蔡偉

摘 要： 普通運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)不能快速完成數(shù)據(jù)類型識別，并且根據(jù)識別結果未能完成運動數(shù)據(jù)分類。為了解決此問題，設計高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)。通過系統(tǒng)功能結構設計、高加速度競技運動數(shù)據(jù)模塊設計、智能控制模塊設計，完成系統(tǒng)硬件設計;通過競技運動數(shù)據(jù)管理流程設計、數(shù)據(jù)庫設計、數(shù)據(jù)解壓流程設計，完成系統(tǒng)軟件設計。設計對比實驗結果表明，應用高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)后，競技運動數(shù)據(jù)類型識別速度明顯提升，緩解了運動數(shù)據(jù)分類壓力。

關鍵詞： 高加速度; 競技運動; 數(shù)據(jù)智能控制; 數(shù)據(jù)模塊; 數(shù)據(jù)庫; 解壓流程; 系統(tǒng)設計

中圖分類號： TN911?34; TP311 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2018）12?0059?04

Abstract： As the ordinary sports data intelligent control system cannot quickly complete data type recognition， or complete sports data classification according to the recognition results， a high accelerated?speed data intelligent control system for competitive sports is designed. The hardware design of the system is accomplished by means of the design of the system′s functional structure， high accelerated?speed competitive sports data module， and intelligent control module. The software design of the system is accomplished by means of the design of the competitive sports data management process， database and data decompression process. The contrast experiment was designed. The results show that the high accelerated?speed data intelligent control system for competitive sports can obviously improve the recognition speed of competitive sports data type， and alleviate the pressure of sports data classification.

Keywords： high accelerated?speed; competitive sports; data intelligent control; data module; database; decompression process; system design

0 引 言

普通運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)以C++ Builder技術作為實時數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理的主要依據(jù)，利用SQL Server作為后臺支持數(shù)據(jù)庫，幫助數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理過程的順利實現(xiàn)。在客戶機/服務器體系結構的支持下，SQL Server數(shù)據(jù)庫的安全高效性、可靠性、資源共享性、便于管理性等特點得到了實現(xiàn)[1?2]。普通系統(tǒng)中C++ Builder技術以WIN32操作系統(tǒng)作為軟件支持，使普通運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)的智能性與控制性得以實現(xiàn)。但隨著科學技術手段的持續(xù)發(fā)展，普通運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)不能快速完成數(shù)據(jù)類型識別，并根據(jù)識別結果未能完成運動數(shù)據(jù)分類[3?4]。為了提升普通運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)的數(shù)據(jù)識別準確性，引入高加速度相關概念，對原有系統(tǒng)進行改進，提出一種高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)。在功能結構、控制模塊等硬件方面，及數(shù)據(jù)庫、管理流程等軟件方面，對原有系統(tǒng)進行改進設計。通過對比實驗的方式，證明新型系統(tǒng)與普通系統(tǒng)相比，其運動數(shù)據(jù)智能分類的速度確實得到有效提升。

1 系統(tǒng)硬件設計

1.1 系統(tǒng)功能結構設計

高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)硬件功能結構包括實時數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理兩大部分。其中實時數(shù)據(jù)采集可細化為運動實時數(shù)據(jù)采集、運動實時數(shù)據(jù)存儲兩個結構。數(shù)據(jù)處理包含運動實時數(shù)據(jù)顯示和數(shù)據(jù)庫訪問兩個結構，運動實時數(shù)據(jù)顯示結構可細化為運動實時數(shù)據(jù)顯示、運動實時曲線繪制兩個部分[5?6]。數(shù)據(jù)庫訪問可細化為歷史運動數(shù)據(jù)查詢、歷史運動趨勢顯示、數(shù)據(jù)庫操作、運動報表打印、運動警示提醒記錄五個部分。具體系統(tǒng)功能結構設計圖如圖1所示。

1.2 高加速度競技運動數(shù)據(jù)模塊設計

高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)硬件數(shù)據(jù)模塊實現(xiàn)對數(shù)據(jù)訪問組件的集中控制。對時間訪問組件來說，所有結構都處于同一數(shù)據(jù)模塊之上，可以令所有Form都共享到該模塊上的資源。

通過這樣的數(shù)據(jù)模塊形式，使得所有數(shù)據(jù)表組件在被改動的同時，數(shù)據(jù)表結構也能得到相應的改動[7]。如果把普通運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)的硬件數(shù)據(jù)模塊視為傳統(tǒng)Three?Tier邏輯結構，高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)硬件數(shù)據(jù)模塊以C++ Builde作為主要控制結構，其DataModule的運動數(shù)據(jù)程序處理結構如圖2所示。

