，Yt-p為滯后階數(shù)為p的內(nèi)生變量列向量，T為樣本個(gè)數(shù)，εt為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

2 實(shí)證分析

借助stata 14.0軟件，建立荔枝主產(chǎn)區(qū)（海南、廣東、廣西）荔枝收購價(jià)對數(shù)序列（以減少異方差性）的向量自回歸模型。

2.1 變量的平穩(wěn)性檢驗(yàn)

使用ADF檢驗(yàn)法對海南、廣東及廣西荔枝收購價(jià)對數(shù)序列（以減少異方差性）的平穩(wěn)性進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果均為平穩(wěn)序列，故可建立海南、廣東及廣西荔枝收購價(jià)對數(shù)序列的VAR模型。

表1 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

2.2 模型最優(yōu)滯后階數(shù)的確定

通過對數(shù)似然函數(shù)準(zhǔn)則（LL）、似然比檢驗(yàn)準(zhǔn)則（LR）、最小最終預(yù)報(bào)誤差準(zhǔn)則（FPE）、最小信息準(zhǔn)則（AIC）、漢南-昆信息準(zhǔn)則（HQIC）、施瓦茨信息準(zhǔn)則（SBIC）等信息準(zhǔn)則確定VAR模型的最優(yōu)滯后階數(shù)，由表2可知各信息準(zhǔn)則均支持階數(shù)為1階的VAR模型。

表2 滯后階數(shù)判定結(jié)果

經(jīng)檢驗(yàn)（圖1），階數(shù)為1的VAR模型所有根的模的倒數(shù)均位于單位圓內(nèi)，表明VAR（1）是穩(wěn)定的，故確定階數(shù)為1階的VAR模型。

2.3 格蘭杰因果檢驗(yàn)

圖1 VAR模型的單位根檢驗(yàn)

格蘭杰因果檢驗(yàn)主要用于解釋變量x的變動(dòng)能否導(dǎo)致變量y的變動(dòng)問題，如果變量x有助于解釋變量y將來的變化趨勢，則稱變量x是變量y的格蘭杰成因。采用格蘭杰因果檢驗(yàn)對各地荔枝收購價(jià)對數(shù)序列之間的影響關(guān)系進(jìn)行分析，結(jié)果見表3。由表3可知：（1）荔枝主產(chǎn)地海南省與廣西省的荔枝收購價(jià)格互為格蘭杰原因，說明海南的荔枝收購價(jià)波動(dòng)有助于預(yù)測廣西的荔枝收購價(jià)，同時(shí)廣西的荔枝收購價(jià)變動(dòng)也會對海南省的荔枝收購價(jià)產(chǎn)生影響。（2）廣東荔枝收購價(jià)與海南、廣西荔枝收購價(jià)之間無明顯的價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系，主要受自身價(jià)格波動(dòng)的影響。

2.4 脈沖響應(yīng)函數(shù)

脈沖響應(yīng)函數(shù)主要用于分析VAR模型中的一個(gè)變量受到?jīng)_擊時(shí)，其對整個(gè)VAR系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)影響。基于之前建立的VAR（1）模型得到脈沖響應(yīng)函數(shù)如圖2所示。由圖2可知：（1）各地區(qū)荔枝價(jià)格受自身新息的影響。海南省、廣東省及廣西壯族自治區(qū)荔枝收購價(jià)都會立即對其自身產(chǎn)生正向影響，隨后該正向影響迅速回調(diào)直到第15期基本消失。（2）荔枝主產(chǎn)地之間的短期傳導(dǎo)效應(yīng)。在海南、廣東及廣西三大荔枝主產(chǎn)區(qū)中，海南荔枝收購價(jià)與廣西荔枝收購價(jià)之間存在正向的價(jià)格傳導(dǎo)現(xiàn)象，具體表現(xiàn)為：當(dāng)海南荔枝收購價(jià)上漲時(shí)，該價(jià)格變動(dòng)沖擊將導(dǎo)致廣西荔枝收購價(jià)立即上漲，到第2期影響效果最大，隨后該正向沖擊逐漸減弱直至第10期趨于零。廣西荔枝收購價(jià)也會給當(dāng)期海南荔枝收購價(jià)產(chǎn)生正向沖擊，到第3期時(shí)該正向影響達(dá)到峰值，隨后正向影響又逐漸衰減直至第15期基本趨近于0。

表3 海南、廣東、廣西荔枝收購價(jià)的格蘭杰檢驗(yàn)結(jié)果

圖2 脈沖響應(yīng)函數(shù)結(jié)果

2.5 方差分解

方差分解用來分析每一個(gè)沖擊在不同預(yù)測期對VAR系統(tǒng)內(nèi)生變量影響的具體比例。因此為更精確地分析各種因素對海南、廣東、廣西荔枝收購價(jià)波動(dòng)的影響情況，本研究選取20期作為預(yù)測期分別對海南、廣東及廣西的荔枝價(jià)格波動(dòng)情況進(jìn)行方差分解，結(jié)果見表4、表5、表6。

