呂志輝

摘 要：隨著MOOC在世界范圍內(nèi)的快速發(fā)展，引起了我國高校對MOOC教育的廣泛關(guān)注。本文以我國高等教育改革為研究背景，結(jié)合國內(nèi)外MOOC教育發(fā)展的現(xiàn)狀，運用文獻資料法、因子分析法、問卷調(diào)查法、德爾菲法以及層次分析法（AHP）構(gòu)建出我國體育MOOC評價指標(biāo)體系，根據(jù)加權(quán)平均法得出我國體育MOOC評價計算公式。以期對日后體育MOOC評價提供一個借鑒。同時，針對評價指標(biāo)中的各因子的權(quán)重，提出了我國高校進行體育MOOC建設(shè)的一些建議。

關(guān)鍵詞：因子分析法 高校體育 MOOC

中圖分類號：G807 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：2095-2813（2018）08（b）-0174-02

MOOC（Massive Open Online Courses），即大規(guī)模開放在線課程，又稱“慕課”。自2012年以來，大規(guī)模在線開放課程在世界高校開始流行，對我國高等教育界也產(chǎn)生了重要影響。尤其是在2013年發(fā)布的地平線報告中，MOOC更是被認為是未來1～5年對教育界影響巨大的教育技術(shù)?；诖吮尘?，2013年清華大學(xué)宣布建設(shè)中國首個MOOC平臺—“學(xué)堂在線”，面向全球提供在線課程。此后，各大高校紛紛效仿，湖北、廣州、上海等高校更是組成大規(guī)模在線開放課程聯(lián)盟（CMOOC），構(gòu)建學(xué)分認證體系，將MOOC教育模式引入了現(xiàn)代高等教育中來[1]。

1 問題的提出

近年來，國內(nèi)外各個高校的MOOC建設(shè)方興未艾，對MOOC評價體系的構(gòu)建更是研究熱點。國內(nèi)外不少學(xué)者也都對MOOC教育評價體系提出了一些建議。如在MOOC實施中，教學(xué)者和學(xué)習(xí)者必須充分利用信息化技術(shù)來構(gòu)建教學(xué)框架和學(xué)習(xí)平臺；在MOOC的教學(xué)過程中，MOOC面臨的最大的挑戰(zhàn)在于學(xué)習(xí)小組的在線互動及活躍程度；Alraimi等[2]認為開展MOOC團隊的知名度和開放性對MOOC評價有重要的影響。張志國[3]等人從教學(xué)視頻時長、教學(xué)內(nèi)容、自主學(xué)習(xí)和學(xué)分認證等方面對MOOC進行了分析，認為MOOC教育要保持開放性，走精品化道路；郭輝[4]等認為MOOC教育還要考慮到參與人數(shù)、個性化學(xué)習(xí)以及完善的考核制度，課程的完成率也要納入到評價指標(biāo)。

2 研究方法

本研究主要運用數(shù)理統(tǒng)計中的因子分析，借助統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS19.0對調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)進行多元統(tǒng)計。因子分析可以進行調(diào)查問卷的信效度檢驗、對各因子分類命名等，為后續(xù)研究提供數(shù)據(jù)實證。

3 研究過程

3.1 調(diào)查問卷的因子分析

3.1.1 因子分析的適用性判斷

對數(shù)據(jù)進行因子分析，首先要進行判斷是否符合做因子分析的條件。若KMO度量值大于0.5，Bartletts球形檢驗有顯著差異（顯著水平為P<0.05，非常顯著水平為P<0.01），則適合做因子分析。本研究運用SPSS 19.0對指標(biāo)體系進行因子分析，得出表1。

由表1可知，KMO值為0.715，遠大于0.5，Bartletts球形檢驗為0.000，已達到非常顯著水平。數(shù)據(jù)表明，本研究選取的影響學(xué)生體育MOOC學(xué)習(xí)動機的指標(biāo)體系非常適合運用因子分析。

3.2 評價指標(biāo)體系的構(gòu)建

通過對指標(biāo)的因子分析，提取公因子進行分類，各分類指標(biāo)如下：（1）課程內(nèi)容：知名大學(xué)的精品課程；具有前沿性的專業(yè)學(xué)科；課程數(shù)量大且專業(yè)齊全；課程周數(shù)；每節(jié)課程視頻時長。（2）教師團隊：學(xué)識淵博且知名度較高；幽默詼諧且有較高的語言藝術(shù)；教學(xué)目標(biāo)清晰恰當(dāng)總結(jié)；普通話標(biāo)準(zhǔn)；平易近人性格隨和。（3）教學(xué)環(huán)境：視頻清晰流暢；配有字幕；拓展閱讀實用；支持離線下載；流量消耗少；討論區(qū)活躍且互動性強。（4）管理認證：單元測試題量；考核難度；課程通過率高；學(xué)分認證管理完善等。

4 結(jié)果與分析

據(jù)表2所得，λmax=4.0206，CR=0.0077<0.10，判斷矩陣有滿意的一致性。數(shù)據(jù)表明，影響學(xué)生參與體育MOOC課程的因子分別為課程內(nèi)容、教師團隊、教學(xué)環(huán)境及管理認證。各權(quán)重值由高到低依次為教師團隊（0.4804）、課程內(nèi)容（0.2158）、管理認證（0.1959）、教學(xué)環(huán)境（0.1079）。

參考文獻

[1] 翟雪松，袁婧.MOOC在我國高等教育中的發(fā)展困境及對策研究[J].電化教育研究，2014，35（10）：97-102，109.

[2] Alraimi KM， Zo H， Ciganek AP. Understanding the MOOCs continuance： The role of openness and reputation[J].Computers & Education，2015（80）：28-38.

[3] 張志國.MOOC平臺與大學(xué)物理課程混合教學(xué)的研究與探討[J].中國校外教育，2016（5）：80-81.