1.3 高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制模塊設計

高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)硬件智能控制模塊，通過運動數(shù)據(jù)的擴展名獲取需要進行監(jiān)視控制處理的信息，再經(jīng)由分析、判斷等步驟的處理，得到模塊的運行控制算法[8?9]。智能控制模塊采集到的原始運動數(shù)據(jù)與真實高加速度競技運動數(shù)據(jù)保持一定的誤差，為縮小該誤差，通過PID控制系統(tǒng)原理，對原始運動數(shù)據(jù)進行一系列的控制轉化，得到真實的高加速度競技運動數(shù)據(jù)。具體控制原理如圖3所示。

2 系統(tǒng)軟件設計

上述步驟完成高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)硬件設計，為保證系統(tǒng)的無誤運行，還需按照如下步驟完成系統(tǒng)軟件設計。

2.1 軟件系統(tǒng)競技運動數(shù)據(jù)管理流程設計

高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)軟件數(shù)據(jù)管理流程，可在最短時間內對大量競技運動數(shù)據(jù)進行及時處理。當高加速度競技運動數(shù)據(jù)過于復雜時，需要對其進行實時畫圖或分類存儲處理，避免因處理不及時，造成高加速度競技運動數(shù)據(jù)丟失或數(shù)據(jù)傳輸通路堵塞[10]。利用Timer控件的定時數(shù)據(jù)管理功能，保存采集到的高加速度競技運動數(shù)據(jù)，完成初步處理后，將數(shù)據(jù)存儲到SQL Server數(shù)據(jù)庫當中，并在數(shù)據(jù)庫中完成保存和二次采集預處理。再由SQL Server數(shù)據(jù)庫將數(shù)據(jù)傳輸至下一級處理結構，進行顯示、編輯和更新處理。具體運動數(shù)據(jù)管理流程如圖4所示。

2.2 軟件系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫設計

高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)軟件數(shù)據(jù)庫沿用普通運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)的客戶/服務器結構。其中客戶端程序起到為用戶界面提供服務的作用，可根據(jù)應用競技運動數(shù)據(jù)的具體類型完成數(shù)據(jù)的請示及更新處理[11]。當數(shù)據(jù)庫完成功能結構與信息流程的規(guī)劃后，系統(tǒng)可自行生成設計流程圖。其具體設計流程如圖5所示。

2.3 軟件系統(tǒng)競技運動數(shù)據(jù)解壓流程設計

高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)軟件數(shù)據(jù)解壓流程，通過ADO技術確定待解壓的動態(tài)運動數(shù)據(jù)對象，再利用Microsoft數(shù)據(jù)庫訪問技術，開發(fā)新的競技運動接口，這也是Active X基礎數(shù)據(jù)存取方法的一大體現(xiàn)。新型高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)可以訪問所有類型的關系數(shù)據(jù)庫，并根據(jù)不同數(shù)據(jù)庫中運動數(shù)據(jù)類型的不同，生成具有指向性的遠程數(shù)據(jù)包。再由數(shù)據(jù)解壓流程對數(shù)據(jù)包進行解壓處理，得到需要進行二次處理的高加速度競技運動數(shù)據(jù)。具體設計過程所需代碼如下：

3 實驗結果與分析

上述步驟完成高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)設計。為驗證該系統(tǒng)的實用性價值，以兩臺配置相同的計算機作為實驗對象，其中一臺搭載高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)，作為實驗組;另一臺搭載普通運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)，作為對照組。實驗開始前，首先對相關實驗參數(shù)進行設置。

3.1 實驗參數(shù)設定

如表1所示，實驗參數(shù)分別代表數(shù)據(jù)平均加速度、數(shù)據(jù)最大加速度、數(shù)據(jù)最小加速度、數(shù)據(jù)類型、智能控制參數(shù)、解壓流程參數(shù)。其中數(shù)據(jù)類型為Ⅷ，代表普通系統(tǒng)與高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)采集到的運動數(shù)據(jù)都具有極高的處理價值。

為了保證實驗的公平性，實驗組與對照組實驗參數(shù)均保持一致。

3.2 數(shù)據(jù)類型識別速度對比

完成實驗參數(shù)設置后，令實驗組與對照組系統(tǒng)同時開始工作，并應用特定的記錄方法，分別記錄實驗組與對照組系統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型識別速度。數(shù)據(jù)類型識別速度與GJF指標呈反比，GJF指標越大，代表數(shù)據(jù)類型識別速度越慢，反之，越快。具體記錄結果如圖6、圖7所示。

對比圖6、圖7可知，實驗組GJF指標始終保持在較低水平，識別速度始終保持在較高水平;對照組GJF指標始終保持在較高水平，識別速度始終保持在較低水平。所以，可證明高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)，與普通運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)相比，能夠大幅度提升數(shù)據(jù)類型識別速度。

4 結 語

上述過程，完成高加速度競技運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)設計。通過對比實驗的方式，證明該系統(tǒng)與傳統(tǒng)運動數(shù)據(jù)智能控制系統(tǒng)相比，確實具有更高的實用價值。

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