表4 海南荔枝收購價(jià)波動(dòng)的方差分解

由表4可知：當(dāng)作一期預(yù)測時(shí)，海南的荔枝收購價(jià)波動(dòng)完全來自于自身新息的變動(dòng)，而與廣東及廣西的荔枝收購價(jià)無多大關(guān)聯(lián)；到第2期時(shí)，海南荔枝收購價(jià)波動(dòng)還受到來自廣東荔枝收購價(jià)的沖擊（貢獻(xiàn)率達(dá)0.3%），以及廣西荔枝收購價(jià)的沖擊（貢獻(xiàn)率達(dá)1.3%）；隨著預(yù)測期的增加，海南荔枝收購價(jià)對其自身的影響逐漸減小，而廣東及廣西的荔枝收購價(jià)對海南荔枝收購價(jià)格的波動(dòng)貢獻(xiàn)率逐漸增大，分別從第2期的0.3%及3.1%增長到第20期的2.8%及8.2%?？傮w來看，海南荔枝收購價(jià)波動(dòng)主要來自自身價(jià)格新息。此外，廣西荔枝價(jià)格的變動(dòng)也會對海南荔枝價(jià)格產(chǎn)生較大的沖擊，而廣東的荔枝價(jià)格波動(dòng)則對海南荔枝價(jià)格的影響較小。

由表5可知：廣東荔枝收購價(jià)的波動(dòng)主要受自身新息的影響（貢獻(xiàn)率從第1期預(yù)測期的98.6%到第20期的91.5%）；而海南、廣西的荔枝收購價(jià)對廣東荔枝收購價(jià)的影響不大，即使到第20期，海南、廣西荔枝收購價(jià)對廣東荔枝收購價(jià)波動(dòng)的貢獻(xiàn)率也分別只有7.9%、0.6%。

表5 廣東荔枝收購價(jià)波動(dòng)的方差分解

表6 廣西荔枝收購價(jià)波動(dòng)的方差分解

由表6可知：當(dāng)作一期預(yù)測時(shí)，廣西的荔枝收購價(jià)波動(dòng)有95.3%來自于自身新息的變動(dòng)，4.5%來自于海南荔枝收購價(jià)的沖擊作用而只有0.1%來自于廣東荔枝收購價(jià)的沖擊作用。隨后，廣西荔枝收購價(jià)受其自身新息的影響逐漸減小，而廣東及海南的荔枝收購價(jià)對廣西荔枝收購價(jià)的波動(dòng)貢獻(xiàn)率逐漸增大，分別從第2期的10.3%及0.2%增長到第20期的24.9%及2.0%?？傮w來看，廣西荔枝收購價(jià)波動(dòng)除受自身新息外，還受海南荔枝收購價(jià)的沖擊影響比較大，而廣東荔枝收購價(jià)則對廣西荔枝收購價(jià)的波動(dòng)貢獻(xiàn)率不高。

3 結(jié)論與建議

3.1 結(jié)論

（1）荔枝主產(chǎn)地海南與廣西的荔枝收購價(jià)之間存在雙向價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系，海南的荔枝收購價(jià)有助于預(yù)測廣西的荔枝收購價(jià)，同時(shí)廣西的荔枝收購價(jià)也會影響到海南的荔枝收購價(jià)。具體均表現(xiàn)為正向沖擊，海南的荔枝收購價(jià)上升會引起廣西的荔枝收購價(jià)立即上漲至第2期隨后逐漸減小為零，廣西的荔枝收購價(jià)上漲同樣也會引起海南荔枝收購價(jià)逐漸上漲，到第3期達(dá)到最高峰后逐漸減小至零。

（2）廣東荔枝收購價(jià)表現(xiàn)出較強(qiáng)的獨(dú)立性。其價(jià)格波動(dòng)大部分可以由自身的新息解釋，受海南及廣西荔枝批發(fā)價(jià)變動(dòng)的影響較小，且廣東荔枝收購價(jià)對海南及廣西荔枝收購價(jià)的影響也不大。

（3）荔枝收購價(jià)在本地區(qū)的急劇波動(dòng)與自身前期的荔枝收購價(jià)有很大的關(guān)系，很大程度上會受到前期荔枝價(jià)格波動(dòng)的影響。

3.2 對策建議

針對以上結(jié)論，現(xiàn)就荔枝價(jià)格傳導(dǎo)的暢通性方面對荔枝主產(chǎn)地廣東、廣西、海南的荔枝市場提出幾點(diǎn)建議，以避免荔枝價(jià)格出現(xiàn)大幅波動(dòng)。

（1）真實(shí)、準(zhǔn)確以及及時(shí)的荔枝市場價(jià)格信息對于荔枝消費(fèi)者、生產(chǎn)者及相應(yīng)的荔枝產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員都具有指導(dǎo)意義，應(yīng)建立并完善荔枝市場價(jià)格信息發(fā)布平臺并加強(qiáng)荔枝產(chǎn)業(yè)信息化建設(shè)，實(shí)現(xiàn)荔枝生產(chǎn)者、消費(fèi)者及荔枝產(chǎn)業(yè)相關(guān)從業(yè)人員信息共享，從而增強(qiáng)通過往期荔枝市場價(jià)格信息預(yù)測后期荔枝市場價(jià)格的預(yù)測能力，盡量減少并避免因不了解市場行情盲從而引起的荔枝市場價(jià)格大幅度波動(dòng)的情況。

（2）荔枝主產(chǎn)地海南與廣西存在價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)明顯，因此海南及廣西的荔枝生產(chǎn)經(jīng)營者在荔枝市場營銷方面要考慮到相鄰兩省荔枝價(jià)格之間的相互影響關(guān)系，加強(qiáng)有利于兩省荔枝產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)貿(mào)易的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，以及集流通與營銷的流通體系建設(shè)，以便于荔枝市場價(jià)格更好地在海南及廣西兩省之間進(jìn)行傳遞。此外，還應(yīng)密切關(guān)注海南、廣西的荔枝價(jià)格走勢并基于科學(xué)的價(jià)格預(yù)警指標(biāo)在兩省建立荔枝價(jià)格聯(lián)合預(yù)警機(jī)制，提高荔枝市場價(jià)格的預(yù)警水平并構(gòu)建荔枝市場價(jià)格的監(jiān)測體系。

（3）鑒于海南、廣東及廣西三省當(dāng)?shù)氐睦笾r(jià)格與自身前期的荔枝收購價(jià)有很大的關(guān)系（尤其是廣東的荔枝收購價(jià)受到自身前期荔枝收購價(jià)的顯著影響），因此有必要采取農(nóng)超對接以及與較大規(guī)模的消費(fèi)單位進(jìn)行產(chǎn)銷對接等措施以提高荔枝在本地區(qū)的流通效率，提高對當(dāng)?shù)乩笾κ袌鰞r(jià)格進(jìn)行預(yù)測的技術(shù)水平，盡量有效地減少銷售終端因環(huán)節(jié)繁多而造成的荔枝價(jià)格大幅度波動(dòng)。

［1］Drabik D，Ciaian P，Pokriv?ák J.The effect of ethanol policies on the vertical price transmission in corn and food markets［J］.Energy Economics，2016，55：189-199.

［2］張益，郝曉燕，韓一軍.我國小麥產(chǎn)業(yè)鏈縱向價(jià)格傳導(dǎo)及市場整合分析［J］.經(jīng)濟(jì)問題，2018（1）：65-70.

［3］崔姹，王明利，石自忠.我國肉羊產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳導(dǎo)研究——基于PVAR模型的分析［J］.價(jià)格理論與實(shí)踐，2016（4）：73-76.

［4］錢海洋.中國大豆產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制研究［D］.北京：北京林業(yè)大學(xué)，2016.

［5］袁靜.贛南臍橙產(chǎn)銷價(jià)格傳導(dǎo)關(guān)系研究［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，44（4）：284-286.

［6］Ganneval S.Spatial price transmission on agricultural commodity markets under different volatility regimes［J］.Economic Modelling，2016，52：173-185.

［7］溫鳳榮，史建民.主產(chǎn)區(qū)玉米價(jià)格波動(dòng)分析——以山東省為例［J］.農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2014（7）：89-95.

［8］吳崇宇，周建濤.國際大宗商品價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制的結(jié)構(gòu)特征與路徑特征［J］.經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài)，2014（4）：87-96.

［9］王淑漪.國內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格傳導(dǎo)及貿(mào)易關(guān)系研究［D］.北京：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院，2015.

［10］黃春全，司偉.國際甘蔗燃料乙醇與食糖市場間的非對稱價(jià)格傳導(dǎo)效應(yīng)［J］.經(jīng)濟(jì)問題探索，2014（2）：123-130.

［11］宋長鳴，李崇光，徐娟.中美農(nóng)產(chǎn)品市場整合及其價(jià)格傳導(dǎo)機(jī)制研究——以大豆市場為例［J］.世界經(jīng)濟(jì)研究，2013（3）：35-40.

［12］欒淑梅，壽金呂，杰王娟.省際間豬肉價(jià)格波動(dòng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系研究——基于VAR模型分析［J］.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2011（8）：87-88.

［13］石自忠，胡向東.中國牛肉市場區(qū)域動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)分析［J］.中國畜牧雜志，2016（24）：59-65.

［14］賈偉，秦富.中國主要省份玉米價(jià)格的傳導(dǎo)效應(yīng)分析［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2012（2）：69-75.